Web of Science és Scopus

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Újdonságok a Web of Scienceben
Advertisements

EISZ elektronikus információszolgáltatás Dr. Hulesch Helga tájékoztató könyvtáros, szakreferens SZTE Egyetemi Könyvtár SZTE GTK november 20.
Újdonságok a Web of Knowledge-ban ben Tóth Szász Enikő, Customer Education Specialist
Ebsco adatbázisok Koltay Klára 2006/ félév.
Tóth Szász Enikő, Customer Education Specialist Bevezető a Web of Science-be.
Google Scholar Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2015/2016.
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
PsycINFO és az APA Style Csajbók Edit Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár február 15. Klinikai Szakpszichológus képzés Könyvtári.
Web of Science (WoS) Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II novemberSemmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Web of Science és SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
Web of Science Scopus Web of Science és Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi.
Irodalomkeresés, folyóiratok – és az orvosi adattárak Dr. Vasas Lívia, PhD 2016.
Google Scholar és Mendeley Az irodalomkutatás, valamint a bibliográfia- készítés, megosztás, kapcsolatépítés segédeszközei Semmelweis Egyetem Központi.
Web of Science Scopus Google Scholar Web of Science, Scopus és Google Scholar Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis.
Bibliometriai kérdések az MTMT-ben Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
Web of Science Scopus Web of Science és Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi.
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
A folyóiratok tudományos mérése, presztízs
PsycINFO és az APA Style
A Nation Library of Medicine és adatbázisai
Hogyan tájékozódjunk a magyar orvosi szakirodalomban?
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
Vasas Lívia, PhD 2015 MTMT Vasas Lívia, PhD 2015.
Web of Science és Scopus
Web of Science és Scopus
Irodalomkeresés, folyóiratok – és az orvosi adattárak
Útmutató az adatbázis használatához
Vasas Lívia, PhD 2016 MTMT Vasas Lívia, PhD 2016.
Scopus Vasas Lívia, PhD 2017.
Web of Science és SciVerse Scopus
Vasas Lívia, PhD 2016 MTMT Vasas Lívia, PhD 2016.
Keresési stratégia, Boolean operátorok
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II.
Web of Science és Scopus
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II.
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Gyakorlatok WoS Core Collection és Scopus
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Web of Science és Scopus
Web of Science és Scopus
Vasas Lívia, PhD MTMT Vasas Lívia, PhD 2017.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Scopus Vasas Lívia, PhD 2017.
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Vasas Lívia, PhD 2017 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2017.
Web of Science és Scopus
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
A Nation Library of Medicine és adatbázisai
Web of Science és SciVerse Scopus
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Vasas Lívia, PhD 2018 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2018.
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Web of Science és Scopus
Gyakorlatok WoS Core Collection és Scopus
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Web of Science és Scopus
Készítette: Pacsirta Szilvia
Web of Science és Scopus
Web of Science és Scopus
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Dr. Vasas Lívia, PhD december
Vasas Lívia, PhD 2015 MTMT Vasas Lívia, PhD 2015.
Vasas Lívia, PhD 2018 MTMT Vasas Lívia, PhD 2018.
Tudományos munka értékelése
Kiadói adatbázisok: SpringerLink, PubMed, Surf, a német sport szakadatbázis. Teljes szövegek keresése a SURF-ben április 9. Kovács Klaudia Ágota.
Web of Science és Google Scholar
Előadás másolata:

Web of Science és Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna berhidi.anna@semmelweis-univ.hu 2018/2019 - 1. félév

Folyóirat-közlemény - minta Idéző cikk Idézett cikkek

Az angol ‘citation’ kifejezésnek két jelentése van a könyvtári használatban: egy közlemény bibliográfiai tétele, pl. egy folyóiratcikk bibliográfiai tétele: a cikk címe, a szerzők, forrásadatok (folyóirat neve, évfolyam-, kötetszám, oldalszám, megjelenés éve) idézet, amikor egy szerző publikációjának irodalomjegyzékében idézi egy másik szerző munkáját

Mi a Web of Science? Clarivate Analytics webes platformja (korábbi neve: Web of Knowledge a Thomson Reuterstől) Előfizetéstől függ milyen adatbázisokat érünk el a platformon Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok: Web of Science Core Collection Chinese Science Citation Database KCI-Korean Journal Database Russian Science Citation Index Scielo Citation Index Web of Science platform és Web of Science Core Collection összevetése: https://clarivate.libguides.com/webofscienceplatform/coverage

Mi a Web of Science Core Collection? Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis (korábbi neve: Web of Science) Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Naponta (hétköznaponként) frissítik Semmelweis Egyetemen: 6 indexet tartalmaz: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) Social Sciences Citation Index (SSCI) Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (CPCI-SSH) Emerging Sources Citation Index (ESCI) Időintervallum: 1975-től napjainkig (SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI) 1990-től napjainkig (CPCI-S, CPCI-SSH) 2015-től napjainkig (ESCI)

Értéknövelt szolgáltatások – My tools (külön regisztráció szükséges) Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy e-mail értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk e- mailben bármely WoS (Core Coll.) publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Basic/Online használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján összeköttetés az EndNote Online felületével

Elérés https://lib.semmelweis.hu Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Web of Science link

Web of Science platform Elérhető még: https://webofknowledge.com/WOS

Web of Science Core Collection kiválasztása

Web of Science Core Collection – 6 index-szel

Keresési lehetőségek Egyszerű keresés (Basic Search): kereshetünk témára, szerzőre, DOI számra, megjelenés évére, intézmény címére, stb. Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Egyszerű keresés – miben, mire kereshetünk? Keresési mezők részletesen Topic: témára, azaz keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Title: közlemény címében Author: szerzőre Author Identifiers: szerzői azonosítókra, mint ResearcherID, ORCID Group Author: csoport szerzőségre Editor: szerkesztőre Publication Name: folyóirat nevére DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) Year Published: megjelenés évére Address: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Organization-Enhanced: egységesített intézménynévre Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Language: közlemény nyelvére Document Type: közlemény típusára Funding Agency: finanszírozó, támogató szervezetekre Grant Number: pályázati számra Accession Number: közlemény Web of Science azonosítójára PubMed ID: közlemények PubMed azonosítójára

Karakterhelyettesítők Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, endoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hospital Forrás: https://www.brainshark.com/thomsonscientific/wos_search_tips_HU

Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat („legerősebbtől a leggyengébbig”: NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

Találati lista

Egy bibliográfiai tétel Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science Core Collection adatbázisban -Usage Count: a letöltések száma -Full Text: akár a cikk teljes szövegét olvashatjuk a folyóirat kiadójának oldalán -View Abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

Találatok szűkítése, rendezése, elemzése 3. 4. 2. 1. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. ESI szűrők, OA tartalom, megjelenés éve, WoS kategóriák, dokumentumtípus, egységesített intézménynév, finanszírozó szervezetek, open access közlemények, szerzők szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, e-mailben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID, InCites oldalra, stb. Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, idézettség, letöltések száma, relevancia, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Create Citation Report, Analyze Results: publikációs-idézettségi adatok áttekintése, találatok elemzése

Találati lista – információ impaktfaktoros folyóiratról Találati lista – tétel kibontása

Teljes megjelenítési forma (1) Teljes szöveg elérése előfizetéstől függ! A Look Up Full Text a Google Scholar keresőmotorhoz vezet. Szerzői azonosító információ, amennyiben valamelyik szerző rendelkezik ResearcherID vagy ORCID számmal. A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science Core Collection adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. A View Related Records link olyan cikkeket listáz, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk. JCR információk a folyóiratról All Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ, hogy mely adatbázisok idézete bontható ki!).

Teljes megjelenítési forma (2) Szerzők munkahelyi elérhetősége, azaz az intézménynevek és azok székhelye (+ jel esetén: egységesített intézménynév). Egyéb információk a folyóiratról és a benne megjelent közleményről: Kiadó adatai Kategóriák cikk és folyóirat szintjén Dokumentum típusa, nyelve, WoS azonosítószáma, PubMed azonosítója, folyóirat ISSN azonosítója Egyéb linkek: pl. JCR link (ha IF-es lap) Egyéb hivatkozási adatok (Cited References és Times Cited ld. fentebb) Usage Count a letöltések számát mutatja; teljes szöveghez vezető link használata vagy bibliográfiai kezelő programú mentések alapján „mérik” a letöltéseket

Keresés szerzőre

Találati lista – adott szerző publikációi

Adott szerző publikációs és idézettségi adatainak áttekintése

H-index A h-index egy bibliometriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 31, mert 31 publikációról mondható el, hogy 31-en vagy annál többen idézték.

Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search) Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 25/84

Idézettségre keresés - beállítás

Idézettségre keresés – első lépés

Idézettségre keresés – második lépés (a) Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: - Idézetek száma ugrópont (a forrás címe pedig a forrás teljes megjelenítési formájához vezet) - Kis négyzet kijelölése, Finish Search

Idézetek megtekintése All Databases: Idézetek száma a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ mennyi idézetet látunk a kibontáskor) Web of Science Core Collection: Idézetek száma a Web of Science Core Collection adatbázisban (előfizetéstől függ mennyi idézetet látunk a kibontáskor)

Idézettségre keresés – második lépés (b) Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

Idézetek megtekintése

Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search) Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 32/84

Haladó keresés - beállítás

Haladó keresés Keresőmező

Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

A legidé-zettebb publikáció Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A legidé-zettebb publikáció

Találati listák „kombinálása” Advanced Search / Search History

Új találati lista a „kombinálás” után

Keresési gyakorlatok A rák mint betegség (cancer) és a környezet (environment) témában /topic/ keresünk irodalmat Magyarországról (Hungary) /address!/ a Web of Science Core Collection adatbázisban. Nincs meghatározva a rák és környezet kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek (proceedings papers) száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá olyan szakcikkekre (article) /doc. type/ a megelőzés (prevention) és a demencia (dementia) témában /topic/ a Web of Science Core Collection adatbázisban, amelyek nem az Egyesült Államokból (USA) /address!/ származnak. A megelőzés és demencia kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a legidézettebb közlemény létrejöttében? Mennyi tétel található a legidézettebb cikk bibliográfiájában?

Mi a Scopus? Az irodalomkutatás egyik legnagyobb absztrakt és idézet kereső adatbázisa az Elsevier Kiadótól Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Naponta frissítik Kb. 22% a nem angol nyelvű és/vagy kétnyelvű indexelt folyóiratok száma Közel 96%-ban tartalmazza a MEDLINE rekordokat Időintervalluma: Az összes rekord közel 71%-a rendelkezik absztrakttal, s egészen 1788-tól napjainkig kereshetők Az idézetek 1970-től napjainkig kereshetők (folyamatos bővítés az 1996 előtti idézeteknél)

Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges) Set up alerts („értesítők”) Keresési „értesítők” beállítása. E-mail értesítés érkezik, amikor új idézetet kap a minket érdeklő cikk. Saját profil létrehozása Pl. elmentett keresési eredmények szerkesztése. Elég egyszer regisztrálni az Elsevierhez köthető termékeknél, szolgáltatásoknál (https://service.elsevier.com/app/answers/detail/a_id/14372/), pl. Scopus, Mendeley, ScienceDirect (azaz ugyanaz a regisztráció használható bármelyik felületükön)

Elérés https://lib.semmelweis.hu Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Scopus link 42/84

Scopus adatbázis

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search): kereshetünk közlemény címére, absztraktra, kulcsszóra, szerzőre, intézményre, dokumentum nyelvére, ISSN-re, DOI-ra, megjelenés évére, stb. Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Általános keresés – miben kereshetünk? Keresési mezők részletesen Article title, Abstract, Keywords: keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Authors: szerzőre First author: első szerzőre Source title: folyóirat nevére Article title: közlemény címében Abstract: absztraktban (közlemény rövid, tömör kivonatában) Keywords: keresés szerzők által megadott kulcsszavakra, továbbá tárgyszavakra, kémiai nevekre Affiliation: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Funding information: finanszírozási, támogatási információra („szponzor”, mozaikszó, finanszírozási szám) Language: közlemény nyelvére ISSN: folyóirat azonosítószámára (International Standard Serial Number) CODEN: sorozat és nem-sorozat jellegű közlemények egyedi azonosítójára DOI: digitális objektum azonosítóra (Digital Object Identifier) References: cikkek irodalomjegyzékében található hivatkozásokra Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Article title, Abstract, Keywords, Authors: keresés a közlemény címében, absztraktjában, kulcsszavakra és szerzőre Chemical Name: kémiai nevekre CAS Number: Chemical Abstracts Service (CAS) regisztrációs számra Külön beállításban: Limit: Date range: megjelenés évére Külön beállításban: Limit: Document type: dokumentum típusára

Általános keresés – dokumentumtípusok

Karakterhelyettesítők Keresési tippek Karakterhelyettesítők ? 1 karaktert helyettesít Pl.: AFFIL(nure?berg) = Nuremberg, Nurenberg * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: toxi* = toxin, toxic, toxicity, toxicology, stb. Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: food AND poison OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: weather OR climate AND NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely az AND NOT után következik. Pl.: tumor AND NOT malignant „…” Pontos kifejezés keresésére idézőjelek használata, ahol általában mind az egyes számú, mind a többes számú alakok megjelennek. Pl.: „heart-attack” = heart-attack, heart attack, heart attacks {…} Pontos kifejezés keresésére kapcsos zárójel használata. Pl.: {heart-attack} = heart-attack PRE/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a PRE/n operátor előtti kifejezés max. n számmal előzi meg a PRE/n operátor utáni kifejezést. Pl.: newborn PRE/2 screening => ahol a newborn kifejezés max. 2 szóval előzi meg a screening kifejezést W/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a W operátorral elválasztott kifejezések max. n szónyi távolságra találhatók egymástól. A sorrend nem határozható meg. Pl.: pain W/5 morphine => ahol a pain max. 5 szónyi távolságra található a morphine kifejezéstől Forrás: SciVerse Scopus. Quick Reference Guide. ©2011, Elsevier B.V.

Kulcsszavas keresés 1. (az általános keresés felületén) Használjunk logikai operátorokat („legerősebbtől a leggyengébbig”): OR, (W/n, PRE/n), AND, AND NOT

Találati lista

Egy bibliográfiai tétel Plusz információk: -utolsó oszlop: szám + Cited by: mutatja, hányan idézték adott közleményt -View abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a cikk tömör kivonata -View at Publisher: ha ilyen linket látunk a közleménynél, előfizetéstől függően olvashatjuk a cikk teljes szövegét a kiadó oldalán -Related documents: olyan cikkek megjelenítése, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk

Találati lista – szűkítés, rendezés Találati lista – találat kibontása 3. További lehetőségek: View secondary documents: Az indexelt tételek irodalomjegyzékében keres. Patent results: Szabadalmi találatok DataSearch: Adatrepozitóriumok találatai 1. 4. 2. Alapbeállításban a legfrissebben megjelent dokumentum szerint rendezi sorba a találati listát. Sorba lehet rendezni a találatokat: dátum (legújabbtól vagy legrégebbitől), idézetek száma (csökkenő vagy növekvő sorrend), relevancia, első szerző (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig), folyóiratnév (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig) szerint.

Teljes megjelenítési forma (1) A boríték ikonra kattintva a levelező szerző(k)nek azonnal e-mail küldhető. Az emberke ikonra kattintva látható lesz a levelező szerző neve, elérhetősége (az oldal alján található az információ). A Cited by mutatja, hányan idézik adott cikket.

Teljes megjelenítési forma (2) Egyéb információk a folyóiratról és a benne megjelent közleményről: - Folyóirat ISSN azonosítója - A tétel forrástípusa - Dokumentum nyelve - DOI szám - PubMed azonosító - Dokumentum típusa - Kiadó neve A References adott cikk bibliográfiáját, irodalomjegyzékét mutatja. Levelező szerző (correspondence author) adatai [az oldal alján, közvetlenül a bibliográfia után].

Kulcsszavas keresés 2. (az általános keresés felületén)

Találati lista – szerkesztés, mentés, feliratkozás értesítőkre; elemzés

Találatok elemzése – különböző szempontok szerint

Találati lista – kijelölés idézet áttekintésre

Idézet áttekintés

Keresés szerzőre (az általános keresés felületén)

Találati lista – adott szerző publikációi

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search) Szerzőre keresés (Author Search): szerzőkről tudhatunk meg bővebb információkat Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Szerzőre keresés – első lépés Lehetőség a szerzői profil javítására: http://scopus.com/authorfeedback

Szerzőre keresés – második lépés

Szerző – adatlap (keresés névváltozatokra)

Szerző – adatlap (névváltozatok csoportosítva)

Szerző – publikációs és idézettségi adatok

Szerző - h-index Adott szerző h-indexe. A h-index 31, mert 31 publikációról mondható el, hogy legalább 31-en idézték.

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search) Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search): intézményekről tudhatunk meg bővebb információkat Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

Intézményre keresés – első lépés

Intézményre keresés – második lépés

Intézmény – adatlap

Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search) Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal (pl. AND, OR, AND NOT) kereshetünk, összetett keresőkérdéseket hozhatunk létre

Haladó keresés Keresőmező

A találati lista legidézettebb publikációja Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A találati lista legidézettebb publikációja

Keresési történet: találati listák „kombinálása”

Új találati lista a „kombinálás” után

Scopus „metrics” adatok és „PlumX Metrics”

Forráslista a Scopusban Forrásokra (folyóiratcímekre, konferencia kiadványokra, stb.) lehet keresni téma, cím, kiadó, ISSN alapján. Egyéb információk, mint pl. CiteScore értékek, forrástípusok szűrése, vagy Excelben letölthető lista a Scopusban indexelt forrásokról.

Forrástípusok összehasonlítása a Scopusban Keresés folyóiratokra, kiadókra, ISSN azonosítóra.

Keresési gyakorlatok Keresse meg a következő dokumentumot a Scopus adatbázisban, amelynek a DOI számát ismeri: 10.1021/ac201251s Ki a közlemény levelező szerzője? Melyik intézet(ek)et és részleget tüntette fel munkahelyül az utolsó szerző a közleménynél? Keressen rá olyan dokumentumokra a Scopus adatbázisban, amelyek tartalmazzák az "eating disorder" mint kulcsszó /keywords/ és Hungary mint intézmény /affiliation/ kifejezéseket. Milyen dokumentumtípusokat (pl. article, review) talál a közlemények között? Mely országokkal működött együtt Magyarország ezeknél a közleményeknél? Mi a DOI száma a legidézettebb közleménynek a témában?

WoS (Core Coll.) – Scopus összevetése Jellemzők Web of Science Core Coll.* Scopus Indexelés Többségében angol nyelvű, impaktfaktoros folyóiratok, konferencia-kiadványok Angol és nagyszámú egyéb nyelvű folyóirat, könyv, könyvfejezet, konferencia-kiadvány Dokumentum-típusok Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, konferenciacikk, konferencia absztrakt, levél, szerkesztőségi anyag, folyóirat-sorozatok könyvfejezetként megjelenítve, stb. Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, könyv, könyvfejezet, konferenciacikk, levél, stb. Időszak lefedettsége (dokumentumok) 1975-től napjainkig (Proc. Cit. Ind.: 1990-től napjainkig, Em. Sour. Cit. Ind.: 2015-től) 1960-tól napjainkig (de indexeléstől függően akár 1788-tól is) Időszak lefedettsége (idézetek) 1975-től napjainkig 1970-től napjainkig (folyamatos bővítés az 1996 előtti idézeteknél) Frissítés Naponta (hétköznaponként) Naponta * Semmelweis Egyetemre vonatkozó adatok

Hasznos linkek Web of Science Web of Science Core Collection EndNote Clarivate Analytics - LibGuides: https://clarivate.libguides.com/webofscienceplatform WoS info: https://clarivate.com/products/web-of-science/ Tréningek a YouTube csatornán: https://www.youtube.com/user/WoSTraining Magyar nyelvű platform: http://wokinfo.com/hungary/ Web of Science Core Collection Clarivate Analytics – LibGuides: https://clarivate.libguides.com/woscc/basics Info: https://clarivate.com/products/web-of-science/web-science-form/web-science-core-collection/ Google Scholar kapcsolat: http://wokinfo.com/googlescholar/ EndNote Info: https://clarivate.libguides.com/endnote_training Termék info: https://endnote.com Tréningek a YouTube csatornán: https://www.youtube.com/user/EndNoteTraining Felhasználói fórum: https://community.thomsonreuters.com/ts/?category.id=endnote Scopus Info: https://www.elsevier.com/solutions/scopus Blog: https://blog.scopus.com/ Support Center: https://service.elsevier.com/app/overview/scopus/ Tréningek a YouTube csatornán: Scopus videók

Felhasznált és ajánlott irodalom Berhidi A, Csajbók E, Vasas L. Ismeretlen ismerős, avagy az impakt faktor s a többiek. A tudományos munka értékelése napjainkban. Orvosi Hetilap, 2007; 148 (4): 165-171. Berhidi A, Szluka P, Ládi L, Vasas L. Keressünk idézetet! A modern orvosi könyvtár idézet kereső adatbázisainak használata. Orvosképzés, 2007; 82 (1): 45-63. Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (2). A tudomány hálójában: Web of Science. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (3): 154-158. Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (3). Scopus: Elsevier „madárka” a tudomány „fészkében”. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (4): 186-190. Berhidi A, Szluka P, Vasas L. Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia, 2009; 53 (2): 115-125. Berhidi A, Margittai Zs, Vasas L. Az Orvosi Hetilap bibliográfiai elemzése: visszatekintés és az előrelépés lehetőségei. Orvosi Hetilap, 2012; 153 (48): 1905-1917. Roemer RC, Borchadt R. From bibliometrics to altmetrics: a changing scholarly landscape. College and Research Libraries News, 2012; 73(10): 596-600. Stuart D. Making metrics more relevant. Research Information, 2012 Dec/2013 Jan: 13-16. Torres D, Cabezas A, Jimenez E. Altmetrics: new indicators for scientific communication in Web 2.0. Communicar, 2013; 21(41): 53-60.

Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna berhidi.anna@semmelweis-univ.hu 2018/2019 - 1. félév