Adatfeldolgozás.

Az előadások a következő témára: "Adatfeldolgozás."— Előadás másolata:

1 Adatfeldolgozás

2 Megoszlási viszonyszám
ORVOSOK neme száma férfi 17510 nő 17036 összesen 34546

3 Megoszlási viszonyszám
ORVOSOK neme száma megoszlása (%) férfi 17510 50,69% nő 17036 49,31% összesen 34546 100,00%

4

5 Összehasonlítási viszonyszám
ország orvosok száma lakosok száma Magyarország 20400 Lengyelország 49283

6 Összehasonlítási viszonyszám
ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország 20400 506 Lengyelország 49283 666

7 ország orvosok száma lakosok száma 1 orvosra jutó lakosok Magyarország 20400 506 Lengyelország 49283 666 1, 0,

8 Középértékek: számtani átlag
testmagasság gyakoriság 165 1 169 172 4 173 2 174 3 178 179 183 185 190 összesen: 18

9 Középértékek: számtani átlag
testmagasság gyakoriság 165 1 169 172 4 688 173 2 346 174 3 522 178 356 179 358 183 185 190 összesen: 18 175,67

10 testmagasság gyakoriság 165 1 169 172 4 688 173 2 346 174 3 522 178 356 179 358 183 185 190 összesen: 18 175,67 átlag:

11 Súlyozott számtani átlag
Mindegyik átlagolandó értéket megszorozzuk a saját súlyával (előfordulási gyakoriságával) és az így nyert szorzatok összegét osztjuk a súlyok (előfordulás) összegével.

12 Medián: centrális vagy középső érték
Bejelentett betegek száma 1985 23 1986 18 1987 20 1988 1989 17 1990 154 1991 34

13 Év Bejelentett betegek száma 1985 23 1986 18 1987 20 1988 1989 17 1990 154 1991 34 286 41

14 Medián: centrális vagy középső érték
Bejelentett betegek száma 1985 23 17 1986 18 1987 20 1988 1989 34 1990 154 41 1991 286

15 Módusz: leggyakoribb érték
Fizetés Személyek száma 15000 2 18000 5 26000 7 33000 3 44000 54000 1 20

16 Módusz: leggyakoribb érték
Fizetés Személyek száma 15000 2 -15000 18000 5 26000 7 10 33000 3 44000 1 54000 20

17

18 1., A szóródás terjedelme 2., Kvantilis, Kvartilis eltérés 3., Átlagos (abszolút) eltérés 4., Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia) 5., szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens) 6., standard hiba (standard error)

19 1., A szóródás terjedelme testmagasság gyakoriság 165 1 169 172 4 173
174 3 178 179 183 185 190 összesen: 18

20 Terjedelem 165 – 190 = 25

21 2., Kvantilis A kvantilis értékek a mennyiségi ismérv értékeinek rendezésére szolgálnak Valójában nem tartoznak a középértékekhez, csupán egyik tagjuk a medián A rangsorba rendezett sokaságot 2, 3, 4, …, k egyenlő részre osztjuk, az osztópontoknak megfelelő ismérveket kvantiliseknek nevezzük

22 Kvantilisek k elnevezés jele 2 medián Me 3 tercilis Tj 4 kvartilis Qj 5 kvintilis Kj 10 decilis Dj 100 percentilis Pj

23 2., Kvartilis (Quartilis) eltérés
A nagyság szerint sorbarendezett sokaság adatait négy részre osztja (Q1) -174 (Q2) (Q3) - 190 A kiugró szélső értékek kevésbé befolyásolják

24 Klinikai gyakorlatban
A percentilis fogalma széles körben használatos a gyermekgyógyászat és a szülészet-nőgyógyászat területén. Amennyiben pl vmelyik újszülött adatai akár felfelé akár lefelé eltér a szélső értéktől valamelyik rendellenességre engedhet következtetni

25 3., Átlagos (abszolút) eltérés
Az értékek számtani átlagától mért eltérések összege nulla Így csak az eltérések abszolút értékeiből számított átlagnak van értelme Példánkban: 4.7

26 4., Szórás (standard deviáció) és szórásnégyzet (variancia)
Szórás (standard deviáció) az egyes értékek számtani átlagtól való eltéréseinek négyzetes átlaga A szórás tehát a szóródás nagyságának függvénye A mérés vagy eljárás reprodukálhatóságára utal Testmagasságos példánál: 6,00979

27 5., Szóródási együttható (relatív szórás, variációs koeficiens)
Az adott értékek átlagosan hány százalékkal térnek el az átlagtól Az átlaghoz viszonyítva mekkora a szórás Példánkban 3.42 %

28 6., Standard hiba (standard error)
A mintából számított átlag megbízhatóságának mértékét fejezi ki. Az átlag szórását mutatja meg. SE =SD/√n A minta átlagának reprodukálhatóságára utal

29 6., Standard hiba (standard error)
testmagasság gyakoriság 165 1 169 172 4 173 2 174 3 178 179 183 185 190 összesen: 18

30 6., Standard hiba (standard error)
SE= /√18=1.417 cm