Valószínűség számítás

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Események formális leírása, műveletek
Advertisements

A vagyonvédelemtől a katasztrófavédelemig.
A pedagógiai kutatás módszertana
I. előadás.
A Pi értékének meghatározása, mint az egyik ókori probléma
Adat információmennyisége és információtartalma
STATISZTIKA, VALÓSZÍNŰSÉG-SZÁMÍTÁS
KÉMIAI SZÁMÍTÁSOK A VEGYI KÉPLET ALAPJÁN
2006. március 10. Délben az óra mutatói fedik egymást. Hány másodperc múlva fogják legközelebb fedni egymást az óra mutatói? Telefonos feladat.
A többszörös összehasonlítás gondolatmenete. Több mint két statisztikai döntés egy vizsgálatban? Mi történik az elsõ fajú hibával, ha két teljesen független.
ÁRAMERŐSSÉG.
Valószínűségszámítás
Villamosság élettani hatásai Epidemiológia alapjai
Az empirikus ellenőrizhetőség mint kritérium
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Mérési pontosság (hőmérő)
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Valószínűségszámítás
Eseményalgebra, kombinatorika
Törtek szorzása.
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Valószínűségszámítás és statisztika előadások Gépész-Villamosmérnök szak BSc MANB030, MALB030 Bevezető.
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
Miért hozzuk a döntést, mi a cél?
Kvantitatív módszerek
REGRESSZIÓS SZÁMÍTÁSOK II
Kvantitatív módszerek 8. Hipotézisvizsgálatok I. Nemparaméteres próbák Dr. Kövesi János.
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
ma már nem a vizsgált téma, hanem a használt módszerek teszik a fizikát dominál az átlagos viselkedés!!! alkalmazhatjuk a statisztikus fizika módszereit.
Véletlenszám generátorok
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Gyártási eredetű folytonossági hiányok szerepe a reaktortartályok biztonságának elemzésében Dr. Trampus Péter 3. AGY Tengelic,
Vektorok © Vidra Gábor,
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Gazdaságstatisztika 10. előadás.
VALÓSZÍNŰSÉG-SZÁMÍTÁSVALÓSZÍNŰSÉG-SZÁMÍTÁS I. TÖRTÉNETI HÁTTÉR.
ORSZÁGOS KÖZÉPISKOLAI TANULMÁNYI VERSENY FIZIKA KÍSÉRLETI FORDULÓ Budapest, április 5.
Alapsokaság (populáció)
Hipotézis vizsgálat.
Alapfogalmak.
avagy Négy halálos lórugás egy év alatt! Mit tesz a kormány?
Binomiális eloszlás.
Hipergeometriai eloszlás. Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Első felvonás.

© Farkas György : Méréstechnika
Valószínűségszámítás
I. előadás.
2005. Információelmélet Nagy Szilvia 1. Az információelmélet alapfogalmai.
Valószínűségszámítás III.
Valószínűségszámítás
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Informatikai Rendszerek Tervezése 5. Előadás: Genetikus algoritmusok Illyés László Sapientia - Erdélyi Magyar TudományEgyetem (EMTE) Csíkszereda IRT.-5.
Darwin egy megtervezett bolygón Tények és tévhitek.
Címlap Betekintés a valószínűségszámításba Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
Közúti és Vasúti Járművek Tanszék. A ciklusidők meghatározása az elhasználódás folyamata alapján Az elhasználódás folyamata alapján kialakított ciklusrendhez.
 A matematikai statisztika a természet és társadalom tömeges jelenségeit tanulmányozza.  Azokat a jelenségeket, amelyek egyszerre nagyszámú azonos tipusú.
A kommunikáció értelmezése
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
2. előadás Gyakorisági sorok
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
SKALÁROK ÉS VEKTOROK.
Valószínűségszámítás és statisztika előadások
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Kockázat és megbízhatóság
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Gazdaságinformatikus MSc
Előadás másolata:

Valószínűség számítás

Végezzünk valószínűségi kísérleteket! A kísérletek során egy-egy kísérletben Állapítsuk meg a lehetséges kimeneteleket, az elemi eseményeket,ezek számát.

Állapítsuk meg, hogy a kiválasztott eseményhez mely események tartóznak, vagyis a kedvező eseteket.

Jegyezzük le a bekövetkezett eseménysorozatot.

Állapítsuk meg, hogy hányszor következett be a kiválasztott esemény, vagyis mi az esemény gyakoriságát.

Állapítsuk meg a kiválasztott esemény relatív gyakoriságát.

relatív gyakoriság= Kiválasztott események gyakorisága =---------------------------------------------------- Összes eset száma a kísérletben

Vizsgáljuk meg, hogy az elemi eseményeknek egyforma-e a valószínűsége.

Számítsuk ki az esemény valószínűségét.

kedvező kimenetelek száma P(A)=--------------------------------------- Ha az elemi eseményeknek egyforma a valószínűsége, akkor egy A esemény valószínűsége: kedvező kimenetelek száma P(A)=--------------------------------------- összes lehetséges kimenetel száma