2012. április 12., Budapest Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében Smart metering Milánkovich Ákos Híradástechnikai Tanszék.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
VÁTI Egységes közműnyilvántartás (EKNY)
Advertisements

ERM QUEST PROGRAMJA – GYORS ENERGIA MEGTAKARÍTÁSI LEHETŐSÉGEK TECHNIKA ÉS EMBERI TÉNYEZŐKÖN KERESZTÜL Cross-Boda Borbála ERM, vezető tanácsadó március.
Háztartások energiafogyasztása elemzésnek módszertani problémái
Modern technológiák az energiagazdálkodásban - Okos hálózatok, okos mérés Haddad Richárd Energetikai Szakkollégium Budapest március 24.
CEP® Clean Energy & Passive House Expo CEP® Clean Energy & Passive House Expo II. Országos Villanyszerelő Konferencia Meglévő ingatlanok smartosításának.
1 -40dB 20dB -20dB 0dB f h -2f h -1 fhfh f h +1 eheh v ≤ e h -e z -4.07dB A TETRA BÁZISÁLLOMÁS VEVŐBERENDEZÉSÉNEK AZ ANALÓG KÁBEL- TV SUGÁRZÁSSAL SZEMBENI.
INFRASTRUKTÚRA MENEDZSMENT
A területi vízgazdálkodási tervek készítéséhez (vizeink minősítése érdekében) végzett laboratóriumi mérésekből levonható következtetések Krímer Tibor.
V. A készletezés logisztikája
Rádióhálózatok tervezésének korszerű módszerei
Egyszerűsített háromdimenziós buszmodell körüli áramlás numerikus vizsgálata Fluent által felkínált Reynolds átlagolt turbulenciamodellekkel Wittmann Gábor.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév/
Energiatervezési módszerek
A villamos fogyasztás befolyásolása
2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató)
Függvények BMEEPAGA301 Építész informatika 1
A térfogat és az űrtartalom mérése
Makroökonómia I.2006/2007. tanév, 2. félév 1. előadás 1 A kurzus programja előadás: kedd 14-16, TIK nagyelőadó előadók:Czagány László, docens –
Mikrovezérlők alkalmazástechnikája laboratóriumi gyakorlat Kovács Tamás & Mingesz Róbert 2. óra február 13., 16.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Hogyan értékelhető a tájváltozás?
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
SZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK
Térinformatika (GIS) Házi feladat Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel,
Megvalósíthatóság és költségelemzés Készítette: Horváth László Kádár Zsolt.
Tájékoztatás az Európai Gazdaságélnkítő Csomagról ÚMVP MB Budapest, június 29. ÚMVP MB
Statisztikai alapok Egy kis matematika nem csak fizikához…
Szoftvertechnológia Rendszertervezés.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
1 Belső modellek a QIS4-ben Boziné Kristóf Katalin március 20.
Kutatás Üzleti Információ Informatika 1081 Budapest, Csokonai u 3. Telefon: Fax: Az e-kormányzat és az elektronikus.
Dinamikai rendszerek kaotikus viselkedése
1 Tájékoztató rojektről április 23. Tájékoztató az EKOP1.A „Adatállományok központosított átvételét, átadását kezelő, valamint.
Összefüggések modelleken belül Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I. félév.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
valós-idejű helymeghatározás WLAN-nal
Optimalizáció modell kalibrációja Adott az M modell, és p a paraméter vektora. Hogyan állítsuk be p -t hogy a modell kimenete az x bemenő adatokon a legjobban.
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
Munkakörelemzés munkakör-tervezés
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
GNSS elmélete és felhasználása A helymeghatározás matematikai modelljei: a kódméréses abszolút és a differenciális helymeghatározás.
A bipoláris tranzisztor IV.
Számítógépes grafika Bevezetés
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
INVHU002_Parameter_Table Január. Tartalomjegyzék  1. A funkcióblokk feladata  2. A felhasználás körülményei  3. A FB bemenetei/kimenetei változói.
Általában a technológiáról A Zigbee lapú vezeték nélküli szenzorhálózatok olyan önálló érzékelők összessége, amelyek egy területen szétszórva, rádiós összeköttetés.
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
Energiatervezési módszerek
Kihívások az új jogszabálytervezet kialakítása során
Táblázatkezelés KÉPLETEK.
Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások
Értéknövelt mintatermék előállítása és szolgáltatásfejlesztés digitális képekből BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék KÉPI 2000 ( )
hatásterület lehatárolása az IMMI 2011 szoftver segítségével
NIIFI Networkshop március 31. – április 2.PTE Egyetemi Könyvtár Adatbázisba kerülnek a magyar szakfolyóiratok cikkeinek hivatkozásai Szalai László,
Energia Monitoring.
Szimuláció.
Programozási alapismeretek 10. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 10.2/  Kiválogatás + összegzés.
Tornádók kísérleti modellezése Halász Gábor ELTE TTK Fizika BSc, 1. évfolyam.
Piramis klaszter rendszer
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Az elektromobilitást támogató utazói információs szolgátlatások fejlesztése Csonka Bálint, Dr. Csiszár Csaba Közlekedéstudományi Konferencia, Győr 2016.
KŐZETFIZIKAI VIZSGÁLATOK SZÁMÍTÓGÉPES MÉRŐRENDSZERREL
Polák József Tanszéki mérnök Közúti és Vasúti Járművek Tanszék
Az adatforrásokról és aktualizálási rendjéről
A talajvízkészlet időbeni alakulásának modellezése
Tájékoztatás a évi Országos Statisztikai Adatfelvételi Program (OSAP) teljesüléséről az Országos Statisztikai Tanács és a Nemzeti Statisztikai Koordinációs.
Előadás másolata:

2012. április 12., Budapest Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében Smart metering Milánkovich Ákos Híradástechnikai Tanszék

Tartalom Smart metering bevezető Jelterjedés modellezése Adatgyűjtés - mérések leírása Kültéri mérések Beltéri mérések Statisztikai feldolgozás Modell alkotás Felvetődött kérdések Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék

Smart metering bevezető Hagyományos mérőórákat váltja fel (víz, gáz, villany) Akár az óránkénti illetve egységenként történő fogyasztás is mérhető Jelzési, riasztási funkciók Interneten keresztül továbbítja az adatokat Központosított Felhasználói szokások megfigyelése Új díjcsomagok 2015-re 130 millió háztartásban Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Jelterjedés modellezése Felhasználási területek: szenzorhálózatok méretezése -> smart metering pozicionálás Modellek típusai: Empirikus Szemi-determinisztikus Determinisztikus Csoportosítás: Beltéri Kültéri (város, vidék, terep, stb.) Frekvencia specifikus Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Kültéri modellek Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest Young Okumura Hata COST 231

Adatgyűjtés - kültéri mérés Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Kültéri számítások Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Modell alkotás 1. Válasszuk ki a legjobban teljesítő modellt 2. Egyszerűsítsük le 3. Alakítsuk át 433 MHz-re 4. Validáció Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Modell alkotás 1. Válasszuk ki a legjobban teljesítő modellt COST Egyszerűsítsük le 3. Alakítsuk át 433 MHz-re GRG Nemlineáris programozással megkeressük az optimális paramétereket. Minimalizálni kell az össz. eltérést a méréstől. 4. Validáció Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Kültéri modellek összehasonlítása Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Beltéri modellek Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest ITU Log-distance Path Loss

Adatgyűjtés - beltéri mérés Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék I épületMegjegyzésTávolság (m) A Egymás mellett 1 B Folyosó vége 25 C Folyosó vége -1 emelet 30 D - 1 emelet 3 E - 2 emelet 6 F Folyosó vége - 2 emelet 40 Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Beltéri számítások Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Modell alkotás 1. Válasszuk ki a legjobban teljesítő modellt ITU indoor 2. Egyszerűsítsük le 3. Alakítsuk át 433 MHz-re GRG Nemlineáris programozással megkeressük az optimális paramétereket. Minimalizálni kell az össz. eltérést a méréstől. = , = Validáció Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Beltéri modellek összehasonlítása Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Felvetődött kérdések Hány mérésre van szükség? Mekkora a megfelelő pontosság? Milyen paraméter(ek) alapján optimalizáljunk? Hogyan bizonyítsuk a modell helyességét? Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

Felvetődött kérdések Hány mérésre van szükség? 1000? Mekkora a megfelelő pontosság? +/- 1 dB Milyen paraméter(ek) alapján optimalizáljunk? összes eltérés minimalizálása –> legkisebb négyzetek módszere Hogyan bizonyítsuk a modell helyességét? tesztcsoport a mérésekből, szignifikáns-e az eltérés? Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest

? Köszönöm a figyelmet! Milánkovich Ákos Híradástechnikai Tanszék Milánkovich ÁkosHíradástechnikai Tanszék Statisztikai kérdések jelterjedés modellezésében április 12., Budapest