IDŐFÜGGVÉNYEK ÁBRÁZOLÁSA

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Ellenállás mérés Rezonancia módszer Híd módszer
Advertisements

Váltakozó feszültség.
Koordináta transzformációk 2
Szimmetrikus 3f mennyiségek ábrázolása hatékonyan
A Windows használata Bevezetés.
Dr. Sudár Sándor egyetemi docens Kísérleti Fizikai Tanszék
Információ átvitel problémái Kábelismereti alapok
Elektrotechnika 5. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Védelmi Alapkapcsolások
A MÉRŐESZKÖZÖK CSOPORTOSÍTÁSA
Farkas György : Méréstechnika
SO 2, NO x felbontási hatásfokának vizsgálata korona kisülésben Horváth Miklós – Kiss Endre.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat Virtuális méréstechnika levelező Mingesz Róbert 3. óra október 22.
Kalman-féle rendszer definíció
Diszkrét idejű bemenet kimenet modellek
Koordináta transzformációk
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 9. Óra Idő és sokaságátlag November 7., 9.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 7. Óra Digitális oszcilloszkóp kezelése LabVIEW-ból Október 17., 19.
Mérés és adatgyűjtés Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 6. Óra Digitális oszcilloszkóp és hangkártya Október 10., 12.
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Virtuális méréstechnika Mingesz Róbert 5. Óra LabVIEW – Ferde hajítás Október 3.
Virtuális méréstechnika
Virtuális méréstechnika
Mérés és adatgyűjtés 6. Óra Digitális oszcilloszkóp és hangkártya
Mérés és adatgyűjtés 7. Óra
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Bevezetés a méréstechnikába
1.) Egy lineáris, kauzális, invariáns DI rendszer
TECHNOLÓGIA & KONSTRUKCIÓ
Elektrotechnika 3. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Elektrotechnika 4. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Elektrotechnika 6. előadás Dr. Hodossy László 2006.
EMC © Farkas György.
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Műszerelektronika.
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
Kaszkád erősítő Munkapont Au Rbe Rki nagyfrekvenciás viselkedés
Másodfokú függvények ábrázolása
A másodfokú függvények ábrázolása
Képek beillesztése. A beszúrandó képnek abban a mappában kell lennie, ahol a html oldalad forráskódja található! Először mindig a képet szúrjuk be, majd.
Poisson egyenlettől az ideális C-V görbéig C V. Poisson egyenlet.
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 MOS áramkörök: CMOS áramkörök,
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Digitális rendszerek II.
Aktív villamos hálózatok
©Farkas György : Méréstechnika
A méréshatárok kiterjesztése Méréshatár váltás
© Farkas György : Méréstechnika
© Farkas György : Méréstechnika
©Farkas György : Méréstechnika
Rezgőköri emlékeztető
 Farkas György : Méréstechnika
© Farkas György : Méréstechnika
MODULÁLT JELGENERÁTOROK NAGYFREKVENCIÁS SZIGNÁLGENERÁTOROK
 Farkas György : Méréstechnika
Farkas György : Méréstechnika
A méréstechnológia, mérésszervezés. Az energetikai szakterület BSC kurzus tananyaga, olyan rendszerekkel, objektumokkal, jelenségek- kel, stb. foglalkozik,
A határérték Digitális tananyag.
A függvény grafikonjának aszimptotái
Zajok és véletlen jelenségek interdiszciplináris területeken való alkalmazásának kutatása és oktatása. TÁMOP A/2-11/ Fehérzaj-generátor.
Haladó C++ Programozás SzJ/IV
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Az információtechnika fizikája III. Előadás Stacionárius és kvázistatcionárius áramkörök Törzsanyag.
. A kétoldalról táplált villamos gép
A Logikai Analizátor általános leírása
Jelformáló és jelelőállító elemek
Szinuszos vivőjű hírközlési rendszerek
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ELQ 30 - al
Jelformáló és jelelőállító elemek
Hosszúidejű Spektrogram mérés az ET 91 - el
Előadás másolata:

IDŐFÜGGVÉNYEK ÁBRÁZOLÁSA Farkas György : Méréstechnika OSZCILLOSZKÓP IDŐFÜGGVÉNYEK ÁBRÁZOLÁSA

Farkas György : Méréstechnika IDŐFÜGGVÉNY: Uy(t) A vízszintes eltérítésnek az időben lineárisnak kell lennie: Ux(t) = k t Ha egyszer lejátszódó folyamatot vizsgálunk, akkor a kép eltűnik az ernyő után-világításától függő rövid időn belül. Ezért a képet memorizálni kell: Digitális oszcilloszkóp Emlékező képernyő Ha a függvény periodikus, ismételten mindaddig felrajzoljuk, amíg szükséges. A vízszintes eltérítésnek a vizsgált jellel igen szigorú szinkronban kell lennie

IDŐBEN PERIODIKUS JEL: Uy(t) = Uy (t ± nTp) Farkas György : Méréstechnika IDŐBEN PERIODIKUS JEL: Uy(t) = Uy (t ± nTp) A vízszintes eltérítésnek az időben lineárisnak kell lennie: Ux(t) = k t A vízszintes eltérítésnek a vizsgált jellel igen szigorú szinkronban kell lennie

A vízszintes eltérítés időfüggvénye Farkas György : Méréstechnika A vízszintes eltérítés időfüggvénye t Tv Te Th Tx Tx

Fűrészfog-generátor: áramgenerátorral táplált kapacitás Farkas György : Méréstechnika Fűrészfog-generátor: áramgenerátorral táplált kapacitás +

Farkas György : Méréstechnika Fűrészfog-generátor + U t

Farkas György : Méréstechnika Fűrészfog-generátor + U t

Farkas György : Méréstechnika A vizsgálandó jel Uy periodikus t Ty

A vízszintes eltérítés időfüggvénye Farkas György : Méréstechnika A vízszintes eltérítés időfüggvénye t Tv Te Th Tx Tx

Farkas György : Méréstechnika Tx = Ty Uy Te < Ty Hiányzik t Te Ty

Farkas György : Méréstechnika Te >Ty újraindítás indítás Uy Te t Ty

Farkas György : Méréstechnika Visszafutási és holtidő Te >Ty Tv + Th Visszafutási és holtidő Uy Te t Ty Tx A vízszintes eltérítés periódusideje

Farkas György : Méréstechnika Tx = n Ty és szinkron Uy Ez a visszafutás n > 1 t triggerre vár

Farkas György : Méréstechnika Ha nincs szinkron

Farkas György : Méréstechnika

FESZÜLTSÉGMÉRÉS a függőleges eltérítés skálájával © Farkas György : Méréstechnika FESZÜLTSÉGMÉRÉS a függőleges eltérítés skálájával y Például: y = 3 cm, 1 cm 1 mV, tehát Upp= 3 mV De a hiba nagy lehet a leolvasás és az eltérítés pontatlansága miatt!

IDŐ- és FREKVENCIA MÉRÉS a vízszintes eltérítés időskálájával © Farkas György : Méréstechnika IDŐ- és FREKVENCIA MÉRÉS a vízszintes eltérítés időskálájával x Például: x = 1 cm, 1 cm 1 ms, tehát f = 1 kHz De a hiba nagy lehet a leolvasás és az eltérítés pontatlansága miatt!

© Farkas György : Méréstechnika IMPULZUS JELLEMZŐK Fel és –lefutási idő Ideális 90% 10% Tf Tl

© Farkas György : Méréstechnika IMPULZUS JELLEMZŐK Késleltetési idő TD 50% TI Trigger Impulzus-szélesség

© Farkas György : Méréstechnika IMPULZUS JELLEMZŐK Túllövés  % Tetőesés 100%  %

A felfutási idő és a sávszélesség kapcsolata © Farkas György : Méréstechnika A felfutási idő és a sávszélesség kapcsolata Ha az időfüggvény exponenciális: U(t) = U0 (1- e–t/) U1= 10% U2= 90% t1 / = ln (1/0,9)  0,1 t2 / = ln (1/0,1)  2,3 t1 t2 Tf Tf  2,2  Ha a sávszélesség: B  1 / ( 2 ) Tf = t2 – t1 Tf [s]  2,2/ 2 B = 0,35 / B [Hz]

Felfutási idő mérése oszcilloszkóppal © Farkas György : Méréstechnika Felfutási idő mérése oszcilloszkóppal Mivel az oszcilloszkóp nem végtelen nagy sávszélességű, a saját felfutási ideje: Tfo > 0 végtelenül meredek bemeneti jelnél. A mért felfutási idő ezért nagyobb a valódinál: Tfm > Tfv Közelítés: T2fm  T2fv + T2fo ahol Tfo  0,35 / Bo

A fázismérés kétcsatornás oszcilloszkóppal © Farkas György : Méréstechnika A fázismérés kétcsatornás oszcilloszkóppal Y1(t) = Yo sin (t), Y2(t) = Yo sin (t + ) Egyszerűbb, ha van kétcsatornás oszcilloszkóp Szemléletesebb is Pontosabb is Nemcsak szinuszos időfüggvény esetében is jó

© Farkas György : Méréstechnika Kétcsatornás módszer T Tp  = 360° (T / Tp)