K OZMA -B OGNÁR V ERONIKA 1 - S ZABÓ R ITA 2 - O CSKAI Z SOLT 2 - B ERKE J ÓZSEF 2,3 1 – Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék 2 - Gábor.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A szenzibilis és a latens hő alakulása kukorica állományban
Advertisements

Madártávlatból a horizontra! Avagy a táj(kép)kutatás horizontális aspektusai Bodnár Réka Kata Molnár Lajos Szabolcs Debreceni Egyetem Tájvédelmi és Környezetföldrajzi.
A tranzitfoglalkoztatás területén megvalósuló módszertani fejlesztő munka bemutatása Szeged, Regionális szakmai műhely, február 18.
Tisztelt Hölgyeim és Uraim! Budapest, Előadó: Dr. Mihalik József
Fraktál művészet Keith Mackay.
Miért érdemes sok kultúrában kutatni a Williams szindrómát?
FRAKTÁLOK.
Projekt megnevezése: Felsőoktatási szolgáltatások rendszerszintű fejlesztése 2. ütem (TÁMOP / ) ETR konferencia – május 19. FIR.
Mini felderítő repülőgép készítése SolidWorks-szel
Szennyezőanyagok légköri terjedése
Foltkeresés tüdő röntgen képeken
Digitális képanalízis
Digitális képanalízis
KOMPETENCIAMÉRÉSEK ÉS EREDMÉNYEIK
Mátyás Csaba szakmai vezető
Az információ és kódolása Kovácsné Lakatos Szilvia
Rejtő Sándor Könnyűipari Mérnöki Főiskolai Kar
INFORMATIKA Számítógéppel segített minőségbiztosítás (CAQ)
Instrukciók a készítéshez Az irodalomkutatás eredményeit kell hangsúlyozni. (Mi történt eddig, s abból mi állapítható meg.) Az irodalomkutatás eredményeit.
TÁMOP szakmai támogatás Educatio Nonprofit Kft
TÁMOP fenntartás és további fejlesztések tervek november 17. Szeged Németh Antal Educatio Nonprofit Kft. felsőoktatási osztályvezető.
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Spisák 1. példa Beszéd 4,5 s hosszú.
MTA Regionális Kutatások Központja Szirmai Viktória A következő évek főbb kutatási irányai Javaslatok november 25.
Nemzeti Közszolgálati Egyetem
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Adatnyerés a)Térkép b)Helyi megfigyelések c)Digitális adatbázis d)Analóg táblázatok, jelentések e)Távérzékelés.
Műszerezett keménységmérés alkalmazhatósága a gyakorlatban
Az angolperje cink- és kadmiumfelvételének vizsgálata kistenyészedényes kísérletben Szabó Szilárd – Hangyel László – Ágoston Csaba Debreceni Egyetem Tájvédelmi.
Hiba-előjel alapú spektrális megfigyelő Orosz György Konzulensek: Sujbert László, Péceli Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika.
Fraktálok és a Mandelbrot halmaz.
Matematika oktatás mérnök és informatikai képzésekben Ráckeve, március Pannon Egyetem (Veszprémi Egyetem, 1949) Bölcsészettudományi Kar Gazdaságtudományi.
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
1 8/1993.(III.31.) NM rendelet Szakmai felügyelet A jogszabály módosítás okai: –Az Eü. Reform kiemelt feladata a szakfelügyelet erősítése –Nem minden orvosi.
Marginalitás és jól-lét – kibékíthető koncepciók? Inkluzív társadalom – jól-lét – társadalmi részvétel A Kodolányi János Főiskola szakmai konferenciája.
Dr. Nagy Erzsébet, Gyenes Anett, Vargáné Molnár Alíz,
Információ ... Számítógép: Információ:
DIURON ÉS MONURON VIZES OLDATAINAK ULTRAIBOLYA FOTOLÍZISE, ÓZONOS, VALAMINT KOMBINÁLT KEZELÉSE KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS A kutatás a TÁMOP A/2-11/
Digitális képanalízis Alapfogalmak. Kép, pixel, blokk, koordináta.
Címlap Bevezetés az információelméletbe Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
KÖSZÖNTJÜK HALLGATÓINKAT! Önök Vári Péter A láthatatlan üzenet - Rádiótávközlés a mindennapok szolgálatában előadását hallhatják! December 8.
A Nemzeti Koordinációs Pont feladatairól
„K+F+I befektetési portfólió kialakítása Hajdú-Bihar megyében weboldal segítségével” című projekt bemutatása Kiss Gábor ügyvezető igazgató.
Címlap Betekintés a valószínűségszámításba Keszei Ernő ELTE Fizikai Kémiai Tanszék
A kommunikáció értelmezése
Fejlesztések, változások a Neptun Egységes Tanulmányi Rendszerben (általános, kliens)
Alapfogalmak Bevezetés az informatikába. 2 Az információ felvilágosítás, tájékoztatás, hír, adat valami, amit még nem tudtunk, újdonság jellegű az adatnak.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Dr. Németh Gábor egyetemi docens Faipari mérnöki alapszak duális képzésének szakfelelőse Duális képzés a faipari mérnöki alapszakon.
Információelmélet 1 Eszterházy Károly Főiskola, Eger Médiainformatika intézet Információs Társadalom Oktató- és.
Algoritmusok hatékonysága – lottószelvények
Fejlesztés, hasznosítás, profit Megújuló energiához kapcsolódó kutatások a Pannon Egyetemen Dr. Domokos Endre Egyetemi adjunktus - kutatásvezető Pannon.
MESTERSÉGES MEGTERMÉKENYÍTÉS SIKERESSÉGÉNEK NÖVELÉSE NON-INVAZÍV MÓDSZEREKKEL TÁMOP D-15/1/KONV ZÁRÓ RENDEZVÉNY november 19.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Duális képzés a társadalmi felelősségvállalás szemszögéből Rozner Gábor.
Digitális képfeldolgozás Póth Miklós. Digitális képtípusok Raszter – Képpontokból épül fel Vektor – egyenletekből épül fel.
Dr. Tokár-Szadai Ágnes Adjunktus Miskolci Egyetem, Gazdálkodástani Intézet VI. Országos Tanácsadási Konferencia, BKIK Budapest, március 21. (ISBN.
„R” helyett „Q”? – Új lehetőségek a faktoranalízis alkalmazásában
Jövőkép Hasznos Gábor Kármentesítési referens
PhD online közösségi oldal Dr
Akusztikus emissziós mérések fárasztásos anyagvizsgálat közben
A Fraktálok Szent István Király Zeneművészeti szakközépiskola és AMI
A 2013-as országjelentés tapasztalatai, felkészülés a következőre
Instrukciók a szakdolgozat prezentáció elkészítéséhez
MIÉRT éppen a BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar?
AZ INVESZTITÚRA
Távérzékelés alapjai IV
A digitális kép bevezetés.
Programjaink fizikából a es tanévben
Instrukciók a szakdolgozat prezentáció elkészítéséhez
Előadás másolata:

K OZMA -B OGNÁR V ERONIKA 1 - S ZABÓ R ITA 2 - O CSKAI Z SOLT 2 - B ERKE J ÓZSEF 2,3 1 – Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék 2 - Gábor Dénes Főiskola, Alap- és Műszaki Tudományi Intézet 3 - SFD Informatika Kft.

A KUTATÁSI PROGRAMCÉLKITŰZÉSEI A KUTATÁSI HELYSZÍN, ESZKÖZÖK, MÓDSZEREK A Z ENTRÓPIA E NTRÓPIA EREDMÉNYEK A FRAKTÁLSZERKEZET SFD EREDMÉNYEK K ÖVETKEZTETÉSEK T ARTALOM

Idősoros kísérletek, mérések és elemzések Szabadföldi kísérletek kukoricán Korom és kadmium szennyezés hatásvizsgálata

A kutatási helyszín: Agrometeorológiai Kutatóállomás tesztterülete Agrometeorológiai Kutatóállomás tesztterülete 10x10 m parcellák 10x10 m parcellák SPERLONA kukoricahibrid SPERLONA kukoricahibrid multispektrális légifelvételezések (VIS: 0,4-0,7 µm, NIR: 0,7-1,15 µm) multispektrális légifelvételezések (VIS: 0,4-0,7 µm, NIR: 0,7-1,15 µm)

BC: korommal szennyezett öntözetlen állomány BC_W: korommal szennyzezett öntözött állomány Cont: kotroll öntözetlen állomány Cont_W: kontoll öntözött állomány Cd: kadmiummal szennyezett öntözetlen állomány Cd_W: kadmiummal szennyezett öntözött állomány

P ARAMÉTER L ÁTHATÓ TARTOMÁNYÚ FELVÉTELEK K ÖZELI INFRAVÖRÖS TARTOMÁNYÚ FELVÉTELEK É RZÉKELŐ TÍPUSA Canon 30D R EPÜLÉSI MAGASSÁG 400 m S PEKTRÁLIS TARTOMÁNY nm nm G EOMETRIAI FELBONTÁS 0.1 m A DATRÖGZÍTÉS MÉLYSÉGE 14 bit/pixel

I. I NTENZITÁS ALAPÚ II. E NTRÓPIA ALAPÚ III. S PEKTRÁLIS F RAKTÁL D IMENZIÓ (SFD) ALAPÚ

Entrópia az információelméletben Entrópia képek esetében Claude E. Shannon (1948) Információtartalom H min =0 H max =log 2 n H - az információelméleti entrópia p i - az i-edik üzenet előfordulási valószínűsége H – a kép entrópiája p i - az i-edik intenzításérték előfordulási valószínűsége (relatív gyakorisága) H=log 2 n H=0H=0

Az entrópia mérésekhez készült program: Főbb jellemzői: Visual Basic nyelven íródott.NET 4.0 keretrendszerben 64 bites TIFF kiterjesztésű képeket dolgoz fel és értékel ki Kép neve:Tesztkep48bit_7000_v1.tif Pixel mélység:48 bit Csatorna szám:3 Méret:280 MB Pixelszám: Entrópia értéke:24, Idő:13 perc Medián:7FF6FA083F8A - 7FF6FA09087E Egyedi Szinek száma: Memória felhasználás:3,5 GB Amit támogat: 8 és 16 bit mélység 1, 3, 3+ csatorna szám BIL (RRGGBB) BSQ (RGBRGB) sorrend Kép neve:Tesztkep24bit_v2.tif Pixel mélység:24 bit Csatorna szám:3 Méret:4,00 KB Pixelszám: Entrópia értéke:0 Idő:1,825 sec Medián: Egyedi Szinek száma:1

II. Az entrópia változása kezelésenként: közel azonos közel azonos nem ad szignifikáns különbséget nem ad szignifikáns különbséget I. Az entrópia változása spektrális tartományonként: részben változó részben változó részben szignifikáns a különbség részben szignifikáns a különbség

III. Az entrópia változása a vegetációs időszakban: részben változó részben változó részben szignifikáns a különbség részben szignifikáns a különbség IV. Az entrópia változása évenként: szignifikáns jellemző a FIR tartományban szignifikáns jellemző a FIR tartományban Lokális minimum Lokális maximum

V. Az entrópia és a repülési magasság függése: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter

A topológiai dimenzió egy egész szám… …míg a fraktál dimenziója egy tört. Az információ szerkezete I. Benoit B. Mandelbrot (1982) N – önhasonló részek száma ε – kicsinyítés aránya, vagy lépték

Klasszikus fraktál dimenzió problémái: Megoldás: Spektrális Fraktál Dimenzió Az információ szerkezete II. FD: 1,99 Berke József (2006) n – a képrétegek vagy képcsatornák száma S – a spektrális felbontás bitben BM j - értékes képpontot tartalmazó spektrális dobozok száma j-bit esetén BT j – összes lehetséges spektrális dobozok száma j-bit esetén FD: 1,99 FD: 0,03328

II. Az SFD változása kezelésenként: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter I. Az SFD változása spektrális tartományonként: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter Lokális minimum Lokális maximum

III. Az SFD változása a vegetációs időszakban: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter IV. Az SFD változása évenként: szignifikáns paraméter szignifikáns paraméter

V. Az SFD és a repülési magasság függése: szignifikáns különbség szignifikáns különbség VI. Az SFD és az öntözés függése: egységesen változó egységesen változó szignifikáns szignifikánskülönbség

V IZSGÁLAT T ÍPUSA E NTRÓPIA SFD S PEKTRÁLIS TARTOMÁNY SZERINT R ÉSZBEN I GEN K EZELÉSEK ALAPJÁN N EM I GEN V EGETÁCIÓS IDŐSZAKON BELÜL I GEN É VENKÉNTI ELEMZÉSEK SZERINT R ÉSZBEN I GEN G EOMETRIAI FELBONTÁS ALAPJÁN I GEN Ö NTÖZÉS SZERINT R ÉSZBEN I GEN ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ X

A kutatás az Európai Uniós és Magyarország támogatásával a TÁMOP A/ azonosító számú „Nemzeti Kiválóság Program – Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése országos program” című kiemelt projekt keretei között valósult meg.

K OZMA -B OGNÁR V ERONIKA 1 - S ZABÓ R ITA 2 - O CSKAI Z SOLT 2 - B ERKE J ÓZSEF 2,3 1 – Pannon Egyetem, Meteorológia és Vízgazdálkodás Tanszék 2 - Gábor Dénes Főiskola, Alap- és Műszaki Tudományi Intézet 3 - SFD Informatika Kft.