Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.

Az előadások a következő témára: "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz."— Előadás másolata:

1 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz

2 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet X (vagy X 1, X 2, …, X p ): magyarázó változó(k), független változó(k) Y: eredményváltozó, függő változó Jelölése: r y1.23 = az y és az x 1 változó korrelációját vizsgálja az x 2 és x 3 kontrollálása mellett. Korreláció Parciális korreláció Célja a kapcsolat szorosságának mérése 2 vagy több ismérv között. 2 változó közötti kapcsolat szorosságát méri, egy vagy több más változó hatásának kiszűrésével.

3 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korrelációs együttható A kapcsolat irányát és erősségét is mutatja. r y1.2 = 0  x 1 és y függetlenek, ha x 2 hatását kiszűrjük 0 < < 1  x 1 és y között sztochasztiukus kapcsolat van, ha x 2 hatását kiszűrjük

4 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet A kontrollált korrelációs együtthatót mindig összehasonlítjuk a nem kontrollált együtthatóval. Ha: –r y1 = r y1.23, akkor az x 2 -nek és x 3 -nak nincs hatása az y és x 1 közötti kapcsolatnál. –r y1.23 = 0, akkor nincs valós, csak látszólagos kapcsolat az y és x 1 között. Alkalmas a látszólagos összefüggések leleplezésére. Forrás: Sajtos-Mitev, [2007]

5 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet 1. Feladat y - árbevételx 1 -vagyonx 2 -létszám 1355498 22752120 3425095 44758145 55382184 64572106 761120240 858108175 96592165 1077122202 10 véletlenszerűen kiválasztott vállalat adatai a következők:

6 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet yx1x1 x2x2 y10,8864440,77333463 x1x1 10,888899305 x2x2 1 V.ö: r y2 vs. r y2.1 r y2 = 0,7733 r y2.1 = - 0,0689

7 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SPSS Analyze / Correlate /Partial… r y1.2 Páronkénti egyszerű korrelációs együtthatók

8 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Output = szabadságfok r Kevésbé szignifikáns kapcsolat r y1.2

9 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Output r y2.1 „álösszefüggés”

10 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Köszönöm a figyelmet!