F IGYELMI ALGORITMUSOKKAL VEZÉRELT HELYSZÍNANALÍZIS A BIONIKUS SZEMÜVEGBEN Persa György
B IONIKUS SZEMÜVEG PROJECT Eszköz fejlesztése vakok és gyengén látók megsegítésére Képfeldolgozási feladatok mobiltelefon kamera felhasználásával Részfeladatok témakörei Otthon Munka Köztük levő út
H ELYSZÍNEK, SZITUÁCIÓK JELENTŐSÉGE Részfeladatok használatának megkönnyítése Más szituációkban más alkalmazások Hatékony működés Veszély, beavatkozás szükségessége Látótérben tapasztalt változások
C ÉLKITŰZÉS Helyszínanalízis Szituációkra utaló információk gyűjtése Analízis, klasszifikáció Felhasznált eszköz: bottom-up figyelmi modell Ösztönös figyelem modellezése Videó képkockáinak minden pontjára „feltűnőségi” érték számítása
E LŐZMÉNYEK Feltűnőségi térképek elemzése Statikus paraméterek Maximális feltűnőségi értékek eloszlása, átlaga Dinamikus paraméterek Feltűnő pontok mozgása során mérhető jellemzők Sebesség, és szórása Gyorsulás Megtett út Együttmozgás
T RACKING ALGORITMUS Dinamikus jellemzők eléréséhez Pontszintű követés Probléma: nagy idő- és térbeli ugrások a feltűnőségi értékekben Területszintű követés Feltűnőségi térképek transzformációja Feltűnő területek definiálása Területek követésére algoritmus
F ELTŰNŐ TERÜLETEK KÖVETÉSE Feltűnőségi térképek kontúrvonalai Folytonos felületet metsző síkok képe Kontúrszintekhez rendelt feltűnőségi értékek Éles értékbeli ugrások követhetősége térben, időben
F ELTŰNŐ TERÜLETEK KÖVETÉSE Feltűnő területek definiálása Kontúr kép simítása Magas kontúrszintekhez tartozó területek Területek átalakítása maszkká Hivatkozás a feltűnőségi térkép pontjaira Rövid erózió, majd back propagation
F ELTŰNŐ TERÜLETEK KÖVETÉSE Követő algoritmus 4 állapotos modell Feltűnő területek tulajdonságai alapján egyezés keresése Átlagos feltűnőségi értékbeli eltérés Területbeli eltérés Középpont koordinátái
F ELTŰNŐ TERÜLETEK KÖVETÉSE Felhasználói felület
E REDMÉNYEK Nyugodt környezet dinamikus paraméterei Mozgó környezet dinamikus paraméterei
E REDMÉNYEK Környezetek feltűnő területeinek mozgása Dinamikus paraméterekkel jellemezhető Sok – kevés mozgást tartalmazó szituációk, helyszínek osztályozhatók Confirmed trackek X: átlagsebesség Y: átlagsűrűség Radius=15 Saliency threshold=10 Area threshold=20 Veszély észlelésére alkalmas lehet Feltűnő, hirtelen mozgás
E REDMÉNYEK További feladatok Helyszínek klasszifikálása további szempontok alapján Kinyert statikus, és dinamikus jellemzők alapján Lehetséges osztályok kialakítása Funkcionalitásnak megfelelően
K ÖSZÖNÖM A FIGYELMET !