Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Intelligens rendszerek Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1954 - 2004.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Intelligens rendszerek Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1954 - 2004."— Előadás másolata:

1 Intelligens rendszerek Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

2 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Intelligens rendszerek A méréstechnika meghatározó szerepe Minden a méréstechnikával indult Mérőeszköz Megfigyelés Mérési eredmény ÉrzékelőJelátalakító A/D Jelfeldolgozó PP

3 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Jelátalakítás:digitalizálás –Numerikus információ feldolgozás Processzor megjelenése –Jelfeldolgozás (digitális). –Autonóm döntések, adaptivitás –Önellenőrzés, önkalibrálás, öntesztelés További lépések: –Numerikus információ nem algoritmikus feldolgozása: pl. tanuló eljárások –Az ismeret más formáinak felhasználása: szimbolikus ismeret, természetes nyelvű szöveg, kép, stb. –Bizonytalan és hiányos információ kezelése –Nagytömegű, nemstrukturált adatokból (pl. szöveg) információ kinyerés –Információ különböző formáinak együttes kezelése Intelligens rendszerek

4 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, A megoldható problémák köre bővül A megoldható problémák komplexitása növekszik Az emberi döntési folyamatokhoz hasonló működés megvalósítása Intelligens rendszerek A mesterséges intelligencia olyan rendszerek konstrukcióját tűzi ki célul, melyek számos tekintetben az emberi/racionális viselkedés jegyeit hordozzák

5 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Fő feladattípusok Rendszermodellezés Diagnosztika –műszaki diagnosztika –orvosi diagnosztika Természetes nyelvű információ feldolgozása, –webes információ feldolgozás, –adatbányászat …

6 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Néhány projekt –Lineáris és nemlineáris rendszerek identifikációja –Vasmű acélkonverter modellezés –Orvosi döntéstámogató rendszer (mammográfia) –Logikai alapú ontológiakezelés –Terminológiaszerver + Web tudáshozzáférési rendszer –Információ & tudás tárház –Bayesi modellek a bioinformatikában (Bayes hálók) Intelligens rendszerek

7 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, A lineáris és nemlineáris rendszerek identifikációja A projektben lineáris, (kisebb) nemlineáris hatásokkal torzított lineáris, illetve erősen nemlineáris rendszerekkel foglalkozunk. Legtöbb rendszer csak közelitőleg lineáris. A lineáris modell soha nem fog pontosan leírni egy rendszert. Nemlineáris rendszerek modellezése igen bonyolult terület. A problémák mind különbözőek és általánosságban minden egyes rendszer külön rá szabott modellt igényel. Sok esetben az ilyen modellek identifikálásához sem az idő, sem a képességek nem állnak rendelkezésre. Ezen túl a kiélezett pontosságra sincs szükség. Számos felhasználó elégedett lenne, ha gyorsan egy közelítő modellt tudnának identifikálni.

8 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, LD-acélkonverter hibrid-neurális modellezése Célkitűzés: LD konverteres acélgyártásnál az egyes acél adagok legyártásához szükséges oxigén mennyiségének becslése, előrejelzése Nehézségek: komplexitás ismerethiány bizonytalan adatok erős környezetfüggőség …

9 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, LD-acélkonverter hibrid-neurális modellezése Fekete doboz modell Inverz modell Rendszer Neurális modell   paraméterek hőmérséklet jósolt hőmérséklet + - oxigén mért hőmérséklet paraméterek   - + Modell másolat oxigén előrejelzés Inverz Modell Modell kimeneti hőmérséklet

10 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, NN K O 1 O 2 O K O SZ  O NN Korrekciós tag szakértő rendszer Oxigén becslő szakértő rendszer Bemeneti adatelőkészítő szakértő rendszer Kimeneti szakértő rendszer Szakértő együttes Vezérlés Oxigén előrejelzés Nincs becslés (magyarázat) Bemeneti adatok LD-acélkonverter hibrid-neurális modellezése neurális modell(ek) - oxigénbecslés (mérési adatokon alapuló tapasztalati modell) szabályalapú szakértő rendszerek - adatelőkészítés, - oxigénbecslés (szimbolikus információn alapuló tapasztalati modell) - végső becslés meghatározása hő- és anyagmérleg - fizikai folyamatmodell … Partnerek: Dunai Vasmű, Miskolci Egyetem

11 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Orvosi döntés- támogatás röntgenképek alapján A tanszéki kutatások olyan hibrid intelligens rendszer kifejlesztésére irányulnak, mely nagy biztonsággal képes a röntgenképeken a kóros elváltozásra utaló részeket megtalálni. A számítógéppel támogatott orvosi diagnosztika egyik legfontosabb alkalmazási területe a mammográfiás képek elemzése, a képeken kóros elváltozásra utaló jelek felismerése. A mammográfiás szűrővizsgálatok fontosságát jelzi, hogy ma a nők között a emlőrák a második leggyakoribb daganatos betegség, és ahol a gyógyulás esélye a korai felismerés függvénye.

12 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján A projekt célja olyan - orvosi alkalmazásra készülő - képelemző és döntéstámogató rendszer kifejlesztése, mely alkalmas - nagytömegű mammográfiás röntgen-film elemzésére, - a röntgen-filmeken található bizonyos alakzatok detektálására, felismerésére, - ez alapján széleskörű orvosi szűrővizsgálatok kiértékelésének támogatására Partnerek: Semmelwies Egyetem Radiológiai és Onkoterápiás Klinika, II. sz Pathológiai Intézet Kopint-Datorg Rt.

13 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján Normál mammográfiás felvétel

14 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Mammográfiás felvétel kóros esetről Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján

15 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, spikulált folt jóindulatú daganat mikrokalcifikáció szerkezeti torzulás rosszindulatú esetek Fő elváltozás típusok Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján

16 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Gyanús területek (ROI) megkeresése A képi objektum felismerése a gyanús területen Különböző megközelítések –Mikrokalcifikáció detektálás (főképp lokális) –Folt detektálás (globális, a kép nagyobb területére kiterjedő eljárások, pl. textúra analízis) –Szerkezeti torzulás felismerése (textúra analízis + aszimmetria detektálás) Felismerés és osztályozás Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján

17 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, A feladat nehézsége A képek nagyfokú vátozatossága: –Hasonló képek eltérő minősítéssel, diagnózissal, –Különböző képek hasonló minősítéssel, diganózissal, –A képek fő jellemzői igen eltérőek A gyakorlott szakember is ad téves minősítést Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján Nagy adatbázis radiológus szakember által minősítve (> kép)

18 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Alkalmazott módszerek Klasszikus képfeldolgozás Neuronhálók és egyéb tanuló eljárások Matematikai eljárások, transzformációk Hibrid intelligens megközelítés Orvosi döntés-támogatás röntgenképek alapján

19 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, A döntési folyamat lépései image Orvosi döntés- támogatás röntgenképek alapján

20 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Terminológiaszerver + Web tudáshozzáférési rendszer A gyakorló orvosi munka jelentős hányadát teszi ki a betegek adatainak, a betegről szóló információnak kezelése. A projekt célja: egy speciális, a gyógyító munkát közvetlenül támogató, on-line szakirodalom hozzáférési módszer kifejlesztése a világhálón található, orvosi–egészségügyi tudáshoz/ismerethez. A módszer újdonsága, hogy az elektronikus formában rendelkezésre álló klinikai beteg- dokumentációból/szövegből kinyert ’automatizált’ orvosi kérdésfeltevésre közvetlenül, azonnal keresi meg a releváns, web-en elérhető szakirodalomi válaszokat. Patient which hasFeature (Temperature which < hasAbsoluteState raised hasTrendInState decreasing hasQuantity (Quantity which < hasMagnitude 39.8 hasUnits degreesCentigrade>)>).

21 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Logikai alapú ontológiakezelés Számos orvosbiológiai ill. egészségügyi alkalmazás orvosi ontológiákat igényel. Magyar nyelvű interfésszel rendelkező orvos- biológiai ontológiai azonban még nem létezik. A kutatás-fejlesztési projektben célként tűztük ki több nemzetközi ontológia fuzionálását és leíró logikai rendszerben történő ábrázolását. A cél egy általános, alkalmazás független,logikai alapokra épülő ontológiakezelő informatikai eszköz létrehozása, melynek orvosbiológiai területen történő kísérleti felhasználása kiemelten fontos. A kifejlesztendő LOBO munkapad képes lesz ontológiák létrehozására, létező ontológiák integrálására, valamint támogatni fogja az ontológiákon alapuló ismeretkezelést.

22 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Információ & Tudás Tárház Intelligens Tudás Tárház Rendszer lehetővé tesz fejlett Tudás Menedzsmentet és Üzleti Intelligenciát különböző alkalmazási területeken, pl. pénzügy (bankok és biztosítótársaságok), egészségügy, banki szabályozások, oktatás és képzés, jogi információk, … A projekt konzorcium fela- data egy tudásalapú infor- máció-visszakereső rendszer kifejlesztése pénzügyi cégek és bankok részére. A rendszer fő tevékenysége az információ témaspecifikus, különböző forrásokból (internet, intranet erőforrások, adattárházak, stb.) történő visszakeresése, és az információ strukturált szolgáltatása a felhasználók felé.

23 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Tudáskinyerő rendszer ontológia alapú architektúra Információ & Tudás Tárház

24 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Bayesi modellek a bioinformatikában A post-genomikai orvosbiológiát kiszolgáló „bioinformatika” sok tekintetben a mesterséges intelligencia kutatásoknak, a tudásmérnökség- nek, a számítógépes nyelvészetnek, statisztikai adatelemzésnek és az informatikának is trend teremtője. A bioinformatika kutatások egyik legfontosabb kérdése a nagy mennyiségű, heterogén a priori információk és statisztikai adatok „integrált” felhasználása, komplex elemzése. A tanszéki kutatások olyan valószínűségi modellekre és módszerekre irányulnak, amelyek a szöveges információ-kinyeréstől, gépi tanuló rendszereken át a döntéstámogatásig terjednek. Fekete- doboz modellek Adat Szakértői tudás Tudásmérnökség Tanulás és következtetés Szakirodalom Annotált Bayes Háló Osztályozás Predikció Döntéstámogatás 0?1 P=? 0?1P=? Szakirodalmi statisztika

25 Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék, Intelligens rendszerek az oktatásban Mesterséges intelligencia (info alaptárgy, villamos szakiránytárgy, ~ hallgató) Info: Integrált intelligens rendszerek szakirány (4+1 tárgy, IIT-vel közös, ~ hallgató), Villamos: Intelligens rendszerek szakirány (2+2 tárgy, ~15-20 hallgató) ~10 doktorandusz


Letölteni ppt "Intelligens rendszerek Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1954 - 2004."

Hasonló előadás


Google Hirdetések