Analitikus, statisztikai és szélsőérték fv-k 2012. 04.17. Hári Veronika

Az előadások a következő témára: "Analitikus, statisztikai és szélsőérték fv-k 2012. 04.17. Hári Veronika"— Előadás másolata:

1 Analitikus, statisztikai és szélsőérték fv-k 2012. 04.17. Hári Veronika harivero@gmail.com hari.veronika@nik.uni-obuda.hu

2 A diasor ismerete nem helyettesíti a tankönyvet, és a példatárat. A diasor ismerete szükséges, de nem elégséges feltétele a minimum elégséges érdemjegynek!

3 Analitikus fv-k • Ezek a fv-k nincsenek az SQL nyelvben • Új fv család • 3 nagy csoport – RANG – Statisztikai – Hisztogram

4 Általános felépítés Fv_neve( [paraméter] ) OVER ( záradék ) • Mindig a SELECT utasításrészben találhatóak • A paraméter tetszőleges oszlopkifejezés lehet • Az OVER záradék elhagyható

5 A záradék bővebben ([partíció tag] [rendező tag[ablak-tag]]) • Tulajdonképpen a munkaterületet jelöli ki az analitikus záradék • Partíció tag: Egy munkatábla munkaterületén összefüggő táblatartományokat képezhetünk, ahol az oszlopkifejezések értéke azonos • Rendező tag: ORDER BY (partíción belüli rendezés) • Ablak tag: kijelöli minden partíción belül azt az összefüggő táblatartományt, melynek sorain történik az analitikus fg. által kijelölt műveletvégzést lehet fizikai vagy logikai

6 RANG fv-k • Over opcióval ellátott – RANK – DENSE_RANK – PERCENT_RANK • Nem tartalmaznak ablak tagot, és paraméterlistájuk üres • Rangsorolást végeznek • Hiányzó partíció tag esetén az egész táblán rangsorolnak

7 RANG fv-k • RANK: 1-től partíció méretéig sorszámozza (ellátja „rang”- gal) a sorokat • DENSE_RANK u. a., mint a RANK, de ha 2 sornak ugyanazt a rangot adja, a következőnél a következő sorszámot adja (nem hagy ki sorszámot) • PERCENT_RANK 0-1 tartományban ossza ki a rangokat, úgy, hogy ha a sor rangja n, a partíció k sorból áll, akkor a rang=(n-1)/(k-1)

8 Példa SELECT ename as nev, sal as fizu, RANK() OVER (Order by sal DESC) as normr, DENSE_RANK() OVER (Order by sal DESC) as tomor, PERECENT_RANK() OVER (Order by sal DESC) as szaz FROM emp;

9 Aggregáló RANG fv-k • OVER helyett WITHIN GROUP opcióval vannak ellátva • Nem is analitikus fv-k (működésük mögött analitikus fv.-k állnak) • Paraméterként megadott konstans kifejezés értékének helyét keresi meg az egyes partíciókban, azt feltételezve, hogy ez a konstans az egyes partíciók eleme • A paraméterlista már nem üres • Mi lenne, ha... típusú feladatok

10 Példa • Felvennénk egy új dolgozót, Jani bátyát. • Írjunk egy szkriptet, mely megmondja, hogy egy adott fizu esetén, hányadik legtöbbet kereső emberke lenne? • Magyarán kérjünk be egy fizetést, és nézzük meg, hogy hányadik lenne a rangsorban…

11 Példa - megoldás ACCEPT fizu PROMPT ’Fizu: ’; SELECT ’rangsora’ as Kérdés, RANK(&fizu) WITHIN GROUP (Order by sal DESC) as Normrang, DENSE_RANK(&fizu) WITHIN GROUP (Order by sal DESC) as Tomorrang, PERCENT_RANK(&fizu) WITHIN GROUP (Order by sal DESC) as Szrang FROM emp;

12 Statisztikai analitikus fv-k • Hagyományos statisztikai fv-knek (sum, min, max stb.) létezik analitikus alakja. • Használata: fv_neve (paraméter/ALL/DISTINCT) OVER ( záradék )

13 Példa • Dolgozók fizetésének folyamatosan halmozott összege (kumulált összeg), fizetés szerint növekvően rendezve: SELECT ename, job, SUM(sal) OVER (ORDER BY sal ASC) as ”Kumulalt” FROM emp;

14 RATIO_TO_REPORT • RATIO_TO_REPORT(kifejezés) OVER ( partíció tag) • Kiszámítja az érték és a csoportösszeg közötti arányt • (Részesedés) • Írjuk meg, hogy ki milyen arányban részesedik az összfizetésből

15 Példa • SELECT ename as név, sal as fizetés, RATIO_TO_REPORT(sal) OVER () as részesedés FROM emp ORDER BY sal DESC;

16 FIRST_VALUE/LAST_VALUE • Hasonló mint a MIN/MAX • De ablaktartományokban is használhatóak • Alakja: FIRST_VALUE/LAST_VALUE(kifejezés) OVER (analitikus utasításrész)

17 Hisztogram fv-k • WIDTH_BUCKET – WIDTH_BUCKET(oszlopkifejezés, alsóhatár, felsőhatár, szeletek száma) – Nem is analitikus függvény – „azonos szélességű” hisztogram készíthető segítségével, azaz meghatározza, hogy azonos méretű értéktartományokban az oszlopkifejezés értékei hogyan oszlanak meg

18 Példa • Csináljunk 4 fizetési kategóriát, és listázzuk ki, hogy ki hova tartozik. • SELECT ename, sal, WIDTH_BUCKET(sal, 800, 5001, 4) as kategoria FROM emp ORDER BY kategoria;

19 NTILE függvény • Hasonló mint a WIDTH_BUCKET, de itt a hisztogram azonos magasságú, és a szélesség különbözik • Használata: NTILE(kifejezés) OVER ([Partíció] Rendező tag) • Először rendez (Rendező tag szerint), majd a kifejezés értékének megfelelő számú résztartományra bont

20 Példa • Listázzuk fizetés szerint rendezve a dolgozók nevét, fizetését és fizetési kategóriáját, ahol ez utóbbit az összes dolgozó fizetési tartományának 3 részre osztásával úgy kapjuk meg, hogy minden részbe közel azonos számú dolgozó kerüljön. • SELECT ename, sal, NTILE(3) OVER (order by sal DESC) as kategoria FROM emp;

21 Köszönöm a figyelmeteket!