Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek

Az előadások a következő témára: "Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek"— Előadás másolata:

1 Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek
dr. Jeney László egyetemi docens Regionális elemzések módszerei III. Szociológia alapszak, regionális és településfejlesztés specializáció; Minden alapszak 2017/2018, II. félév BCE GGF Intézet Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Központ

2 Grafikus ábrázolási módszerek
Grafikus ábrázolási módszerek típusai Általános statisztikai grafikus módszerek (diagramok) Térképészeti, térinformatikai eljárások Funkciói: eszköz és cél Kutatási munkában elemzési eszköz Dolgozatban, prezentációban illusztrációs cél Diagram és szöveg viszonya Jó, ha szöveg nélkül is megállja a helyét (főleg PowerPoint-ban) De: nem helyettesítheti az elemzést: minden ábrához legyen szöveg 2

3 Minden lényeges információ rajta legyen (ismétlődés nélkül)
Inkább a címben szerepel Vizsgált terület: pl. Magyarország (területi szint: pl. NUTS2-es régiók) Vizsgált jelenség: pl. regionális gazdasági fejlettségi különbségek Mutató: pl. egy főre jutó GDP Vizsgált idő (vagy időszak): pl (vagy 2004–2012) Inkább a kategóriatengely feliratainál szerepel Mértékegység, pl. amerikai dollár/fő Egyik infó se szerepeljen egyszerre két helyen (vagy a címben vagy a kategóriatengelyen) Ritkán szerepel a cím magán a diagramon Word: ábra alá külön sorba (utólag is könnyebben módosítható) PowerPoint: dia címében Mindig legyen forrásmegjelölés (PowerPoint-ban is) 3

4 Mindig a jelenséghez tartozó ábratípust válasszunk!
Egyszerűbb grafikus ábrázolási módszerek Oszlopdiagram Kördiagram: ritkábban ajánlott (csak kevés körcikkel) Pontdiagram Buborékdiagram Összetettebb grafikus ábrázolási módszerek Vonaldiagram (grafikon) Radar- (sugár-)diagram Korfa Lorenz-görbe Háromszögdiagram Regresszió 4

5 Oszlopdiagram 5

6 A jól elkészített egyszerű oszlopdiagram ismérvei
Egyszínű Kiv: kitüntetett értékek (pl. átlag) Adatok érték szerinti sorrendben Általában csökkenő sorrend Kiv: ha van az adatsornak irányultsága (pl. idősor, Ny–K, korszerkezet  korfa) 6 Forrás: EuroStat

7 Semleges értékhatárok legyenek a kategóriatengelyen
„Jelentéktelen” egyenlőtlenségek Minden régió alacsony értékű Hibás ábra! 7 Forrás: EuroStat

8 Semleges értékhatárok legyenek a kategóriatengelyen
„Óriási” egyenlőtlenségek Hibás ábra! 8 Forrás: EuroStat

9 Jó csoportosított oszlopdiagram (divergencia Magyarországon)
Többszínű Értékeket hasonlít össze kategóriák mentén Alkalmas pl. területi egyenlőtlenségek időbeli változásának vizsgálatára Fontos: az összehasonlíthatóság érdekében fontos, hogy mindkét időpontban százalékos értékek szerepeljenek Sorrendet a korábbi érték határozza meg 9 Forrás: EuroStat

10 Hibás csoportosított oszlopdiagram
Hibás ábra! 10 Forrás: EuroStat

11 Halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál!
Többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték is változik) Egyszerre látható a növekedés és a belső átrendeződés Ritkábban használatos: gyakran nem állapítható meg a belső összetétel átalakulása 11 Forrás: EuroStat

12 100%-ig halmozott oszlopdiagram: csak abszolút mutatóknál!
Többszínű 100%-ig halmozott oszlop: többszínű Kategóriánként összehasonlítja, hogy az egyes értékek mekkora részét adják a teljes értéknek (a teljes érték mindig azonos) 12 Forrás: EuroStat

13 Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete-fehérben ne mosódjanak egybe)
Színezés: fekete-fehérben is látszódjon (nyomtatás, fénymásolás)  inkább színárnyalatok különböző színek helyett Szomszédos egységek eltérő színárnyalatúak legyenek (kivéve ha az adatsoroknak sorrendje van) Hibás ábra! 13 Forrás: EuroStat

14 Jó színezés legyen (hasonló színű szomszédos egységek fekete-fehérben ne mosódjanak egybe)
Jelmagyarázat legyen (különböző adatsoroknál, színárnyalatoknál) Ha az adatsorban van irányultság (pl. korszerkezet, településnagyság-kategóriák stb.), a szomszédos jelölők lehetnek szomszédos színárnyalatok Hibás ábra! 14 Forrás: EuroStat

15 Halmozott sávdiagram speciális fajtája a korfa
15 Forrás: EuroStat

16 Célorientált, áttekinthető legyen, ne túlságosan összetett (inkább külön diagramokon)!
Hibás ábra! 16 Forrás: EuroStat

17 Egyszerű legyen, ne túldizájnolt!
Kerüljük a színes vagy mintás hátteret Elegánsabb a fehér háttér Régi Excel: alapbeállításban szereplő szürke háttér előtt kevésbé látszanak a szürkéskék jelölők Nyomtatásnál felesleges „festékpazarlás” Kúpok helyett oszlopok 3D helyett 2D Hibás ábra! 17 Forrás: EuroStat

18 Kördiagram 18

19 Kördiagram Csak nem fajlagos (abszolút) mutatók esetében használható
Fajlagos (abszolút) mutató belső összetétele Sokkal elterjedtebb, mint amennyire hasznos (helyette inkább halmozott oszlop diagram) Nehezen mérhető az összetétel változása (erre szolgál a perec diagram) 3–4 cikknél nem lehet több (össze kell vonni a kisebb értékeket  egyéb kategória) Végképp rossz: 3D, robbantott kör Megszívlelendő szempontok Érdemes adatfeliratokat feltenni (%-ban) Alapbeállítású színek helyett egyéni színek (dolgozatban konzekvens színválasztás) Erőteljes feliratok (adatfeliratok, jelmagyarázat): 16 pt méretű Tahoma (vagy Ariel) 19

20 Jobb kördiagram Kördiagram általános szempontjai Legyen jelmagyarázat
Cím (nem Excelben) Adatforrás (nem Excelben) Szomszédos jelölők eltérő színárnyalatúak (kivéve ha az adatsoroknak irányultsága van) 20 Forrás: EuroStat

21 Rossz kördiagram (ne legyen 3–4-nél több körcikk)
Hibás ábra! 21 Forrás: EuroStat

22 Jobb kördiagram: nagyobb elemszámnál aggregálni kell
22 Forrás: EuroStat

23 Optikailag semleges legyen, kerüljük a térhatást (3D-t)!
Térhatású kördiagram nem jó Előtérben lévő körcikkek nagyobbnak látszanak Térhatás komolytalan dizájnolás (oszlopdiagramnál is) Hibás ábra! 23 Forrás: EuroStat

24 Rossz kördiagram (ne legyen térhatású)
Hibás ábra! 24 Forrás: EuroStat

25 Rossz kördiagram (ne legyen robbantott)
Hibás ábra! 25 Forrás: EuroStat

26 Perecdiagram Összetétel változásának mérésére
Ha van az adatsornak irányultsága  a szomszédos jelölők szomszédos színárnyalatok legyenek 26 Forrás: EuroStat

27 Kördiagram 27

28 Pontdiagram 28

29 Pontdiagram 2 dimenziós összehasonlítás
Ha nincs a pontoknak irányultsága (nincsenek vonalban: nincs összefüggés a két adatsor között)  kereszttábla: alkalmas a tipizálásra Lehet segédvonal (pl. átlag) Lehet 3X3-as is Fehér háttér Legyen tengelyfelirat Jelmagyarázat csak több adatsornál 29 Forrás: EuroStat

30 Pontdiagram speciális típusa a regressziós diagram
2 dimenziós összehasonlítás Ha van a pontoknak irányultsága (vonalban vannak: van összefüggés a két adatsor között)  regresszió: alkalmas az összefüggés elemzésére Fehér háttér Legyen tengelyfelirat Jelmagyarázat csak több adatsornál 30 Forrás: KSH T-Star

31 A kreatív osztály aránya (2011), illetve annak változása (2001–2011) közötti összefüggés Magyarországon járási szinten Adatpontok csoportosíthatók  körök, tengelyek elhelyezése 31 Adatforrás: KSH népszámlálás

32 Buborékdiagram 32

33 Buborékdiagram: három dimenziós összehasonlítás
Bal oszlop: x tengely Középső oszlop: y tengely Jobb oszlop: buborék 3 dimenzióból (jelzőszámból) 0 vagy 1 abszolút (nem fajlagos) mutató lehet abszolút mutató határozza meg a buborék méretét Üres karikák vagy csökkenő értéksorrend abszolút mutató szerint Kreatív jelmagyarázat 33 Forrás: EuroStat

34 Buborékdiagram sajátos esete a piktogramos térkép
Ha 1 térparaméter (pl. koordináta) van  x tengely Ha 2 térparaméter (pl. koordináta) van  x és y tengely (ez a térkép Üres karikák vagy csökkenő értéksorrend abszolút mutató szerint 34 Forrás: KSH T-Star

35 Vonaldiagram (grafikon)
35

36 Vonaldiagram (grafikon): két dimenziós összehasonlítás (egyik dimenzió az idő)
Azonos időközöknél: Excel: „Grafikon” diagramtípus Időpontok: x tengely (t tengely) Feltételezzük, hogy a pontok között egyenletes a változás 36 Forrás: KSH

37 Vonaldiagram (grafikon): két dimenziós összehasonlítás (egyik dimenzió az idő)
Eltérő időközöknél: Excel: „Pontdiagram” diagramtípus  vonallal összekötni a pontokat 37 Forrás: EuroStat

38 Radar- (sugár-)diagram
38

39 Radar- (sugár-)diagram: sok dimenziós összehasonlítás
39 Forrás: KSH T-Star

40 Radar- (sugár-)diagram: sok dimenziós összehasonlítás
40 Forrás: KSH T-Star