Nemlineáris dinamikus rendszerek alapjai VII. gyakorlat

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Matematika és művészetek
Advertisements

Másodfokú egyenlőtlenségek
Adatelemzés számítógéppel
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS Adatbázis alapú rendszerek 1. Gyakorlat Követelmények / SQL.
Nemlineáris és komplex rendszerek viselkedése
Fraktál művészet Keith Mackay.
FRAKTÁLOK.
ALAKZATOK TRANSZFORMÁCIÓJA ÚJ KÉPSÍKOK BEVEZETÉSÉVEL
A hatágú csillag (12 oldalú poligon) kerülete K1= (4/3)K0= 4,
Matematika II. 4. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Vektormező szinguláris pontjainak indexe
INFOÉRA Kombinatorikai algoritmusok (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.
A korlátozott síkbeli háromtestprobléma
Fraktálok és Sejtautomaták
Dijkstra algoritmus Baranyás Bence. Feladat Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges.
Testek felszíne, térfogata
Térelemek Érettségi követelmények:
Poliéderek térfogata 3. modul.
Testek csoportosítása
FRAKTÁLOK.
Sokszögek modul Pitagórasz Hippokratész Sztoikheia Thalész Euklidesz
Látókör.
IPPI ÁLTALÁNOS ISKOLA SZILÁGY MEGYE
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mérnöki Informatikus MSc 9. Előadás és.
A virtuális technológia alapjai
3-4. előadás MŰSZAKI KOMMUNIKÁCIÓ.
Tökéletes Hash függvények keresése Kasler Lóránd-Péter.
A háromszögek nevezetes vonalai
FRAKTÁLOK.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
Fraktálok.
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Fraktálok. Szemcsenövekedés
Koordináta-geometria
Algoritmusok II. Gyakorlat 2. Feladat Pup Márton.
Algoritmusok II. Gyakorlat 3. Feladat Pup Márton.
Bevezetés az alakmodellezésbe I. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
Fraktálok és a Mandelbrot halmaz.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Alaprajz
Fraktálok Szirmay-Kalos László.
Fraktálok és csempézések
11. tétel Adatbázis táblái közti kapcsolatok optimalizálása
Matematikai tesztelő program
Lineáris algebra.
Kruskal-algoritmus.
Kenyér kihűlése Farkas János
A konvex sokszögek kerülete és területe
Készítette: Kovács Péter Eötvös József Collegium
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.
Bellmann-Ford Algoritmus
Fraktálok. Motiváció Three-Dimensional Mapping of Dislocation Avalanches: Clustering and Space/Time Coupling Jérôme Weiss and David Marsan Science 3 January.
Informatikai eszközök a virtuális valóság szolgálatában Hapák József ELTE-IK X. Eötvös Konferencia.
Készítette : Giligor Dávid Neptun : HSYGGS
Fenntarthatóság és Káosz
Anyagok-példák.
GRÁFOK Marczis Ádám és Tábori Ármin. Kőnig Dénes ( ) Magyar matematikus Az első tudományos színvonalú gráfelmélet könyv írója.
NJSzT Nemes Tihamér Országos Középiskolai Sámítástechnikai Tanulmányi Verseny.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
Cím Szerző Konzulens.
Megoldóképlet algoritmusa
Nemlineáris dinamikus rendszerek alapjai VI. gyakorlat
Készítette: Zsilinszky Anett
Tengelyes tükrözés.
Fraktálok Egy általános, d=1,2,3 dimenzióban megjelenő alakzat lefedése Feddjük le az alakzatot ε élű d-dimenziós kockákkal. Határozzuk meg lefedéshez.
Árnyékszerkesztés alapjai
A Fraktálok Szent István Király Zeneművészeti szakközépiskola és AMI
ELEMI GEOMETRIAI ISMERETEK
Előadás másolata:

Nemlineáris dinamikus rendszerek alapjai VII. gyakorlat Juhász János juhja@digitus.itk.ppke.hu Szélig Ádám szelig.adam.gyorgy@itk.ppke.hu Hartdégen Márton hartdegenmarton@gmail.com 2018.06.10.

Bevezetés – fraktálok I. Mi is a fraktál? Valamilyen alakzat Önhasonló (kisebb részüket kinagyítva az eredeti alakzatot kapjuk) Matematikai leírása általában egy egyszerűbb képlet A fraktálok határoló vonalai vagy felületei végtelenül „gyűröttek” vagy „érdesek”

Bevezetés – fraktálok II. Koch-görbe Mandelbrot-halmaz Júlia-halmaz

Bevezetés – fraktálok III. Miért? Egyszerű matematikai képlet Kevés memória Valóság – nem szögletes, körszerű => grafikában használható Tömörítő algoritmusok alapja lehet Információtartalom – önhasonlóság Eszközök készítése: antenna, felület/felszín maximalizálása (lsd. előadáson)

Cantor halmaz Képzése: Önhasonló struktúra, fraktál állítható elő.

Sierpinski háromszög Hasonló az előzőhöz, csak 1/3 valószínű- séggel. Képzése: - adott a háromszög 3 csúcsa - középvonalak berajzolása - az így képzett háromszög eltávolí- tása - lépések ismétlése T -> 0

Sierpinski háromszög – szorgalmi feladat 3D-ben (+3 pont) Beadási határidő: november 17. kedd, este 20 óra A síkbeli Sierpinski háromszög mintájára készítsétek el a Sierpinski tetraédert. A kérdéses négy pont nem kell, hogy egy szabályos tetraédert határozzon meg. Az ehhez szükséges programot és a segítségével kapott Sierpinski tetraéder MATLAB ábráját a szokásos elektronikus formában küldjétek el. Jó munkát és jó kedvet is hozzá.

Newton módszer Egyenletek megoldása Speciális esetekben ,,beragadhat” a módszer Érdemes ezzel kezdeni a próbálkozást Fraktál határolhatja a kezdőértéket Konvergálás gyök felé

II. Szorgalmi feladat

Köszönjük a figyelmet!