Nukleáris Képalkotás 2 Rekonstrukció 2008. 03. 27.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ÉRDEKES PONTOK KINYERÉSE DIGITÁLIS KÉPEKEN. BEVEZETÉS  ALAPPROBLÉMA  Jellemzőpontok detektálása mindkét képen  Kinyert pontok megfeleltetése  Megfeleltetések.
Advertisements

a terület meghatározása
Az ipari komputer tomográfia vizsgálati lehetőségei
Az anyag és néhány fontos tulajdonsága
Szűcs Péter Bujdosó Attila Ozsvár Zoltán Koós Krisztián.
Rekonstrukció bizonytalan vetületekből
Koordináta transzformációk
Koordináta transzformációk
Digitális képanalízis
A konformációs entrópia becslése Gauss-keverék függvények segítségével
Az Univerzum térképe - ELTE 2001
Monitorok Amit látunk.. Amit eddig is tudtunk Régebben fekete-fehér monitorok voltak. (monokróm) A kép pixelekből áll. (Picture Element) A pixelek alkotják.
Mozgó Objektumok Detektálása és Követése Robotkamera Segítségével
Generatív (Bayesi) modellezés ápr Slides by (credit to): David M. Blei Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan, Ido Abramovich, L. Fei-Fei, P. Perona,
Máté: Orvosi képfeldolgozás10. előadás1 Több kompartmentes modell, pl.: Lineáris tagok. Pl. k 32 jelentése: a 3-ba a 2-ből jutó tracer mennyisége lineárisan.
EKG kapuzott (ECG gated) szív vizsgálat
Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás1 Torzítás. Máté: Orvosi képfeldolgozás3. előadás2 A tárgy nagyítása A forrás nagyítása forrás tárgy kép A tárgy.
Metal/plastic foam projekt
Egyszerű mérőeszközök
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
2. előadás GÉPRAJZ, GÉPELEMEK I..
Adattáblák létrehozása, módosítása, tranzakciók, megszorítások Rózsa Győző.
A MŰSZAKI KÉPALKOTÁS.
Hasáb térfogata 10. kép 1 m3 1 dm3 1 cm3.
3. Vetületi ábrázolások számítási eljárásai
A 4D stúdió valós idejű GPU-s implementálása Hapák József ELTE-IK MSC 2012.
Dijkstra algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.
A SPECT képalkotás Szigeti Krisztián. A szeminárium menetrendje dátumtémaelméletiklinikai SPECTSzigeti Krisztián (fizikus)Korom Csaba (orvos,
Pozitron Emissziós Tomográfia - Fizika – Műszaki fejlődési irányok
Veszprémi Viktor ATOMKI, Debrecen Supported by OTKA MB
Rutherford kísérletei
AngioCT.
Virtuális endoscopia.
Traumatológiai CT vizsgálatok
Radioaktivitás az analitikában
Térfogatvizualizáció
Térfogatvizualizáció
Dplusz projekt 1 Dplusz projekt Készítők: Kerti Ágnes, Cseri Orsolya Eszter Konzulens: Vámossy.
Képek feldolgozása 7. osztály.
Gumi abroncs CT próba vizsgálata. Vizsgálati paraméterek I. Kereskedelmi forgalomban kapható RTG csövek [kV]160 kV225 kV320 kV450 kV Vizsgálati paraméterek.
Eee PC 904HD/1000HD Sales kit. 2 Confidential Eee PC 904HD/1000HD Egyszerű, Kiváló, Izgalmas.
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
6. Az atommag is ... a. szcitigráfia.
Máté: Orvosi képfeldolgozás8. előadás1 Kondenzált képek Transzport folyamat, pl. mukocilliáris klírensz (a légcső tisztulása). ROI kondenzált kép F 1 F.
Üreges mérőhely üreg kristály PMT Nincs kollimátor!
Töbör-morfometriai elemzések a Szilicei-fennsík DNy-i részén
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Máté: Orvosi képfeldolgozás5. előadás1 Mozgó detektor: előnyHátrány állójó időbeli felbontás nincs (rossz) térbeli felbontás mozgójó térbeli felbontás.
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Regisztrációs probléma Geometriai viszony meghatározása képek között. Megnevezései: kép regisztráció (image registration),
MICA képeken. MICA 1. kísérlet Vettünk 6 db 50x50 pixeles képet. Ezeket 1-1 kétdimenziós sűrűségfügvénynek (2D-hisztogram) fogjuk fel, és importance sampling-gel.
Struktúra predikció Struktúra lehet Felügyelt tanulási probléma
Máté: Orvosi képfeldolgozás12. előadás1 Három dimenziós adatok megjelenítése Metszeti képek transzverzális, frontális, szagittális, ferde. Felület síkba.
A MŰSZAKI KÉPALKOTÁS.
Magdics Milán.  BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék (IIT)  Tanszékvezető: Dr. Szirmay-Kalos László  Főbb kutatási területek:  Globális illumináció.
GPU megoldások a Medisónál
3.2. Axonometria – Műszaki rajzok párhuzamos vetítéssel
Ipari CT és alkalmazásai Főcím A LCÍM KOZMA István IPARI CT ÉS ALKALMAZÁSAI.
Perspektív projekció és kamera paraméterek. Szükséges transzformációk Világkoordináta rendszer (3D) Kamera koordinátarendszer (3D) Képsík koordináták.
A vese izotóp - vizsgálata gyermek – korban Zámbó Katalin PTE Nukleáris Medicina Intézet.
Nagyfeloldású Mikroszkópia Dr. Szabó István 3. Térion mikroszkóp és leképező atompróba módszerek TÁMOP C-12/1/KONV projekt „Ágazati felkészítés.
Levegőellátás - a levegő tulajdonságai, a sűrített levegő előállítása,
Elvárások és lehetőségek a CT mérési pontosságában
DTS Mellkas tomoszintézis rendszer kifejlesztése
1Pongrácz Ferenc, 1Valálik István
Virtuális endoscopia.
A mérés A mérés összehasonlítás, ahol a mérendő mennyiséget hasonlítjuk össze az egységnyinek választott mennyiséggel. Hosszúság mérése: Hosszúságot hasonlítunk.
Bevezetés Láttuk, hogyan lehet Gauss-görbét illeszteni adatpontokra
Pattern Classification All materials in these slides were taken from Pattern Classification (2nd ed) by R. O. Duda, P. E. Hart and D. G. Stork, John.
Emlékeztető Az előző órán az adatok eloszlását Gauss-eloszlással közelítettük Célfüggvénynek a Maximum Likelihood kritériumot használtuk A paramétereket.
Holográfia Gábor Dénes (Dennis Gabor): a Hungarian electrical engineer and physicist, he invented the holography. He received the 1971 Nobel Prize in Physics.
Előadás másolata:

Nukleáris Képalkotás 2 Rekonstrukció

•Spirál CT •Gemini TOF-PET •Cardiotom

Rekonstrukciós módszerek Iteratív módszerek F iltered B ack P rojection (FBP) projection Estimated object Update Stop Initial estimation Projection data Simulated data Comparison projection back projection diff<ε diff>ε

x n v : a rekonstruált térfogat v voxele az n iterációs lépésben y p : a teljes mért beütésszám a projekciós kép p pixelében A pv : a rendszer mátrix p,v eleme update back-projekciónormalizálás projekció 3D ML-EM iteratív rekonstrukciós algoritmus (Maximum Likelihood-Expectation Maximization) projection Estimated object Update Stop Projection data Simulated data Comparison projection back projection Initial estimation

Spirál CT

Artefact

Gemini TOF-PET

Cardiotom

Hogyan működik? Ektomográfia Gamma kamera forgó, szegmentált, ferde szögű kollimátor páciens left ventricle FOV z y x

Rekonstrukció a projekciós képekből Tulajdonságok: 3DML-EM –Full 3D iteratív ML-EM 2-5 perc –Rekonstrukciós idő: 2-5 perc –Voxel méretek: 2,4,8 mm –Projekciós kép pixel méret: 2,4,8 mm Projekció sorozatok konvertálása 3D térfogattá

Távolság a kollimátortól FWHM [mm] ML-EMFBP 30 mm mm mm Távolság a kollimátortól FWHM [mm] ML-EMFBP 30 mm mm mm Z felbontás [mm] X,Y felbontás [mm] Térbeli felbontás Térbeli felbontás X,Y és Z irányokban