Tudás- és nemtudás-formák a tudásintenzív szervezetben előadó: Véry Zoltán

Leginkább a társas munkában megmutatkozó és meg nem mutatkozó tudás és nemtudás az, ami érdekel bennünket! Dupuy, Jean-Pierre (1989) Convention et Common knowledge In: Revue économique. Volume 40. Dupuy, Jean-Pierre (1989) Common Knowledge, Common Sense. Theory and Decision 27. Analysis Paralysis: Goods = f(Capital,Labour,HC,Bio-factors,Technology)

A kutatás célja >> A jel és jelentés problémája a nyelvhasználatban

Újra: a tudás / nemtudás megkülönböztetésről (rendszer/környezet) tudjuk, hogy nemtudjuk tudjuk, hogy tudjuk RENDSZER re-entry irritációk Ismeretrendszer megfigyelő (2nd), tanácsadó, szakértő, kutató a rendszer környezete autopoiesis nemtudjuk, hogy nemtudjuk nemtudjuk, hogy tudjuk

Kommunikáció (interakció) A kutatás kontextusa >> Kettőskontingencia, interpenetráció „Körkörösen épülve” »» KK-modell Forrás: Véry Z., PTE FEEK Tudásmenedzsment XIII. Évf. 2012. október Kapcsolat Kommunikáció (interakció) Üzenet Megértés Konnektor (Alter/ Ego) Konnektor (Alter/ Ego) I K M M K I Ismeret Közlés ismeret- és tapasztalat bázis ismeret- és tapasztalat bázis

Élelmiszer-kereskedelem A kutatás színtere >> Balaton térség (a Balaton északi territóriuma) A VID CÉGCSOPORT Treasury Vezetés tudástechnológiák Autó-kölcsönzés Magas- és mélyépítés A VID Balaton egy cégcsoport = 12 hazai regionális + 1 nemzetközi leányvállalattal Ingatlan- kezelés és fejlesztés Turisztika Élelmiszer-kereskedelem

A kutatóközösség >> mérnök, gazdász, bölcsész, jogász, informatikus

A kutatás kontextusa >> Mérnök-Gazdász (cED): Véry Zoltán publikációk (2003 – 2014) Posztmodern vállalat, posztmodern tanácsadás (Regionális Tanácsadási Konf., ME, 2003) Tudáscontrolling a technológiatranszfer során (Vezetéstudomány, 2004 / 9) Tudáscontrolling rendszer (Gazdálkodás, 2005 / 4) Felügyelt tudásbázis (IT-BUSINESS, 2005 május 10) Egy posztmodern vállalat – Organica ZRt. (Megragadni a megf. ..., N&B Kiadó, 2006) Tudás és hálózat (eVILÁG, 2007 június) Gazdálkodás az intellektuális tőkével 1. rész (A Controller, 2007/12) Gazdálkodás az intellektuális tőkével 2-3. rész (A Controller, 2008/1,2) Kutatni, építeni és épülni (VALÓSÁG, 2011 / 12) Körkörösen épülve (Tudásmenedzsment, PTE FEEK, 2012, okt.) A társas tudás technológiái (Tudásmenedzsment, PTE FEEK, 2014, marc.)

Hommage à Dr. Kindler József A kutatás kontextusa >> Komplexitás, szelekció, mérés Hommage à Dr. Kindler József „Komplex rendszernek tekintünk minden rendszert, amelyet egyidejűleg több tulajdonság alapján minősítünk. …. Látni fogjuk, hogy tulajdonságok mérése szempontjából a megkülönböztetéseknek igen nagy fontossága lesz.” (Komplex rendszerek vizsgálata, MK, 1977 Budapest, 12-13. old.)

Nem minden spirális fejlődésű, van ami kapilláris. A kutatás kontextusa >> A kapillaritás (prof. Noszkay Erzsébet) Nem minden spirális fejlődésű, van ami kapilláris.

pénztőke humántőke tudástőke természeti tőke szimbolikus tőke A kutatás kontextusa >> „Nietzsche, Freud, Marx” (írta: Michel Foucault) „A nyelv nem egészen azt mondja, amit mond. … Marxnál nagyon fontos a laposság fogalma. A TŐKE elején elmagyarázza ….” De nézzük a mai képet: szimbolikus tőke szociális tőke pénztőke humántőke tudástőke természeti tőke

A pénztőke- és szellemi-tőke szerkezete© Eszközök Források IMMATERIÁLIS JAVAK SAJÁT TŐKE CÉLTARTALÉKOK BEFEKTETETT ESZKÖZÖK PÉNZ perspektíva KÖTELEZETTSÉGEK Pénzügyi vagyon Explicit FORGÓESZKÖZÖK PAPANEK ANDRÁS (11 pip) KOMPETENCIÁK TAHIN ANTAL (11 pip) HUMAN Individual Community JOGOK SZELLEMI ALKOTÁSOK VARGA DALMA (11 pip) nemPÉNZ perspektíva Szellemi vagyon Implicit MUNKAKÖZÖSSÉGEK (11 pip) TECHNOLÓGIÁK, MECHANIZMUSOK PIACOK (MARKETS) SOCIAL VÁLLALATOK (FIRMS) ÉRDEKCSOPORTOK (100) NEMTUDÁSOK NATURAL BIOLÓGIAI ÖKOLÓGIAI BIOKÉMIA

A kutatás kontextusa >> Formalogika, LAWS of FORM DRAW A DISTINCTION!

KnowPoiesis© Differencia-logika Körkörösen épülve TUDAT- TUDÁS LANSÁG Takashi Iba + www.luhmann-online.de Differencia-logika Tudásintenzív szervezet TUDÁS NEMTUDÁS TUDAT- LANSÁG TAGOK NEMTAGOK szociális (társas) rendszer

A kutatás eredményei >> Tudásformák

SBVR for Communication, Regulation and Requirements, SBVR-2008-NL A kutatás eredményei >> Tudás és nemtudás formák kezelése topic know question unknow noun concept fact type (verb concept) cause and effect role characteristic (unary fact type) binary fact type fact type with arity > 2 individual concept object type (general concept) fact type role © Model Systems / Business Semantics SBVR for Communication, Regulation and Requirements, SBVR-2008-NL

A kutatás eredményei >> Tudás és nemtudás fogalomtérkép ThinkMap

Metaforikus példa: Melyik LISA a MONA?

Köszönöm a figyelmüket! http://blog.mfor.hu/controlling