Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
MTA-PE Veszprém december 4. 1 A tudományos kutatás információs hálózatainak hatékonysága SCHUBERT ANDRÁS MTAK TTO, Budapest.
Advertisements

Journal Citation Reports Tóth Szász Enikő Customer Education Specialist
EISZ elektronikus információszolgáltatás Dr. Hulesch Helga tájékoztató könyvtáros, szakreferens SZTE Egyetemi Könyvtár SZTE GTK november 20.
EISZ Elektronikus Információszolgáltatás melléklet a Bevezetés a pedagógiai tájékozódásba című ELTE jegyzethez.
Óbudai Egyetem előfizetett adatbázisai szeptember.
Kmety Andrea május 13.. Az Alexandriai Könyvtár egykor és ma.
A kutatás és innováció értékelése MTA, Budapest, április A kiválóság mércéi és az ezek körüli viták SCHUBERT ANDRÁS MTA – KSZI, Budapest.
Essential Science Indicators Tóth Szász Enikő
Vida Andrea SZTE Egyetemi Könyvtár
ResearcherID Integrálása a Web of Science-el Tóth Szász Enikő REUTERS/Regis Duvignau.
MTMT adminisztrátori feladatok megoldása eltérő környezetben Egészség-Információ-Könyvtár március 27. Mátyás Melinda ELTE Egyetemi Könyvtár
Könyvtárinformatikai ismeretek (a „Bevezetés a tudományos kutatásba” tantárgyhoz) Biológus, molekuláris biológus hallgatók számára Pappné Czappán Marianna.
Google Scholar Wolfram Alpha Scirus Készítette: Varga Ádám.
Google Scholar Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2015/2016.
Impakt faktor és a többiek Különböző tudománymetriai mutatószámok Vasas Lívia, Berhidi Anna, Csajbók Edit TÁMOP – Semmelweis Tudáshálózat.
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II. Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Szakinformációk a korlátozott és szabad hozzáférésű adatbázisokban Dr. Kiss Danuta, Tóth Mónika NymE Központi Könyvtára Március 3.
További tudományos források, tudománymetriai mutatószámok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2013
SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis II novemberSemmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna
Web of Science és SciVerse Scopus Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
A tudománymetria a kutatásértékelésben Minőségmérés és publikációs stratégia „nyíltan” Soós Sándor Vida Zsófia
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére Vasas Lívia 2015.
Open Access források. A publikálás veszélyei: parazita folyóiratok
Google Scholar és Mendeley Az irodalomkutatás, valamint a bibliográfia- készítés, megosztás, kapcsolatépítés segédeszközei Semmelweis Egyetem Központi.
Internet-alapú információcsere és adatvalidáció bibliográfiai adatbázisok között Internet-based information exchange and content validation between bibliographic.
Bibliometriai kérdések az MTMT-ben Berhidi Anna Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár
Soós Sándor: tudományos folyóiratok szakterületi rangsorolása
A folyóiratok tudományos mérése, presztízs
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére
A Semmelweis Egyetem online forrásairól, azok használatáról
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
Magyar Tudományos Művek Tára
Web of Science és Scopus
Személyek/Szerzői azonosítói
Hogyan legyünk eredményesek?
A hatékony tudományos közlésről, bibliometria PhD hallgatók részére
Vasas Lívia, PhD 2016 MTMT Vasas Lívia, PhD 2016.
A tudományos kutatások lehetőségeinek kiszélesítése
Online keresés gyakorlása (teszt)
Vasas Lívia, PhD 2017 Gyakorlatok Vasas Lívia, PhD 2017.
Vasas Lívia, PhD 2016 MTMT Vasas Lívia, PhD 2016.
Adatbázisok, publikációs segédletek a sebészetben
Bibliometriai mutatószámok a PageRank alapján
Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Web of Science, Scopus és Google Scholar
Web of Science és Scopus
Vasas Lívia, PhD MTMT Vasas Lívia, PhD 2017.
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázis I.
Vasas Lívia, PhD 2017 Web of Science Vasas Lívia, PhD 2017.
Web of Science és Scopus
Magyar Tudományos Művek Tára (MTMT)
Web of Science és SciVerse Scopus
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Vasas Lívia, PhD 2017 Gyakorlatok Vasas Lívia, PhD 2017.
Irodalomkutatási módszerek 2017/18 2
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Fogorvosi Szemle folyóirat elemzés
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Folyóiratok minősége– JCR Journal Citation Reports
Vasas Lívia, PhD 2015 MTMT Vasas Lívia, PhD 2015.
Bibliometriai alapismeretek PhD hallgatók részére
Bibliometriai alapismeretek PhD hallgatók részére
Tudományos munka értékelése
Információk rendszerezése a könyvtárban
A folyóiratok tudományos mérése
Web of Science és Google Scholar
Vasas Lívia, PhD 2019 A folyóiratok tudományos mérése, presztízs Mozilla Firefox vagy Google Chrome böngésző Vasas Lívia,
Előadás másolata:

Bibliometria mutatószámok és adatbázisok tükrében Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna aberhidi@lib.sote.hu 2012

Tartalom „PageRank” alapú mutatószámok Eigenfactor, Article Influence SCImago Journal Rank (SJR), SNIP, SIR SciVerse Scopus adatbázis folyóirat-elemző lehetőségei Web of Knowledge adattárai Web of Science adatbázis: Citation Map szolgáltatása ResearcherID Egyéb adatbázisok Google Scholar, Google Scholar Citations MS Academic Search

„PageRank” megjelenése a mutatószámok között Teljesítménymutatók, amelyek az idézeteket súlyozzák a minőségük alapján Eigenfactor (Washingtoni Egyetem), SCImago (spanyol egyetemek) Ezek az algoritmusok a Google módszeréhez hasonlóak: weboldalak helyett folyóiratokat rangsorolnak „idézésük” szerint, s figyelembe veszik, hogy honnan érkezett az idézet (súlyozás) A fenti két mutatószám jobb megértését önálló weboldalaik is segítik, ahol az értékek ingyenesen kereshetők is. Forrás: Hariharan Y. How To Stop Your Blog From PageRank Dilution [Internet]. Elérhető: http://www.techspikes.com/wp-content/uploads/2008/08/pagerank-algorithm.jpg

Eigenfactor Az Eigenfactort a washingtoni egyetem biológiai részlegén fejlesztették ki Carl T. Bergstrom és kollégái, 2007 januárjában weboldalt is indítottak: http://www.eigenfactor.org/ A mutatószám forrása a Thomson Reuters Journal Citation Reports adatbázisa. A folyóiratokat a „befolyásuk” rangsorolja: mutatja egy adott folyóiratban található cikkek mennyire idézettek az elmúlt 5 évre visszamenőleg. Különbséget tesz a folyóiratok tekintélyét illetően. Az összes folyóirat Eigenfactor pontszámának összege 100, az egyes folyóiratok Eigenfactor értéke ennek bizonyos százaléka. E mutatószám kihagyja: a folyóiratok önidézeteit azokat a folyóiratokat, amelyeknek csak önidézeteik vannak az évente 12 cikknél kevesebbet felmutató folyóiratokat Az 5 évet felölelő periódus összhangba hozza a különböző tudományágakból érkező idézeteket is, amelyek nem mindig vannak „egy súlycsoportban”. …nem mindegy ugyanis, hogy az idézetek magasan értékelt lapból érkeznek, pl. Nature vagy Cell, vagy kevésbé rangos, szűk olvasóközönséggel bíró folyóiratból.

Article Influence Az eigenfactoros csapat megalkotta az Article Influence értéket, amely számítása alapján jobban összevethető az impakt faktorral. Article Influence érték: egy folyóiratcikk viszonylagos befolyását méri. Átlagértéke: 1. Az ettől magasabb AI értékkel rendelkező cikket magas, az 1-től kisebb értékűt alacsony hatásúnak értékelik. Az Eigenfactor és az Article Influence értékek kereshetők a fenti weboldalon, valamint 2007-től elérhetők az online JCR-ben is.

Folyóiratlista a 2010-es Eigenfactor és Article Influence értékek alapján

Eigenfactor – vizualizációs projekt Az Eigenfactor vizualizációs projektjénél négyféle vizualizációs módszerrel jelenítik meg az idézettségi kapcsolatokat. A projekt részhalmazra szűkíti a JCR-ből származó adatokat: szakterületenként kiválasztottak 25 folyóiratot 2005-ös Article Influence értékük szerint rangsorolva. A következetesség elvét követve a választott tudományos lapok az 1997-2005 közötti éveket ölelik fel és szerepel köztük a 10 legmagasabb Eigenfactor értékű folyóirat is. Bővebb információ külön weboldalon érhető el: http://well-formed.eigenfactor.org/

Eigenfactor –idézet hálózat vizualizáció Az idézettségi minta vizualizáció az idézettségi hálóról nyújt áttekintést. A belső kört négy szín alkotja, amelyek a folyóiratok négy fő csoportját jelenítik meg, ezek persze további alcsoportokba, azaz tudományterületekre oszlanak a külső kör mentén. A belső kör – és fő színek – mentén az egyes folyóiratok helyezkednek el Eigenfactor értékükkel. Ez a vizualizációs módszer a kiemelt 1000 idézeti kapcsolatot jeleníti meg a folyóiratok között: minél erősebb és sűrűbb a vonalak hálózata, annál szorosabb az idézetek hálója az egyes folyóiratok és tudományterületek között. Ha kiválasztunk a belső gyűrűben egy folyóiratot vagy a külső gyűrűben egy tudományterületet az egymásra érkező idézetek vonalait látjuk, amelyek a „bejövő” ill. „kimenő” idézetek együttes képét mutatják.

SCImago Journal Rank (SJR) A SCImago csapat spanyol egyetemek kutatóiból áll. Többféle mutatószám kidolgozásával foglalkoznak. A SJR weboldala 2007 decemberében indult: http://www.scimagojr.com A mutatószám forrása az Elsevier Scopus adatbázisa. A SJR a súlyozott idézetek átlag értékét mutatja adott évre vonatkozóan: az elmúlt 3 évre visszamenőleg vizsgálja a publikációk számát és az idézettséget is. A súlyozás itt is a PageRank algoritmuson alapszik. Nem veszi figyelembe a folyóiratok önidézeteit, ha az több mint 33%-át teszi ki az összes idézetnek.

SJR – Magyarország folyóiratainak rangsora (2011)

Egyéb, Scopus adatbázisra támaszkodó teljesítménymutató SCImago Country Rank: a SCImago csapat dolgozta ki országok/régiók rangsorolására a Scopus adatbázis szakterületei és kategóriái szerinti besorolásban. SNIP (Source Normalized Impact per Paper): korrigálja az egyetlőnségeket a különböző tudományterületek idézet szokásait/gyakoriságait figyelembe véve. Kidolgozása a leideni egyetem egyik kutatója, Henk Moed nevéhez fűződik. SIR (Scimago Institutions Rankings): intézetek több szempont szerinti rangsorolására dolgozta ki a SCImago csapat, bővebben: http://www.scimagoir.com/

SciVerse Scopus adatbázisról

SciVerse Scopus – információs oldal: Journal Analyzer http://info

www.journalmetrics.com (SNIP, SJR)

Folyóiratok elemzése a SciVerse Scopus adatbázisban

Folyóiratok kiválasztása (1)

Folyóiratok kiválasztása (2)

Folyóiratok kiválasztása (3)

SciVerse Scopus adatbázis: Mutatószámok magyarázata

További adattárak a Web of Knowledge platformon (1)

További adattárak a Web of Knowledge platformon (2)

Citation Map (1) (Web of Science teljes megjelenítési tételénél)

Citation Map (2) (Web of Science teljes megjelenítési tételénél)

Citation Map (3) (Web of Science teljes megjelenítési tételénél)

Plusz információk a Web of Science teljes megjelenítési tételénél

ResearcherID információ a Web of Science teljes megjelenítési tételénél

ResearcherID: www.researcherid.com

Google Scholar http://scholar.google.com/ regisztrációval

Google Scholar: Advanced Scholar Search

Google Scholar: Scholar preferences

Google Scholar Citations Fénykép helye NÉV

MS Academic Search (beta) http://academic.research.microsoft.com/

Köszönöm a figyelmet! Kérdés? http://rmimr.files.wordpress.com/2011/01/sciencemetrix-explorer.jpg