Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
1
Számítógépes problémamegoldÁs 13.Előadás
Dr. Pál László, Sapientia EMTE, Csíkszereda Számítógépes problémamegoldÁs 13.Előadás Adatok generálása véletlen-séta módszerrel
2
Véletlen-séta alapú módszerek
Árfolyamok dinamikájának szimulálására alkalmas módszerek: Aritmetikai brown mozgás (arithmetic random walk) Geometriai brown mozgás (geometric random walk)
3
Aritmetikai véletlen-séta módszer
Ebben az esetben feltételezzük, hogy az ár változása normál eloszlást követ Egy adott periódusban az ár meghatározható az előző periódus alapján a következő összefüggés alapján: 𝑆 𝑡+1 = 𝑆 𝑡 +𝜇+ 𝜔 𝑡 Vagyis 𝑆 𝑡+1 = 𝑆 𝑡 +𝜇+𝜎 𝜀 𝑡 Ahol 𝜀 𝑡 standard normál eloszlású változó 𝜇 – átlag (drift), 𝜎 - szórás
4
Aritmetikai véletlen-séta módszer
Szimuláció Excelben: használjuk a norminv és rand függvényeket: 𝑆+𝜇+𝜎𝑁𝑂𝑅𝑀𝐼𝑁𝑉(𝑅𝐴𝑁𝐷 ,0,1)
5
Geometriai véletlen-séta módszer
Egy adott periódusban az ár meghatározható az előző periódus alapján a következő összefüggés alapján: 𝑆 𝑡+1 = 𝑆 𝑡 +𝜇 𝑆 𝑡 +𝜎 𝑆 𝑡 𝜀 𝑡 Excelben: 𝑆+𝜇∗𝑆+𝜎∗𝑆∗𝑁𝑂𝑅𝑀𝐼𝑁𝑉(𝑅𝐴𝑁𝐷(),0,1) Az ár meghatározása t periódus múlva a kezdeti ár függvényében: 𝑆 𝑡 = 𝑆 0 ∗ 𝑒 𝜇− 1 2 ∗ 𝜎 2 𝑡+𝜎 𝑡 𝜀
6
Geometriai véletlen-séta módszer
Szimuláció Excelben: használjuk az exp, norminv és rand függvényeket: 𝑆∗exp( 𝜇− 1 2 ∗ 𝜎 2 ∗𝑡−𝜎∗ 𝑡 ∗𝑁𝑂𝑅𝑀𝐼𝑁𝑉(𝑅𝐴𝑁𝐷(),0,1)) Példák: lásd a RandomWalks_VBA_Megoldasok.xlsm fájlt
Hasonló előadás
© 2024 SlidePlayer.hu Inc.
All rights reserved.