Szűcs Péter Bujdosó Attila Ozsvár Zoltán Koós Krisztián.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ÉRDEKES PONTOK KINYERÉSE DIGITÁLIS KÉPEKEN. BEVEZETÉS  ALAPPROBLÉMA  Jellemzőpontok detektálása mindkét képen  Kinyert pontok megfeleltetése  Megfeleltetések.
Advertisements

A m ű v é s z e t e k A művészet a görög tekhné és technika,
Nukleáris Képalkotás 2 Rekonstrukció
Match Move Juhász Endre Muhi Kornél Urbán Szabolcs Számítógépes látás projekt.
QAM és OFDM modulációs eljárások
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
Geometriai transzformációk
A partnerközpontú intézmények plusz anyagi forrásai a kompetencia alapú oktatás vonatkozásában Előadó: Danyi Gyula.
Rekonstrukció bizonytalan vetületekből
QAM, QPSK és OFDM modulációs eljárások
Geodézia I. Geodéziai számítások Álláspont tájékozása Gyenes Róbert.
Módszerek sebességi állandók becslésére Kovács Benedek, Budapesti Műszaki és Gazdaségtudományi Egyetem.
Digitális képanalízis
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
Klasszikus mechanikai kéttestprobléma és merev test szabad mozgása állandó pozitív görbületű sokaságon Kómár Péter témavezető: Dr. Vattay Gábor
1.9 MÉRÉS ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEI
Dobókocka projekt Képfeldolgozás II..
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
A vetítések geometriája
Ipari képfeldolgozás projekt I. mérföldkő
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
Metal/plastic foam projekt
Prototípuskészítés Verilog nyelven Screen Saver Készítette: Mészáros Péter.
Néhány beszúrható objektum dr. Bujdosó Gyöngyi
Szögmérés és iránysorozat mérés teodolittal
Feladatok mértékegységek átváltására
Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
2. előadás GÉPRAJZ, GÉPELEMEK I..
A MŰSZAKI KÉPALKOTÁS.
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
Többdimenziós kockák síkbeli megjelenítése
Kormányzati hozzáállás Ausztriától Kyrgyzisztánig
Szoftvertechnológia Rendszertervezés.
A SZABÁLYOS TESTEK GÖMBI VETÜLETEI
A rezgő mozgás kvantummechanikai leírása 1. Miért kell foglalkoznunk ezzel a problémával? 2. Mi a legegyszerűbb modell? 3. Mi a várható eredménye a legegyszerűbb.
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
Hardver eszközök III. rész
3.3. Axonometrikus ábrázolások Rövid áttekintés
6. A 3D grafika alapjai 6.1. A 3D szerelőszalag fölépítése
Dijkstra-algoritmus ismertetése
Ipari képfeldolgozás projekt II. mérföldkő
MLSZ Marketing és Média Bizottságának munkája
Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen
Vizsga feladatok (Minta)
Méréstechnika.
Input-Output perifériák,tárolók, összefoglalás Segédanyag 9. osztályosok számára Készítette: Dobi Attila,
A tomográfia matematikája
Rezgésakusztikai és Audio Laboratórium Department of Telecommunications Budapest University of Technology and Economics 1-es villamos átvezetése a Lágymányosi.
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
Deformációlokalizáció, nyírási sávok Pekker Áron
Képek feldolgozása 7. osztály.
A t e r m é s z d a l Csak az erős ember ismeri a szeretetet,
Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F.
Single View Metrology Juhász Réka Pintér Csaba Papp László Soponyai György.
HIPERKOCKA.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
ICECUBE Intelligens h ű t ő szekrény szoftver tervezete.
A MŰSZAKI KÉPALKOTÁS.
Matlab. M ma áű t T vL e a r l b I e b x t a en k.
3.2. Axonometria – Műszaki rajzok párhuzamos vetítéssel
OpenCV CV = Computer Vision
Minőségmenedzsment alapjai Minőségmenedzsment alapjai November 27. Dénes Rita.
Riportok, táblák, programok
Nanotechnológiai kísérletek
47. Országos Fizikatanári Ankét április 3-7.
Fogalmak Térben görbült felület: nem fejthető síkba
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
A HTE Vételtechnikai, Kábeltelevíziós Szakosztálya és a Média Klub előadása a BME TMIT I. épület B. 210-ben Műholdas szolgáltatások mérése a teljes.
Előadás másolata:

Szűcs Péter Bujdosó Attila Ozsvár Zoltán Koós Krisztián

 Feladatkiírás: Bináris kép rekonstruálása úgy, hogy annak csak néhány vetülete ismert, és azt is csak megközelitőleg tudjuk, hogy azok milyen irányból készültek Vetítési szög: ϑ = 45±5°

 Kapcsolódó irodalom tanulmányozása  Fantom adatok gyűjtése  openCV  Programrészek elkészítése

 Matlab implementáció  Módosított DART  Rekonstrukciós hiba mérése: total projection error ◦ E(x) = |W x − p| 2  Bizonytalan vetület Több projekciós mátrix reprezentálja a problémát - részmátrixok vetületi irányok - néhány iterációnként egy változhat

 2-nél több intenzitási érték támogatása

 256x256 méretű képek is

 A módszer problémái: ◦ Kevés alkalommal változnak a szögek ◦ Módosítatlan és módosított input is változik, jó illetve rossz irányba  Módszer finomítása ◦ A módszer megfelelőbb paraméterezése  Hány iterációnként történjen szögválasztás ◦ Intenzívebb változtatása az irányoknak  Egy ellenőrzés során egynél több változtatás