Valószínűségi változók együttes eloszlása Gazdaságinformatikai MSc

Dr Ketskeméty László előadása Együttes eloszlásfüggvény (n=2) 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Az együttes eloszlásfüggvény tulajdonságai 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Perem-eloszlásfüggvények 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Perem-eloszlásfüggvények 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Valószínűségi változók függetlensége Azaz X és Y akkor lesznek függetlenek, ha bármely nívóeseményük független egymástól. Független esetben az együttes eloszlásfüggvény a peremeloszlásfüggvények szorzatából kapható meg. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Diszkrét valószínűségi változók együttes eloszlása 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Diszkrét valószínűségi változók együttes eloszlása 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Diszkrét valószínűségi változók együttes eloszlása 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A polinomiális eloszlás teljes eseményrendszer, az esemény gyakorisága egy n hosszúságú kísérletsorozatban. együttes eloszlása polinomiális eloszlás. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A polinomiális eloszlás A peremeloszlások binomiálisok: 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Folytonos valószínűségi változók együttes eloszlása, együttes sűrűségfüggvény az együttes sűrűségfüggvény 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Együttes- és vetületi- sűrűségfüggvény 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Függetlenség folytonos esetben 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A kétdimenziós normális eloszlás A szimmetria tengelyt tartal- mazó síkmetszetei haranggörbék, a szimmetriatengelyre merőleges síkmetszetek pedig ellipszisek. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Valószínűségi vektorváltozók, valószínűségi változók együttes eloszlása ( p>2 ) 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Az együttes eloszlásfüggvény tulajdonságai I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Az együttes eloszlásfüggvény tulajdonságai II. Ellenpélda: 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Diszkrét valószínűségi változók együttes eloszlása ( p>2 ) 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Diszkrét valószínűségi változók peremeloszlása ( p>2 ) A peremeloszlás számolása az együttes eloszlásból: 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Folytonos valószínűségi változók együttes eloszlása ( p>2 ) 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Vetületi sűrűségfüggvények 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Függetlenség I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Függetlenség II. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Függetlenség II. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A kovariancia és a korrelációs együttható I. , standardizáltak 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Diszkrét esetben a kovariancia számítása 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Folytonos esetben a kovariancia számítása 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A kovariancia és a korrelációs együttható II. Az állítás megfordítása általában NEM igaz!  2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A kovariancia és a korrelációs együttható III. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Analógia a skalárszorzattal    2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Várható érték vektor 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Kovariancia mátrix 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A polinomiális eloszlás várhatóérték-vektora és kovarianciamátrixa 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A kovariancia számítása normális esetben 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A normális eloszlás várhatóérték-vektora és kovarianciamátrixa 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A p-dimenziós normális sűrűségfüggvény 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Konvolúció I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Konvolúció II. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A konvolúció egyenletes eloszlás esetén I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A konvolúció egyenletes eloszlás esetén II. Trianguláris sűrűségfüggvény 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A konvolúció normális eloszlás esetén 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A konvolúció diszkrét eloszlás esetén 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték diszkrét eset I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték diszkrét eset II. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték diszkrét eset III. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték diszkrét eset IV. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték folytonos eset I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték folytonos eset II. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Feltételes várható érték folytonos eset III. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása A regresszió tulajdonságai Az összes függvény közül a regressziós görbével lehet legpontosabban közelíteni! 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Regresszió normális eloszlás esetén Normális komponensek esetén a regressziós összefüggés lineáris! 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

Dr Ketskeméty László előadása Lineáris regresszió I. 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása

A lineáris regresszió II. A legkisebb négyzetek módszere alapelve: y = b* + a* xi (x1, y1) (x2, y2) (x3, y3) (x4, y4) (x5, y5) e1 e2 e3 e4 e5 (x5, y5) e2 e1 e3 e4 e5 (x3, y3) (x1, y1) (x4, y4) (x2, y2) x 2019.01.02. Dr Ketskeméty László előadása