Térinformatikai elemzések

Megválaszolható kérdések Pozíció - mi van egy adott helyen Feltétel - hol vannak …? Trendek - mi változott meg? Minta - milyen térbeli minták léteznek? Modellezés - mi lenne, ha...?

Eszközök a kérdések megválaszolásához I. Szelekció Adattábla alapján (Hol vannak?)‏ Geometriai feltételekkel (Mi van itt?)‏ SQL lekérdezések Kattintással Körbe beleeséssel Téglalapba eséssel Poligonba eséssel Teljes, részleges beleesés, centrális alapján Térbeli összekapcsolás két réteg között Tematikus térkép készítés

Eszközök a kérdések megválaszolásához II. Övezet generálás Közel vagy távol valamitől Konstans értékkel Attribútum értéke alapján Többszörös övezet

Eszközök a kérdések megválaszolásához III. Átfedés vizsgálat (egyik réteg poligonokat tartalmaz)‏ Unió Metszet Egyéb műveletek Kivágás Egyesítés Összevonás (dissolve)‏ Töredék poligonok (sliver)‏

Elemzés végrehajtása 10 km-es övezet Vízrajzi térképTalajtérképNapsütéses órák Réti talaj és napsütéses órák > 1800 Minden feltételt kielégítő területek

Elemzések eredménye

Raszteres elemzések I. Azonos kiterjedésű és felbontású rácsokra Az azonos pozícióban lévő elemek közötti művelet Grid algebra „Nincs adat” érték, bármely műveletbe bevonva az eredmény „Nincs adat” lesz Aritmetikai műveletek +, -, *, / Függvények

Raszteres elemzések II. Újra mintavételezés (resampling)‏ Legközelebbi szomszéd Bilineáris interpoláció (2x2)‏ Bikubikus interpoláció (4x4)‏

Fuzzy matematika (Zadeh 1965)‏ Térbeli bizonytalanság kezelése 0/1 értékek helyett több kategória, vagy folytonos átmenet, az emberi logikához jobban illeszkedik Szubjektív tényezők figyelembevételét teszi lehetővé Mebership függvény:  (l)  [0,1] Halmaz műveletek: Komplemens  l  L :  3 (l) = 1 -  1 (l) Unió  l  L :  3 (l) = max{  1 (l),  2 (l)} Metszet  l  L :  3 (l) = min{  1 (l),  2 (l)} Raszteres adatokkal egyszerűen megvalósítható, Idrisinek létezik ilyen modulja

Fuzzy elemzés Min( )

Közműhálózatok medellezése A közműhálózat vektoros modellje (úthálózat, vízfolyások, stb.)‏ Súlyozott irányított gráf Műveletek: útvonalkeresés, utazgató ügynök, allokáció Élek Csomópontok Ellenállások Topológia Fordulások

Optimális útvonal Két csomópont közötti optimális útvonal (élsúly minimum)‏ Djikstra algoritmus 1959 Egyéb korlátozások, egyirányú haladás, fordulási impedancia

Keresés postai címre Alma u. Tengelyvonal, közterület név, -tól, -ig házszámok Alma utca 5. Lineáris interpolálás Nehézségek: 2-4, 8/a típusú házszámok, terek Pl. Bűnözési statisztika Kereszteződések keresése Címpontok Az egyes címeknek egy-egy pont felel meg (x,y)‏ Alfanumerikus adatbázisok térképhez kapcsolása

Csomópontok a pixelek középpontja 4/8 haladási irány Impedancia függvény (költség grid)‏ Útvonalkeresés raszteres adatokon DTM Lejtő kategória

pl. legkisebb lejtésű útvonal megkeresése A és B pont között Költség (cost) felület a lejtőkategória térkép Útvonalkeresés raszteres adatokon folyt. A Költség összeg A-bólKöltség összeg B-ből B Két költségösszeg összege (A+B)‏

Alkalmazás: Vízgyűjtő terület lehatárolása Folyásirány diagramm Semlegesvonal keresés (lejtőszög az ellenállás)‏ Optimális nyomvonal több szempont alapján Példa Folyásirány összeg