Energetikai gazdaságtan

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
VIRTUÁLIS ERŐMŰ MEGOLDÁS
Advertisements

Megújulók: mekkora támogatást érdemelnek? Dr. Gács Iván egy. docens Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.
Energetikai gazdaságtan Energiatermelés (Termelési folyamat) gazdasági értékelése.
Energetikai gazdaságtan
Lendkerekes energiatárolás szupravezetős csapággyal
ÁLTALÁNOS GÉPTAN Előadó: Dr. Fazekas Lajos Debreceni Egyetem
Depóniagáz, mint üzemanyag
1 Az obnyinszki atomerőmű indításának 50. évfordulójára emlékező tudományos ülésszak június 25., Pécs Az atomenergetika gazdaságossága és versenyképessége.
Gyors megtérülés termál, vagy hulladékhő hasznosítással, utóbbi esetben a meglévő környezeti ártalmak csökkentésével!
© Gács Iván (BME)1/10 Energia – történelem - társadalom Energia - teljesítmény.
A kapacitás-kihasználás és a rejtett költségek avagy a termelésben lehetnek olyan elemek, amelyek megtorpedózzák a profitabilitást.
TRAMPUS Consultancy Atomerőművek élettartam gazdálkodásának motiváló tényezői Dr. Trampus Péter A céltól a megvalósulásig tudományos konferencia Pécs,
Energetikai gazdaságtan
Energetikai gazdaságtan
Virtuális erőművi megoldások kapcsolt termelőknek a KÁT alatt és után.
PTE PMMK Környezetmérnöki Szak (BSC)
Erőművek Szabályozása
Energetikai gazdaságtan
© Gács Iván BME Erőművek Új erőmű belépése a rendszerbe 1.
GÉPKIVÁLASZTÁS.
Energetikai gazdaságtan
A villamos kapacitás fejlesztése hazánkban
Dr. Gerse Károly MVM Zrt. vezérigazgató-helyettes április 18. Európai energiapolitika - magyar lehetőségek a villamosenergia-iparban Kihívások Lehetőségek.
Geotermikus energia és földhő hasznosítás
1. Földgázrendszer.
Szélerőművek Zsombok Anetta
Energetikai gazdaságtan
Energetikai gazdaságtan
Erőművek megbízhatósága
Villamosenergia-termelés (és elosztás) Dr
A jövő és az energia Mi lesz velem negyven év múlva ? Mivel fogok közlekedni ? Fázni fogok otthon vagy melegem lesz ?
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
A villamosenergia-ellátás forrásoldalának alakulása
Költségek Termelés Q Állandó Költség FC Változó VC Összköltség TC
Kvantitatív módszerek
Gyakorló feladatok Mikroökonómia.
Kapacitás, átbocsátóképesség, időalapok, az erőforrás nagyság, átfutási idő, a termelő-berendezések térbeli elrendezése. Átfutási idő számítások.
Az LPQI rész a Partner Az LPQI-VES társfinanszírozója: Dr. Dán András Az MTA doktora, BME VET Meddőenergia kompenzálás elmélete és alkalmazása.
Megújuló energiaforrások
MEH – MAKK konferencia és fórum Solid-DER projekt – május 8.
Nyereség, fedezetei pont fedezeti hozzájárulás
Civin Vilmos MVM Zrt. „Klímacsúcs” Budapest, február 27. Klímaváltozás és egy állami tulajdonú villamos társaság.
Villamos energetika I. Dr
Ecofys – Magyar Környezetgazdaságtani Központ Fucskó József
Gépészmérnöki kar BSc Levelező képzés szeptember-október
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
A KOMPLEX DÖNTÉSI MODELL MATEMATIKAI ÖSSZEFÜGGÉSRENDSZERE Hanyecz Lajos.
Az az atomerőművek energiatermelése, biztonsága és környezeti hatásai
Az energiaellátás megbízhatósága Megbízhatósági alapfogalmak Energetikai alkalmazások.
Energetikai gazdaságtan
Decentralizált energiaellátás
Megbízhatóság és biztonság tervezése
2. Az energiatermelés és –ellátás és gazdaságtana.
Város energetikai ellátásának elemzése
Fejlesztési javaslat SOLVERS Budapest,
Kockázat és megbízhatóság Megbízhatóság alapú kapacitás- és költségtervezés Dr. Kövesi János.
1/30 Energetikai gazdaságtan Gazdaságos üzemvitel terheléselosztás indítás leállítás csúcsvitel © Gács Iván (BME)
Energetikai gazdaságtan Villamosenergia-termelés energia és teljesítménymérlegei.
Energetikai gazdaságtan
Karbantartás.
Dr. Stróbl Alajos (ETV-ERŐTERV)
Energetikai gazdaságtan
Energetikai gazdaságtan
Látlelet a magyar erőműrendszerről
A hazai erőműpark és a villamosenergia-ellátás helyzetéről
Energetikai gazdaságtan
Energetikai gazdaságtan
Energetikai gazdaságtan
Kockázat és megbízhatóság
MVM Paksi Atomerőmű Zrt.| április 23.
Előadás másolata:

Energetikai gazdaságtan 6. Az energiatermelés és –ellátás és gazdaságtana

Fajlagos álandó költségek Állandó költségek (éves): Fajlagos állandó költség: Termelt energia:

Fajlagos költségek Fajlagos állandó költség:

Fajlagos állandó költségek – tartalékok Üzemi tartalékok (rÜT) Feladatok: váratlan hiányok (kiesések) kompenzálása kereskedelmi mérleg helyreállítás gazdaságos üzemvitel korlátozások megelőzése Típusok: primer szekunder tercier

Tartalékok vs korlátozás Korlátozás és tartaléktartás költsége C PÜT,opt PÜT

Kiesés okozta károk

Tartalékok Primer szabályozási tartalék cél: frekvenciacsökkenés megakadályozása, rendszer stabilizálása eszköz: forgó gép, ún. meleg tartalék – szolidaritási elv idő: másodperces nagyság: E/ESZZ=0,013 Pp,SZZ=~5000 MW

Tartalékok Szekunder szabályozási tartalék cél: frekvencia visszaállítása előírt értékre eszköz: forgó gép, ún. meleg tartalék vagy gyorsan indítható szek. tart. gép – „saját” gép idő: perces-tízperces nagyság: a=10 MW; b=150 MW PVER,max=~7500 MW

Tartalékok Tercier szabályozási tartalék cél: gazdaságos munkapont visszaállítás, szekunder szabályozás újra elérhetővé tétel eszköz: terheléselosztás ( külön témakör) idő: tízperces-órás nagyság: nincs előírt érték

Szabályozási tartalékok Szabályozások működési időtartamai

Szabályozás – tartalékok Szinkronidő szabályozás cél: frekvencia előírt értéken tartás (50 Hz) eszköz: frekvencia alapjel () beállítás módszer: szinkronidő (frekvencia alapján) és UTC (egyezményes koordinált világidő) különbsége alapján: 20 s: elfogadható 30 s: normál üzem 60 s: kiterjedt hálózati zavarok UTC: nem rövidítés csak betűjel angolul: coordinated universal time franciául: temps universel coordonné

Üzemi tartalékok – megvalósítás Nem maximális teljesítményen üzemelő hőerőművi egységek felterhelése. Gyorsan indítható berendezések: speciális gázturbinák, vízerőművi egységek (tározós és átfolyós rendszerű). Lekapcsolható nagyfogyasztó(k). Vásárolt (import) szekunder tartalék.

Tartalékok – karbantartás Karbantartási tartalék (rTMK) Nagysága: éves karbantartási terv szerint Üzemzavar- elhárítás Tervszerű megelőző karbantartás Állapotfüggő Megbízhatóság alapú TPM TQM Világ- színvonal 1950 1960 1970 1980 1990 Teljeskörű Hatékony Karbantartás (Total Productive Maintenance) ISO 9001 ERŐMŰVEK

Egyéb tényezők Változó hiány (νVH, csak becsülni lehet) környezeti feltételek változása (időjárás) hőszolgáltatás Önfogyasztás (ε, erősen technológiafüggő) vízerőmű, szélerőmű: ~0% gázturbina: 1..3% gőzerőmű: 4..5% szén, biomassza, hulladék: 8..15..20% geotermális: 45..55%

Változó költségek Üzemidőtől való függés Cv cv csúcserőművek menetrendtartók alaperőművek üzemidő, h 8760

Fajlagos (átlagos) költségek A fajlagos (átlagos) költség üzemidő függése c=C/E érdekeltség a jobb kihasználásban ha τcs növekszik, akkor cf csökken cf cv üzemidő, h 8760

Szűrőgörbe Szűrőgörbe (Screening Curve) Meghatározása: az éves csúcskihasználási óraszám (τcs) függvényében az egységnyi (PBT) teljesítőképességre vonatkoztatott összes (éves) költség Meghatározása:

Szűrőgörbe Szűrőgörbe ábrázolása cp=C/PBT meredekség = változó költség fix költségrész kihasználási óraszám, τcs , h/a kapacitás kihasználási tényező, CF 8760 1

Szűrőgörbe Jellemző szűrőgörbék cp=C/PBT szénerőmű (kicsi) gázturbina kombinált ciklusú gáz+gőz szénerőmű (nagy) atomerőmű kihasználási óraszám, τcs , h/a kapacitás kihasználási tényező, CF 8760 1

Szűrőgörbe Alkalmazás: előzetes rendszerszintű becslésre („technológiamix”) cp=C/PBT P τ

Erőforrások optimális allokációja Gazdaságos terheléselosztás üzemelő létesítmények között

Terheléselosztás 1. igények kielégítése 2. korlátok betartása Feladatok és célok 1. igények kielégítése 2. korlátok betartása 3. cél elérése

Terheléselosztás Matematikai módszerek – operációkutatás Lágy számítási módszerek Optimálási eljárások Kimerítő keresésen alapuló Visszalépéses technika Elágazás és korlátozás Dinamikus programozás Gradiens alapú Indirekt Direkt Newton Fibonachi Sztochasz- tikus módszerek Sztohasztikus hegymászó Szimulált hűtés Tabu keresés Hangya kolónia Részecske raj algoritmus Evolúciós algoritmusok startégiák Genetikus

Terheléselosztás Alapvetések Üzemvitel csak a változó költséget módosíthatja. Cél: villamosenergia-igény kielégítése minimális (változó) költség mellett Évi (évi átlagos) változó költség: Pillanatnyi változó költség:

Terheléselosztás Klasszikus módszer – két blokk esetére Célfüggvény: a két blokk összes változó költségének minimuma Feltétel: az igényeket ki kell elégíteni Szélsőérték megkeresése: mert a feltételi egyenletből:

hőfogyasztás (q) fogalmát: Terheléselosztás Differenciális növekmény költség Rövid távú határköltség mennyi többletköltséget okoz 1 kWh (1 GJ) többlet villamos energia megtermelése vezessük be a fajlagos hőfogyasztás (q) fogalmát: ezzel:

Terheléselosztás Növekmény hőfogyasztás

Terheléselosztás Növekmény hőfogyasztás és növekmény költség optimális terhelés

Terheléselosztás Jellegzetes erőművi jelleggörbék – CH tüzelésű gőzerőmű Gas (oil) fired steam power plant 160 200 240 280 320 360 400 440 480 520 560 600 640 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 170 180 190 210 220 Load, MW Average fuel factor (fuel consumption), MW 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 Marginal fuel factor; qΔ AFF MFF q

Terheléselosztás Jellegzetes erőművi jelleggörbék – széntüzelésű gőzerőmű Coal fired steam power plant 250 300 350 400 450 500 550 600 650 100 125 150 175 200 225 Load, MW Average fuel factor (fuel consumption), MW 2 2,25 2,5 2,75 3 3,25 3,5 3,75 4 Marginal fuel factor, qΔ AFF MFF q

Terheléselosztás Jellegzetes erőművi jelleggörbék – gáz/gőz kimbiciklus CCGT power plant 175 200 225 250 275 300 325 350 60,0 85,0 110,0 135,0 160,0 Load, MW Average fuel factor (fuel consumption), MW 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4 2,6 2,8 Marginal fuel factor; qΔ AFF MFF q

Terheléselosztás Feltételes szélsőérték-keresés Lagrange-multiplikátorral Célfüggvény: Feltételi egyenlet: Módosított célfüggvény:

Feltételes szélsőérték-keresés Lagrange-multiplikátorral Megoldás Terheléselosztás Feltételes szélsőérték-keresés Lagrange-multiplikátorral Megoldás

Terheléselosztás Grafikus módszer

Terheléselosztás Korszerű lágy számítási módszerek - Evolúciós algoritmus kiterjedt keresési tér, nemlineáris egyenletek kiterjedt korlátozó feltételek

Terheléselosztás Genetikus algoritmus

Terheléselosztás További lágy számítási módszerek: Differenciál evolúciós algoritmus - (differential evolution, DE) Továbbfejlesztett diff. evolúciós alg. - (improved differential evolution, IDE) Tabu kereső (tabu search, TS) - Többszörös tabu kereső (multiple tabu search, MTS) Részecske raj optimálás (particle swarm optimization, PSO) Lényeg: (meta)herurisztika