BigData: Nagy és heterogén adatmennyiségek az orvostudományi kutatásokban Szalai Csaba Semmelweis Egyetem Genetikai Sejt és Immunbiológiai Intézet.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Támogatóink.
Advertisements

ABO Institute Az egészségmegőrzés evolúciója. Az ABO Institute forradalmi újítása •Tudáskrízis: –Az orvostudomány összes tudása gyorsabban nő, mint amit.
Hisztamin szerepe az elhízásban: génexpressziós vizsgálatok vad és hisztamin hiányos egereken O B E K O N Tamási Viola, Éder Katalin, Tölgyesi Gergely,
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
Kiss Attila: Korszerű adatbázisok Adatbázis kutatási eredmények a TÁMOP támogatásával Június 7. Visegrád.
Dr. Falus András egyetemi tanár Genetikai, Sejt- és Immunbiológiai Intézet Semmelweis Egyetem Általános Orvostudományi Kar Antigénfelismerő receptorok.
Többszörös regresszió I. Többszörös lineáris regresszió
Többszörös regresszió I. Többszörös lineáris regresszió miért elengedhetetlen a többszörös regressziós számítás? a többszörös regressziós számítások fajtái.
MOLECULÁRIS GENETIKA/GENOMIKA 2..
Statisztika a szociológiában
2008. Június 3. F e l e l ő s s é g ü n k t e l j e s t u d a t á b a n Június 3. Kontakt: Hajna Csongor kommunikációs csoportvezető, Provident Pénzügyi.
Az allergiás megbetegedésekhez társuló pszichés zavarok kezelése
Modern Orvostudományi Technológiák a Semmelweis Egyetemen Terápiás modul Molekuláris medicina Balla András, Erdélyi László, Hunyady László Élettani Intézet.
Numerikus módszerek az elektromágneses térszámításban Dr
50.
Génexpressziós chipek mérési eredményeinek biklaszter analízise.
A spin-off SME from Pharmapolis Innovative Pharmaceutical Cluster Debrecen Biomarker development in the interface of industry and clinics Tilburg, 9/8/2011.
A T limfociták Falus András Genetikai, Sejt- és Immunbiológiai Intézet.
Bödör Csaba MTA-SE Lendület Molekuláris Onkohematológia Kutatócsoport, I. sz. Patológiai és Kísérleti Rákkutató Intézet, Semmelweis Egyetem Személyre szabott.
Profitmaximalizálás  = TR – TC
Szenzorok Bevezetés és alapfogalmak
NPK Ember és természet szakmai tagozat
Végeselemes modellezés matematikai alapjai
A magas baleseti kockázatú útszakaszok rangsorolása
Szerkezetek Dinamikája
Hőtan BMegeenatmh 5. Többfázisú rendszerek
AUTOMATIKAI ÉPÍTŐELEMEK Széchenyi István Egyetem
Szerkezetek Dinamikája
Márk Ágnes, Barna Gábor, Csomor Judit, Kriston Csilla, Matolcsy András
Anyagforgalom a vizekben
Az új közbeszerzési szabályozás – jó és rossz gyakorlatok
Képzőművészet Zene Tánc
Kalandozások az álomkutatás területén
Nemzetközi tapasztalatok kihűléssel kapcsolatban
A sebész fő ellensége: a vérzés
Bevezetés a pszichológiába
Összefoglalás.
Konzerváló fogászat Dr. Szabó Balázs
Outlier detektálás nagyméretű adathalmazokon
További MapReduce szemelvények: gráfproblémák
Ráhagyások, Mérés, adatgyűjtés
Járműcsarnokok technológiai méretezése
Grafikai művészet Victor Vasarely Maurits Cornelis Escher.
Vizuális adatanalízis
Klasszikus Szabályozás elmélet
Érzékelők és beavatkozók Széchenyi István Egyetem
Grosz Imre docens: Munkaállomások
Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék
A HAJTÁS.
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA
ELTE IK tavaszi félév Valasek Gábor
Kelényi Imre HWSW Free! – WWDC 2017 Kelényi Imre
Energiatervezés Alapfogalmak.
Adatbázisok 8. előadás Tikk Domonkos.
Kórádi Zoltán Kondenzált anyagok fizikája szeminárium, 2012
ET Erőforrás tervezés Resource Planning
Tartalom Radiometria / fotometria Fény mennyiségei Melléklet
PHÖNIX-BRV KFT Ózd Vincze Tamás
Folyadékok és gázok mechanikája
Virtuális vállalat félév 5. gyakorlat Dr. Kulcsár Gyula
Összeállította: Polák József
Matematika a művészetben és a természetben
Számítógépes Folyamatirányítás
Tikk Domonkos 2012/13/2/NSTAB11MNC/AB1_EA_MM
Adatbázisok 9. előadás Tikk Domonkos.
Salánki Ágnes Outlierdetektálás Salánki Ágnes
HAT pályázat beszámolója
Készítette: Szabó Tamás
A Diplomás pályakövetŐ rendszer megújítása
Előadás másolata:

BigData: Nagy és heterogén adatmennyiségek az orvostudományi kutatásokban Szalai Csaba Semmelweis Egyetem Genetikai Sejt és Immunbiológiai Intézet

Humán genom projekt Craig Venter Új módszer (shot gun sequencing) Francis Collins

Big data!

BGI: a világ legnagyobb szekvenáló szervezete

Affymetrix 1,8 millió genetikai variáció/chip

Illumina : 5 millió marker/ array

Teljes genom génexpressziós mérés pl.: 44k chip: 44 ezer mRNS expresszióját méri egyszerre.

Protein network

80 ügynök 80 feladat ……………. F1F2F3F4………………………………………………………F79 F80 80! = 7,156946e+118 Világ leggyorsabb szuperkomputere: Tianhe-2: 33,89 × művelet/s → 6,70 × év számítási idő

Szalai Csaba és mtsai.: DesensIT projekt: Allergén-specifikus immunterápia vizsgálata (GOP )

Parlagfű allergia Magyarországon: 20% parlagfű allergiás 700 ezer hektár erősen fertőzött Tüneti kezelés Allergén-specifikus immunterápia: Staloral

Allergén specifikus immunterápia Egyetlen oki kezelés SLIT: sublingualis immunterápia Hosszú a kezelés (3 év) Nagy a lemorzsolódás A kezeltek egy kis része nem reagál OEP nem támogatja  drága

Célkit ű zések Biomarkerek, döntéstámogatás Informatikai, bioinformatikai fejlesztések Új tudományos ismeretek, összefüggések feltárása.

Genetikai adatok Immunológiai adatok Klinikai adatok Közvetlenül a betegtől származó adatok Génexpressziós adatok Környezeti adatok eredményes immunterápia? Pollenterhelés Meteorológia Légszennyezettség Tüneti gyógyszerhasználat Szubjektív tünetértékelés SLIT használata Ajánlott tüneti gyógyszerhasználat Demográfiai és környezeti adatok Pszichológiai attitűd Életminőség (RQLQ) Teljes genom variáns és génexpresszió analízis Sejtaktiváció Sejtfelszíni és intracelluláris markerek Teljes vérből meghatározható paraméterek Szérum/plazma Klinikai változást leíró végpontok Tüneti és gyógyszerhasználati score Prick/spec IgE Légzésfunkció

V-VI VIII-IXXI-IIV-VI VIII-IXXI-II V-VI VIII-IXXI 1. év 2. év 3. év PROS1 PROS2 parlagfű Vizit PROS3 Staloral kezelés RETRO Betegtoborzási ágakBevonások N= 125 N= 223 N = 90

Betegektől gyűjtött adatok Betegszintű; pl.: kor, nem, testtömeg, allergiára, asztmára, lakóhelyre stb. vonatkozó kérdések Vizitszintű; az előző vizit óta eltelt időszakban a tünetekre, kezelésre vonatkozó adatok és pl.: RTSS: Rhinoconjunctivitis Total Symptom Score; RQLQ. Betegnapló Összesen: 167 féle adat/beteg

Időjárási, légszennyezettségi és allergén koncentrációkra vonatkozó adatok

Pszichológiai adatok

FL1 FL2 FL3 FL4 FL5 CD nom.NévCD nom.NévCD nom.NévCD nom.NévCD nom.Név 1. csőCD45RO CD4 CD8 CD3 CD197CCR7 2. csőCD35CR1CD13741-BBCD14 CD154CD40LCD3 3. csőCD161NK1.1CD4 CD56N-CAMCD196CCR6CD3 4. csőCD25IL-2RαCD4 CD195CXCR3CD127IL-7RCD197CCR7 5. csőCD95FasCD4 CD28 CD152CTLA-4CD3 6. csőCD123IL-3RαCD11c CD14 CD19 HLA DR 7. csőCD284TLR4CD203c CD14 CD282 (TLR2)FcεRI 8. csőCD69AIMCD125IL-5RαCD14 CD19 CD5 9. csőCD64FcγRICD125IL-5RαCD14 CD19 CD23FcεRII 10. csőCD35CR1CD16FcγRIIICD14 CD19 CD11b TRU CD4 CD14 FACS panel - Predikcióra használt paraméterek #SejttípusokFunkcionális markerek 2. CsőMo, Eo, T, B (CD3- ly)T: CD137, CD154; Eo: CD35; CD3- ly: CD35; T: CD35 3. CsőTh, NK norm, Nk bright,NKT, Th17 NKT: CD4, CD196; 5. CsőT, Th, Tc (CD4- T)Th: CD28, CD95, CD152; Tc: CD28, CD95, CD CsőMo, Eo, Ba, FcεRI high BaMo: CD284,; Ba: CD203c; FcεRI high Ba: CD203c TRUCD14+ Mo, CD4+ Ly

Értékelés

Az egyes allergiás tünetek változása a kezelés hatására

A pszichológia kérdőív egyes kérdéseire adott válaszok alkotta mintázatok hasonlóság szerint exploratív céllal rendezve

Parlagfű-specifikus antitest-osztályok változása (ELISA) a kezelés során az egyes kezelési ágakon, (szezonban mért értékek)

GWAS

Adatok elemzése BN BMLA módszerrel BN BMLA = Bayesian network based Bayesian Multilevel Analysis of relevance

Példa a BN BMLA elemzés egy eredményére

A projekt néhány kiemelked ő személyisége Adminisztratív vezető: dr. Cserta Gábor, PhD (Csertex) Bicskei Labor Laborvezető: dr. Molnár Viktor Dr. Kozma T Gergely, PhD Dr. Farkas Anita, PhD Schuszter Kitti Berta András Debreceni Egyetem Laborvezető: Dr. Bálint L Bálint, PhD Informatikai vezető: Dr. Antal Péter (BME), PhD Klinikusok Dr. Nagy Adrienne, PhD, a projekt orvosi vezetője Dr: Csontos Zoltán Dr. Kurucz Anikó Dr. Kurucz Edina Dr. Csáki Csilla Dr. Krasznai Magdolna Dr. Csoma Zsuzsanna Dr. Gálffy Gabriella Dr. Tamási Lilla Dr. Czaller Ibolya Dr. Böcskei Renáta Dr. Zsigmond Györgyi Dr. Fábos Beáta

Köszönöm a figyelmet!