Virtuális Obszervatórium Korszerű adatbázisok 2014.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
10. gyakorlat SQL SELECT.
Advertisements

2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.
Adatbázis gyakorlat 1. Szerző: Varga Zsuzsanna ELTE-IK (2004) Budapest
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat
Oracle tuning server.101/b10752/toc.htm.
Alkalmazások portolása Gridre Balaskó Ákos MTA SZTAKI 2011 november 14.
Delphi programozás alapjai
– Adattáblák & adatok kezelése – Tarcsi Ádám január Adatbázis gyakorlat.
HADOOP Korszerű Adatbázisok Elérés, Belépés Elérés: eszakigrid109.inf.elte.hu Belépés: felhasználó/jelszó: neptun-kód Manager oldalak:
SQL – DQL (Data Query Language ) adat lekérdezések
Virtualizáció Korszerű Adatbázisok Ferenci László
Hadoop Gyakorlat 1 Korszerű adatbázisok Parancsok Listázás – hadoop fs –ls Kiírja egy fájl tartalmát – hadoop fs –cat Betöltés – hadoop fs –put.
Hatékony gyorsítótár használata legrövidebb utak kereséséhez Bodnár István, Fodor Krisztián, Gyimesi Gábor Jeppe Rishede Thomsen, Man Lung Yiu, Christian.
Adatbázis-kezelés.
Adatbázis-kezelés ACCESS program:
2006. október 2.Markó Tamás, PTE TTK1 Az Oracle SQL 5. Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése.
ADATBÁZISOK
ADATBÁZISOK
SQL Server 2005 relációs adattárház technológiák
Adatbázis-kezelés Papp-Varga Zsuzsanna. Elérhetőségek    as.
Korszerű adatbázisok 1. előadás Bevezetés 1. előadás.
Hadoop Gyakorlat 2 Korszerű adatbázisok Parancsok Listázás – hadoop fs –ls Kiírja egy fájl tartalmát – hadoop fs –cat Betöltés – hadoop fs –put.
Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése
Hernáth Szabolcs RMKI grid és Hungrid Hernáth Szabolcs
Algebrai műveleti gráf optimalizálása ● Mennyi könyvet készített az idén legtöbbet kinyomtató Budapesti könyvkiadó? ● kiado(kod,nev,cim) ● konyv ( kiado,cim,ar,ev.
XML támogatás adatbázis-kezelő rendszerekben
SQL.
Az SQL nyelv alapjai.
Nézettáblák, felső-N analízis Március 20. Rózsa Győző.
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat Féléves tematika Adatbázis alapfogalmak, rendszerek Adatmodellek, adatbázis tervezés Adatbázis műveletek.
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés Alapfogalmak.
Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.
Microsoft Visual FoxPro 9.0
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2005/2006. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Készítette: Tóth Ervin
Fejlesztés PHP-NUKE portál rendszerre Horváth Zoltán Második Magyarországi PHP Konferencia március 27. Copyright PHP Konferencia,
APEX BMF, II. félév.
Adatbázis kezelés.
Gráf-adatbázis építése twitter adatokból
– SQL 3: SELECT - 1. – Tarcsi Ádám, január 31. Adatbázis gyakorlat.
– SELECT - 2. – Tarcsi Ádám március Adatbázis gyakorlat.
Tarcsi Ádám, Adatbázis gyakorlat – Adattáblák – Tarcsi Ádám, január.
SQL SELECT parancsok Kottyán László. A bemutató mintatáblái.
1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés DQL – Adatlekérdező nyelv.
Adatbázisok gyakorlat
Ma az un. Relációs adatmodelleket használjuk.
Iskola-egészségügyi Konferencia augusztus Informatikai lehetőségek az iskola/ifjúság-egészségügyi munkában Wenhard Andrea egészségügyi szakközgaszdász.
SQL történelem 1970 Edgar F. Codd (IBM) cikke 12 szabály a relációs adatmodellekre 1979 első kereskedelmi forgalmazású relációs adatbáziskezelő 1986 az.
Városi Rendészeti Program. Mi a Városi Rendészeti Program célja?  Az Önkormányzat Közterület felügyeletének munkáját segítse azáltal, hogy egy közös.
Adatbázis-kezelés 3-4. Adatok lekérdezése utasítás általános formája SELECT [ALL/DISTINCT] {*/, …, } FROM [ ], …, [ ] [WHERE GROUP BY, …, HAVING ORDER.
Adatbázis-kezelés. Középszint: –1-2 tábla –SQL-nyelv és lekérdező-rács használata –Űrlap és jelentés készítés Emelt szint: –több tábla (kapcsolatok) –több.
BI a felhőben…. Dudás Viktor –
EGEE-III INFSO-RI Enabling Grids for E-sciencE A Hungrid VO szolgáltatásai A Hungrid, a magyar NGI bölcsője Hernáth Szabolcs Szeberényi.
– SELECT - 1. – Tarcsi Ádám január Adatbázis gyakorlat.
Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?
Miért érdemes egy cégvezetőnek regisztrálni a …………… közösségi oldalra? Hogyan használjuk ki hatékonyan a jelenlétet a világ legnagyobb szakmai hálózatán?
Piramis klaszter rendszer
Meteorológiai adatbázis története
Gráfadatbázisok Rácz Gábor.
Hadoop Gyakorlat 1 Korszerű adatbázisok.
Informatikus - fizika 1 ÚJ SZAK AZ ELTE TTK-N az oktatás modernizálása keretében 2000-ben lett kidolgozva, 2002 júniusában engedélyezve, 2003 szeptemberében.
N E M Z E T I A U D I O V I Z U Á L I S A R C H Í V U M NAVA project BudapestI Műszaki Egyetem Informatikai és Hírközlési Minisztérium NAVA 2005.
ACCESS ALAPOK Alapfogalmak
Bevezetés Adatbázisok használata. Mi is az adatbázis? Az adatbázisok ma már az élet számos területén alapvető fontossággal bírnak (Google, Amazon, Flickr,
SQL aggregálás, csoportosítás és összekapcsolás Adatbázisok 1.
Pinczel Balázs, ELTE IK, április Emlékeztető: NoSQL Célok: Nagy teljesítmény Magas rendelkezésre állás Elosztott működés Következmények:
Készítette: Kiss András
Naplóelemzés Log Parserrel
Előadás másolata:

Virtuális Obszervatórium Korszerű adatbázisok 2014

Mi a VO? Olyan rendszer, ahol a digitális gyűjtött mérési adatokat tároljuk, elemezzük.

VO célok Nagy adattömegek kezelése Nagy számításigény kielégítése Hatékony keresés, elemzés Kollaboráció kutatókkal Eredmények megosztása

Technológiák a VO-hoz Hardver – Tár- és számítási kapacitás, hálózat Adatbázis-technológiák – Adatmodellek, adatbázis-tervezés – Indexelés hatékony kereséshez – Adatelemzés, adatbányászat Párhuzamos, elosztott rendszerek – Párhuzamos feldolgozás – Grid technológiák – MapReduce technika Felhasználói felület, vizualizáció – Webes portálfelület – Vizualizációs technikák

VO-k SkyServer – Csillagászati adatok – NMVO – Főleg hálózati adatok, de van twitter, csillagászat – (Twitter Casjobs) – Twitter adatok –

NMVO

Gyors és lassú lekérdezési sor MyDB, saját adatbázis az eredményeknek Több adatbázis kapcsolat Plot Query plan Schema browser Csoport kezelés

Twitter Casjobs Cél: – Twitter adatok gyűjtése, tárolása elemzés céljából

Twitter Casjobs

Collector Sample API Napi ~12GB JSON adat Backup gyűjtő (ciklikus) Éles gyűjtő Közös, gyors elérés Gombos GergőVirtual Observatory for twitter messages10

Storage Táblák – Tweet – User – Hashtag – User Mention – Media – URL – Retweet Gombos GergőVirtual Observatory for twitter messages11

Loader Problémák: – Hálózat, I/O Speciális karakterek: – €©Д 你好こんにちは مرحبا Betöltés 1 nap (~12GB) ~6 óra Gombos GergőVirtual Observatory for twitter messages12

Merge Retweet-ben megtalálható az eredeti tweet is Nem lánc lesz a retweetekből, hanem az „ős” tweet Szükséges a merge: 1.Diff táblába töltünk, és az inaktív táblába merge- lünk 2.Merge segítő indexek szükségesek.

Váltás Primary táblák – Elérhető Weben – Váltás előtt query indexek eldobása „Cold” táblák – Merge-lt tábla – Váltás előtt query index építés Gombos GergőVirtual Observatory for twitter messages14

Job Manager Ütemező csomagok – DBMS_JOB – DBMS_SCHEDULER Gombos GergőVirtual Observatory for twitter messages15

Feladatok 1.Hány tweet volt napon? (count) 2.Melyik a legrégebbi tweet? (min) 3.Irassuk ki a legkorábbi tweetet (order by, rownum) 4.Legtöbbet retweetelt tweet kiiratása (max) 5.Nyelvenként hány tweet van? (group by)

Feladatok 4.Legtöbbet retweetelt tweet kiiratása (max) 5.Nyelvenként hány tweet van? (group by) 6.Hány magyar tweet volt? (where) 7.Hány tweetben szerepelt „Obama” március első 2 napján. (like) 8.Írjuk ki a as user követői, milyen nyelven tweetelnek. (join, distinct)