Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem

Az előadások a következő témára: "Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem"— Előadás másolata:

1 Regionális éghajlatszimulációk ensemble-típusú klímamodell-együttesekkel
Bartholy Judit Eötvös Loránd Tudományegyetem Meteorológiai Tanszék, Budapest

2 VÁZLAT Rio+20, HadCM3L ensemble szimuláció (Rowlands et al., 2012) SREX, HREX jelentés, 2012, NÉS felülvizsgálata, Nemzetközi KK Workshop, „Klímaváltozás 2011” könyv, ENSEMBLES szimulációk a Kárpát-medence térségére Összefoglaló Arviz hhhhhhhhhhhhhhhhhhhh mnbhg mnjhbvg ? ?

3 RIO+20 Fenntarthatósági konferencia
Érdemi megállapodás nélkül zárult fejlettek ↔ fejlődők Záródokumentum = kívánságlista „Milyen jövőt szeretnénk az emberiségnek?” Ehhez szükséges teendők, határidők nincsenek Néhány vállalás: -- Nagy-Britannia kötelező CO2-lábnyom mérés >1000 vállalat számára -- 8 vezető fejlesztési bank közút helyett közösségi közlekedés fejlesztésére 175 md USD Kormányok kudarcot vallottak, civil szervezetek, helyi közösségek felelősségvállalása szükséges Arviz hhhhhhhhhhhhhhhhhhhh mnbhg mnjhbvg

4 Cél: Modellszimulációk bizonytalanságának számszerűsítése Hőmérsékleti szimulációk bizonytalansági forrásai Forrás: Hawkins and Sutton, 2009 BAMS Szimuláció hossza 2000-től Bizonytalansági arányok Globális évtizedes átlaghőmérséklet Összegzett Szcenárió Modell Belső változékonyság

5 Becsült globális átlaghőmérsékletek
– több ezer tagú ensemble-szimuláció A1B szcenárió HadCM3L modell (UKMO) 66%-os konfidencia intervallum: DT = 1,4 - 3 °C Hőmérsékletváltozás (referencia: ) Forrás: Rowlands et al., 2012 2050-re: 1,1 – 4,2 °C > IPCC (2007) becslés

6 A XXI. század közepére várható melegedés területi eloszlása több ezer tagú ensemble-szimuláció alapján A és B modellszimuláció a 66%-os konfidencia intervallum alsó és felső határát képviselik DT (2050) = 1,4 °C DT (2050) = 3,0 °C

7 IPCC SREX jelentés: 2012. március 28
IPCC SREX jelentés: március 28. Szélsőséges éghajlati események gyakoriságnövekedése és az ebből fakadó kockázatok kezelése NFM sajtótájékoztató – december 6. (Döntéshozói összefoglaló megjelenése)

8 FÖLD EURÓPA A SZÉLSŐSÉGEK GYAKORISÁG NÖVEKEDÉSE VÁRHATÓ Meleg nap
Észak-Európa Közép-Európa Dél-Európa Szárazföldi átlag Éghajlati modellbecslések a XXI. századra (B1, A1B, A2): több meleg nap több nagycsapadékú nap Közép-Európa: Jelenleg 20 évente előforduló szélsőséges napi maximumok 2-10 évente ( re) 1-6 évente ( ra) fognak előfordulni A jelenleg 20 évben egyszer előforduló szélsőségesen nagy napi csapadékok 10-15 évente ( re) 8-16 évente ( ra) Középső 50% Jelmagyarázat Szcenáriók: EURÓPA FÖLD Meleg nap Nagy csapadék A SZÉLSŐSÉGEK GYAKORISÁG NÖVEKEDÉSE VÁRHATÓ

9 ÚJABB KUTATÁSI EREDMÉNYEK (2011):
A meleg szélsőségek mértéke több mint 60%-ban a talajnedvességi hiánnyal van összefüggésben. (Orlowsky & Seneviratne, 2011) Talajnedvesség jelentős hiánya  Kimagaslóan nagy meleg szélsőségek Előrejelzett változások (2081–2099): Világszerte jelentős növekedés várható a szélsőségesen meleg időszakok gyakoriságában Talajnedvesség csökkenése várható számos térségben Meleg napok aránya (SD) Meleg éjjelek aránya %WD (warm days): fraction of days per year or season, at which Tmax > q90, where q90 gives the climatological 90%-quantile of Tmax for that day. %WN (warm nights): fraction of days per year or season, at which Tmin > q90, where q90 gives the climatological 90%-quantile of Tmin for that day. Talajnedvesség Forrás: Orlowsky & Seneviratne (2011), IPCC (2007)

10 SAJÁT EREDMÉNYEK: REGIONÁLIS KLÍMAPROJEKCIÓK (ensemble technika) A KÁRPÁT-MEDENCE TÉRSÉGÉRE (HŐMÉRSÉKLET, CSAPADÉK) A ÉS IDŐSZAKRA (Referencia-időszak: )

11 Az elemzésben felhasznált modellszimulációk
Intézmény RCM – regionális modell GCM – globális meghajtó modell MetO-HC (UK) HadRM3Q HadCM3Q ETHZ (CH) CLM UCLM (E) PROMES VMGO (RU) RRCM MetNO (N) HIRHAM C4I (IRL) RCA3 SMHI (SW) RCA ECHAM5 ICTP (IT) RegCM KNMI (NL) RACMO MPI (DE) REMO DMI (DK) ARPEGE CNRM (FR) ALADIN OURANOS (CA) CRCM CGCM3 BCM

12 A várható hőmérsékletváltozások térbeli eloszlása
( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Tél Tavasz Nyár Ősz Súlyozott térképek °C Várható változás mértéke: 1,2 – 3,2 °C; É-ról D felé haladva nagyobb mértékű melegedés

13 A várható hőmérsékletváltozások térbeli eloszlása
( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Tél Tavasz Nyár Ősz Súlyozott térképek °C Várható változás: 2,7 – 5 °C; a legnagyobb mértékű melegedés nyáron valószínűsíthető

14 A várható csapadékváltozások térbeli eloszlása
( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Tél Tavasz Nyár Ősz % Szárazabb nyarak (~20% csapadékcsökkenés), az év többi részében több csapadék (5-20%)

15 A várható csapadékváltozások térbeli eloszlása
( ) - ( ) (11 modellszimuláció alapján készített kompozittérképek) Tél Tavasz Nyár Ősz % Szárazabb nyarak (~30% csapadékcsökkenés), télen jelentősen több csapadék (+20%)

16 Magyarországra várható hőmérséklet és csapadékváltozás
Referencia időszak: TÉL TAVASZ Csapadékváltozás 0% 0% Referencia Referencia Hőmérsékletváltozás (°C) Hőmérsékletváltozás (°C) NYÁR ŐSZ Referencia In conclusion we can say that the temperature increase in the whole year but at winter it combines with wetter conditions and at summer with drier conditions. The models uncertainty is the smallest at spring. In the rest of the year the uncertainty is quite big but in case of winter and summer it have a significant way. 0% 0% Referencia Csapadékváltozás ENSEMBLES modellszimulációk: ,

17 Magyarországra várható hőmérséklet és csapadékváltozás
Referencia időszak: TÉL TAVASZ Csapadékváltozás 0% 0% Referencia Melegebb-nedvesebb Melegebb Hőmérsékletváltozás (°C) Hőmérsékletváltozás (°C) Melegebb-szárazabb NYÁR ŐSZ 0% 0% Csapadékváltozás Melegebb ENSEMBLES modellszimulációk: ,

18 ÖSSZEFOGLALÁS Folytatódik a melegedés: a várható változások szignifikánsak minden évszakban a becslések alapján 2-6 °C ra a legnagyobb mértékű valószínűleg nyáron lesz A csapadékbecslések közül több a nem-szignifikáns, nagyobb a bizonytalanság. A nyár várhatóan szárazabbá válik, télen valamelyest több csapadékra számíthatunk Mind a hőmérsékleti, mind a csapadék extrémindexek elemzése a szélsőségek erősödését valószínűsíti Eredmények bemutatása, publikációk: -- „Klímaváltozás – Klímaszcenáriók a Kárpát-medence térségére” című könyv cikk (J. Geophysical Research, J. Hydrometeorology, Climate Research, Int. J. Climatology, Theoretical and Applied Climatology, Atmospheric Chemistry and Physics, Atmospheric Environment, Ecological Modelling, Science of Total Environment, Aerobiologia, Grana, Computers and Mathematics with Applications, J. Computational and Applied Mathematics, Int. J. Numerical Analysis and Modelling, Atmosphere, Central European Journal of Mathematics, Int. J. Differential Equations, J. Environmental Science and Engineering, Applied Ecology and Environment Research, Advances in Science and Research, Int. J. Environment and Pollution) konferenciaszereplés (EGU, EMS/ECAC, EMS/ECAM, AMS, WCRP, IUGG, IMSC, HunGeo, …)