Mihályffy László, KSH STAB ülés, április 14.

Az előadások a következő témára: "Mihályffy László, KSH STAB ülés, április 14."— Előadás másolata:

1 Mihályffy László, KSH STAB ülés, 2015. április 14.
A mintakoordináció alkalmazása a statisztikai hivatalok folyamatos reprezentatív megfigyeléseiben Mihályffy László, KSH STAB ülés, április 14.

2 Tartalomjegyzék Bevezetés, a mintakoordináció célja
A mintakoordináció fogalma, típusai A mintakoordináció néhány módszere Alkalmazások, tapasztalatok Amiről nem esett szó …

3 A mintakoordináció fogalma, típusai 1.

4 A mintakoordináció fogalma, típusai 2 Koordinálás az átfedés nagysága szerint

5 A mintakoordináció fogalma, típusai Koordinálás egyidejű, illetve időben egymás utáni mintavétel esetén

6 A mintakoordináció fogalma, típusai Koordinálás háztartásstatisztikai és gazdaságstatisztikai minták esetén

7 Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 1.

8 Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása 2
Folytonos háztartásstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negyedéves minták I III. Panelek száma: 5, átfedési ráta: 4/5 Hullámok 1998. I. 1998. II. 1998. III. 1998. IV. 1999. I. 1999. II. 1999. III. 1 G F E D C B A 2 H 3 I 4 J 5 K

9 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Általános megjegyzések 1.

10 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Mintavétel PRN módszerrel 2.

11 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer 3.

12 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer (folyt.) 4.

13 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A „JALES” módszer (folyt.) 5.

14 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás a Cotton-Hesse módszerrel

15 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása A Cotton-Hesse módszer. N=9, H=1, n=4, T =

16 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás válaszadói teherrel

17 Folytonos gazdaságstatisztikai felvételek mintáinak koordinálása Negatív koordinálás válaszadói teherrel. Algoritmus

18 Példa válaszadói teherrel való koordinálásra N=12, U’={1, 2, …, 12}, n = 5, időszakok: 1-11, mintaelemek: cella=1 U’ t=1 t=2 t=3 t=4 t=5 t=6 t=7 t=8 t=9 t=10 t=11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

19 Példa válaszadói teherrel való koordinálásra N=12, U’={1, 2, …, 12}, n = 5, időszakok: 1-11, cella: kumulált válaszadói teher U’ t=1 t=2 t=3 t=4 t=5 t=6 t=7 t=8 t=9 t=10 t=11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

20 Koordinálás válaszadói teher alapján Szimulációs kísérlet, INSEE (Guggemos – Sautory) N = 1000, n ≈ 200, rétegek száma ≈ 150, T = 20

21 Független minták, JALES- és a MICROSTRATE módszer Szimulációs összehasonlítás, ISTAT (L. Biggeri)

22 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása: Kish és Scott módszere (JASA, 1971) – pozitív koordinálás

23 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 2
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása Kish és Scott módszere, a pozitív koordinálás eredménye

24 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 3
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása Kish és Scott módszere, negatív koordinálás

25 Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása 4
Egyidejűleg kiválasztott minták koordinálása Kish és Scott módszere, negatív koordinálás eredménye

26 Amiről nem esett szó … Ernst – Paben (JOS, 2002): pontos negatív és pozitív koordináció két rétegzett minta esetén. Szállítási feladat módszerének alkalmazása Nordberg (JOS, 2000): hibaszámítás koordinált minták esetén (gazdaságstatisztikai alkalmazás) Érdekességek a mintakoordináció irodalmában: MEMOBUST Handbook on Modern Business Statistics, Eurostat, 2015 Rivière: The mictrostrata methodology. Report, INSEE 2001.