A Robotok miért nem értik az internetet?

Slides:

Advertisements

Hasonló előadás

GRIN: Gráf alapú RDF index

Advertisements

Első tapasztalatok az NIIFI-nél üzemelő infrastruktúra cloud szolgáltatással kapcsolatban Stefán Péter NIIFI RICOMNET Miskolc.

10. gyakorlat SQL SELECT.

Tananyag: konzultáció

Lekérdezések SQL-ben Relációs algebra A SELECT utasítás

© Kozsik Tamás Adatbáziskezelés •Relációs adatbáziskezelők •Noha a Java objektum-elvű, egyelőre nem az objektum-elvű adatbáziskezelőket támogatja.

Az információ alaptulajdonságai 1.Mérhető 2.Tudásunkra hat Értelmességi alapfeltétel értelmes >< igaz állítás.

Informatikai tudásleképezés paradigmái és problémái Szekeres András Márk.

Kereső programok használata

INFORMÁCIÓKERESÉS JELENTÉSREPREZENTÁCIÓ ALAPJÁN

ISMERETÁBRÁZOLÁSOK TUDÁSTERMÉKEKBEN ÉS INTEGRÁLT TUDÁSRENDSZERBEN TÖBBSZINTŰ ONTOGRÁFOK.

A BNO10 formális formális reprezentálása a GALEN alapján

2012. tavaszi félév Vitéz Gergely. A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele.

1 eEgészség Program Összetett, rendezett fogalomtár(ontológia) adatszerkezet készítése, feltöltése mintatartalommal eBeavatkozások eEgészség Program Konferencia.

 W3C Magyar Iroda Megnyitó, szept. 24. A CORES projekt bemutatása Micsik András MTA SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztály.

MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.

SQL – DQL (Data Query Language ) adat lekérdezések

Bevezetés a Java programozásba

Objektum osztályozás Képfeldolgozás 2. Blaskovics Viktor, Hantos Norbert, Papp Róbert Sándor.

Adatbáziskezelés Horváth Ernő.

Adatbázis-kezelés ACCESS program:

2006. október 2.Markó Tamás, PTE TTK1 Az Oracle SQL 5. Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése.

A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.

RDF és SPARQL. Felhasznált anyagok Marcelo Arenas, Claudio Gutierrez, Jorge Peréz: RDF and SPARQL: Database Foundations (bemutató) Claudio Gutierrez,

Lekérdezésfordító Adatbázisok 2.. Elemzés Lekérdezés Elemző Előfeldolgozó Logikai lekérdezéstervet generáló Lekérdezésátíró Jónak vélt logikai lekérdezésterv.

Korszerű adatbázisok 1. előadás Bevezetés 1. előadás.

Lekérdezésfordító Adatbázisok tervezése, megvalósítása, menedzselése.

Nézettáblák létrehozása, módosítása és törlése

Információ típusok.

Microsoft Access Űrlapok tervezése.

Metaadatok szerepe a multimédia elemek elérhetőségében Forczek Erzsébet SZTE, ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Szeptember

A szabályozások hatásának vizualizációja a publikus fórumok statisztikai elemzésének segítségével MKT Vándorgyűlés Szeged, október 1.

Objektumok. Az objektum információt tárol, és kérésre feladatokat hajt végre. Az objektum adatok (attribútumok) és metódusok (operációk,műveletek) összessége,

Metaadatok és digitális szövegek Bakonyi Géza SZTE Egyetemi Könyvtár.

1 Természetes nyelvű interfész adatbázisok lekérdezéséhez Vajda Péter NYTI, Korpusznyelvészeti osztály – BME, TTT.

Adatbázisrendszerek jövője

Az informatika szerepe a XXI.század múzeumaiban

Adatfeldolgozás folyamata

Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.

Programozási nyelvek Páll Boglárka.

Természetes és formális nyelvek Jellemzők, szintaxis definiálása, Montague, extenzió - intenzió, kategóriákon alapuló gramatika, alkalmazások.

Adatbázis adminisztrátori ismeretek

Hálózat kiépítésével lehetőségünk nyílik más számítógépek erőforrásainak használatára. Osztott háttértár használat: egy számítógép merevlemezének megosztásával.

ONTOLÓGIA és TUDÁSREPREZENTÁCIÓ Szőts Miklós Alkalmazott Logikai Laboratórium

Protégé konferencia 2007 Budapest Workshop: "Do ontologies work?"

1/20 Kulturális örökség a Szemantikus Weben a Museum24 projekt Szász Barnabás Finnország, 2005.

RDF sémák. RDF  URI-val azonosított erőforrások  Hármasok a kapcsolatrendszer leírására  Egyszerű lekérdezések (rdf:type)  Következtetésre nem alkalmas.

Adatbázis kezelés.

UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS 7. Nyelvi paradigmák trendek - adatábrázolás megvalósítása.

– SQL 3: SELECT - 1. – Tarcsi Ádám, január 31. Adatbázis gyakorlat.

Web Ontology Language OWL. RDF emlékeztető  Nagyon egyszerű ontológialeíró nyelv  Erőforrások közötti kapcsolatrendszer leírására  Jelentés a kapcsolatrendszerből.

– SELECT - 2. – Tarcsi Ádám március Adatbázis gyakorlat.

SQL SELECT parancsok Kottyán László. A bemutató mintatáblái.

1 Informatikai Szakképzési Portál Adatbázis kezelés DQL – Adatlekérdező nyelv.

Adatbázisok Fleiner Rita, Tankönyv:

A kvantifikáció igazságfeltételei “  xA(x)” akkor és csak akkor igaz, ha van olyan objektum, amely kielégíti az A(x) nyitott mondatot. “  xA(x)” akkor.

Adatbázis-kezelés 3-4. Adatok lekérdezése utasítás általános formája SELECT [ALL/DISTINCT] {*/, …, } FROM [ ], …, [ ] [WHERE GROUP BY, …, HAVING ORDER.

– SELECT - 1. – Tarcsi Ádám január Adatbázis gyakorlat.

Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

Ontológia Avagy, ez meg mi?. Tartalom Az ontológia definíciói Az ontológia-kutatás céljai Szakterületi ontológiák fejlesztésének céljai Az információrendszerek.

Gráfadatbázisok Rácz Gábor.

ORSZÁGOS SZÉCHÉNYI KÖNYVTÁR E-SZOLGÁLTATÁSI IGAZGATÓSÁG BIBLIOTHECA NATIONALIS HUNGARIAE Nyílt és kapcsolt adatok a MEK-ben Networkshop Sárospatak,

SQL aggregálás, csoportosítás és összekapcsolás Adatbázisok 1.

Ásványkutatás az Eötvös-ingával Készítette:Ócsai András 9.c.

Naplóelemzés Log Parserrel

Útmutató az adatbázis használatához

A Robotok miért nem értik az internetet?

Adatbáziskezelés.

Mi a filozófia?.

Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról

Előadás másolata:

A Robotok miért nem értik az internetet? Szemantikus Web SWP A Robotok miért nem értik az internetet?

Mi az a Szemantikus Web? Az itt található információkat emberek könnyen ki tudják nyerni, de a gépek nem. Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Mi az a Szemantikus Web? Információ: Eötvös Loránd született 1848.07.27 Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Mi az a Szemantikus Web? Ezeket az egyszerű állításokat már a gépek is tudnák értelmezni. Információ: Eötvös Loránd elhunyt 1919.04.08 Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Mi az a Szemantikus Web? Az ötlet írjunk minden információt egyszerű állítások ként! Alany - Állítmány - Tárgy Eötvös Loránd született 1848.07.27 Eötvös Loránd elhunyt 1919.04.08 Eötvös Loránd született Buda Eötvös Loránd elhunyt Budapest Eötvös Loránd Nemzetiség magyar Miért is jó az nekünk ha a gép tudja ezeket az információkat? Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Mi az a Szemantikus Web? Szeretnénk tudni Eötvös Loránd születési helyének koordinátáit! Ismert állítások: Eötvös Loránd született Buda Buda lat 47.466667 Buda long 19.049999 De honnan tudja a gép hogy ez a Buda, az a Buda amire mi gondolunk? Eötvös Loránd született Buda lat long 47,466667 19.049999 Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Mi az a Szemantikus Web? Minden objektumot ellátunk egy azonosítóval. A legjobb azonosító, amit a gépek is értelmezni tudnak az URL. Példa: Eötvös Loránd született Buda <http://dbpedia.org/resource/Loránd_Eötvös> <http://dbpedia.org/ontology/birthPlace> <http://dbpedia.org/resource/Buda> Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

DBPedia Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

LOD Cloud Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Ki találta ki a születést? Szókészletek, Ontológiák Egy adott területhez tartozó objektumok, fogalmak, entitások halmaza. szókészlet (vocabulary): megfeleltetés a valós világ fogalmai es URL-k között ontológia: szókészlet + a definiált fogalmak közötti kapcsolatok, megszorítások, es szabályok Példa: Dublin Core (dc): erőforrások metaadatai Friend of a Friend (foaf): közösségi hálók RDF: néhány „beépített” fogalom Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

Hogy kérdezzük meg a gépet a tudásáról? (SPARQL) PREFIX dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/> PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/birthPlace> PREFIX <geo:http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> SELECT ?lat ?lon WHERE { dbpedia:Loránd_Eötvös dbpedia-owl:birthPlace ?place . ?place geo:lat ?lat . ?place geo:lon ?lon . } Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013

SPARQL További lehetőségek: Filter - eredmény szűrésére Optional - információ, ami nem kötelező Limit - eredmény sorok száma Order by - adatok rendezése distinct - egyező sorok elhagyása offset - eredmény halmaz eltolása Szemantikus Web, SWP Korszerű Adatbázisok 2013