Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

Az előadások a következő témára: "Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék"— Előadás másolata:

1 Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék
Képfeldolgozás Barsi Árpád BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék

2 „A digitális képanalízis a valóság képeken ábrázolt részletére (kivágatára) vonatkozó explicit leírás automatikus előállítása számítógép segítségével” (Rosenfeld 1982) Mottó SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

3 Tartalom A képalkotás: elmélet és gyakorlat (CCD) Alapfogalmak DICOM
Szoftverek, ImageJ/FIJI Világosság és kontrasztműveletek LUT Mérések Geometriai manipulációk Szűrések Tartalom SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

4 A kép és a pixel SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

5 Az elméleti képalkotási folyamat
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

6 A CCD működése vázlatosan
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

7 Képi alapok A kép egy f(x,y,b,t) típusú függvény
Felbontás: geometriai, radiometriai, spektrális, temporális Kivágat: szabályos, maszk (ROI, AOI) Tárolási formátumok (színes és FF; veszteséges és veszteségmentes) Képjellemzők: leíró adatok, statisztikák, hisztogram Képi alapok SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

8 Geometriai felbontás SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

9 Radiometriai felbontás
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

10 Spektrális felbontás R B G
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

11 Alapjellemzők SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

12 A hisztogram még egyszer
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

13 DICOM – Digital Imaging and Communication in Medicine
NEMA – National Electrical Manufacturers Association – rendelkezik a copyright-tal Első szabvány: NEMA + Americal College of Radiology (1985) DICOM Standard Committee Gyártók: pl. Agfa, Philips, Siemens, Zeiss… Felhasználók: pl. Amerikai Szemészeti Társaság, Európai Kardiológiai Társaság, Francia Radiológiai Társaság… Egyéb tagok: pl. informatikai, egészségipari cégek… SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

14 DICOM-példa SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

15 DICOM-szoftvertámogatás
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

16 Megvilágítási technikák
Bright field Dark field Megvilágítási technikák Cross-polarized Phase contrast SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

17 Szoftverek grafikai szoftverek általános célú fejlesztő környezetek
PhotoShop, PhotoPaint, PaintShopPro, Kai, Photo DeLuxe, Gimp… általános célú fejlesztő környezetek Khoros, Matlab Image Processing Toolbox, AVS, Image Vision Library, Halcon… speciális alkalmazói szoftverek ImageStation Imager, Erdas Imagine, ImagePro Plus… ImageJ - FIJI Szoftverek SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

18 ImageJ FIJI Ingyenes Java alapú képfeldolgozó szoftver
Letölthető: Áttekinthető menüszerkezet Számos orvosi/biológiai funkció Bővíthető (plug-in) Jól dokumentált (Help, Tutorial, videók) ImageJ FIJI SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

19 Világosság-műveletek
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

20 Kontraszt-műveletek SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

21 Look-up table (LUT) SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

22 Mérések SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

23 Geometriai manipulációk
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

24 Szűrések SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

25 A konvolúció SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

26 Folytatás következik…
SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika

27 Gonzalez, R.C. – Woods, R.E.: Digital Image Processing
Jähne, B.: Digital Image Processing Russ, J.C.: The Image Processing Handbook Epstein, L.C.: Introduction to the Mathematics of Medical Imaging Suetens, P.: Fundamentals of Medical Imaging dicom.nema.org Irodalom/referencia SE Szentágothai Doktori Iskola Neuroinformatika