Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlytényezőkkel.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlytényezőkkel."— Előadás másolata:

1 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlytényezőkkel Petrás István

2 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences  I.Dinamikus mintázatok Tér-időbeli minták a CNN-ben  II. Komplex dinamika  III.Speciális hullám-operátor Görbület vezérelt trigger-hullám  I.Dinamikus mintázatok Tér-időbeli minták a CNN-ben  II. Komplex dinamika  III.Speciális hullám-operátor Görbület vezérelt trigger-hullám Csatolt CNN lineáris súlyokkal

3 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlyokkal Minta hullám Összetett minta hullám Bipoláris hullám Oszcilláló hullám Szimmetrikus templét Asszimmetrikus templét templétAsszimmetrikus Előjel antiszimmetrikus templét Trigger hullám/ irányított hullám Néhány nemlineáris hullámjelenség a CNN keretben

4 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Alap CNN model z ij f(x) x x 1 1 C(i,j) r =1 r =2 } } i i j j

5 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Dinamikus minták

6 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Tér-időbeli lenyomatok a CNN-ben Dinamikus minták   z b r sps             BA r < 0 r > 0 r = 0

7 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Dinamikus minták Paraméter tér

8 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Tér-időbeli lenyomatok a CNN-ben 2D CNN Dinamikus minták

9 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences x 2 = x i+1, j x 1 = x i, j                        zzBBAA                        zzBBAA                        zzBBAA Madarak Füst Chip mérés Dinamikus minták

10 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt komplex dinamika

11 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt dinamika

12 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Nemlineáris hullám számítás nem monoton-aktivált Nemlineáris hullám számítás nem monoton-aktivált

13 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Görbület vezérelt nemlineáris hullám Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet.Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet. Görbület vezérelt nemlineáris hullám Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet.Diffúzió jellegű templét osztály az un. görbehossz-csökkentő időbeli fejlődést számítja hullámok segítségével. Itt az átmenet a két stabil állapot között bármelyik irányba végbe mehet. Görbület vezérelt nemlineáris hullám

14 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Figyeljük meg a kontúr kisimulását. Simítás Görbület vezérelt nemlineáris hullám

15 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Using space variant bias it is possible to get concave hulls too. Konvex burok számítás Görbület vezérelt nemlineáris hullám

16 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences A zóna a két vonal szögfelezője A zóna megfelezi a foltok közötti távolságot Ponthalmaz szeparálás Intervallum felezés

17 Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Oszcilláció 1D CNN


Letölteni ppt "Analogic and Neural Computing Laboratory, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences Csatolt CNN lineáris súlytényezőkkel."

Hasonló előadás


Google Hirdetések