Hengeres szabadsugár közelterének nagy-örvény szimulációja

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Verő Balázs Dunaújvárosi Főiskola AGY Kecskemét, 2008 június 4.
Advertisements

Az időjárás előrejelzése
PTE PMMK Műszaki Informatika Tanszék
Dr. Szőke Béla jegyzete alapján Készítette: Meskó Diána
SO 2, NO x felbontási hatásfokának vizsgálata korona kisülésben Horváth Miklós – Kiss Endre.
1, r érték meghatározása 2, TENSTAND project
Budapest University of Technology and Economics Elektronikus Eszközök Tanszéke mikofluidika.eet.bme.hu Nagy átbocsátóképességű nanokalorimetriás Lab-on-a-Chip.
Melyik előlap legyen?  A betűket egyszerűbbre is meg tudom csinálni.
Testek körüláramlása keltette zaj numerikus szimulációja
Egyszerűsített háromdimenziós buszmodell körüli áramlás numerikus vizsgálata Fluent által felkínált Reynolds átlagolt turbulenciamodellekkel Wittmann Gábor.
A Mi-24-es helikopter porkiválasztó berendezésének vizsgálata Diplomamunka Mórocz László Gyula.
Henger, kémény lengése és a lengés csökentése. A henger körüli áramlás Műegyetem Áramlástan Tanszék 2005 Kritikus alatti: Re < 10 5 lamináris határréteg.
Hordozható numerikus időjárás előrejelzési modellek összehasonlító vizsgálata TDK dolgozat Készítették: André Karolina és Salavec Péter, Fizika Bsc III.
A korlátozott síkbeli háromtestprobléma
Klasszikus mechanikai kéttestprobléma és merev test szabad mozgása állandó pozitív görbületű sokaságon Kómár Péter témavezető: Dr. Vattay Gábor
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat
Vízmozgások és hatásaik a talajban
Ventilátorok Író Béla Hő- és Áramlástan Gépei (AG_011_1)
Veszteséges áramlás (Hidraulika)
Veszteséges áramlás (Navier-Stokes egyenlet)
MECHANIZMUSOK SZÁMÍTÓGÉPES MODELLEZÉSE
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Rögvest kezdünk MÁMI_05.
 A járműmotorok környezetszennyezését korlátozó előírások az alábbiakra vonatkoznak: › A kipufogógázok káros összetevőire › A típusvizsgálaton ellenőrzött.
Az áramlás különböző jellege Készítette: Varga István VEGYÉSZETI-ÉLELMISZERIPARI KÖZÉPISKOLA CSÓKA
Műszaki és környezeti áramlástan I.
A Termohidraulikai Laboratórium kutatásai
Témavezetők: Márk Géza, Vancsó Péter
GÉPIPARI AUTOMATIZÁLÁS II.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
Mérés és adatgyűjtés 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 1., 4. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely v
Nyomástartó elemek meghibásodási rátája hőcserélők 30% csővezetékek 20% nyomástartó edények 15% tárolótartályok, kolonnák 14% egyéb berendezések 21%
Pozitronannihilációs kutatások az ELTE Magkémiai Tanszékén
Közlekedésmodellezés Készítette: Láng Péter Konzulens: Mészáros Tamás.
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
A SZÉLENERGIA KUTATÁSA DEBRECENBEN Tar Károly A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPE KIEMELT HETE DEBRECENBEN NOVEMBER 2-6.
Felszín alatti vizek Földkérget alkotó kőzetek elhelyezkedő vízkészlet
Rögvest kezdünk ÁMI_08.
Légi forgalom irányítása konfliktushelyzetek feloldására
1/13 Bécsi Tamás, Péter Tamás INNOVÁCIÓ ÉS FENNTARTHATÓ FELSZÍNI KÖZLEKEDÉS KONFERENCIA Budapest, szeptember 4-6. Képfelismerésen alapuló technológiák.
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Rezgésakusztikai és Audio Laboratórium Department of Telecommunications Budapest University of Technology and Economics 1-es villamos átvezetése a Lágymányosi.
Az áramlástan szerepe az autóbusz karosszéria tervezésében Dr
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Áramlástan Áramlási formák Áramlás csővezetékben Áramlás testek körül
Hídtartókra ható szélerők meghatározása numerikus szimulációval Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Áramlástan Tanszék február.
Diszkrét elem módszerek BME TTK, By Krisztián Rónaszegi.
ELTE TTK Környezettudományi Doktori Iskola – Beszámoló napok
Az osztály tanulmányi előmenetelének tanulmányozása vizsgálata! Függvények magyarázata!
Zajok és fluktuációk fizikai rendszerekben december 2. Active Delay Implicit szekvencia tanulás.
Axiális ventilátor rezgésvizsgálata, zajcsökkentése Készítette: Magyar Bálint Konzulensek: Dr. Stépán Gábor Dr. Koscsó Gábor Dr. Szekrényes András.
Sándor Balázs BME, Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék
Gyakoroló feladatok Bernoulli egyenlet valós folyadékokra I.
Tornádók kísérleti modellezése Halász Gábor ELTE TTK Fizika BSc, 1. évfolyam.
Egy termálfürdő használt vizének vizsgálata, felszíni vízfolyásba való bevezetésének modellezése, és a fellépő környezetterhelések minimalizálásának lehetőségei.
Hága Péter ELTE, Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék Statisztikus Fizikai Nap Budapest.
Csővezetékek.
Hang- és stúdiótechnika mellékspecializáció hit. bme
Nagy Máté Ferenc Budapest VIRGO – ELTE TTK Fizika MSc 2012 GPU-nap NUMERIKUS GRAVITÁCIÓELMÉLETI SZÁMOLÁSÁSOK GPU-N.
Környezetvédelmi számítások környezetvédőknek
ADC alapú ultrahangos spirometriai mérési rendszer tervezése
Mini-flap projekt Borda-Carnot átmenet 2  BC-átmenet: áramlás irányába bekövetkező hirtelen keresztmetszet- ugrás, cél a közeg lassítása,
ECFL 30 egyoldalas vonalminősítő (szoftver bővítés)
Áramlástani alapok évfolyam
Villamos kötések,érintkezők, kapcsolók
Áramlás szilárd szemcsés rétegen
Elemzések a véges elemek elvén
Emlékeztető Az előző órán az adatok eloszlását Gauss-eloszlással közelítettük Célfüggvénynek a Maximum Likelihood kritériumot használtuk A paramétereket.
FUDoM`05 Izotróp kontinuumok anyagtulajdonságai Ván Péter Montavid Elméleti és Alkalmazott Termodinamikai Kutatócsoport BME, Energetikai Gépek és.
Előadás másolata:

Hengeres szabadsugár közelterének nagy-örvény szimulációja Tóth Péter Konzulens: Lohász Máté Márton Bíráló: Régert Tamás

Tartalom A szimulált áramlás A Nagy Örvény Szimuláció Validáció méréshez Numerikus paraméterek Eredmények

Hengeres szabadsugár Zaj! Miért fontos vizsgálni? A dolgozat célja Egyszerű turbulens áramlás Sok gyakorlati alkalmazás: Repülőgép gázturbinák Épületgépészet Égők fúvókái Szövőgépek Zaj! Turbulencia kutatás Miért fontos vizsgálni? A dolgozat célja Szabadsugár akusztikai vizsgálatához az időfüggő áramlás numerikus szimulációja. Az eredmények validációja. Módszer Nagy Örvény Szimuáció (LES) kereskedelmi szoftverrel. Áramlási paraméter a Reynolds-szám: U0 - belépő középvonalbeli sebesség D - fúvókaátmérő - kinematikai viszkozitás Átlagolt áramlás hengerszimmetrikus Közeltér: x < 30D Az áramlás jellemzői önhasonlóak: x>30D

Nagy-Örvény Szimuláció alapgondolata A nagy skálák tartalmazzák az energia nagy részét Felbontott ~80% Modellezett Csak a nagy skálákat számoljuk a kisebbeket nem. Így kisebb felbontású hálón számolhatunk. Nem felbontott skálákat szűrjük és modellezzük (SGS modell).

S. C. Crow & F. H. Champagne 1971 @ The Boeing company Validáció Hálóméret alatti modellek bizonytalansága + numerikus bizonytalanságok Eredmények méréshez való validációja szükséges S. C. Crow & F. H. Champagne 1971 @ The Boeing company Hengeres szabadsugár közel terének részletes vizsgálata hődrótos méréssel Reynolds-szám: Axiális sebesség a középvonalon Rms axiális sebesség profilok Axiális sebességprofilok x/D=0.025, x/D=2, x/D=4, x/D=6, x/D=8 axiális poziciókban Rms axiális sebességingadozás a középvonalon Számítás: Re=106000

Numerikus paraméterek Szoftver: Fluent6 strukturálatlan véges térfogat (cella középpontú, együtt tárolt vátozókiosztás) Non Iterative Time Advancement Bounded Central Difference séma a mozgásegyenlethez Second Order séma a nyomáshoz Nyomás sebesség kapcsolat Fractional Step Method CFL<1 Paralellizáció

Hálók és peremfeltételek Numerikus háló a szabadsugár közelterének szimulációjához Hengerszimmetrikus tartomány Blokk struktúrált háló Cellaszám: 1140075

Hálók és peremfeltételek Kétféle hálószerkezet Cellaszám: 564200 (170085) (982500) Rövid háló a belépő peremfeltétel, hálószerkezet, és hálófelbontás teszteléséhez.

Rövid háló alkalmazhatósága A rövid háló használható paraméter és hálótesztelésre!

Belépő peremfeltételek Turbulencia modellezése a belépésnél: Fluent Spectral Synthesizer-algoritmussal Két paraméter: Turbulencia Intenzitás (I), és Turbulencia disszipációja ( ) Turbulencia intenzitás profilok a belépés melletti első cellában Turbulencia disszipációja: Szimuláció két különböző értékkel: Különböző belépő átlagsebességprofilok tesztelése Állandó belépőprofil Tanh belépőprofil

Belépő peremfeltétel hatásának vizsgálata Ha nincs belépő turbulencia: a konstans belépő profil előnyösebb a tangens hiperbolikusz profilnál (hálófüggő!!). Ha van belépő turbulencia: az átlagolt eredményeket nem befolyásolja hogy pontosan milyen a sebességprofil. A belépő átlagsebesség profil hatásának vizsgálata A turbulencia intenzitása nem befolyásolja jelentősen az eredményeket Kisebb belépő turbulencia disszipáció keskenyebb nyíróréteget eredményezett. A belépő turbulencia hatásának vizsgálata

Hálószerkezet hatása a belépésnél Időfüggő Q-struktúrák a belépésnél A méréshez viszonyítva a nagyobb skewness-el rendlekező hálón pontatlanabbak az eredmények. Kisebb skewness-el rendlekező hálón a turbulens átcsapás hamarabb bekövetkezik Q szintfelületek

Háló felbontás teszt (LES IQ) Celik et al. 2005 alapján: kres felbontott turbulens kinetikus energia ktot teljes kinetikus energia p numerikus séma pontossága ak konstans Richardson-extrapolacióval számolva h háló jellemző mérete

Szimuláció a hosszabb modellen Belépés: Tangens hiperbolikus átlagsebesség profil, turbulencia intenzitás profil Crow1971 méréséhez igazítva turbulencia disszipációja: 0.0023 U^3/D Két hálóméret alatti modell: Smagorinsky és Dinamikus Smagorinsky

Eredmények a középtengelyben Az átlagolt tengelyirányú sebesség Átlagolási időtartam: ~400D/U Szimulációk eredményei 1,5D x-irányú eltolással ábrázolva!

Eredmények a középtengelyben Az tengelyirányú sebesség RMS: Szimulációk eredményei 1,5D x-irányú eltolással ábrázolva!

Sebesség profilok

Sebesség RMS profilok

Koherens struktúrák és időfüggő áramkép Időléptékek jelentősen különböznek a belépésnél és a nyíróréteg szélén.

Összefoglalás Sikerült egy kisebb cellaszámú hálóval részletesen vizsgálni a szabadsugár közeletrének numerikus paraméterktől, illetve belépő peremfeltételtől való függését. A szimuláció erdményei a belépéshez közel kevésbé pontosak, távolabb jól egyeznek a méréssel. A Smagorinsky és a Dinamikus Smagorinsky modell eredményei nagyon hasonlóak. További vizsgálatok szükségesek, főleg a belépő turbulencia megadásával kapcsolatban.

Válasz a bírálatban feltett kérdésre A turbulens átcsapás modellezésétől függ-e leginkább a számított eredmények pontossága a közeltérben? Ha lamináris a belépés: A lamináris turbulens átcsapás helye (módja) jelentősen befolyásolja az eredményeket. Nehéz jól számolni, mert a háló szimmetriájára, SGS modellre nagyon érzékeny. Ha turbulens a belépés: Nincs lamináris turbulens átmenet. A belépésnél a turbulens nyíróréteg jellemzői határozzák meg a szabadsugár fejlődését a közeltérben.

Köszönöm a figyelmet!

Nagy örvény szimuláció Az inkompressziblis nagy örvény szimuláció leíró egyenletei: Szűrt kontinuitás: időfüggő 3D megoldás kell! Szűrt mozgás egy.: deviátor részét kell modellezni: Hálóméret alatti (SGS) modellek: Smagorinsky modell (SM): Dinamikus Smagorinsky modell (DSM): Ahol a jellemző szűrőméret: A modell konstans Cs=konst. térben és időben állandó A modell konstans a felbontott turbulencia spektrumából teszt szűrés segítségével számított, így Cs változó térben és időben

A számítás erőforrásigénye Rövid háló 1 szimuláció 2db AMD64 3200+ processzor: 2 nap Ta=115.2 D/U Hosszú háló 1 szimuláció: 3db AMD64 3200+ processzor: 5 nap Ta=405 D/U Felhasznált számítási erőforrás összegezve: 1 processzorra vetítve: 4900h (~6.8 hónap) Linux cluster: Falióraidő: 1-4 processzor 2720h (~3.7 hónap) Memória: 8.6 Tb

Önhasonlóság Az átlagsebesség profilok kb.: x/D=6-tól önhasonlóak