Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-16-80.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 7. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Advertisements

Energetikai gazdaságtan Energiatermelés (Termelési folyamat) gazdasági értékelése.
Energetikai gazdaságtan
Hatékonyságnövelő intézkedések megengedhető többletköltsége
MEH - MAKK konferencia és fórum 1 Egy hazai fejlesztésű terhelésbecslő és szélerőmű termelésbecslő szoftver Bessenyei Tamás
A SZABÁLYOZOTT JELLEMZŐ MINŐSÉGI MUTATÓI
Közlekedési, Hírközlési és Energiaügyi Minisztérium
Villamos energia vételezés tanácsadás InfoPiac 2000 Kft. V.: 1.0.
Energetikai gazdaságtan
VIKI Konferencia, október 30. Budapest 1 AZ ENERGIAFELHASZNÁLÁS CSÖKKENTÉSE VÍZIKÖZMŰ ÜZEMELTETŐKNÉL Szücs István Előadó: Szücs István Dombóvár és.
Danfoss CH 3.8 Hidraulikai méretező és tervező program 1 szoftver
A Magyar Távhőszolgáltatók Szakmai Szövetsége szervezésében az Egri Vagyonkezelő és Távfűtő Zrt. támogatásával TÁVHŐSZOLGÁLTATÁSI KONFERENCIA ÉS KIÁLLÍTÁS.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke A programozás alapjai 1. (VIEEA100) 9. előadás.
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
Villamosenergia-termelés (és elosztás) Dr
1. Energiagazdálkodási rendszermodell
Energetika II. energetikai BSc szak (energetikai mérnök szak)
Energiaszállítás készítette: Dékány Eszter
Matematikai modellek a termelés tervezésében és irányításában
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2013/14 1. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens.
Hálózati réteg Csányi Zoltán, A hálózati réteg feladatai Forgalomirányítás Torlódásvezérlés Hálózatközi együttműködés.
NELI-projekt bemutatása
Ápolóeszköz kölcsönzés Négy hónap tapasztalatai Dr Pusztai Erzsébet.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Ösztönzési problémák a hazai kiegyenlítő energia piacon
Bevezetés az alakmodellezésbe I. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
Budapesti Műszaki Főiskola Bánki Donát Gépészmérnöki Főiskolai Kar Forgácsolási technológia számítógépes tervezése 3. Előadás Felületek megmunkálásának.
MEGÚJULÓ ENERGIAFORRÁSOK BIOMASSZA
Dr. Balikó Sándor: ENERGIAGAZDÁLKODÁS 1. Az energia, mint érték.
Hőszállítás Épületenergetika B.Sc. 6. félév március 30.
Épületgépészet B.Sc. 5. félév; Épületenergetika B.Sc. 5. (6.) félév
Közlekedésmodellezés Készítette: Láng Péter Konzulens: Mészáros Tamás.
Kovács Dániel László Kovács Dániel László BME-VIK, Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Önálló laboratórium.
Tervkészítés PDDL alapon Konzulens: Kovács Dániel László Intelligens rendszerek tanszék Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi.
A SZÉLENERGIA KUTATÁSA DEBRECENBEN Tar Károly A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPE KIEMELT HETE DEBRECENBEN NOVEMBER 2-6.
Szekció 6 Szekció elnök: Gróf Gyula Előadások: Vad János: Energia-hatékony axiálventilátorok tervezése Bene József, Hős Csaba: Városi szivattyúhálozatok.
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
A DUNA STRATÉGIA AGRÁRLOGISZTIKAI TEENDŐI Fórum november 18. Gyertyán Katalin, KözOP IH Közlekedéslogisztikai fejlesztési lehetőségek a KözOP-ban.
GPS az építőmérnöki gyakorlatban GNSS-infrastuktúra.
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 MOS áramkörök: CMOS áramkörök,
MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306
Vízműhálózatok szivattyú-üzemvitel optimalizációja
Az üzleti rendszer komplex döntési modelljei (Modellekkel, számítógéppel támogatott üzleti tervezés) II. Hanyecz Lajos.
Programozás, programtervezés
Menetrend optimalizálása genetikus algoritmussal
Szimuláció.
„Innovatív közösségi napelem hasznosítás” LEADER térségek közötti együttműködési projekt.
Készletezési modellek
Város energetikai ellátásának elemzése
Közép-dunántúli Regionális Operatív Program Ajka Város Belváros 1. akcióterület rehabilitációja KDOP /2f Nagy László Városi Könyvtár és.
1 Vasúti beruházások a vállalkozó szemszögéből Horváth Róbert Vezető technológus Swietelsky Vasúttechnika Kft. X. KÖZFORGALMÚ ÉS VÁROSI VASÚTI PÁLYÁK TERVEZÉSÉTŐL.
Tőkés Napenergia hasznosítási körkép ZÖLDEK Klaszter Nemzetközi Konferencia szeptember 12–13., Tatabánya EUSOL.
MOSONSZOLNOKI SZÉLERŐMŰ PARK A szélerőművek üzemeltetésével kapcsolatos gyakorlati tapasztalatok Előadó: Papp László
A NAPELEMEK HATÁSA A FOGYASZTÓI KARAKTERISZTIKÁRA Herbert Ferenc november 25.
Fogyasztói tájékoztató Március 19.. VILLAMOSENERGIA MODELL NAGYKERESKEDŐKTERMELŐKMAVIR K E R E S K E D Ő K ELOSZTÓI ENGEDÉLYESEK F O G Y A S Z T.
A BKK szerepe a TIDE nemzetközi projektben Új megoldások a közösségi közlekedésben - fenntarthatóság - integráció - finanszírozás - Pécs, november.
A Magyar Hidrológiai Társaság Soproni Területi Szervezetének munkája (2007)
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Operációkutatás I. 1. előadás
Vízellátó-hálózatok, ivóvízminőség-javítás lehetőségei, módszerei
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
Energetikai gazdaságtan
FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN PhD c. egyetemi docens
Energetikai gazdaságtan
BME – PRO PROGRESSIO INNOVÁCIÓS DÍJ PÁLYÁZAT 2018.
Előadás másolata:

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép Tel: Fax: Havas András, Varga Ákos Sopron és Környéke Víz- és Csatornaművek ZRt. Kullmann László, Hős Csaba BME Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék … és még sokan mások Költségtakarékos szivattyú menetrendek

Az előadás tartalma A feladat típusok  Tetszőleges Q térfogatáramok (folytonos eset)  Nyíltfelszínű ágak hatása – időkésés  Előre definiált, diszkrét térfogatáramok (diszkrét eset) Genetikus algoritmusok – ipari alkalmazás?  Miért genetikus algoritmus?  A módszer leírása  Előzetes eredmények A soproni rendszer tapasztalatai  Munkapontok  Fogyasztásprognózis  Megoldási módszer  Eredmények utófeldolgozása

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Az alapfeladat  Célfüggvény: minimális költség (0-24 óra között 5 villamos tarifa napközben)  Mellékfeltételek:  A fogyasztói igényeket mindenkor fedezni kell  Medencék nem ürülhetnek ki és nem telhetnek meg  Az optimálási időszak végére a medencék szintje a kiindulásival egyezzen meg (vagy legyen egy előre megadott hibahatáron belül)  A valós rendszerben a szivattyúk térfogatárama lehet folytonosan változtatható vagy fix érték.

Költségtakarékos szivattyú menetrendek A feladat matematikai megfogalmazása  Költség:  i=1…n idő  j=1…n sziv  Az igények kielégítése:  j=1…n kút  m=1…n med  k=1…n fogy  i=1…n idő  n fogy x n idő egyenlet  A medencék nem merülhetnek le és nem telhetnek meg:  i=1…n idő-1  m=1…n med  n idő-1 x n med egyenlet  A medencék szintje álljon vissza a kiindulóra  m=1…n med  i=1…n idő  n med egyenlet

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Megoldási módszer A feladat matematikailag egy lineáris programozási feladat, a megoldási módszerek ismertek. A feladat típusától függően azonban el kell választani két esetet: Folytonos változók pl. frekvenciaváltó, tolózár Diszkrét változók jól definiált munkapontok Szimplex módszer Dinamikus programozás Lagrange-féle multiplikátor módszer Branch & Bound Genetikus algoritmusok

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Nyíltfelszínű ágak kezelése A nyíltfelszínű ág hatása: tárolókapacitás (a betermelő szivattyú a vízszintet emeli) időkésés (üzemállapottól erősen függ) Kezelés: Becsült időkésések Villamos tarifák eltolása Optimalizálás Stacioner hálózatszámítás

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Genetikus algoritmusok  Közös munka Bene József Gergellyel és Selek Istvánnal  A genetikus algoritmusok a természetes evolúciót másolják.  Előnyük:  Könnyű programozhatóság  A feladat tetszőleges lehet: nemlineáris, diszkrét, több célfüggvény egyszerre minimalizálható  Igen gyorsan fejlődő terület.  Hátrány:  Nincsen egzakt matematikai háttér  Nehéz objektív megállási kritériumot találni.  A paramétereket próbálkozással kell beállítani.

Költségtakarékos szivattyú menetrendek  0, 1, 2 : a szivattyúk 3 lehetséges üzemállapota  Pl.: szivattyú üzemállapota az 1. időszakban 2. szivattyú üzemállapota az 1. időszakban Kódolás 1 egyed: a teljes nap üzemvitele (11 időszak)

Költségtakarékos szivattyú menetrendek A teszthálózat medencék Kezdő szintMinimum szintMaximum szint 1. medence200 m m m 3 2. medence1800 m m m 3 3. medence1700 m m m 3 szivattyú állomások 1. üzemállapot2. üzemállapot3. üzemállapot q [m 3 /h]P el. [kW]q [m 3 /h]P el. [kW]q [m 3 /h]P el. [kW] 1. szivattyú szivattyú

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Program konvergenciája Elit memória átlaga Utolsó elit memória: 25 % teljesíti az összes mellékfeltételt, ezek: FitneszFitnesz Generációk Ft Ft Ft Ft Ft. DarabDarab

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Eredmény

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Fogyasztás prognózis - Bárdossy G. és Halász G.  Tipizált fogyasztáslefutások (tavasz, nyár, ősz, tél; munkanap, hétvége)  Fuzzy módszerek alkalmazása

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Sopron Térségi Vízellátó Rendszer jellemző adatai  településen kb. 60 ezer lakos  Átlagos napi vízfogyasztás: m 3  Maximális napi vízfogyasztás: m 3  19 nyomásövezet  400 méter maximális szintkülönbség  Felhasznált napi villamos energia: kWh  Napi villamosenergia költsége: 215 eFt  Éves villamosenergia költsége: 75 mFt

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Sopron város nyomásövezetei

Költségtakarékos szivattyú menetrendek A Sopron Térségi Vízellátó Hálózat

Költségtakarékos szivattyú menetrendek A megvalósítandó feladat:  Olyan szivattyú menetrend kiszámítása, mely minimális villamosenergia költség mellett  kielégíti a fogyasztási igényt  nem lépi túl a lekötött villamos teljesítményt és  figyelembe veszi az egyéb üzemviteli feltételeket (medencék maximális és minimális megengedett szintje stb.)

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Teljesítménydíjas villamos tarifák napi alakulása

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Vízfogyasztás időbeni lefutása

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Az optimalizáló szoftver alkalmazásától várt eredmények  Kevesebb áramdíj  Kisebb lekötött villamos teljesítmény  Eszköz a költségcsökkentés érdekében szükséges övezetfejlesztések meghatározásában

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Az optimális menetrend kiválasztásához szükséges adatok  Statikus adatok:  Szivattyúk által szállított térfogatáramok [m 3 /h]  Szivattyúk villamos teljesítmény-felvétele [kW]  Nyomóoldali medence térfogata [m 3 ]  Villamos tarifarendszer [Ft/kW]  Dinamikus adatok:  Nyomóoldali medence pillanatnyi telítettsége [m 3 ]  Az övezetek napi fogyasztás lefutása [m 3 /h] rendszergazdai (vezető mérnök) hozzáférés ir.tech.r.-ből diszpécser

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Az optimalizáló szoftver és a folyamatirányító rendszer együttműködése: Optimalizáló Szoftver Folyamatirányító Rendszer Medenceszintek Szivattyúk menetrendje Statikus adatok Övezetek vízfogyasztása

Költségtakarékos szivattyú menetrendek A támogatott projekt: Oktatási Minisztérium által kiírt évi Műszaki Kutatás-Fejlesztési Pályázat: Üzemirányító programrendszer tervezése és megvalósítása regionális vízműhálózat optimális üzemeltetéséhez összköltség: MFt, támogatás: MFt

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Részfeladatok: Soproni Vízmű ZRt.BME 1. Szakasz 2004 márc. – 2005 márc. Teljesítmény-távadók kiépítése Jeltovábbítás PLC programok módosítása Hálózat megismerése A szivattyúzási feladat matematikai megfogalmazása Optimáló algoritmusok felkutatása és tesztelése Kódolás 2. Szakasz 2005 márc. – 2006 okt. Grafikus felület megalkotása  Tesztelés, adaptáció, korrekció  A célszoftver összekapcsolása az irányítástechnikai rendszerrel

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Sopti – kihívások  Bonyolult topológia  Egyszerűsítések szükségesek (soproni kollégák).  Végül 8 szivattyú csoport, 9 medence.  Diszkrét térfogatáramok  Elfogadhatatlanul lassú számítási idő (24 óra 1 órás bontásban 130 óra egy 2.6GHz-es PC-n).  A feladat átfogalmazása időre – folytonos lineáris feladat. A futási idő így lecsökkent kb. 3 percre.  Kutakból kivehető maximális napi vízmennyiség  Az eredeti feladatban ez nem volt benne.  A víztermelő kutak csak ritkán kapcsolhatók, így jelenleg negatív fogyasztásként vannak beépítve.  Szivattyú menetrendek és medenceszintek utólagos kezelése  15 perces optimálás a villamos energia lekötések miatt

Költségtakarékos szivattyú menetrendek A kezelői felület Eredmények:  szivattyú menetrendek a következő 24 órára  medencék szint-változásának prognózisa  a menetrend költsége Teljesen automata működés:  állandó összeköttetés a felügyeleti rendszerrel, így a prognosztizált és valós medenceszintek folyamatosan összehasonlíthatók  jelentős eltérés (5%) esetén automatikusan új menetrend készül  a számított menetrend - a diszpécser jóváhagyása után - automatikusan végrehajtódik

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Számított menetrendek

Költségtakarékos szivattyú menetrendek Köszönjük megtisztelő figyelmüket!