Matematika II. 5. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Táblázatkezelés Alapok.
Advertisements

Microsoft Excel Függvények I.
Göncziné Kapros Katalin humáninformatika.ektf.hu
Képességszintek.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
A hallgató neve A szak megnevezése Konzulens tanár: XY 2010.
A táblázatkezelés alapjai 1.
Programozási alapismeretek 6. előadás. ELTE Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 6.2/  Rekordok/struktúrák.
Matematika II. 3. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Matematika I. Deák Ottó 2. heti előadás mestertanár
Matematika II. 4. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
BME VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR
BME VEGYÉSZMÉRNÖKI ÉS BIOMÉRNÖKI KAR
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév/
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Függvények BMEEPAGA301 Építész informatika 1
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Táblázat kezelő programok
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1.
Táblázat kezelő programok I.
Táblázatkezelés Microsoft Excel
Egészségügyi informatika oktatása és kutatása az Egészségügyi Főiskolai Karon.
Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2011 Tartalom Több lineáris célfüggvényes LP Tiszta egészértékű LP.
Integrálszámítás Mire fogjuk használni az integrálszámítást a matematikában, hova szeretnénk eljutni? Hol használható és mire az integrálszámítás? (már.
6. SZÁMELMÉLET 6.1. Oszthatóság
Táblázatkezelés Az Excel.
Matematika III. előadások MINB083, MILB083
Matematika III. előadások Építőmérnök BSc szak PMMINB313
Cellák és tartalmak formázása táblázatkezelő programokban Készítette: Péter Tünde Felkészítő tanár: András Izabella Iskola: Gábor Áron Iskolaközpont,
GAZDASÁGI INFORMATIKA II.
A hasonlóság elemzés módszerének matematikai elemzése
Ficsor Lajos Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék
Gazdasági informatika
Operációkutatás eredete
Dr. Farkas Károly CSc SAS Fórum Magyarország Otthon az üzleti-intelligenciában Budapest, október
Függvények.
Fraktálok és a Mandelbrot halmaz.
Matematika II. 1. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Kataszteri ágazat tavaszi félév.
Matematika I. 1. heti előadás Műszaki Térinformatika 2013/2014. tanév szakirányú továbbképzés tavaszi félév Deák Ottó mestertanár.
TÁBLÁZATOK SZERKESZTÉSE EXCEL 2007 TÁBLÁZATKEZELŐVEL.
Logika 2. Klasszikus logika Miskolci Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Jogelméleti és Jogszociológiai Tanszék február 17.
III. Előadás Válságmenedzsment II.
Perjésiné Hámori Ildikó
Tömeggyarapodás hasonlóságelemzése Melyik tápanyag összeállítás lenne a legmegfelelőbb sertések számára, minél nagyobb tömeggyarapodás elérése céljából.
Normál feladat megoldása és érzékenységvizsgálata
Készítette:Képes Edina 10/d
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Táblázatkezelés alapjai
Turócziné Kiscsatári Nóra
A program a bemeneti adatok alapján ( mint pl. az Excel Solver ) nem adja meg közvetlenül a végeredményt, hanem a megfelelő generálóelemek kiválasztásával.
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.hét: Word dokumentumok 1.hét: Word dokumentumok tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások, egyenlet-szerkesztő.
Területmérlegre vonatkozó konzisztencia-vizsgálat Gazdasági Informatika Tanszék 2004/2005. tanév Utolsó frissítés:
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.hét: Word dokumentumok 1.hét: Word dokumentumok tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások, egyenlet-szerkesztő.
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.
Licensz vizsga Újvidék, Kandidátus: FARKAS ANDOR
Táblázatkezelés.
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.Labor: Word alapok: 1.Labor: Word alapok: dokumentum tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások 2.
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.hét: Word dokumentumok 1.hét: Word dokumentumok tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások, egyenlet-szerkesztő.
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 6.
1 Mivel foglalkoz(t)unk a laborokon? 1.Labor: Word alapok: 1.Labor: Word alapok: dokumentum tagolása, tartalomjegyzék, ábrák számozása, hivatkozások 2.
Tanulmányi Átlagok 2010/2011 tanév őszi félévéig Korrigált Kreditindex (KKI) Súlyozott Tanulmányi Átlag 2010/2011 tanév tavaszi félévétől Ösztöndíj Index.
Matematika I. BGRMA1GNNC BGRMA1GNNB 2. előadás.
Adatelemzési gyakorlatok
Mivel foglalkozunk a laborokon?
Okt. 13: 1. géptermi beszámoló
Matematika II. 5. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2015/2016. tanév
Vektorok © Vidra Gábor,
Előadás másolata:

Matematika II. 5. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév

Az 5. előadás vázlata Lineáris programozás Excel támogatással Mintapélda megoldása Egészértékű programozás Mintapéldák a gazdasági matematika területéről

Lineáris programozás Excel-lel Mi az Excel? –Táblázatkezelő program, számítási feladatok elvégzésére –Az Excel munkalapok szerkezete –Adattípusok, műveletek –Grafikonok, ábrák kezelése –Függvények, összetett műveletek használata –Lineáris programozási feladatok megoldása, a Solver alkalmazás

Az Excel kezelőfelülete

Adatok és műveletek I.

Adatok és műveletek II.

Adatok és műveletek III.

A mintapélda megoldása Excel-ben A mintapélda alapadatai:

A mintapélda megoldása Excel-ben A mintapélda alapadatai: =$C$4*C6+$D$4*D6+$E$4*E6 +$F$4*F6+$G$4*G6 =C4*C10+D4*D10+E4*E10 +F4*F10+G4*G10

A mintapélda megoldása Excel-ben A Solver paraméterek kitöltése, kapcsolat az egyes mezők között

A mintapélda megoldása Excel-ben

Egészértékű programozás A feladat megfogalmazása megegyezik az eredeti lineáris programozási feladatéval, egyetlen különbség van: –az x i megoldások legyenek egész számok, azaz: xi Zxi Z Ez a feltétel azt jelenti, hogy a lehetséges megoldások halmaza az eredeti megoldás- halmaz egész koordinátájú rácspontjaira korlátozódik.

Egészértékű programozás

A feladat a Szimplex-algoritmus módosításával általában megoldható, ehhez további korlátozó feltételek beiktatása szükséges. Két algoritmus ismert: –Danzig-féle vágási algoritmus –Gomory-féle vágási algoritmus Ezek egyikét se tárgyaljuk, de azért a helyzet nem reménytelen!

Egészértékű programozás Az Excel Solver modulja segítségével egész értékű programozási feladatok is megoldhatók. A továbbiakban a megoldási algoritmus ismertetése nélkül nézzünk néhány példát, de immár az Excel-ben! A feladatok megtalálhatók a Mintapélda.xls Excel állományban, ami ugyancsak letölthető a tanszék honlapjáról.