Készítette: Gál László. Színezés (nyílt/zárt halmaz) Fehér:még nem értük el Szürke: elértük, de nincs kiírva Fekete: kiírtuk és kiterjesztettük.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hogyan töltjük ki a Tanulmányi Szerződéseket? „fogom a kezed csak klikkelj” szint.
Advertisements

Készítette: Mester Tamás METRABI.ELTE.  Adott egy G irányított vagy irányítás nélküli, véges gráf. Az eljárás célja a G gráf összes csúcsának bejárása.
I. kationosztály elemzése
Piet Mondrian: Vörös fa
Ebből keletkezett minden, ami látható és tapintható.
Komplex függvények színes világa Lócsi Levente Eötvös József Collegium.
Készítette: Major Máté
Készítette: Mester Tamás METRABI.ELTE.  Adott egy G irányított vagy irányítás nélküli, véges gráf. Az eljárás célja a G gráf összes csúcsának bejárása.
Edény „vissza” rendezés
Matematika II. 4. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Készítette: Glisics Sándor
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 4. előadás
DAG topologikus rendezése
Készítette: Hanics Anikó. Az algoritmus ADT szintű leírása: A d[1..n] és P[1..n] tömböket, a korábban ismertetett módon, a távolság és a megelőző csúcs.
Gráfok szélességi bejárása
Gráfok szélességi bejárása Algoritmus bemutatása egy gráfon példa.
Ember László Hálózatok (Networks) ISO-OSI TCP/IP.
Halmazműveletek.
Gráf szélességi bejárása. Alapfogalmak G = (V,E)irányított, véges, nem üres gráf d (s,u)két csúcs távolsága lút hossza, élek száma Qsor adatszerkezet.
Prím algoritmus.
4.ÓRA HŐTERMELŐ ÉS HŐELNYELŐ FOLYAMATOK
Szélességi bejárás A szélességi bejárással egy irányított vagy irányítás nélküli véges gráfot járhatunk be a kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
A VÁLLAKOZÁSINDÍTÁS FELTÉTELRENDSZERE Megoldást kínálunk.
1987 – Magyar Könyvvizsgálók Egyesülete
Gráf szélességi bejárása
Készítette: Lakos Péter.  Adott egy élsúlyozott, véges gráf  Negatív élsúlyokat nem tartalmaz  Lehet irányított vagy irányítatlan  Továbbá adott egy.
Készítette: Lakos Péter.  Adott egy irányított vagy irányítatlan, véges gráf.  Írjuk ki a csúcsokat egy kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
Algoritmusok II. Gyakorlat 2. Feladat Pup Márton.
Üzleti Etika A munkanélküliség
készítette: Lévai Gabriella 11.m
Számegyenesek, intervallumok
Lineáris függvények ábrázolása
A magyarországi korrupcióról Dr. Szente Zoltán PhD szakmai minőségbiztosító.
A Dijkstra algoritmus.
Gráf szélességi bejárása SzB(G,p). Tetszőleges gráf, melyben a p csúcsot választottam kiindulónak: A gráfnak megfelelő fa:
AZ NGC 6871 NYÍLTHALMAZ FOTOMETRIAI VIZSGÁLATA
Euler gráf Euler, 1736 Königsbergi hidak
Pöttyös hátú Harkály Dendrocopos Leucotos
SZÉLESSÉGI BEJÁRÁS Gréczy Ákos – JKR7ZR. MESE Van egy középkori kisváros, ahol az utcai lámpákat egy korosodó lámpagyújtogató ember gyújtja fel. Egyik.
Készítette: Hanics Anikó. Az algoritmus elve: Kezdetben legyen n db kék fa, azaz a gráf minden csúcsa egy-egy (egy pontból álló) kék fa, és legyen minden.
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
Az ábrán az inicializáló blokk lefutása utáni állapotot láthatjuk. A KÉSZ halmazhoz való tartozást színezéssel valósítjuk meg. A nem KÉSZ csúcsok fehérek,
Mélységi bejárás Az algoritmus elve: Egy kezdőpontból kiindulva addig megyünk egy él mentén, ameddig el nem jutunk egy olyan csúcsba, amelyből már nem.
Készítette Schlezák Márton
Raszteres tematikus térképkészítés a Photoshop segítségével
Készítette: Berzlánovich Krisztián
Horváth Bettina VZSRA6.  Célja: Az eljárás célja egy véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő sorrendben.
Útkeresések.
SZÉLESSÉGI BEJÁRÁS Pap Imre DVX468. A bejárás Meglátogatjuk az első csúcsot, majd ennek a csúcsnak az összes szomszédját. Aztán ezen szomszédok összes.
Gráf szélességi bejárása. A szélességi bejárás elmélete Célja egy véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő.
Prim algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.
Szélességi bejárás. Véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő sorrendben Egy csúcsot egyszer járunk be Egyenlő.
Gráf Szélességi bejárás Készítette: Giligor Dávid Neptun : HSYGGS.
3. Feladat Szélességi Bejárás FZGAF0 – Pintér László.
Ultrametrikus terek ELTE IK/Fraktálok - Varga Viktor.
Közép-dunántúli Regionális Operatív Program Ajka Város Belváros 1. akcióterület rehabilitációja KDOP /2f Nagy László Városi Könyvtár és.
Szélességi bejárás Pátyerkó Dorina (VTYX9O). Szélességi bejárás algoritmusa Kijelölünk egy kezdőcsúcsot. A csúcs szomszédjait megkeressük, majd betesszük.
Összeállította: Szabó Ervin Nagy Krisztina-Stefánia László Karola-Edit.
Fajismeret 17.. Készítette: Malasics Gábor 11.k, 2011.
Németh László, FSF.hu Alapítvány
A Dijkstra algoritmus.
Oszlopdiagram dr. Jeney László egyetemi adjunktus
A kakas meg a farkas.
LL(1)-elemzés az LL(1)-elemzők már jobbak az előzőeknél, bár nem fedik le a programozási nyelvek szükségleteit alapötlet: a levezetés következő lépéséhez.
Ezt nem tudom tűrni tovább.
Erdei pele.
Csókakőről Mórra Készítette: Szabó Lilla
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
SÁRGARIGÓ.
Név: Pókó Róbert Neptun: OYJPVP
Előadás másolata:

Készítette: Gál László

Színezés (nyílt/zárt halmaz) Fehér:még nem értük el Szürke: elértük, de nincs kiírva Fekete: kiírtuk és kiterjesztettük

Stuktogram

Kezdeti állapot ABCDEFGHI ∏: / d: 0 Q:

1. Lépés ABCDEFGHI ∏: / d: 0 Q: A

2. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAA d: 0111 Q: BCD

3. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABB d: Q: CDEF

4. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABBCC d: Q: DEFGH

5. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABBCC d: Q: EFGH

6. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABBCCE d: Q: FGHI

7. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABBCCE d: Q: GHI

8. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABBCCE d: Q: HI

9. Lépés ABCDEFGHI ∏: /AAABBCCE d: Q: I

Vége ABCDEFGHI ∏: /AAABBCCE d: Q: