Adatbázis-kezelés Készítette: Asztalos Péter január 12.

Az előadások a következő témára: "Adatbázis-kezelés Készítette: Asztalos Péter január 12."— Előadás másolata:

1 Adatbázis-kezelés Készítette: Asztalos Péter 2005. január 12.
Access példák és feladatok Adatbázis-kezelés Készítette: Asztalos Péter 2005. január 12. én kibővített változat

2 Alapfogalmak Adat: Információ: észlelhető, felfogható ismeret
Access példák és feladatok Alapfogalmak Adat: észlelhető, felfogható ismeret jelsorozat valakinek, vagy valaminek a jellemzője tény, közlés Információ: értelmezett, feldolgozott adat új ismeretté értelmezett adat újat közöl

3 Alapfogalmak Adathalmaz
Access példák és feladatok Alapfogalmak Adathalmaz rendszertelen, szervezetlen módon rögzített adatok összessége

4 Alapfogalmak Adatállomány: Adatbázis:
Access példák és feladatok Alapfogalmak Adatállomány: összefüggő adathalmaz, amelyben minden szükséges adat megtalálható Adatbázis: rendezett tárolási elv szerint rögzített adatok lehetővé teszi az adatok értelmes kezelését

5 Alapfogalmak Adatbázis-kezelő rendszerek:
Access példák és feladatok Alapfogalmak Adatbázis-kezelő rendszerek: adatok kezelését, karbantartását segítő programok főbb funkciói: adatbázis létrehozása adatok felvitele, módosítása, törlése lekérdezés keresés adatok védelme, titkosítása hozzáférési jogok kezelése fizikai adatszerkezetek szervezése

6 Access példák és feladatok
Alapfogalmak Az adatbázis táblákból (reláció) épül fel. (A reláció bizonyos szempont alapján összetartozó adatok csoportját jelenti.) A tábla sorai az egy egyedhez tartozó adatokat tartalmazza A tábla oszlopai az egyed tulajdonságait tárolja

7 Alapfogalmak Tábla = EGYEDTÍPUS Mező = TULAJDONSÁGTÍPUS
Access példák és feladatok Alapfogalmak Tábla = EGYEDTÍPUS Mező = TULAJDONSÁGTÍPUS Rekord = EGYEDELŐFORDULÁS (EGYED) Adat = TULAJDONSÁGÉRTÉK

8 Access példák és feladatok
Alapfogalmak Kulcs: egyértelműen beazonosítja az egyedek többi tulajdonságát minden kulcsérték csak egyszer fordulhat elő kötelező megadni, nem lehet üres

9 Alapfogalmak Összetett kulcs:
Access példák és feladatok Alapfogalmak Összetett kulcs: több tulajdonság együtt azonosítja be az egyed többi tulajdonságát

10 Alapfogalmak Idegen kulcs:
Access példák és feladatok Alapfogalmak Idegen kulcs: (külső kulcs): olyan attribútum(ok), melyek egy másik relációban elsődleges kulcsként szerepelnek. A két reláció összekapcsolásánál játszanak szerepet.

11 Normalizálás Az adatok optimális tárolási elvét meghatározó módszer.
Access példák és feladatok Normalizálás Az adatok optimális tárolási elvét meghatározó módszer. A hatékonyabb működés érdekében minél magasabb számú normál forma (NF) kialakítására van szükség. Az adatokat úgy kell szervezni, hogy legalább 3. NF-ban legyenek.

12 Access példák és feladatok
Normalizálás Funkcionális függőség: ha egy tulajdonságtípus (mező) bármely értékéhez egy másik tulajdonságtípus (mező) csakis egy értéke rendelhető hozzá. (Pl: SZEMÉLYI SZÁM –> NÉV; 1:többhöz kapcsolat) Kölcsönös funkcionális függőség: ha az előző feltétel mindkét irányba igaz. (Pl: RENDSZÁM< –> MOTORSZÁM; 1:1 kapcsolat)

13 Access példák és feladatok
Normalizálás Funkcionális függetlenség: ha az előzőekben ismertetett viszony egyike sem áll fenn. (Pl: LAKCÍM -> TESTMAGASSÁG) Teljes funkcionális függőség: ha a meghatározó oldalon nincsen felesleges attribútum. (Pl: RENDSZÁM, TÍPUS -> SZÍN funkcionális függőség nem teljes funkcionális függőség, mivel a rendszám már egyértelműen meghatározza a kocsi színét, ehhez nincs szükség a típusra is.)

14 Normalizálás Tranzitív funkcionális függőség:
Access példák és feladatok Normalizálás Tranzitív funkcionális függőség: Ha B funkcionálisan függ az A-tól, és C funkcionálisan függ B-től, akkor C tranzitíven függ A-tól ha egy egyedtípuson (táblán) belül egy tulajdonságtípus (mező) értékei meghatározzák egy másik tulajdonságtípus (mező) értékeit, és ezen tulajdonságtípusok (mezők) nem képezik a kulcs részét. (Pl: SZEMÉLYI SZÁM – IR_SZÁM – TELEPÜLÉS_NÉV)

15 Normalizálás Tranzitív funkcionális függőség:
Access példák és feladatok Normalizálás Tranzitív funkcionális függőség: Nyilvántartás(név, személyi_szám, havi_bér, éves_bér) A fennálló függőségek: személyi_szám -> éves_bér személyi_szám ->havi_bér havi_bér -> éves_bér A tranzitív függés: személyi_szám -> havi_bér -> éves_bér

16 Access példák és feladatok
Normalizálás 1. NF a tábla minden sorában a logikailag összetartozó adatok állnak Minden sorban oszloponként csak egy érték szerepel az értékek sorrendje minden sorban azonos minden sor különböző van legalább egy vagy több tulajdonság, amelyekkel a sorok egyértelműen megkülönböztethetők egymástól

17 Normalizálás Vizsgáljuk meg az alábbi táblát!
Access példák és feladatok Normalizálás Vizsgáljuk meg az alábbi táblát! A tábla nincs első normál formában, mert van olyan „egyed”, amelynek egyik tulajdonságához egynél több érték tartozik.

18 Normalizálás Az alábbi tábla már első normál formában van.
Access példák és feladatok Normalizálás Az alábbi tábla már első normál formában van.

19 Access példák és feladatok
Normalizálás Ha a táblát első normál formában hagyjuk, az alábbi problémák léphetnek fel: felviteli (bővítési) anomália módosítási anomália törlési anomália Redundancia

20 Access példák és feladatok
Normalizálás Anomáliák: rosszul előkészített adatbázisok esetén, különféle feladatok végrehajtásánál adatfeldolgozási rendellenességek lehetnek: módosítási anomália: egy attribútumértéket csak úgy tudunk megváltoztatni, ha a táblázat minden sorát tételesen átvizsgáljuk törlési anomália: a táblázatból csak adatvesztés árán van lehetőség a pillanatnyilag szükségtelen tétel eltávolítására bővítési anomália: a táblázatba új tételt kell elhelyezni, amit azonban a szerkezet adattal történő feltöltésének filozófiája nem tesz lehetővé

21 Access példák és feladatok
Normalizálás Redundancia: felesleges adatismétlést jelent. Olyan táblaszerkezetet kell találni a tervezés során, mely elkerüli a redundanciát. A redundancia - rossz a helyfoglalás szempontjából, - a változások átvezetését nehézkessé teszi.

22 Access példák és feladatok
Normalizálás 2. NF Az adatbázis első normál formában van és minden érték, amely nem kulcs, funkcionálisan függ a kulcstól. Megoldás: bontsuk a táblát több táblára, hogy a fenti feltétel teljesüljön!

23 Access példák és feladatok
Normalizálás

24 Access példák és feladatok
Normalizálás 3. NF Az adatbázis második normál formában van és minden érték, amely nem kulcs, funkcionálisan kizárólag a kulcstól függ. Ez azt jelenti, hogy a tranzitív funkcionális függéseket kell kiküszöbölni. Megoldás: bontsuk a táblát ismét több táblára, hogy a fenti feltétel teljesüljön!

25 Access példák és feladatok
Normalizálás A példa szemléltetése érdekében nézzünk meg egy autófényező műhely adatbázisának egy részletét, amelyben az autók egyedtípushoz felvettük a színkód tulajdonságot a pontos színárnyalat meghatározásához.

26 Access példák és feladatok
Normalizálás Jól látszik, hogy minden nem kulcs függ a kulcstól, de a szín nem csak kizárólag a kulcstól, hanem a színkódtól is függ.

27 Access példák és feladatok
Normalizálás A helyes megoldás:

28 Kapcsolattípusok Egy az egyhez (1:1) Egy a többhöz (1:N)
Access példák és feladatok Kapcsolattípusok Egy az egyhez (1:1) személyi szám – személy osztály – osztályfőnök Egy a többhöz (1:N) tulajdonos – autó anya – gyermekei Több a többhöz (N:M) tulajdonos – ingatlan Vásárló – termékfajta

29 Access példák és feladatok
Kapcsolattípusok Több a többhöz kapcsolat megvalósítása kapcsolótábla segítségével lehetséges.

30 Access példák és feladatok
Bachman-diagram

31 E-K diagram

32 Access példák és feladatok
Adatmodell Véges számú egyedtípus (tábla), azoknak egyenként is véges számú tulajdonságtípusának (mező) és kapcsolattípusának szervezett együttese. Egyszerűbben: táblákból, azok mezőiből, valamint a táblák közötti kapcsolatokból épül fel. Az adatbázis szerkezete, amelyet meg kell tervezni.

33 Access példák és feladatok
Adatbázis Véges számú egyedelőfordulás, azoknak egyenként is véges számú tulajdonságértékének és kapcsolatelőfordulásának az adatmodell szerint szervezett együttese. Egyszerűbben: rekordokból, azok adataiból, valamint a rekordok közötti kapcsolatokból épül fel. Az adatmodell tárolási elve szerint rögzített adatok.

34 Access példák és feladatok
Adatmodellek Az eddig tárgyalt adatmodellt RELÁCIÓS ADATMODELLNEK nevezzük! Jelenleg ez a legelterjedtebb adatmodell. A legtöbb adatbázis-kezelő rendszer is ezt támogatja (pl: dBase, Clipper, FoxPro, Access, Oracle, MS-SQL, MySQL, stb…)

35 Access példák és feladatok
Relációs adatmodell Hogy egy táblát relációnak tekintsünk, az alábbi feltételeknek kell teljesülni: nem lehet két egyforma sora minden oszlopnak egyedi neve van a sorok és oszlopok sorrendje tetszőleges

36 Hierarchikus adatmodell
Access példák és feladatok Hierarchikus adatmodell A fa minden csomópontja egy rekordtípusnak felel meg. Minden adatnak több leszármazottja lehet, de csak egy őse. Egyszerűen megvalósítható. Ma már elavult modellnek számít.

37 Hálós adatmodell Az előző modell továbbfejlesztése.
Access példák és feladatok Hálós adatmodell Az előző modell továbbfejlesztése. Egy adatnak több őse is lehet. Bonyolult kapcsolatrendszer. Nagygépes környezetben fordul elő.

38 Objektumorientált adatmodell
Access példák és feladatok Objektumorientált adatmodell Valósághű adatbázisokat lehet készíteni ezzel a technikával. Intelligens elemekből épül fel. Hatékonysága ma még nem éri el a relációs adatmodellekét.

39 Access példák és feladatok
Gyakorlat A gyakorlati foglalkozásokon kezdő és haladó szinten a Microsoft Access adatbázis-kezelő rendszert, emelt szinten a MySQL-t tanuljuk, amelyek a relációs adatmodellen alapulnak.

40 A bemutatónak vége, köszönöm a figyelmet!
Access példák és feladatok A bemutatónak vége, köszönöm a figyelmet!