2008.09.09. © Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.

Az előadások a következő témára: "2008.09.09. © Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék."— Előadás másolata:

1 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék

2 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 2/17 A helykoordináták és a szélirány kapcsolata

3 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 3/17 Időben változó tényezők technológiától függő értékek szűk tartomány esetén: időbeli átlagolás széles tartomány: kibocsátási sávokra bontás meteorológiai jellemzők általában múltban észlelt meteorológiai adatok alapján készült statisztikák (valószínűségek)

4 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 4/17 Meteorológiai statisztika MSZ 21459/4-82 szerint A 3 meteorológiai változó szerint rendezett mátrixban évi átlagos előfordulási gyakoriság T(u,s,θ), h/év előfordulási gyakoriság, g(u,s,θ), - esetleg 4 változó: csapadék (van, nincs) Kategorizálás:  szélsebesség 7 kategória (1, 2.5, 4.4, 6.3, 9.6, 12.3, 16 m/s)  stabilitás 6 (Pasquill) vagy 7 (Szepesi) kategória  szélirány 16 kategória (ÉÉK, ÉK, KÉK, K, … ÉÉNy, É)

5 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 5/17 Hosszúidejű átlag É K KÉK ÉK 22.5 º magas koncentráció alacsony koncentráció qkqk

6 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 6/17 A szennyezőanyag koncentráció átlagolása Két meteorológiai jellemző véges számú csoportba sorolása miatt: Folyamatos függvényekkel:

7 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 7/17 A szennyezőanyag koncentráció átlagolása q k közepes koncentráció és F átlagolási tényező:

8 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 8/17 Az átlagolási tényező Ha a receptorpont és a szélirány azonos szektorban van: Szomszédos szektorra: Minden más szektorra:

9 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 9/17 Közelítő átlagolási tényező A Gauss eloszlás szektoron kívüli része elhanyagolható, a közelítő átlagolási tényező ΔΘ=0 esetben: Minden más szektorra: F = 0; q k = 0 Ha a Gauss eloszlás szektoron kívüli része nem hanyagolható el: Ha σ y kicsi:

10 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 10/17 k korrekciós tényező Ha a Gauss eloszlás szektoron kívüli része nem hanyagolható el: Szomszédos szektorra: ahol:

11 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 11/17 A korrekciós tényező értékei

12 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 12/17 A szennyezőanyag koncentráció tartamdiagramja

13 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 13/17 Meteorológiai adatstatisztikák … és hatásuk a terjedés-számításokra térbeli rendelkezésre állás (sík, domborzatos és beépített terület) térbeli rendelkezésre állás (sík, domborzatos és beépített terület) megbízhatóság erősen torzíthatja az eredményeket (évi átlag, túllépés) –rossz telepítés (épület növényzet) –sok szélcsend (mérőeszköz hiba) –páros-páratlan hiba

14 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 14/17 Egy meteorológiai adatsor statisztikai kiértékelése Kisapostag

15 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 15/17 Szélirány gyakoriság eloszlás Leggyakoribbpáratlanpáros szélirányszélirány gyakorisága TiszaörsÉK36.1%63.8% DebrecenD38.3%62.0% MartonvásárÉNy38.8%61.4% SzegedDK42.4%57.6% SiófokÉ36.7%63.2% ZalaegerszegÉ33.5%66.6% SzombathelyÉ43.6%56.4% KeszthelyÉ39.0%61.0% KecskemétNy41.5%58.7% átlag38.9%61.2%

16 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 16/17 Szélirány gyakoriság adatok korrigálása Tiszaörs

17 2008.09.09. © Gács Iván (BME) 17/17 Évi átlagos koncentráció számított értékei