Lorenz-görbe dr. Jeney László egyetemi adjunktus

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Gazdaságstatisztika, 2015 RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA Gazdaságstatisztika október 20.
Advertisements

Frekvencia. Különböző frekvenciájú szinusz hullámok a lentebbiek magasabb frekvenciájúak.
„ Tágas városom kis lakásra cserélem” Hajléktalanok önálló lakhatásának elősegítése, munkaerő-piaci integrációjának megalapozása TÁMOP /
Lieszkovszky József Pál (PhD hallgató, RGDI
2. előadás Viszonyszámok
Dr. Kovács László Főtitkár
Becslés gyakorlat november 3.
Dr. Vécsei Pál A lakossági jövedelmek területi változása1992 és 2008 között Budapest, június.
Microsoft Excel BAHAMAS tanfolyam
Fraktálok a tőzsdén Szegedi Tudományegyetem
Adatok importálása, rendezése és szűrése
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
A modern nagyvárosok kifejlődése, az agglomerálódási szakasz
Kockázat és megbízhatóság
Az elektromos áram, vezetési jelenségek
Downstream Power Back Off (DPBO)
Becsléselmélet - Konzultáció
Korrelációszámítás.
Táblázatkezelés alapjai
Kvantitatív módszerek
Eloszlásjellemzők I.: Középértékek
Hipotézisvizsgálat.
Klasszikus szabályozás elmélet
Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Geostatisztika prof. Geresdi István szoba szám: E537.
Bevezetés Az ivóvizek minősége törvényileg szabályozott
INFOÉRA 2006 Véletlenszámok
Összefüggés vizsgálatok
Varianciaanalízis- ANOVA (Analyze Of VAriance)
Innovációs képesség és jólét összefüggései
dr. Jeney László egyetemi adjunktus Európa regionális földrajza
Downstream Power Back Off (DPBO)
Földrajzi összefüggések elemzése: sztochasztikus módszerek
Komplex gazdasági folyamatok mérése
Business Mathematics
Standardizálás.
Érték-, ár-, volumenindexek
Regressziós modellek Regressziószámítás.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
A regionális szintek hierarchikus rendszere
Munkagazdaságtani feladatok
A nagyváros–vidék kettősség az európai térszerkezetben
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
Készletek - Rendelési tételnagyság számítása -1
A térbeli szintek hierarchikus rendszere
Kereseti egyenlőtlenségek
3. előadás.
Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérése: Gini együttható
Komplex gazdasági fejlettség összetettebb mérési módszerei
Földrajzi összefüggések elemzése: sztochasztikus módszerek
A nagyváros–vidék kettősség az európai térszerkezetben
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Pont- és burorékdiagram
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
SZAKMAI FOLYÓIRATOK.
Matematika 11.évf. 1-2.alkalom
A területi koncentráció mérése: Hirschman–Herfindahl index
Együtt Nyírbátorért Helyi Közösség
A regionális szintek hierarchikus rendszere
Kereseti egyenlőtlenségek
3. előadás.
Az európai nagyvároshálózaton belüli fejlettségi különbségek
A területi eloszlás mérése és a grafikus ábrázolási módszerek
„Mi a pálya?”.
Táblázatkezelés 6. Diagramkészítés.
KOHÉZIÓS POLITIKA A POLGÁROK SZOLGÁLATÁBAN
Területi egyenlőtlenségek összetettebb mérése: Gini együttható
Üzlezi információelemző specializió
A statisztikus elemző specializió
Előadás másolata:

Lorenz-görbe dr. Jeney László egyetemi adjunktus jeney@elte.hu Regionális elemzések módszerei III. Szociológia alapszak, regionális és településfejlesztés specializáció; Minden alapszak 2016/2017, II. félév BCE Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Központ

Lorenz-görbe Koncentráció ábrázolására, egyenlőtlenségek vizuális megjelenítésére alkalmas grafikus ábra Max Otto Lorenz, 1905-ben fejlesztette ki Egységoldalú négyzetben elhelyezett görbe, amely a kumulált relatív gyakoriságok függvényében ábrázolja a kumulált relatív értékösszeget. Ha a vizsgált területegységek között létezik olyan, amely a vizsgált mennyiségi ismérv nagy hányadával rendelkezik, akkor a görbe távolabb esik az átlagtól. 2

Súlyozatlan Lorenz-görbe kiszámításának lépései Nem fajlagos adatsort sorrendbe tesszük Nem fajlagos adatsort összegezzük Két kumulált adatsort készítünk Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez hozzáadjuk az elemszám reciprokának a 100-szorosát Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez hozzáadjuk a vizsgált nem fajlagos adatsor adott sorban lévő elemének %-os részesedését Mindkét kumulált adatsor elejére és végére nullákat írunk Kijelöljük a két kumulált adatsort (0-tól 0-ig)  pont (XY) Általában egy diagramon több Lorenz-görbe is szerepel Másik nem fajlagos adatsor esetében is elvégezzük a számításokat (1–3. lépés) Meglévő görbéhez hozzáadjuk a másik adatsor kumulált értékekeit X értékei: másik görbénél is ugyanazok, ha az elemszám változatlan Y értékei: másik kumulált adatsor 3

Súlyozott Lorenz-görbe kiszámításának lépései Fajlagos adatsort sorrendbe tesszük Fajl. adatsort különbontjuk két nem fajlagos adatsorra (nevező és számláló) Két nem fajlagos adatsort (nevezőt és számlálót) összegezzük Két kumulált adatsort készítünk Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez hozzáadjuk a nevező adott sorban lévő elemének %-os részesedését Külön oszlopban a felette levő cella értékéhez ugyanezt megtesszük a számlálóra is Mindkét kumulált adatsor elejére és végére nullákat írunk Kijelöljük a két kumulált adatsort (0-tól 0-ig)  pont (XY) Általában egy diagramon több Lorenz-görbe is szerepel Másik fajlagos adatsor esetében is elvégezzük a számításokat (1–4. lépés) Meglévő görbéhez hozzáadjuk a másik nevező és számláló kumulált értékekeit X értékei: másik kumulált nevező Y értékei: másik kumulált számláló 4

Lorenz-görbe A nullák! – Az átló! C D 1 xi 2 5 16,7 (=C1+1/6*100) 7,35 (= D1+B2/B$8*100) 3 7 33,3 17,65 4 9 50 30,88 11 66,7 47,06 6 16 83,3 70,59 20 100 8 68 (=SZUM(B2:B7) A nullák! – Az átló! D oszlop: A relatív kumulált összeg azt mutatja meg, hogy adott területegység értéke hányad része a sokaságnak C: oszlop: A relatív kumulált gyakoriság pedig azt, hogy adott területegység milyen gyakran fordul elő az adatsorban 5

Lorenz-görbe xi 16,7 0,0 33,3 50,0 66,7 83,3 20 100,0 xi 35 16,7 33,3 50,0 66,7 83,3 100,0 210 6

Példák a Lorenz görbe használatára Időbeli összehasonlítás Az indiai államok között gazdasági különbségek alakulása, 1981–2005 Adatforrás: Ministry of Finance Dimenziók közötti összehasonlítás A vizsgált társadalmi jelzőszámok állami szintű egyenlőtlenségei Indiában, 2001. Adatforrás: Census of India 7

Példák a Lorenz görbe használatára 8

A Lorenz-görbe, a Hoover-index és a Gini-együttható összefüggése 9