A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Petrovics Petra Doktorandusz
Advertisements

ÁVF Leíró statisztika Statisztikai alapismeretek 1.
Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben
Klaszterelemzés az SPSS-ben
Humánkineziológia szak
Valószínűségszámítás
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Intervallum.
Összefüggés vizsgálatok
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Grafikus ábrázolás.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Dr.Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
1. A népesség társadalmi nem és életkor szerinti összetétele
Mintavételes eljárások
A DEBRECENI EGYETEM HALLGATÓI VONZÁSKÖRZETE Németh Szabolcs – I. éves PhD hallgató DE-AGTC.
Kutatás alapja: kb.170 fős minta ebből 65% férfi, 35% nő Megkérdezett ismérvek: neme jobbkezes/balkezes előképzett/nem előképzett Jobbkezesek és balkezesek.
SPSS bevezetés.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
K-közepű és kétlépéses klaszteranalízis (3. fejezet)
Többdimenziós skálázás (7. fejezet). Alapgondolat Feltáró elemzés A skálázással az adatok közötti különbségeket vizsgáljuk, illetve vetítjük le őket kevesebb.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
szakmérnök hallgatók számára
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Statisztika.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
II. Demográfia Népesség összetételének vizsgálata
Statisztikai módszerek a pedagógiai kutatásban
Gazdaságstatisztika Bevezetés szeptember 11.
Többváltozós adatelemzés
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Adatleírás.
A... TANTÁRGY OKTATÁSA KÍSÉRLETI/PROJEKT FORMÁBAN Projekt/kísérlet konkrét címe Név | Tanár neve | Iskola.
Egyetemes értékek az egyetemen Lovasné Avató Judit A kutatás módszertana.
EXCEL Excel.
SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti.
Faktoranalízis az SPSS-ben
– SQL 3: SELECT - 1. – Tarcsi Ádám, január 31. Adatbázis gyakorlat.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
Sztochasztikus kapcsolatok
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Petrovics Petra Doktorandusz
Funkciós blokkok A funkciós blokkok áttekintése Az alkalmazás előnyei.
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Statisztika 12.A és 13.N. A statisztika fogalma A statisztika tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk, adatok gyűjtése, feldolgozása,
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
– SELECT - 1. – Tarcsi Ádám január Adatbázis gyakorlat.
Valószínűségszámítás II.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.
A természetes számok osztása, az osztás tulajdonságai
Alapfogalmak, adatforrások, szűrés
2. Előadás Tervezés, Tényezőkre bontás
4. előadás.
Az SPSS programrendszer.
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
Adatelemzési gyakorlatok
2. előadás Viszonyszámok
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Költségek és költséggörbék
Az IBM SPSS Statistics programrendszer
Vasas Lívia, PhD 2018 WHO Vasas Lívia, PhD 2018.
A leíró statisztikák alapelemei
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be - Petrovics Petra PhD Hallgató

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences ) 2 file: XY.sav - Data View XY.spo - Output Ez lehet hosszabb név is Rövid név; szóköz nélkül!!! Karakterek száma a Data View-ban Oszloszélesség Nagy nyomtatott betű!!!

Mérési skálák - nominális skála - sorrendi skála Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz. 4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint): - nominális skála - sorrendi skála - intervallum skála (különbség skála) - arány skála

1. Nominális skála (névleges) Számok kötetlen hozzárendelése Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor A szám csak azonosító Pl. rendszám, irányítószám Pl: kódolás: Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4 Férfi: 1, nő: 2

2. Ordinális, sorrendi skála A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése. A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól. Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje

3. Intervallum skála A két adat különbsége értelmezett, valós adat. Zérus pontja önkényes. A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal. De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége. Pl. Celsius fok

4. Arány skála A legerősebb mérési skála Zérus pontja természetesen adódik Bármely két érték aránya független a mértékegységtől Értelmezhető a két adat összege, aránya is Pl. hosszúság, pontszám

1. Feladat ME hallgatói adatok Életkor Lakhely Évfolyam Statisztika jegy T.E. 24 Miskolc 3 B.N. 32 2 4 H.L. 22 Felsőzsolca K.O. 35 V.I. 27 Mályi 5 Forrás: XY

2. Feladat 2000 2004 2005 Hallgatói adatok X országban Egyetemi hallgatók száma (fő) 47498 66309 70153 Főiskolai hallgatók száma (fő) 54889 88384 109412 Tanárok száma (fő) 17302 191034 18098 Intézmények száma (db) 77 91 90 Hallgatók aránya a18-22 éves lakosságon belül (%) 10,4 13,9 15 Forrás: XY

A 18-22 éves lakosság száma = ? 18-22 éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / 18-22 éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya) SPSS: Transform / Compute (~ számológép funkció)

3. Feladat - Ábázolás Nyissa meg az ‘Employee data.sav’ file-t! 1. Készítsen ábrát a fizetésről munkatípusonkénti csoportosításban, nemenként klaszterezve! Készítsen a dolgozók számáról … 2. oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 3. nemenként rétegzett oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 4. kördiagramot munkatípus szerint csoportosítva! (%) Színezze ki a diagramot!

Graphs… 1. 2. 3. 4.

5. Készítsen pontdiagramot az aktuális és kezdő fizetésről nemenként csoportosítva! Graphs / Scatter/Dot… / Simple Data Label Mode

4. Feladat– Select cases Mi a nők és férfiak aránya a 40000$-nál magasabb fizetésűek körében?

Data / Select Cases / If condition is satisfied… Új változó: salary>40000[FILTER] A férfiak és nők aránya: (1) Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs

Output View A 40ezer$-nál magasabb fizetésű dolgozók 10,6%-a nő, a maradék (89,4%) férfi.

2. megoldás Nők és férfiak aránya: Analyze / Descriptive Statistics / Frequences

3. megoldás: Graphs / Pie

Köszönöm a figyelmet!