Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.

Az előadások a következő témára: "Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések."— Előadás másolata:

1 Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

2 Hol tartunk… Hasznosság Kockázatkerülés Portfólió elmélet CAPM
Tökéletes árazódás Tőkepiaci hatékonyság Tőkepiaci hatékonyságnak ellentmondani látszó tények, anomáliák Releváns információ nélküli árfolyamváltozás lehetőségének felvetése helyettesítési hipotézis információs hatás hipotézis árnyomás hipotézis Dr. Ormos Mihály, Befektetések

3 Naptári hozammintázatokról újra
5 Tőkepiaci hatékonyság gyenge szintje. Thaler 1987-ben foglalja össze a hozammintázatokhoz kapcsolódó anomáliákat két cikkben. Részletesen kitér arra, hogy miért a tőkepiacon érdemes árazási anomáliákat keresni. Leginkább azért, mert ha itt találunk, akkor minden más piacon is kell, hogy legyenek, hiszen hihetetlen mennyiségű adat áll rendelkezésre 1920-tól elemezhetjük a NYSE-n jegyzett társaságok részvényadatait. a tőkepiac tekinthető a leghatékonyabbnak a piacok közül az itt fellelhető anomáliákért kevéssé lehet felelőssé tenni a tranzakciós költségeket, vagy egyéb piaci torzításokat Vannak az árazáshoz kapcsolódó elméleti modellek, amelyeket tesztelni lehet pl. CAPM Dr. Ormos Mihály, Befektetések

4 Naptári hozammintázatokról újra
5 A tőkepiaci hatékonyság korai vizsgálatai részvényárfolyamok és hozamok idősorain végzett rövidtávú leginkább autokorrelációs vizsgálatok voltak, amelynek eredményei egybevágtak a hipotézissel, hiszen szignifikáns korrelációt nem tudtak mérni. A hatékonyságot megingató első szezonalítást mutató eredmények 1931-ben (Fields), illetve 1976-ban (Rozeff és Kinney) jelentek meg. Szezonalitások: január effektus – kiscég effektus (ez utóbbira később kitérünk…) hétvége effektus szünnap vagy ünnepnap effektus hónapforduló effektus napon belüli hozammintázatok Dr. Ormos Mihály, Befektetések

5 A január effektus Rozeff és Kinney (1976) Lakonishok és Smidt (1986)
1904 és 1974 közötti periódus, NYSE, egyenlően súlyozott index januári hónapok átlagosan 3,5%-os, míg az év egyéb hónapjai átlagosan 0,5%-os hozamot produkált. Ez azt jelenti, hogy a fenti időszakban átlagosan a hozamok több, mint egyharmadát januárban realizálhattuk volna. Lakonishok és Smidt (1986) Kizárólag nagy cégek részvényeiből összeállított portfólión a hatás nem érvényesül! A két eredmény alapján a januári abnormális hozamok leginkább a kis cégek számlájára írható. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

6 Január a kiscégeknél 6 Donald Keim (1983) dolgozatát Banz (1981) inspirálta az abnormális hozamoknak átmeneti, eltérő koncentrációja figyelhető meg az időben. Az abnormális hozamok felét januárban realizálhatták a befektetők, ráadásul a januári hozam fele a hónap első öt kereskedési napján jelent meg. Marc Reinganum (1983) összegez valóban a kis cégek abnormális hozamai a jellemzőek viszont csak azok a kis céges részvények mutattak abnormális hozamokat január első öt napjában, amelyek árfolyamai az előző évben estek, a kis „nyerő” cégek részvényeire nem volt jellemző a pozitív abnormális hozam. Magyarázattal is szolgál: az adóelkerülés által motivált likvidáció (tax-loss selling) hiszen azok a részvények, amelyek árfolyama esett lehetőséget nyújt a befektetőknek, hogy az itt elszenvedett veszteségeket realizálva a tőkejövedelmen keletkező adófizetési kötelezettségeket csökkentsék, így az eladási oldal túlsúlya további csökkenést hoz a részvények árfolyamában; következő évben, amikor az eladói nyomás enyhül, a részvények árfolyamai növekedhetnek. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

7 Adóoptimalizálás likvidációval (tax-loss selling)
7 Richard Roll (1983) ez nyilvánvalóan abszurd magyarázat, néhány befektetőnél elképzelhető, azonban a jelentős számúnál nem. Gultekin és Gultekin (1983) 16 ország tőzsdéjének szezonális viselkedését vizsgálta 15-nél jellemző volt a januári többlethozam. pl. Belgiumban, Hollandiában és Olaszországban a januári hozamok meghaladták az egész év átlagos hozamát. A nemzetközi eredmények megerősítik az adóoptimalizálás hipotézisét, de valami mégis hibádzik… Kato és Schallheim (1985) Japánban is megfigyelték a január effektust, habár Japánban nem kellett adózni a tőkejövedelem után. Berges, McConnell, és Schlarbaum (1984) Kanadában 1972-ig nem létezett adó a tőkejövedelmek után, mégis a január effektusról számoltak be az 1972 előtti időkről. Nagy-Britannia és Ausztrália tőkepiacain is megjelent a január effektus, bár a pénzügyi év április 1-jén illetve július 1-jén kezdődik. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

8 CAPM januárra… Tinic és West (1984) Keim (1986)
7 Tinic és West (1984) A CAPM modellt vizsgálták, és a kockázati prémium szezonalítására bukkantak. A kockázatosabb (magasabb -jú) részvények hozama exkluzívan januárban jelentkezett, minden más hónapra és a többi hónapra összességében a kockázatosabb részvények nem produkáltak magasabb hozamot. Ezek szerint a CAPM egy exkluzív januári modell! Keim (1986) A nem negatív osztalékot fizető cégek részvényeinek hozama az osztalékhozam növekedésével párhuzamosan emelkedett. A többlethozam mind a magas osztalékú, mind a zéró osztalékú részvényeknél januárra koncentrálódott. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

9 Nyerő stratégia, vagy csak anomália?
7 Erre nincs egyértelmű válasz. Ha tökéletes piac a tőkepiac (nulla tranzakciós költség), akkor igen. Bár ha az, akkor ez az anomália nem állhatna fenn… Ha vannak tranzakciós költségek, akkor már nem biztos… A kis cégek esetén alacsony kereskedési volumen és széles ajánlati sáv nehezíti a magas hozam elérését. Ezen anomáliákra építő stratégiák egyike sem kecsegtet hatalmas lehetőségekkel kisbefektetők számára (a megszokott tranzakciós költségekkel számolva). Viszont, ha a befektető rendelkezik megtakarításokkal, és amúgy is befektetne januárban, miért ne tehetné ezt inkább már decemberben? Dr. Ormos Mihály, Befektetések

10 Néhány gondolat a napi hozamokról…
8 Napi hozam: Ha ezt a definíciót használjuk, akkor vajon hogyan értelmezzük a hétfői hozamokat, összevethető-e ez bármely más napi hozammal? Kenneth French (1980): „naptári” és „kereskedési” idő hipotézis naptári idő hipotézis az árfolyamnak valamennyivel többet kell nőnie hétfőnként a többi naphoz viszonyítva, hiszen a pénteki zárás és a hétfői zárás közötti időszak három nap, szemben a többi napra számított hozammal, amelyeknél ez a periódus csak egy nap. Eszerint viszont a hétfői hozamnak átlagosan háromszor akkorának kell lennie, mint a többi nap átlagos hozamának. kereskedési idő hipotézis hozam kizárólag aktív kereskedési időben generálódik, azaz minden nap átlagosan ugyanakkora hozam kell, hogy legyen. Ez még elméletileg is erősen sántít… heti egy kereskedés nyáron… Dr. Ormos Mihály, Befektetések

11 Hétfő - hétvége effektus
8 Morris Fields (1931) Azt a hagyományos wall streeti tapasztalatot vizsgálta, amely szerint „a befektetők nem akarják cipelni a pozícióikat egy bizonytalan hétvégén keresztül, ezért szombaton likvidálják long pozícióikat, és ennek következtében az árfolyamok esni fognak szombaton. (1953-ig) 1915 és 1930, a DJIA indexet vizsgálta Összevetette a pénteki, a szombati és a hétfői hozamokat. Az árfolyamok szombaton emelkedtek, 717 hétvégén (szombaton) 0,1 dollárral volt magasabb az átlagár, mint a péntek-hétfő átlagár (az esetek 52%-ában, alacsonyabb egyébként 36%-ában volt). Frank Cross (1973) 1953 és 1970 között, S&P 500 A hozamok a pénteki napok 62%-ában voltak pozitívak, míg a hétfői napoknak csak 39,5%-ban. Az átlagos hozam a pénteki napokon 0,12% volt, míg hétfőnként -0,18%. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

12 Hétfő - hétvége effektus
8 Kenneth French (1980) közötti időszak, S&P 500. A hétfői hozamok átlaga negatív (-0,168) a teljes periódusra és minden ötéves alperiódusra is. A hét többi napjain az átlagos hozam pozitív volt, pénteki és szerdai kiugró hozamokkal. A jelenséget „zárt piac effektus”-ként definiálja. Ha ilyen effektus létezne, akkor szünnapok és hétvégék után a hétfőkhöz hasonlóan mindig alacsonyabb hozamot kellene mérni. Ehelyett azt találta, hogy az átlagos hozamok – legyen ez bármilyen nap keddet kivéve – ünnepnap után az átlagot meghaladóak voltak. A keddi kereskedési napokon, ha az hétfői szünnap után volt, negatív hozamokat mértek. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

13 Hétfő vagy hétvége? 9 Cross és French a pénteki és a hétfői záróárak segítségével határozta meg a hétfői hozamot. Akkor most hétfőn vagy a pénteki zárás és a hétfői nyitás között esnek az árak? Richard Rogalski (1984) 1974. október 1. és április 30. között DJIA és január 2. és április 30. S&P 500. Nyitó és záró árak felhasználásával készítette az elemzést. Hétfőnként az árfolyamok átlagosan emelkednek a nyitástól a zárásig, a negatív hozamok tehát a pénteki zárás és a hétfői nyitás közti időszakra estek. Smirlock és Starks (1986) , DJIA a negatív hozamok a hétfői kereskedés idején realizálódtak, között a hétfői kereskedési idő elejére koncentrálódtak, 1974-től pedig a zárási időszakra tevődtek át. A hétfői napok januárban mások, mint az év más hónapjaiban, januárban a hétvégék és a hétfők egyaránt pozitív hozamokat produkáltak és erős korrelációt mutattak a cégmérettel. Dr. Ormos Mihály, Befektetések

14 Csak a részvényeknek fáj a hétvége?
9 Gibbons és Hess (1981) kincstárjegyek hozamait elemezte A hétfői hozamok szignifikánsan alacsonyabbak más napokénál. Magyarázatuk: elszámolási periódus hipotézise 1962-től 1968-ig az elszámolási periódus négy munkanap volt, azóta öt munkanap. Az 1968 előtti időkben ha hétfőn adtunk el részvényt, akkor négy nap múlva, míg más napon csak hat nap múlva jutottunk pénzhez. Mivel 1968 után is tapasztalták a negatív hétfői hozamokat, így ez a magyarázat nem elégséges. Általános védekezés: adathalászat, statisztikai bűvészkedés, jól megválasztott periódusok. De, ha elég sokan vizsgálják ugyanazt az adathalmazt, esetleg más-más periódusokban és ugyanazokra az eredményekre jutnak, akkor ezek csak nyers tények. Tőzsde labor (Coursey és Dyl, 1986) A „zárási” periódusok előtti „napokon” az eszközök hozama szignifikánsan magasabb volt, mint más „napokon”. Dr. Ormos Mihály, Befektetések