Pitlik László, Szani Ferenc, Balogh Anikó Értéksorrend-becslés hasonlóságelemzéssel – avagy az emberközpontú tudomány fogalma a mesterséges intelligenciák és az értékkutatás szempontjából (Ranking objects with similarity analysis – or about the term of human-oriented science from point of view of the artificial intelligence and the value surveys) Pitlik László, Szani Ferenc, Balogh Anikó Apertus Nonprofit Kft. Magyar Tudomány Ünnepe / Emberközpontú tudomány - Tomori Pál Főiskola – Budapest – 2017.11.21.
Tartalom Knuth (mottó): Tudomány vs Tartalom Knuth (mottó): Tudomány vs. Művészet GPS (online engines): Ipar 4.0 vs. Tudomány Szómágia: az emberi nyelv nem forráskód! Érték: a kazohin érték tiszta matematika Hasonlóságelemzés az értékkutatásban (avagy reprodukálhatóságra törekvő válasz a „melyik a legfontosabb fogalom?” kérdésre véletlen minta alapján) Konklúziók
Hasonlóságelemzés: a nyers adatok
Hasonlóságelemzés: az OAM
Hasonlóságelemzés: rangsorolt inputok
Hasonlóságelemzés: eredmények
a pár-összehasonlítások adatai mellett? Konklúziók Az értékkutatásról, az érték fogalmáról, a fontosságról lehetséges a hasonlóságok alapján beszélni, vagyis a mesterséges intelligencia-alapú fogalomalkotás alternatív értelmezések számára teremt teret! A „minden lehet másként egyforma” anti-diszkriminatív elv és az optimalizáció adja az alapot a mesterséges intelligencia-alapú fogalomalkotás számára. A következő előadás kérdése: Vajon lehet-e Likert-skálás adatokból, idősorokból is dolgozni hasonlóképpen a pár-összehasonlítások adatai mellett?
Köszönjük a megtisztelő figyelmet. Részletek: http://miau. gau Köszönjük a megtisztelő figyelmet! Részletek: http://miau.gau.hu/miau/231/mtu2017 Kapcsolat: pitlik@miau.gau.hu