Web of Science és Scopus

Az előadások a következő témára: "Web of Science és Scopus"— Előadás másolata:

1 Web of Science és Scopus
Multidiszciplináris bibliográfiai és idézet kereső adatbázisok Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2016/ félév

2 Folyóirat-közlemény - minta
Idéző cikk Idézett cikkek

3 Az angol ‘citation’ kifejezésnek két jelentése van a könyvtári használatban:
egy közlemény bibliográfiai tétele, pl. egy folyóiratcikk bibliográfiai tétele: a cikk címe, a szerzők, forrásadatok (folyóirat neve, évfolyam-, kötetszám, oldalszám, megjelenés éve) idézet, amikor egy szerző publikációjának irodalomjegyzékében idézi egy másik szerző munkáját

4 Mi a Web of Science? A Thomson Reuters webes platformja (korábbi neve: Web of Knowledge) Előfizetéstől függ milyen adatbázisokat érünk el Semmelweis Egyetemen elérhető adatbázisok a platformról: Web of Science Core Collection Chinese Science Citation Database KCI-Korean Journal Database Russian Science Citation Index Scielo Citation Index

5 Mi a Web of Science Core Collection?
Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis (korábbi neve: Web of Science) Magában foglalja a teljes bibliográfiai adatokat és az idézettségre keresést Hetente frissítik 6 indexet tartalmaz (Semmelweis Egyetemen): Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) Social Sciences Citation Index (SSCI) Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) Conference Proceedings Citation Index- Science (CPCI-S) Conference Proceedings Citation Index- Social Science & Humanities (CPCI-SSH) Emerging Sources Citation Index (ESCI) Időintervallum: 1975-től napjainkig (SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI) 1990-től napjainkig (CPCI-S, CPCI-SSH) 2015-től napjainkig (ESCI)

6 Értéknövelt szolgáltatások – My tools (külön regisztráció szükséges)
Saját profil hozható létre. El lehet menteni a kereséseket; keresési „értesítőket” hozhatunk létre, pl. RSS feed-et vagy értesítőt. Idézet „értesítő”: Idézet értesítést kérhetünk ben bármely WoS (Core Coll.) publikációról, amelynek kíváncsiak vagyunk a jövőbeni idézeteire. EndNote Basic/Online használata: internetes alapú hivatkozásrendező ResearcherID használata: tudományos közösség interaktív kapcsolattartása; publikációk, tudománymetriai adatok rendezése a WoS alapján

7 Elérés Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Web of Science link

8 Web of Science platform
Elérhető még:

9 Web of Science Core Collection kiválasztása

10 Web of Science Core Collection – 6 index-szel

11 Keresési lehetőségek Egyszerű keresés (Basic Search): kereshetünk témára, szerzőre, DOI számra, megjelenés évére, intézmény címére, stb. Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

12 Egyszerű keresés – miben, mire kereshetünk? Keresési mezők részletesen
Topic: témára, azaz keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Title: közlemény címében Author: szerzőre Author Identifiers: szerzői azonosítókra, mint ResearcherID, ORCID Group Author: csoport szerzőségre Editor: szerkesztőre Publication Name: folyóirat nevére DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) Year Published: megjelenés évére Address: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Organizations-Enhanced: egységesített intézménynévre Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Language: közlemény nyelvére Document Type: közlemény típusára Funding Agency: finanszírozó, támogató szervezetekre Grant Number: pályázati számra Accession Number: közlemény Web of Science azonosítójára PubMed ID: közlemények PubMed azonosítójára

13 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: hydroxy*= hydroxylase, hydroxydopamine, hydroxyethyl, stb. ? 1 karaktert helyettesít Pl.: en?oblast = entoblast, emndoblast $ (nem használható idézőjelben) 1 vagy 0 karaktert helyettesít Pl.: col$r = color, colour Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: allergy AND stress OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: saccharine OR sweetener NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely a NOT után következik. Pl.: aids NOT hearing => kizárja az aids témájú találatokból a hearing-gel kapcsolatosakat „…” Pontos kifejezések keresésére idézőjelek használata. Pl.: „eating disorder”, „hearing loss” NEAR/x Olyan kifejezések keresésére, amelyek egymás közelében fordulnak elő. (Szám megadása nélkül max. 15 szónyi távolságra keresi a megadott kifejezéseket.) Pl.: osmium near/3 hydroxy* => ahol az osmium max. 3 szónyi távolságra található a hydroxy-val kezdődő kifejezésektől SAME A cím (address) keresési mezőben használható egyazon címsorban történő keresésre. Pl.: yale SAME hospital Forrás:

14 Kulcsszavas keresés Használjunk karakterhelyettesítő szimbólumokat (*, ?, $) és operátorokat (NEAR/x, SAME, NOT, AND, OR)!

15 Találati lista

16 Egy bibliográfiai tétel
Plusz információk: -Times Cited: mutatja, hányan idézték adott közleményt a Web of Science Core Collection adatbázisban -Usage Count: a letöltések száma -Full Text: akár a cikk teljes szövegét olvashatjuk a folyóirat kiadójának oldalán -View Abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a közlemény tömör összefoglalója

17 Találatok szűkítése, rendezése, elemzése
3. 4. 2. 1. Refine Results: eredménylista szűkítése, finomítása pl. témakör, dokumentumtípus, szerző, folyóiratnév, megjelenés éve, intézménynév, dokumentum nyelve, ország szerint Találatok rendezése: lista létrehozása, kijelölt találatok nyomtatása, ben küldése, elmentése bibliográfia-készítő szoftverek segítségével, elmentés ResearcherID, InCites oldalra, stb. Sort by: találatok sorrendbe állítása különböző szempontok alapján: megjelenés éve, az adatbázisba legfrissebben bekerült tétel, idézettség, letöltések száma, relevancia, első szerző, folyóiratnév ill. konferenciák neve szerint Analyze Results, Create Citation Report: találatok elemzése, publikációs-idézettségi adatok áttekintése

18 Találati lista – információ impaktfaktoros folyóiratról
Találati lista – tétel kibontása

19 Teljes megjelenítési forma (1)
Teljes szöveg elérése előfizetéstől függ! A Look Up Full Text a Google Scholar adatbázishoz vezet. Szerzői azonosító információ, amennyiben valamelyik szerző rendelkezik ResearcherID vagy ORCID számmal. A Times Cited számadatára kattintva megkapjuk, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science Core Collection adatbázisban. A Cited References számadata a cikk bibliográfiájához vezet. A View Related Records link olyan cikkeket listáz, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk. JCR információk a folyóiratról. All Times Cited számadata mutatja, hogy hányan idézik ezt a cikket a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ, hogy mely adatbázisok idézete bontható ki!). Usage Count a letöltések számát mutatja; teljes szöveghez vezető link használata vagy bibliográfiai kezelő programú mentések alapján „mérik” a letöltéseket

20 Teljes megjelenítési forma (2)
Szerzők munkahelyi elérhetősége, azaz az intézménynevek és azok székhelye (+ jel esetén: egységesített intézménynév). Egyéb információk a folyóiratról és a benne megjelent közleményről: Kiadó adatai Kategóriák cikk és folyóirat szintjén Dokumentum típusa, nyelve, WoS azonosítószáma, PubMed azonosítója, folyóirat ISSN azonosítója Egyéb linkek: pl. JCR link (ha IF-es lap) Egyéb hivatkozási adatok (Cited References és Times Cited ld. fentebb)

21 Keresés szerzőre

22 Találati lista – adott szerző publikációi

23 Adott szerző publikációs és idézettségi adatainak áttekintése

24 H-index A h-index egy bibliometriai mutatószám, amely a kutató publikációinak és idézettségének számától függ: az egyén olyan publikációinak h-száma, amelyek legalább h-számú idézetet kaptak a szakirodalomban. Az index értéke nem haladhatja meg a publikációk összes számát. Ebben a példában a h-index 28, mert 28 publikációról mondható el, hogy 28-an vagy annál többen idézték.

25 Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search): közlemények idézettségére kereshetünk, utánanézhetünk ki kit idéz Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search) 25/84

26 Idézettségre keresés - beállítás

27 Idézettségre keresés – első lépés

28 Idézettségre keresés – második lépés (a)
Az idézetek kibontásához kétféle módszert használhatunk: -View Record-os ugrópont -kis négyzet kijelölése, Finish Search

29 Teljes megjelenítési forma – idézetek száma
Idézetek száma a Web of Science Core Collection adatbázisban Idézetek száma a Web of Science adatbázisaiban (előfizetéstől függ mennyi idézetet látunk)

30 Idézetek megtekintése

31 Idézettségre keresés – második lépés (b)
Az elírások előfordulása miatt figyeljük a különböző variációkat.

32 Keresési lehetőségek Általános keresés (Basic Search)
Idézettségre keresés (Cited Reference Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, logikai operátorokkal (AND, OR, NOT, SAME, NEAR) kereshetünk, kombinálhatjuk keresési eredményeinket 32/84

33 Haladó keresés - beállítás

34 Haladó keresés Keresőmező

35 Haladó keresés – találatok száma a keresési történetben

36 A legidé-zettebb publikáció
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A legidé-zettebb publikáció

37 Találati listák „kombinálása”
Advanced Search / Search History

38 Új találati lista a „kombinálás” után

39 Keresési gyakorlatok A rák mint betegség (cancer) és a környezet (environment) témában /topic/ keresünk irodalmat Magyarországról (Hungary) /address!/ a Web of Science Core Collection adatbázisban. Nincs meghatározva a rák és környezet kifejezések távolsága egymástól. Mennyi a konferencia-cikkek (proceedings papers) száma a témában? Hány szerzős a legidézettebb dokumentum a témában? Keressen rá olyan szakcikkekre (article) /doc. type/ a megelőzés (prevention) és a demencia (dementia) témában /topic/ a Web of Science Core Collection adatbázisban, amelyek nem az Egyesült Államokból (USA) /address!/ származnak. A megelőzés és demencia kifejezések max. 3 szónyi távolságra legyenek egymástól. Hány intézet szerzői vettek részt a legidézettebb közlemény létrejöttében? Mennyi tétel található a legidézettebb cikk bibliográfiájában?

40 Mi a Scopus? Az irodalomkutatás egyik legnagyobb absztrakt és idézet kereső adatbázisa az Elsevier Kiadótól Multidiszciplináris bibliográfiai adatbázis Naponta frissítik A folyóiratcímek közel 70%-a Észak Amerikán kívüli Kb. 21% a nem angol nyelvű és/vagy kétnyelvű indexelt folyóiratok száma ~100%-ban tartalmazza a Medline rekordokat Időintervalluma: Az összes rekord 73%-a rendelkezik absztrakttal, s egészen 1823-tól napjainkig kereshetők Az idézetek 1970-től napjainkig kereshetők (folyamatos bővítés az 1996 előtti idézeteknél)

41 Értéknövelt szolgáltatások (külön regisztráció szükséges)
Set up alerts („értesítők”) Keresési „értesítők” beállítása. értesítés érkezik, amikor új idézetet kap a minket érdeklő cikk. Saját profil létrehozása Pl. elmentett keresési eredmények szerkesztése. Elég egyszer regisztrálni az Elsevierhez köthető termékeknél, szolgáltatásoknál, pl. Scopus, Mendeley, ScienceDirect (azaz ugyanaz a regisztráció használható bármelyik felületükön)

42 Elérés Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár honlapján: Források: Adatbázisok: Scopus link 42/84

43 Scopus adatbázis

44 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search): kereshetünk közlemény címére, absztraktra, kulcsszóra, szerzőre, intézményre, dokumentum nyelvére, ISSN-re, DOI-ra, megjelenés évére, stb. Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

45 Általános keresés – miben kereshetünk? Keresési mezők részletesen
Article Title, Abstract, Keywords: keresés a közlemény címében, absztraktjában és a kulcsszavak között Authors: szerzőre First Author: első szerzőre Source Title: folyóirat nevére Article Title: közlemény címében Abstract: absztraktban (közlemény rövid, tömör kivonatában) Keywords: keresés szerzők által megadott kulcsszavakra, továbbá tárgyszavakra, kémiai nevekre Affiliation: szerző munkahelyi elérhetőségére (intézmény nevére, címére – pl. országra, városra) Language: közlemény nyelvére ISSN: folyóirat azonosítószámára (International Standard Serial Number) CODEN: sorozat és nem-sorozat jellegű közlemények egyedi azonosítójára DOI: digitális objektum azonosítóra (digital object identifier) References: cikkek irodalomjegyzékében található hivatkozásokra Conference: konferenciaközleményekre, konferenciák nevére Article Title, Abstract, Keywords, Authors: keresés a közlemény címében, absztraktjában, kulcsszavakra és szerzőre Chemical Name: kémiai nevekre CAS Number: Chemical Abstracts Service (CAS) regisztrációs számra Külön beállításban: Limit to: Date Range: megjelenés évére Külön beállításban: Document Type: dokumentum típusára

46 Általános keresés – dokumentumtípusok

47 Karakterhelyettesítők
Keresési tippek Karakterhelyettesítők ? 1 karaktert helyettesít Pl.: AFFIL(nure?berg) = Nuremberg, Nurenberg * 0 vagy több karaktert helyettesít Pl.: toxi* = toxin, toxic, toxicity, toxicology, stb. Operátorok AND Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések együtt fordulnak elő. Pl.: food AND poison OR Olyan találatok megjelenítésére, ahol a beírt kifejezések legalább egyikét tartalmazza. Pl.: weather OR climate AND NOT Kizárja a találatok közül azt a kifejezést, amely az AND NOT után következik. Pl.: tumor AND NOT malignant „…” Pontos kifejezés keresésére idézőjelek használata, ahol általában mind az egyes számú, mind a többes számú alakok megjelennek. Pl.: „heart-attack” = heart-attack, heart attack, heart attacks {…} Pontos kifejezés keresésére kapcsos zárójel használata. Pl.: {heart-attack} = heart-attack PRE/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a PRE/n operátor előtti kifejezés max. n számmal előzi meg a PRE/n operátor utáni kifejezést. Pl.: newborn PRE/2 screening => ahol a newborn kifejezés max. 2 szóval előzi meg a screening kifejezést W/n Olyan találatok megjelenítésére, ahol a W operátorral elválasztott kifejezések max. n szónyi távolságra találhatók egymástól. A sorrend nem határozható meg. Pl.: pain W/5 morphine => ahol a pain max. 5 szónyi távolságra található a morphine kifejezéstől Forrás: SciVerse Scopus. Quick Reference Guide. ©2011, Elsevier B.V.

48 Kulcsszavas keresés 1. (az általános keresés felületén)
Használjunk logikai operátorokat: OR, (W/n, PRE/n), AND, AND NOT

49 Találati lista

50 Egy bibliográfiai tétel*
* A bibliográfiai tétel akkor teljes – azaz látjuk az évfolyam-, kötet- és oldalszámot is –, amikor a közlemény rekordja fölé visszük a kurzort. Plusz információk: -utolsó oszlop: szám + Cited by: mutatja, hányan idézték adott közleményt -View at publisher: ha ilyen linket látunk a közleménynél, előfizetéstől függően olvashatjuk a cikk teljes szövegét a kiadó oldalán -Show abstract: az oldalon lenyíló ablakban olvasható a cikk tömör kivonata -Related documents: olyan cikkek megjelenítése, amelyek irodalomjegyzékükben legalább egy azonos tételt felhasználtak, mint adott cikk

51 Találati lista – szűkítés, rendezés
Találati lista – találat kibontása 3. További lehetőségek: View secondary documents: Az indexelt tételek irodalomjegyzékében keres. Patents: Szabadalmak között keres. 4. 2. 1. Alapbeállításban a legfrissebben megjelent dokumentum szerint rendezi sorba a találati listát. Sorba lehet rendezni a találatokat: dátum (legújabb vagy legrégibb), idézetek száma, relevancia, első szerző (A-tól Z-ig vagy Z-től A-ig), folyóiratnév (A-tól Z-ig) szerint.

52 Teljes megjelenítési forma (1)
A boríték ikonra kattintva a levelező szerző(k)nek azonnal küldhető. Az emberke ikonra kattintva látható lesz a levelező szerző neve, elérhetősége (az oldal alján található az információ). A Cited by mutatja, hányan idézik adott cikket.

53 Teljes megjelenítési forma (2)
Egyéb információk a folyóiratról és a benne megjelent közleményről: - Folyóirat ISSN azonosítója - A tétel forrástípusa - Dokumentum nyelve - DOI szám - PubMed azonosító - Dokumentum típusa A References adott cikk bibliográfiáját, irodalomjegyzékét mutatja. Levelező szerző (correspondence author) adatai.

54 Kulcsszavas keresés 2. (az általános keresés felületén)

55 Találati lista – szerkesztés, mentés, feliratkozás értesítőkre; elemzés

56 Találatok elemzése – különböző szempontok szerint

57 Találati lista – kijelölés idézet áttekintésre

58 Idézet áttekintés

59 Keresés szerzőre (az általános keresés felületén)

60 Találati lista – adott szerző publikációi

61 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search): szerzőkről tudhatunk meg bővebb információkat Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

62 Szerzőre keresés – első lépés

63 Szerzőre keresés – második lépés

64 Szerző – adatlap (keresés névváltozatokra)

65 Szerző – adatlap (névváltozatok csoportosítva)

66 Szerző – publikációs és idézettségi adatok

67 Szerző - h-index Adott szerző h-indexe.
A h-index 18, mert 18 publikációról mondható el, hogy legalább 18-an idézték.

68 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search): intézményekről tudhatunk meg bővebb információkat Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search)

69 Intézményre keresés – első lépés

70 Intézményre keresés – második lépés

71 Intézmény – adatlap

72 Keresési lehetőségek Általános keresés (Document Search)
Szerzőre keresés (Author Search) Intézményre keresés (Affiliation Search) Haladó vagy összetett keresés (Advanced Search): kódokkal, operátorokkal (pl. AND, OR, AND NOT) kereshetünk, összetett keresőkérdéseket hozhatunk létre

73 Haladó keresés Keresőmező

74 A találati lista legidézettebb publikációja
Találati lista – idézettség szerint rendezve (legidézettebbtől a legkevésbé idézettig) A találati lista legidézettebb publikációja

75 Keresési történet: találati listák „kombinálása”

76 Új találati lista a „kombinálás” után

77 „Altmetrics” megjelenése a Scopusban

78 Folyóiratlista a Scopusban
Egyéb információk, mint mutatószámokra vonatkozó adatok, excelben letölthető lista a Scopusban indexelt folyóiratokról, Open Access információk. Folyóiratcímekre lehet keresni.

79 Folyóiratok összehasonlítása a Scopusban
Keresés folyóiratokra, kiadókra, ISSN azonosítóra.

80 Keresési gyakorlatok Keresse meg a következő dokumentumot a Scopus adatbázisban, amelynek a DOI számát ismeri: /ac201251s Ki a közlemény levelező szerzője? Melyik intézet(ek)et és részleget tüntette fel munkahelyül az utolsó szerző a közleménynél? Keressen rá olyan dokumentumokra a Scopus adatbázisban, amelyek tartalmazzák az "eating disorder" mint kulcsszó /keywords/ és Hungary mint intézmény /affiliation/ kifejezéseket. Milyen dokumentumtípusokat (pl. article, review) talál a közlemények között? Mely országokkal működött együtt Magyarország ezeknél a közleményeknél? Mi a DOI száma a legidézettebb közleménynek a témában?

81 WoS (Core Coll.) – Scopus összevetése
Jellemzők Web of Science Core Coll.* Scopus Indexelés Többségében angol nyelvű, impaktfaktoros folyóiratok, konferencia-kiadványok Angol és nagyszámú egyéb nyelvű folyóirat, könyv, könyvfejezet, konferencia-kiadvány Dokumentum-típusok Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, konferenciacikk, konferencia absztrakt, levél, szerkesztőségi anyag, folyóirat-sorozatok könyvfejezetként megjelenítve, stb. Szakcikk, összefoglaló cikk, rövid közlemény, könyv, könyvfejezet, konferenciacikk, levél, stb. Időszak lefedettsége (dokumentumok) 1975-től napjainkig (Proc. Cit. Ind.: 1990-től napjainkig, Em. Sour. Cit. Ind.: 2015-től) 1960-tól napjainkig (de indexeléstől függően akár 1823-tól is) Időszak lefedettsége (idézetek) 1975-től napjainkig 1970-től napjainkig (folyamatos bővítés az 1996 előtti idézeteknél) Frissítés Hetente Naponta * Semmelweis Egyetemre vonatkozó adatok

82 Hasznos linkek Web of Science Web of Science Core Collection EndNote
WoS info: Tréningek: Tréningek a YouTube csatornán: Magyar nyelvű platform: Web of Science Core Collection Felvett tréningek: Letölthető anyagok: Info: Google Scholar kapcsolat: EndNote Tréningek: Termék info: Felhasználói fórum: Scopus Scopus info: Scopus blog: Tutoriálok (régi felületen): Tutoriálok (új felületen): Tréningek a YouTube csatornán: Scopus videók

83 Felhasznált és ajánlott irodalom
Berhidi A, Csajbók E, Vasas L. Ismeretlen ismerős, avagy az impakt faktor s a többiek. A tudományos munka értékelése napjainkban. Orvosi Hetilap, 2007; 148 (4): Berhidi A, Szluka P, Ládi L, Vasas L. Keressünk idézetet! A modern orvosi könyvtár idézet kereső adatbázisainak használata. Orvosképzés, 2007; 82 (1): Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (2). A tudomány hálójában: Web of Science. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (3): Berhidi A. Az orvosi szakirodalom adattárai (3). Scopus: Elsevier „madárka” a tudomány „fészkében”. Nőgyógyászati Onkológia, 2008; 13 (4): Berhidi A, Szluka P, Vasas L. Tudománymetriai újdonságok. Vége az impakt faktor egyeduralmának? Magyar Onkológia, 2009; 53 (2): Berhidi A, Margittai Zs, Vasas L. Az Orvosi Hetilap bibliográfiai elemzése: visszatekintés és az előrelépés lehetőségei. Orvosi Hetilap, 2012; 153 (48): Roemer RC, Borchadt R. From bibliometrics to altmetrics: a changing scholarly landscape. College and Research Libraries News, 2012; 73(10): Stuart D. Making metrics more relevant. Research Information, 2012 Dec/2013 Jan: Torres D, Cabezas A, Jimenez E. Altmetrics: new indicators for scientific communication in Web 2.0. Communicar, 2013; 21(41):

84 Köszönöm a figyelmet! Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár Berhidi Anna 2016/ félév