Informatikai alapismeretek Hardver

Krmsaai Perifériák.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Készítette: Glisics Sándor
Képelemzések a digitális fotogrammetriában
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
„Leíró” statisztika: alapfogalmak
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
Táblázat kezelő programok
A digitális fényképezés alapjai
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Perifériák.
Grafikus ábrázolás.
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. Faktor = „jellemző”, „háttérváltozó” A faktoranalízis (FA) alapjában a változók csoportosítására, redukciójára.
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Kvantitatív módszerek
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
A normális eloszlás mint modell
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
STATISZTIKA II. 7. Előadás
Statisztika.
Önálló laboratórium Képek szegmentálása textúra analízis segítségével
A SZÉLENERGIA KUTATÁSA DEBRECENBEN Tar Károly A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPE KIEMELT HETE DEBRECENBEN NOVEMBER 2-6.
Kvantitatív módszerek
Leíró statisztika III..
Grafikus ábrázolás.
Többváltozós adatelemzés
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Digitális képanalízis Pontoperátorok, matching. Nézzünk egy példát!
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Árvolatilitás elemzése a magyar gabona-, tej-, és tojáságazatban.
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
Kvantitatív módszerek
Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
Digitális képanalízis Alapfogalmak. Kép, pixel, blokk, koordináta.
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Értéknövelt mintatermék előállítása és szolgáltatásfejlesztés digitális képekből BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék KÉPI 2000 ( )
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
A számítógépes elemzés alapjai
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 6.
2. Házi feladat „Digitális kép szűrése”. A feladat I. Az előzően beszerzett digitális kép szűrése Szűrés –Átlagoló szűrés 5×5-ös kernellel –Medián-szűrés.
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
Konzultáció – Leíró statisztika október 22. Gazdaságstatisztika.
K OZMA -B OGNÁR V ERONIKA 1 - S ZABÓ R ITA 2 - O CSKAI Z SOLT 2 - B ERKE J ÓZSEF 2,3 1 – Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék 2 - Gábor.
Informatika Oktató: Katona Péter. Táblázatkezelés (Az Excel táblázatkezelő alapjai)
Függvények használata
A számítógépes elemzés alapjai
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
V. Optimális portfóliók
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
03 – Képtípusok és képformátumok, megjelenítés a képernyőn
Távérzékelés alapjai IV
A digitális kép bevezetés.
Adatsorok típusai, jellegadó értékei
A leíró statisztikák alapelemei
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Mérési skálák, adatsorok típusai