Trinh Anh Tuan trinh@tmit.bme.hu Játékelmélet Trinh Anh Tuan trinh@tmit.bme.hu.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Potenciál játékok A játékoknál minden játékosnak saját nyereménye van és azt kívánják maximálni. A potenciál játékoknál létezik egy V(s1, …, sN) potenciálfüggvény,
Advertisements

Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Evolúciós potenciál játékok
Preferenciák, rendezések, reprezentálhatóság
Winnie the pooh & friends
Mintacím szerkesztése •Mintaszöveg szerkesztése •Második szint •Harmadik szint •Negyedik szint •Ötödik szint D modelling in the terrestrial.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Bevezetés a tárgyakhoz Tárgyak  Objects are the containers for values of a specified type  Objects are either signals, variables or constants  Once.
Euklidészi gyűrűk Definíció.
Gyűrűk Definíció. Az (R, +, ·) algebrai struktúra gyűrű, ha + és · R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ·) félcsoport, és III.
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
A Windows 7 automatizált telepítése Windows AIK használatával
A kurzus programja Dátum Témakör november 10.
Formalizálás, matematizálás és ökonometria
Játékelmélet Nash, dominancia.
Stackelberg, Cournot, Bertrand
Stackelberg, Cournot, Bertrand
A digitális számítás elmélete
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás
ADATBÁZISOK
Év eleji információk Előadó: Hosszú Ferenc II. em Konzultáció: Szerda 9:50 – 10:35 II. em
Differenciál számítás
A lokális szélsőérték és a derivált kapcsolata
Reprezentációs függvény. Adva egy adattípus absztrakt és konkrét specifikációja: d a = ( A, F, E a ); d c = ( C, G, E c ); A = {A 0,..., A n };C = {C 0,...,
Kétszemélyes játékok Előadó: Nagy Sára.
RDF és SPARQL. Felhasznált anyagok Marcelo Arenas, Claudio Gutierrez, Jorge Peréz: RDF and SPARQL: Database Foundations (bemutató) Claudio Gutierrez,
A számfogalom bővítése
Evolúciósan stabil stratégiák előadás
Dinamikus klaszterközelítés Átlagtér illetve párközelítés kiterjesztése N játékos egy rácson helyezkedik el (periodikus határfeltétel) szimmetriák: transzlációs,
Játékelméleti alapfogalmak előadás
1 Ismételt fogolydilemma játék sztochasztikus reaktív stratégiákkal 4. előadás Axelrod számítógépes versenyének megismétlése A nyereménymátrix és a stratégiák:
Ismételt fogolydilemma játék sztochasztikus reaktív stratégiákkal. 4
A kiskorúak védelmének etikai dilemmái
Ittzés Zsigmond Budapest Airport IT Infrastruktúra manager
Sipos Viktória & Motyovszki Gergő
A bioszféra 2 kísérlet. A bioszféra 2 kísérlet.
Játékelmélet Kovács Dániel László Intelligens Rendszerek kutatócsoport
Ptol-1 Ptolemy Claudius, the great Greek mathematician lived and worked in the 2 nd century B.C. An important theorem about inscribed quadrilaterals.
Lineáris programozás.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Az információ-tartalom mérése Állapothalmaz, esemény
Játékelmélet - bevezetés
2. Döntéselméleti irányzatok
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
Koncepció: Specifikáció: e par exp i = eb imp bod ib Specifikáció elemzése: tulajdonságok felírása a koncepció alapján + tulajdonságok bizonyítása.
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás
Slides for Quantum Computing and Communications – An Engineering Approach Chapter 7 Searching in an Unsorted Database Sándor Imre Ferenc Balázs.
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás
Valószínűségszámítás II.
PPKE ITK 2009/10 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás GY. - 6.
előadások, konzultációk
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
Kiterjesztések szemantikája: Szemantikai tartomány : Adatoknak, vagy értékeknek egy nem üres halmazát szemantikai tartománynak nevezzük. Jelölése: D. Egy.
Oligopólium Monopolisztikus verseny A piaci koncentráció mérése
Winnie the pooh & friends
1 Megerősítéses tanulás 4. előadás Szita István, Lőrincz András.
A világon elsőként: NEMZETKÖZI VIRTUÁLIS SAKKISKOLA (  Világszerte elfogadott tény, melyet számos kutatási eredmény is.
Mesterséges intelligencia 8. Stratégiai játékok A játék kimenetelére a játékosoknak ellenőrizhető módon van befolyásuk. Pl.: sakk, dáma, póker stb. A.
Bevezetés a játékelméletbe
Monopolisztikus verseny, Oligopólium
Simon Péter főtitkár Bolyai János Matematikai Társulat
Játékelméleti megközelítés Oligopol piacok
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Komplex rendszerek – Evolúciós modellek
FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN PhD c. egyetemi docens
„Agilis-e vagy?” – egy váltókezelő naplója
Csurgalékvíz tisztítás
Számold meg a fekete pontokat!
Előadás másolata:

Trinh Anh Tuan trinh@tmit.bme.hu Játékelmélet Trinh Anh Tuan trinh@tmit.bme.hu

Áttekintés Bevezetés Nem-kooperatív játékok Kooperatív játékok Alkalmazások

Bevezetés Mi a játékelmélet Történeti áttekintés A játék komponensei Többszemélyes döntéselmélet Racionális választások elmélete Történeti áttekintés Von Neumann és Morgenstein könyve John Nash munkája Modern játékelmélet és alkalmazásai A játék komponensei Játékosok (kettő, véges, végtelen) Stratégiák (tiszta, kevert) Kifizetési függvények (szimmetrikus, nem szimmetrikus) Információ (teljes, nem teljes, tökéletes, nem tökéletes) Az idő szerepe (statikus, dinamikus) A véletlen szerepe (determinisztikus, stochasztikus) A játék fajtái Nem-kooperatív játékok Kooperatív játékok

Nem-kooperatív játékok

Stratégiai játékok n véges Definíció G={S1, S2,…, Sn ; f1, f2, …, fn} Játékosok halmaza N={1,2,…,n} n véges Stratégiahalmazok S1, S2,…, Sn Stratégiai döntések halmazai Szimmetria Kifizetési függvények fi: S → R, i=1,2,…,n G={S1, S2,…, Sn ; f1, f2, …, fn}

Jelölések

1. Példa: Fogoly dilemma 2. 1. A játék N V (-2,-2) (-10,-1) (-1,-10) Játékosok a foglyok Stratégiai döntések Vall (V) Nem vall (N) Kifizetési függvények Évek a börtönben f1(N,N) = -2, f1(N,V) = -10, f1(V,N) = -1, f1(V,V) = -5 f2(N,N) = -2, f2(N,V) = -1, f2(V,N) = -10, f2(V,V) = -5 2. N V (-2,-2) (-10,-1) (-1,-10) (-5,-5) 1.

A fogoly-dilemma játékkal modellezhető szituációk Együtt dolgozni egy projekten Kemény munkával Laza munkával Duopólium Magas ár Alacsony ár A fegyverkezési verseny A H-bombát gyártani Vagy nem

Házi feladat Kétnemű halak viselkedésének modellezése a fogoly-dilemma játék segítségével Minden halnak van egy preferált szerepe (H) és egy kevésbé preferált szerepe (L) H > L Ha két hasonló preferált szereppel rendelkező hal találkozik/párzik egymással (H+L)/2 S – minél nagyobb annak a valószínűsége, hogy találkozik egy új partnerrel, annál nagyobb az S. Mi az összefüggés H, L, és S között, hogy a problémát fogoly-dilemma játékkal modellezhető?

2. Példa: Bach vagy Stravinsky (Nemek harca) A játék Játékosok: egy pár Stratégiai döntések Bach-ot vagy Stravinsky-t Kifizetési függvények Preferencia f1(Bach,Bach) = 2, f1(Bach,Stravinsky) = 0, f1(Stravinsky,Bach) = 0, f1(Stravinsky,Stravinsky) = 1 f2(Bach,Bach) = 1, f2(Bach,Stravinsky) = 0, f2(Stravinsky,Bach) = 0, f2(Stravinsky,Stravinsky) = 2 2. Bach Stravinsky (2,1) (0,0) (1,2) 1.

3. Példa: Érmepárosítás 2. 1. A játék Fej Írás (1,-1) (-1,1) Játékosok Stratégiai döntések Fejet vagy Írást választani Kifizetési függvények f1(Fej,Fej) = 1, f1(Fej,Írás) = -1, f1(Írás,Fej) = -1, f1(Írás,Írás) = 1 f2(Fej,Fej) = -1, f2(Fej,Írás) = 1, f2(Írás,Fej) = 1, f2(Írás,Írás) = -1 2. Fej Írás (1,-1) (-1,1) 1.

fi(si*, s-i*) ≥ fi(si, s-i*) Nash-egyensúly Definíció Legyen G={S1, S2,…, Sn ; f1, f2, …, fn} egy n-személyes stratégiai játék. Egy s* stratégiaprofilt Nash- egyensúlypontnak (NEP) nevezünk, ha fi(si*, s-i*) ≥ fi(si, s-i*) minden si-re és minden i=1,2,…,n esetén. Illusztrációk Fogoly dilemma Bach vagy Stravinsky Érmepárosítás

Fogoly-dilemma játék elemzése 2. A játék Játékosok a foglyok Stratégiai döntések Vall (V) Nem vall (N) Kifizetési függvények Elemzés (N,N) stratégiaprofil nem Nash-egyensúly, mert 1. játékosnak jobban jár, ha V stratégiát választ, feltéve, hogy 2. játékos nem változtatja a N stratégiáját. Hasonlóan, 2. játékosnak jobban jár, ha V stratégiát választ, feltéve, hogy 1. játékos nem változtatja a N stratégiáját. (N,V) és (V,N) sem Nash-egyensúly (V,V) a Nash-egyensúly Konklúzió A fogoly-dilemma játék létezik egyértelmű Nash-egyensúlya (V,V) stratégiaprofilban N V (-2,-2) (-10,-1) (-1,-10) (-5,-5) 1.

Bach-vagy-Stravinsky játék elemzése A játék Játékosok: egy pár Stratégiai döntések Bach-ot vagy Stravinsky-t Kifizetési függvények Elemzés (Bach, Stravinsky) és (Stravinsky, Bach) nem Nash-egyensúlyok (Bach,Bach) és (Stravinsky, Stravinsky) Nash-egyensúlyok Konkluzió A Bach-vagy-Stravinsky játéknak létezik, és nem csak egy, Nash-egyensúlya 2. Bach Stravinsky (2,1) (0,0) (1,2) 1.

Érmepárosítás-játék elemzése 2. A játék Játékosok Stratégiai döntések Fejet vagy Írást választani Kifizetési függvények Elemzés (Fej, Fej) nem Nash-egyensúly, mert 2 játékos jobban jár, ha Irás-t választ, feltéve, hogy az 1 játékos Fej-nél marad Hasonlóan (Írás, Írás), (Fej, Írás), (Írás, Fej) stratégiaprofilok sem Nash-egyensúlyok Konklúzió Az érmepárosítás-játéknak nincs Nash-egyensúly pontja Fej Írás (1,-1) (-1,1) 1.

Megjegyzések Nash-egyensúly pontok száma egy játéknak Vagy egyetlen egy (1) Vagy több (>1) Vagy nem létezik (0) Mindengyik lehetőség lehetséges Algoritmusok a Nash-egyensúly pontok megkeresésére (ha egyáltalán létezik)?!

fi(si, s-i) > fi(ti, s-i) Dominált stragtégiák Definíció: A G={S1, S2,…, Sn ; f1, f2, …, fn} stratégiai játékban legyen az si, ti a i játékos két stratégiája. Azt mondjuk, hogy a si stratégia szigorúan dominálja a ti stratégiát, ha fi(si, s-i) > fi(ti, s-i) minden s-i-re. Hasonlóan az si stratégia gyengén dominálja a a ti stratégiát, ha fi(si, s-i) ≥ fi(ti, s-i)

Nash-egyensúly pontok megkeresése dominált stratégiák iteratív kiküszöbölésével Fogoly dilemma játék 2. játékosnál V dominálja N-t 1. játékosnál V dominálja N-t (V,V) 2. játékosnál K szigorúan dominálja J-t A megmaradt játékban F szigorúan dominálja L-t A megmaradt játékban K szigorúan dominálja B-t (F,K) a játék NEP-je 2. N V (-2,-2) (-10,-1) (-1,-10) (-5,-5) 1. B K J F (1,0) (1,2) (0,1) L (0,3) (2,0) 1.

Házi feladat Feladat: Bizonyítsuk be, hogy véges játékok esetén, szigorúan domináns stratégiák kiküszöbölésének sorrendje nem befolyásolja a végeredményt. Feladat: Igaz-e az állítás, ha “szigorúan” helyett “gyengén”-t írunk?

Szigorúan dominált stratégiák Bach-vagy-Stravinsky játék és érmepárosítás-játék Mind a két játékban, egyik játékosnak sincs szigorúan dominált stratégiája! Bach-vagy-Stravinsky játéknak viszont több Nash-egyensúly pontja van Megoldás?! Bach Stravinsky (2,1) (0,0) (1,2) Fej Írás (1,-1) (-1,1)

A legjobbválasz-leképezés Definíció Legyen G={S1, S2,…, Sn ; f1, f2, …, fn} egy n-személyes stratégiai játék. Az i. játékos Bi : S → Si legjobbválasz-leképzés a következő: Megyjegyzés Bi(s) a i játékos legjobb stratégiát tartalmazza, ha a többi játékos a s-i csonka stratégiaprofilban szereplő stratégiákat játssza. Bi(s) akár üres is lehet

A legjobbválasz-leképezés Definíció Az egész játékra vonatkozó B: S → S legjobbválasz-leképezést a következőképpen definiáljuk: Megjegyzés A definíció szerint

Házi feladat* Bizonyítsuk be, hogy akkor és csak akkor NEP-je a G játéknak, ha fixpontja a B legjobbválasz-leképezésnek, vagyis .

Nash-egyensúly pontok megkeresése a legjobbválasz-leképezés segítségével Bach vagy Stravinsky játék B1(Bach) = Bach, B1(Stravinsky) = Stravinsky B2(Bach) = Bach, B2(Stravinsky) = Stravinsky (Bach,Bach), (Stravinsky, Stravinsky) Nash-egyensúly pontok 2. Bach Stravinsky (2*,1*) (0,0) (1*,2*) 1.

Házi feladat Fogoly-dilemma és érmepárosítás játékoknál Nash-egyensúly pontoknak megkeresése a legjobbválasz-leképezés segítségével.

Az első előadás összefoglalása Klasszikus játékok Fogoly dilemma Bach vagy Stravinsky Érmepárosítás Nash-egyensúly (NEP) Dominált stratégiák (szigorúan/gyengén) NEP-ek megkeresése (szigorúan) dominált stratégiák iteratív kiküszöbölésével A legjobbválasz-leképezés NEP-ek megkeresése a legjobbválasz-leképezésével

Példák a Nash-egyensúlyokról 2. előadás

Cournot oligopólium Oligopólium Cournot Oligópóliumról akkor beszélünk amikor “néhány” vállalat van a piacon vagyis, a vállatok száma nagyobb, mint egy, de olyan kicsi, hogy nem lehet elhanyagolni az egyes szereplők döntései közötti kölcsönhatásokat. Cournot A vállalatok az termelési mennyiségről döntenek Inverz keresleti fv Minél nagyobb az össztermelés, annál kisebb lesz a termék ára

Cournot-oligopólium Általános modell

Cournot-oligopólium – folyt. Cournot-oligopólium, mint egy játék Játékosok – a vállalatok Stratégiai döntések – a termelési volumene/mennyisége Kifizetési függvény – a profit A Cournot-duopólium játék Két meghatározó vállalat van Konstans egységár Lineáris inverz keresleti függvény

Cournot-duopólium játék

Cournot-duopólium játék elemzése Az 1. vállalat profitja Az 1. vállalat legjobbválasz-leképezése

Cournot-duopólium játék elemzése (q1*,q2*) stratégiaprofil NEP, ha q1* a legjobbválasza q2*-nak és q2* a legjobbválasza q1*-nak, vagyis Helyettesítve

Cournot-duopólium játék elemzése

Cournot-duopólium játék elemzése A Cournot-duopólium játéknak létezik egyértelmű NEP-je Az termék ára egyensúlyi állapotban

Házi feladat

Betrand-oligopólium Általános modell

Betrand-oligopólium – folyt. Betrand-oligopólium, mint egy játék Játékosok – vállalatok Stratégiai döntések – az ár Kifizetési függvények – a profit A Betrand-duopólium játék Két meghatározó vállalat van Konstans egységár Lineáris keresleti függvény

Betrand-duopólium játék

Betrand-duopólium játék elemzése A i. játékos legjobbválasz-lepképezése

Megjegyzések a Cournot, Betrand, és Nash-féle egyensúlyokról Cournot (közgazdász) 19. évszázad elején Cournot-féle “egyensúly” helyzet Betrand (matematikus) 19. évszázad végén Cournot munkájának kritikusa Betrand-féle “egyensúly” helyzet Nash Általánosítás

Megjegyzés az alkalmazásokról P2P fájlcsere rendszerek elemzése Fogoly dilemma játékkal Fájl illetve hálózati erőforrások osztása, mint kooperáció Free-riding (büntetés, mint megoldás, de függ a P2P rendszer architekturájától is) White-washing (cheap pseudo-name) – quite open issue! Hálózati biztonság Támadások stratégiája Védekezések stratégiája Játékelméleti elemzés Módszertan Modellezés

Választási versenyhelyzetek elemzése – Hotelling-játék Hotelling modellje Játékosok – a jelöltek Stratégiai döntések – a jelöltek “pozicionálása” Az nyer, aki a legtöbb szavazatot kapott Kifizetési függvény n ha egyedüli nyertes m ha első helyen szerepel (n – m) többi jelölttel együtt (0 < m < n) 0 ha vesztes

Példa – 3 jelölt esetén

Hotelling-játék elemzése 2 játékos (jelölt) esetén Felező pozició (m: median favorite position) A szavazók favorit pozicióinak pontosan a fele legfeljebb m A szavazók favorit pozicióinak pontosan a fele legalább m Feltételezzük, csak egy olyan van! Az 1. jelölt legjobb válasza Szimmetrikus játék

Hotelling-játék elemzése – folyt. (m,m) az egyetlen Nash-egyensúly To quote Hotelling, the game is “extremely simplified”, but “The competition for votes between the Republican and Democratic parties [in the United States] does not lead to clear drawing of issues, an adoption of two strongly contrasted positions between which the voter may choose. Instead, each party strives to make its platform as much like the other’s as possible.”

Alkalmazási lehetőségek Pozícionálási feladatok Vevőkért harcolnak WLAN-oknál (konkurenciában részesülő) hot spotok pozícionálása (pl. reptéreken, várakozó termekben) Mobil szolgáltatóknál a bázis állomások helyezése, fedettségi terület (jelerősség) meghatározása

Házi feladat A Hotelling játék általánosítása több jelölt esetén 3 jelölttel Kimaradási lehetőséggel Belép és vesztes < kimarad < belép és nyertes Kérdés: Létezik-e NEP-je a játéknak, ha igen, melyek azok? A Hotelling játék általánosítása önjelölt esetén Játékosok: maguk a szavazó polgárok Önjelölés költsége c Kifizetési függvények x* a nyertes pozíciója x a szavazó favorit pozíciója Létezik-e NEP, mikor?

Nash-egyensúly létezéséről

Fixponttételek Brower-fixponttétel Kakutani-fixponttétel

Magyarázatok Halmazelmélet Felülről félig folytonosság? Kompaktság zárt és korlátos Konvexitás Felülről félig folytonosság?

Felülről félig folytonosság Definíció A Gf (az f gráfja) zárt

Házi feladat Legyen G=(N, (Si), (fi)) egy stratégiai játék, és minden 1 ≤ i ≤ N-re Bi(s-i) a legjobbválasz-leképezés. Bizonyítsuk be, hogy minden 1 ≤ i ≤ N-re, Bi(s-i) Nem üres,ha fi folytonos és Si halmaz kompakt Konvex ha továbbá fi konkáv függvény Si halmazán

Tétel a Nash egyensúly létezéséről Nikaido-Isoda tétel. A G=(N, (Si), (fi)) stratégiai játéknak van Nash- egyensúly pontja, ha minden 1 ≤ i ≤ N-re Si egy véges dimenziós Euklédeszi tér nem üres, konvex és kompakt részhalmaza A kifizetési függvény fi Folytonos Konkáv a Si halmazon

Nikaido-Isoda tétel Bizonyítás vázlata Legyen B: S → S az egész játékra legjobbválasz-leképzés Minden 1 ≤ i ≤ N-re, Bi(s-i) Nem üres, mert fi folytonos és Si halmaz kompakt Konvex mert fi konkáv függvény Si halmazán B gráfja zárt mert minden fi folytonos Kakutani-tétel szerint B-nek fixpontja van, amely NEP-je a játéknak

A legjobbválasz-leképezés Definíció Legyen G={S1, S2,…, Sn ; f1, f2, …, fn} egy n-személyes stratégiai játék. Az i. játékos Bi : S → Si legjobbválasz-leképzés a következő: Megyjegyzés Bi(s) a i játékos legjobb stratégiát tartalmazza, ha a többi játékos a s-i csonka stratégiaprofilban szereplő stratégiákat játssza. Bi(s) akár üres is lehet

A legjobbválasz-leképezés Definíció Az egész játékra vonatkozó B: S → S legjobbválasz-leképezést a következőképpen definiáljuk: Megjegyzés A definíció szerint

Stratégiai játékok kevert bővítése

Példa: Érmepárosítás 2. 1. Nincs Nash-egyensúly pontja a játéknak. Játékosok Stratégiai döntések Fejet vagy Írást választani Kifizetési függvények f1(Fej,Fej) = 1, f1(Fej,Írás) = -1, f1(Írás,Fej) = -1, f1(Írás,Írás) = 1 f2(Fej,Fej) = -1, f2(Fej,Írás) = 1, f2(Írás,Fej) = 1, f2(Írás,Írás) = -1 Nincs Nash-egyensúly pontja a játéknak. 2. Fej Írás (1,-1) (-1,1) 1.

Érmepárosítás-játék kevert bővítése “Randomization” Megengedett, hogy a játékosok nem egy konkrét stratégiát választanak determinsztikusan, hanem szubjektív valószínűségek szerint véletlenül választják meg a stratégiájukat. Stochasztikus egyensúly állapot p=1/2, q=1/2 Nincs több 2. q 1 - q Fej Írás (1,-1) (-1,1) p 1. 1 - p

Érmepárosítás-játék elemzése legjobbválasz-leképezés segítségével

Bach-vagy-Stravinsky játék kevert bővítése

Várható kifizetés (expected payoff) 2. pq p(1-q) (1-p)q (1-p)(1-q) L(q) R(1 – q) 1. T(p) B(1 – p)

Megjegyzés - 1 Az 1-es játékos várható kifizetése (p szerinti) lineáris függvény

Megjegyzés - 2

Nash tétele a Nash egyensúly létezéséről Minden véges játéknak van legalább egy Nash egyensúlypontja. Biz. 1. Astratégiai halmazok nem üres, kompakt (zárt és korlátos), és konvex halmazok 2. A (várható) kifizetési függvények folytonosak 3. Nikaido-Isoda tétel alkalmazása

Nash Equilibrium in Auctions

Auctions History of auctions From Babylonia To eBay Auctions of spectrum In an “auction”, a good is sold to the party who submits the highest bid Types of auctions Methods of bidding Sequential (auctions for works of art) Sealed envelopes Price paid Highest bid Other bids (e.g. second highest bid) The good/service itself Single unit Multiple units A game-theoretic analysis helps us to understand the consequences of various designs

Second-price sealed-bid auctions Background Players’ valuations of the object v1>v2>…vn> 0 Each player i submits a (sealed) bid bi Player i payoff is vi-bj , where bj is the highest bid submitted by a player other than i if either bi is higher than every other bid, or bi is at least as high as every other bid and the number of every other player who bids bi is greater than i. Otherwise player i’s payoff is 0.

Second-price sealed-bid auctions – cont. (b1,b2,…,bn)=(v1,0,…,0) is a Nash equilibrium This game admits multiple Nash equilibria (b1,b2,…,bn)=(v1,v2,…,vn) is also a Nash equilibrium In a second-price sealed-bid auction, a player’s bid equal to her valuation weakly dominates all her other bids. This equilibrium is distinguished by the fact that every player’s action weakly dominates all her other actions

Explanation on Weakly Dominated Strategies – Player i’s payoff

First-price sealed-bid auctions Background Differs from second-price sealed-bid auction only in that the winner pay the price she bids, not the second highest bid The game The players: n bidders, n >1 Actions: the sets of actions of each player is the set of possible bids (nonnegative numbers) Payoff: Player i payoff is vi-bj , if either bj is the higher than any other bid, or bi is at least as high as every other bid and the number of every other player who bids bi is greater than i. Otherwise player i’s payoff is 0.

Nash equilibria of first-price sealed-bid auctions (b1,b2,…,bn)=(v2,v2,…,vn) is a Nash equilibrium The game admits multiple equilibria In all Nash equilibria of the game, the winner is the player who values the subject the most (player 1) In all Nash equilibria of the game, the two highest bids are the same, one of these bids are submitted by player 1, and the highest bid is at least v2 and at most v1 Any action profile satisfying these conditions is a Nash equilbrium (b1,b2,…,bn)=(v2,v2,b3…,bn) with bj ≤ vj for j=3,…,n as a “distinguished” Nash equilibria if bids are discrete (not continuous) values While both second-price and first-price auctions have many Nash equilibria, yielding a variety of outcome, their distinguished equilibria yield the same outcome The object is sold to player 1 at the price v2

Multiunit auctions Background Types of multiunit auctions Many (k) units of an object are available (b1,b2,…,bk)-tuple as a bid The player who submits the highest bid for any given unit obtains that unit Types of multiunit auctions Discriminatory auction – the price paid for each unit is the winning bid for that unit Uniform-price auction – the price paid for each unit is the same, equal to the highest rejected bid among all the bids for all units Vickrey auction – a bidder who wins k objects pays the sum of the k highest rejected bids submitted by other bidders

An example of multiunit auctions Two-unit auction Two units of an object is available n bidders Bidding Bidder i’s valuation vi for the first unit, wi for the second unit, vi > wi > 0 Two highest bids win Does player’s i’s action of bidding vi and wi dominate all her other actions?

Analysis Discriminatory auction Uniform-price auction All other players submit two bids of 0 (bi(1),bi(2)) where 0 < bi(1) < vi , 0 < bi(2)) < wi would still be the winning bid, but by paying less! The answer is NO Uniform-price auction Suppose bidder j ≠ i has (bj(1),0) where wi < bi(1) < vi and the rest submits two bids of 0 Bidder i wins one unit, and pays the price wi If she replaces her bid of wi with a bid between 0 and wi then she pays a lower price

Homework How about Vickrey auction? The answer is YES, but how?