Oktatók Honlap (lesz!) –http://www.nik.uni-obuda.hu/vamossy/Kepfeldolgozas2011http://www.nik.uni-obuda.hu/vamossy/Kepfeldolgozas2011 Irodalom, kurzus alapja:

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Kereső program használata Készítette: Berger Nikolett
Advertisements

2006. szeptember 20. Vámospércs "Új szolgáltatások a könyvtárban az Internetre építve" Moldován István OSZK MEK osztály
A védés Ősz Rita.
UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS Adatbázis alapú rendszerek 1. Gyakorlat Követelmények / SQL.
Mintacím szerkesztése •Mintaszöveg szerkesztése •Második szint •Harmadik szint •Negyedik szint •Ötödik szint D modelling in the terrestrial.
TransMotion1 TransMotion Projekt BMF-NIK, IAR szakirány Kertész Tamás Rieger Péter Szolyka Sándor Konzulens: Vámossy Zoltán.
1 AIBO Robotfoci Bodor László IAR Bevezetés AIBO RoboCup AIBO RoboCup Célok Célok Rendszer elemei Rendszer elemei Megvalósítás terve Megvalósítás.
1 / / 13 Bevezető Forgalmi dugók okozta problémák: - Feszültség - Sietség - Szabálytalan közlekedés → baleseti források Megoldás: A jó megoldások.
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Digitális képanalízis
Mai Számítógép perifériák
A Windows 7 automatizált telepítése Windows AIK használatával
Számítógépes nyelvészeti alkalmazások Farkas Richárd szept 7.
Botyánszki Laczik Rácz
Tudományos szoftverek tervezése
Számítógépes képelemzés 2007/08 I. félév Előadó:Dr. Gácsi Zoltán Gyakorlatvezető:Póliska Csaba Koncz-Horváth Dániel.
Vámossy Zoltán 2004 (Stanford, Berkeley, CMU, Birmingham, ELTE, SZTAKI, SzTE anyagok alapján) DIP + CV Bevezető.
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
Kamerák és képalkotás Vámossy Zoltán 2004
Feladatok - BAR K+F Vámossy Zoltán 2010 Summer School on Image Processing (SSIP) nyári egyetem feladatai és saját ötletek alapján.
Kurt Wenner, a világ kevés utcafestőinek egyike eredeti festményeit élőben, közönség előtt készíti. Gazdagon díszített, kézzel festett pasztellképein klasszikus.
A digitális dokumentumok hosszútávú megőrzésének problémái Moldován István OSZK MEK Osztály „Networkshop” Szeged, március 30.
Digitalizálás a könyvtárban Békés Megyei Könyvtár Szakmai nap február 7. Moldován István OSZK MEK osztály.
Káldos János Országos Széchényi Könyvtár Magyar Elektronikus Könyvtár.
Budapesti Műszaki Főiskola CAD/CAM szakirány A CAD/CAM modellezés alapjai 2001/2000 tanév, II. félév 1. Előadás A számítógépes modellezés fogalma, szerepe.
Diagnosztika intelligens eszközökkel
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
TransMotion Emberi mozgás digitalizálása
ICR technológia és alkalmazási területei DoqSys Business Solutions
AMBER Intelligens Automatizált Rendszerek szakirány Konzulens: Vámossy Zoltán Automated Mapping of roBot EnviRonment 2004.november.11.
Webtartalom, Oldaltervezés Németh Ádám Németh Ádám BME-VIK Schönherz Zoltán Kollégium KSZK Webproj 2004.
KINECT© szenzor intelligens terekben
Az arcfelismerés és arc detektálás alapjai Matusinka Roland OE-NIK
Bementei és kimeneti eszközök ismertetése
Szakirodalomkeresési lehetőségek Sporttudomány és határterületei.
Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
Jövő Internet fejlesztések és alkalmazások
Digitális képanalízis Bevezetés. Kép fénykép, kép (picture)  digitális fénykép (image) feldolgozás: (digital) image processing.
Project 4: Visual motion based Human-Computer Interface Jaksa Zsombor Németh József Ungi Tamás Utasi Tamás.
ITK kinect alkalmazások közösségi terekben DR. BOHUS MIHÁLY NJSZT, SZTE
Mobil alkalmazások fejlesztése Vonalkód leolvasó Symbian alapú mobiltelefonra Készítette: Tóth Balázs Viktor.
A digitális kompetencia mérése. IKT-alapú értékelés
Botyánszki Laczik Rácz
ZooGuide – az ismeretterjesztés és az oktatás eszköze  Érdekes és részletes leírások a park állatairól  „Audioguide” funkcióval kiegészített virtuális.
OpenCV CV = Computer Vision
A világon elsőként: NEMZETKÖZI VIRTUÁLIS SAKKISKOLA (  Világszerte elfogadott tény, melyet számos kutatási eredmény is.
TransMotion – Emberi mozgás digitalizálása BMF-NIK, Informatikai Automatizált Rendszerek szakirány Kertész Tamás Rieger Péter László Szolyka Sándor Konzulens:
Operációs rendszerek 2 Bátfai Norbert Debreceni Egyetem Informatikai Kar (DE IK), Információ Technológia.
UNIVERSITAS SCIENTIARUM SZEGEDIENSIS UNIVERSITY OF SZEGED D epartment of Software Engineering Vállalati információs rendszerek.
Robotok és 3D nyomtatás Készítette: Hegedüs Anett I. évfolyam Msc.
Virtuálisjelenlét-alkalmazások Tézis A virtuális azaz látszólagos jelenlétnek két oldala különíthető el: a virtuális valóság (virtual reality),
Komplex tehetségazonosító és tehetséggondozó program az újszászi vasúti szakképzésben Complex programme for the gifted in the railway vocational education.
Simon Péter főtitkár Bolyai János Matematikai Társulat
EVA 1 – 5. kurzus Kanyó Kristóf.
Survey on competitiveness
Ruletták a Minkowski síkon
3D-s kísérletek a Szegedi Klebelsberg Könyvtárban
Google SketchUp (
Elérhető magyar irodalom – olvasás? digitalizálás?
Multiplikációs rendezvény – Békéscsaba
Polymer Theory Why are we looking at polymer theory?
Tanár neve | Kurzus száma
A konferencia megszervezéséhez és lebonyolításához a támogatást a Nemzeti Kutatási és Technológiai Hivatal (NKTH), valamint a Kutatás-fejlesztési Pályázati.
Microsoft SQL licenselés a gyakorlatban
Andrea Karpati, Eotvos University, Budapest
Vizuális programozás MIN1M1-MIN1M2- MIN6B6IN - MIN6B8IN – MIN4I0N – MIN3H4PFN Követelményrendszer.
Zoltán Baracskai In the age of digital natives: fast thinking, experience mining, and rule based behaviour these three metaphors are sufficient to describe.
Az emberi arcok Óramegbeszélés
This is the first level bullet for notes 12 point Arial Regular
Holográfia Gábor Dénes (Dennis Gabor): a Hungarian electrical engineer and physicist, he invented the holography. He received the 1971 Nobel Prize in Physics.
Előadás másolata:

Oktatók Honlap (lesz!) – Irodalom, kurzus alapja: –Gonzales, Woods: Digital Image Processing –Richard Szeliski könyve és előadásai Számítógépes képfeldolgozás (Gépi látás) Vámossy Zoltán Sergyán Szabolcs

Ma –Bevezető –Képfeldolgozás, Gépi látás –Kurzus követelményei Readings for this week –Mortensen, Intelligent Scissors (online)Mortensen, Intelligent Scissors

Mi a gépi látás?

Terminator 2

Minden kép egy történet A gépi látás célja, hogy olyan programot írjunk, ami interpretálja a képet

Gépi látás eléri-e, megelőzi-e az emberi látást? Igen és nem (de általában nem!) –emberek “összetett” dolgokban jobbak –számítógép „egyszerű” dolgokban jobb

Emberi érzékelés hiányossága… Sinha and Poggio, Nature, 1996

Copyright A.Kitaoka 2003A.Kitaoka

Hol tart ma a gépi látás? A következő diák bemutatják, hogy a gépi látó rendszerek milyen problémákat képesek megoldani.

Föld megjelenítők (3D modell) Microsoft : Virtual EarthVirtual Earth (vagy: Google Earth)Google Earth

Photosynth Photo Tourism technology

Optikai karakterfelismerés (OCR) Számjegyek felismerése, AT&T labs Szkennelt dokumentumok szöveggé alakítása Minden szkenner OCR programmal jön már License plate readers

Arcdetektálás Több digitális fényképezőgép esetén –Canon, Sony, Fuji, …

Mosoly detektálás Sony Cyber-shot® T70 Digital Still Camera

Objektum felismerés (áruházban) LaneHawk by EvolutionRobotics “A smart camera is flush-mounted in the checkout lane, continuously watching for items. When an item is detected and recognized, the cashier verifies the quantity of items that were found under the basket, and continues to close the transaction. The item can remain under the basket, and with LaneHawk,you are assured to get paid for it… “

Arcfelismerés Kicsoda ő?

Biometria “How the Afghan Girl was Identified by Her Iris Patterns” storystory

Beléptetés… Ujjlenyomat szkennerek Arcfelismerő rendszerek

Objektum felismerés (mobil telefonokban) – Microsoft Research –Point & FindPoint & Find

Matrix, ESC Entertainment Speciális effektusok

Karib tenger kalózai Click here for interactive demo Speciális effektusok: motion capture

Sport

Okos autók Mobileye –Látórendszer: BMW, GM, Volvo –2010 után: gyártók 70%-a

Látás alapú interaktivitás Nintendo Wii infra-szenzor követés Lee munkája CMU Lee munkája CMU DigimaskDigimask: 3D avatar felhasználó arcával “Game turns moviegoers into Human Joysticks”, “Game turns moviegoers into Human Joysticks”, CNET

Űralkalmazás Látó rendszer feladatai (JPL) Panorámaképek összeillesztés (Panorama stitching) 3D terepmodellezés Akadály detektálás, helyzet követés “Computer Vision on Mars” - Matthies et al.Computer Vision on Mars NASA'S Mars Exploration Rover Spirit NASA'S Mars Exploration Rover Spirit 2007.

Robotika NASA’ Mars Spirit Rover

Orvosi alkalmazás Képvezérelt sebészet Grimson et al., MIT 3D imaging MRI, CT

State of the art Utóbbi 5 évben jelentős változás Gyorsan változó terület Érdemi gyűjtemény: –David Lowe gépi látással foglalkozó lapjaDavid Lowe

Kurzus követelményrendszer Órák látogatása kötelező (előadás is!), hiányzás max. 30% Szakirodalom olvasás és használat Jegy: 3 rész, mindegyik legalább elégséges kell legyen Pótlás: –Vizsgaidőszakban: hiányzó projekt + zh. Zh.

Jegyek kialakítása Projekt (40%) Ötletek – egyeztetni kell (3 oldalas leírás): –SSIP (Summer School on Image Processing) projektfeladatai –Pinhole kamera készítés és sztereó –Mozgásérzékelés webkamerával –Kinect kamerával környezetmodell alkotás és lokalizáció Képfeldolgozó program (20%) ZH (40%) – utolsó hét