Adatok az adatokról Készítette: Fehér Péter (

Metaadatnak nevezzük a:  fizikai adatok (szoftverekben tárolt),  tudás (dolgozók által ismert),  információk a fizikai adatokról,  információk az üzleti és technikai folyamatokról,  adatszabályok és megszorítások,  adatstruktúrák összességét, melyek a céghez kapcsolódnak Készítette: Fehér Péter (

70-es évek: Adatszótárak. Inkább adat-orientáltak, mint tudás-orientáltak voltak. Definíciókat, kapcsolatokat, származásokat, előfordulásokat, (ki)használtságokat, formai információkat tartalmazott. Az adatbázis adminisztrátorok munkáját segítették, követelmények, adatmodellezés, definíciók meghatározására használták Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter (

80-as évek: A CASE (Computer Aided Software Engineering) eszközök megjelenésével megszülettek az első olyan eszközök, melyek metaadat szolgáltatásokat biztosítottak. A 80-as évek folyamán több cég is metaadat tároló eszközöket fejlesztett ki Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter (

90-es évek: A számítógépes hálózatok fejlődésének köszönhetően megjelentek az első kliens-szerver alapú metaadat tárolók, melyek adattárház-technológiát használtak Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter (

 A rendszerek rugalmatlanok és nem integráltak  A meglévő adattárházaknak és adatpiacoknak nőniük kell  Az üzleti felhasználók igényeit ki kell szolgálni  Az alkalmazottak gyakori cserélődésének kezelése Készítette: Fehér Péter (

Egy központi tár, melyben a metaadatokat tároljuk. Az üzleti és technikai folyamatokat támogatja. Hasonló, mint a könyvtárakban a katalógus. Egy könyv megkeresése egy kellően nagy könyvtár esetében eléggé időigényes folyamat. Az adatok lokalizációján kívül a metaadatok segítenek az adattárházban lévő adatok eredetének meghatározásában (lefúrás), valamint más témakörök adatainak lekérésében (átfúrás) Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter (

 Tecnikai metaadat: A vállalat technikai felhasználói által használt metaadatok.  Üzleti metaadat: A vállalat üzleti felhasználói által használt metaadatok Készítette: Fehér Péter (

Példák:  Futási idők (query, load, extract, stb)  Az adatok technikai struktúrája  Előfordulási értékek  Függőségek  Biztonsági adatok  Karbantartási információk (mikor, mit, kicsoda)  Stb… Tegyük fel, hogy egy cég meg akarja változtatni az egyes divíziói elnevezését. Ilyenkor a fejlesztőknek szükségük van azon táblák, eljárások nevére, melyek érintene ez a módosítás. A technikai információk ugyanakkor hasznos információval szolgálhatnak a vezetőségnek is, például, hogy az előbb említett módosítási projektbe milyen részlegek vezetőit kell bevonni Készítette: Fehér Péter (

Lehetnek programozók, az adatbetöltéssel foglalkozó kollégák, adatmodellezők, vagy a metaadattár-csapat tagjai. Nekik azért van szükségük metaadatokra, hogy megértsék, hogy honnan és miként kerülnek az adatok az adattárházba, milyen eljárások milyen fájlokat és táblákat érintenek Készítette: Fehér Péter (

Példák:  Üzleti definíciók  Előfordulások  Adattulajdonosok  Át- és keresztülfúrási szabályok  Az adatok üzleti struktúrája Tegyük fel, hogy egy eladó egy statisztikai adatot akar megkeresni az előre elkészített reportokból. Azonban a jelentéseket böngészve az alábbiakra bukkan: XKT09I, XKT09S. Számára sokkal beszédesebbek az alábbi nevek: „2009-es koreai bevételek”, „2009-es koreai eladások” Készítette: Fehér Péter (

Lehetnek markating analítikusok, eladók, pénzügyi döntéshozók, stb. A metaadatokból kaphatnak információt az előre kidolgozott lekérdezésekről, jelentésekről. Legtöbbször arra használják a metaadatokat, hogy beazonosítsák az egyes adatokat és bemérjék azok pontos helyét Készítette: Fehér Péter (

Ezek a felhasználók gyakran az IT csapatba tartoznak, mégis az üzleti területen mozognak. Nincs feltétlenül szükségük előre megírt lekérdezésekre, mert értenek az SQL nyelvhez Készítette: Fehér Péter (

 ETL eszközök  Adatmodellező eszközök  Report eszközök  Harmadik féltől származó eszközök (Third-party applications)  Egyéb források Készítette: Fehér Péter (

Metaadatok keletkeznek a  betöltések  transzformációk  tisztítások során. Ezek rögzítése legtöbbször automatikusan történik. Az ebből a forrásból származó metaadatok hasznosak lehetnek a technikai felhasználók és a power userek számára. (Pl.: Talend Open Studio, SQL*Loader, OWB) Készítette: Fehér Péter (

Metaadatok keletkeznek a  Fizikai adatmodellek  Logikai adatmodellek  Folyamatmodellek létrehozásakor. Komplett adatmodellek, attribútumok, technikai egyedek definíciói. (Pl.: Oracle Designer 2000) Készítette: Fehér Péter (

Metaadatok keletkeznek a  Jelentések futási idejéről  Felhasználói hozzáférésekről (Pl.: Business Objects, Cognos, Pentaho, Oracle Discoverer) Készítette: Fehér Péter (

Metaadatok keletkezhetnek a különböző rendszerekből érkező adatok integrálásakor. Ezen adatok lehetnek: táblák nevei, attribútumok nevei, előfordulási értékek, üzleti szabályok, stb. (Pl.: SAP, SAS) Készítette: Fehér Péter (

Minden egyéb, ami eddig nem hangzott el:  Kézikönyvek  Jegyzetek  Word, Excel fájlok  Honlapok  Dolgozók tudása Készítette: Fehér Péter (

A meta modell annak az adatbázisnak a leírása, melyben a metaadatokat tároljuk. Ezt objektum modellnek is szokás nevezni, mely nagyban különbözik a tipikus adatmodellektől: meghatározott számú egyedből áll, amelyek között a kapcsolatok fixek, ritkán változnak. A meta modell leírható hagyományos adatmodellel is, ez azonban csak akkor ajánlott, ha kevés időnk van a fejlesztésre Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter (

Példa objektum modellre: Készítette: Fehér Péter (

Példa objektum modellre: Készítette: Fehér Péter (

Példa tradicionális modellre: Készítette: Fehér Péter (

Készítette: Fehér Péter ( Példa a való életből:

A világ egyre inkább gyorsul, az információ iránti igény egyre nő, ezáltal a metaadat adatbázisok létjogosultsága is megkérdőjelezhetetlen. Ezen technológiák segítségével a vállalatok csökkenthetik kiadásaikat, időt spórolhatnak meg. Adat Információ Tudás Pénz Készítette: Fehér Péter (

Felhasznált irodalom: Oracle Data Warehousing Guide 10g Release 2 Fon Silvers – Building and Maintaining a Data Warehouse David Marco – Building and Managing the Metadata Repository : A Full Lifecycle Guide Wikipedia Készítette: Fehér Péter (