Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

OpenCV CV = Computer Vision eredetileg Intel fejlesztés (oroszországi kutatóközpont), ma ~GPL letölthető (3.1 beta): –http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "OpenCV CV = Computer Vision eredetileg Intel fejlesztés (oroszországi kutatóközpont), ma ~GPL letölthető (3.1 beta): –http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/"— Előadás másolata:

1 OpenCV CV = Computer Vision eredetileg Intel fejlesztés (oroszországi kutatóközpont), ma ~GPL letölthető (3.1 beta): –http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

2 OpenCV C nyelvű könyvtár (cv… előtagú függvények és típusok) –(néhol C++-szerű megoldásokkal) teljes forráskód hozzáférhető nem túl jó, de használható dokumentáció extra: GUI készítés és capture lehetőségek

3 OpenCV elemei: adatstruktúrák képek, mátrixok, sorozatok, halmazok, gráfok, fák, … műveletek adatstruktúrákon –alapvető és nem annyira alapvető lineáris algebrai műveletek (Add, Trace, SVD, Det, …) –logikai műveletek (Xor, …) –alapvető statisztika (Sum, Avg, …)

4 OpenCV elemei: képfeldolgozás nagyjából minden, amit MATLAB tud: rajzolás, élek keresése, morfologikus műveletek (erodálás, dilatálás), szűrés, hisztogram, komponenskeresés, transzformációk (DCT, távolság), delanuay, voronoi amit MATLAB nem tud: sarkok (feature-ök) keresése (GoodFeaturesToTrack), piramisfelbontás (PyrUp, PyrDown, PyrSegmentation), bináris képen vonalak kiemelése (HoughLines2)

5 OpenCV elemei: mozgások analízise háttérlevonás, mozgás szétvágása különálló részekre (SegmentMotion) objektum követése: –optic flow készítés (pl. MPEG szabványok, DivX) (sokféle algoritmus van implementálva) –CamShift (követés színtér alapján) –statisztikai modellek illesztése követéshez: Kálmán- szűrő, Condensation algoritmus –snake-ek illesztése

6 OpenCV elemei: felismerés főkomponens analízis rejtett Markov-modellek (személy felismeréséhez) POSIT algoritmus: merev 3D objektumok pozíciójának felismerése vetített kép alapján robusztus objektum-detektálás (HaarDetectObjects)

7 Egyéb… virtuális kamera képének előállítása két különböző pozícióból fotózott kép alapján 3D követés két kamera képe alapján


Letölteni ppt "OpenCV CV = Computer Vision eredetileg Intel fejlesztés (oroszországi kutatóközpont), ma ~GPL letölthető (3.1 beta): –http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/"

Hasonló előadás


Google Hirdetések