Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris regressziós MODELLEK
Advertisements

Koordináta transzformációk 2
Kvantitatív Módszerek
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Nem lineáris modellek fotogrammetriai alkalmazása a geokörnyezettudományban DOKTORI (Ph.D.) ÉRTEKEZÉS Jancsó Tamás 2005 Nem lineáris modellek fotogrammetriai.
Koordináta transzformációk
Koordináta transzformációk
Geodézia I. Geodéziai számítások Álláspont tájékozása Gyenes Róbert.
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Geometriai Transzformációk
GNSS elmélete és felhasználása A helymeghatározás matematikai megoldása. A kiegyenlített koordináták transzformálása.
Geometriai transzformációk
Geometriai modellezés
Globális helymeghatározás Zárthelyi dolgozat Relatív helymeghatározás fázisméréssel.
Geometriai modellezés
Digitális Domborzat Modellek (DTM)
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Transzformációk kucg.korea.ac.kr.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
A GEOMETRIA MODELLEZÉSE
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk 2.1. Koordináta-rendszerek 2.2. Az egyenes és a sík egyenlete 2.3. Affin transzformációk 2.4. Projektív transzformációk.
A háromszögek nevezetes vonalai
Mérnöki Fizika II. 3. előadás
Mérnöki Fizika II előadás
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Koordináta-geometria
Alapalakzatok Készítette: Varga Marianna Sáfrán Péter Stadler Kolos.
3.3. Axonometrikus ábrázolások Rövid áttekintés
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Kört érintő egyenesének egyenlete
GNSS elmélete és felhasználása A helymeghatározás matematikai modelljei: a kódméréses abszolút és a differenciális helymeghatározás.
Hőeloszlás háromszögelt síkrészeken Május, 2002 Bálint Miklós Vilmos Zsombori
Analitikus geometria gyorstalpaló
Transzformációk Szirmay-Kalos László. Transzformációk (x,y) (x’,y’) = T(x,y) l Tönkre tehetik az egyenletet l Korlátozzuk a transformációkat és az alakzatokat.
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Lineáris regresszió.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
A “Numerikus módszerek” című könyv
2.2. Az egyenes és a sík egyenlete
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
Adatelemzés számítógéppel
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Számítógépes grafika, PPKE-ITK, Benedek Csaba, 2010 Geometriai modellezés 2. előadás.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Hermite-interpoláció
Algoritmusok és adatszerkezetek elemzése II.
3.2. Axonometria – Műszaki rajzok párhuzamos vetítéssel
Digitális képanalízis
Készítette: Horváth Zoltán
Görbék, felületek.
III. előadás.
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
Valószínűségi változók együttes eloszlása
5. Kalibráció, függvényillesztés
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió Regressziós sík Regressziós görbe Legkisebb négyzetek módszere (Lagrange multiplikátor)‏ Deformációvizsgálat

Lineáris regresszió I. Korrelációs együttható x és y közötti kapcsolat szorossága 1. Csak az y értékek terheltek hibával x y

Lineáris regresszió I. folyt.

Lineáris regresszió II. x y  v i – távolság az egyenestől

Lineáris regresszió II. folyt. Súlyponti koordinátákra áttérve:

Regressziós sík

Regressziós polinom Rosszul kondicionált egyenletrendszer

Távolság számítás Pont-egyenes távolság Pont-sík távolság x y t t x z y

Kiegyenlítő kör Nem lineáris összefüggések Megoldás linearizálással vagy iterációval Iterációs megoldás a kör paraméteres egyenlete alapján Előzetes középpont, sugár és középponti szögek számítása y = y 0 + r * sin(delta) x = x 0 + r * cos(delta)‏ Kiegyenlítés y 0, x 0, r értékekre (lineáris feladat)‏

Koordináta transzformáció Helmert (ortogonális)‏

Megoldás legkisebb négyzetek módszerével Ismeretlenek: y A, x A, r, m Mátrix alakban: Súlyponti koordinátákra:

3 paraméteres transzformáció Csak eltolás és elfordulás (k = 1)‏ Ismeretlenek , y A, x A Javítási egyenlet, nem lineáris megoldás sorbafejtéssel

Affin transzformáció A koordinátatengelyek mentén eltérő méretarány Két független 3 ismeretlenes lineáris egyenletrendszer Súlyponti koordinátákkal két ismeretlenes egyenletrendszerre egyszerűsíthető

Polinomos transzformáció Nagyobb területre kiterjedő átszámításokra 3. fokú polinom 20 ismeretlen, min. 10 közös pont 4. fokú polinom 30 ismeretlen, min. 15 közös pont 5. fokú polinom 42 ismeretlen, min. 21 közös pont Súlyponti koordináták használata csökkenti a kerekítési hibákat

Interpoláció Lineáris interpoláció Lagrange interpoláció (polinom)‏ Spline interpoláció Szakaszonként eltérő, alacsony fokszámú polinomokkal Cubic spline 1 2 … n Csatlakozó görbék 1. és 2. deriváltja megegyezik a közös pontban (n-1) * 4 ismeretlen (n-1) * 2 egyenlet (pontokon áthaladás)‏ (n-2) egyenlet az 1. deriváltakra (n-2) egyenlet a 2. deriváltakra +2 peremfeltétel