Összeállította: Juhász Tibor – 2006 – Adatbázis- kezelés 1. Alapfogalmak.

Az előadások a következő témára: "Összeállította: Juhász Tibor – 2006 – Adatbázis- kezelés 1. Alapfogalmak."— Előadás másolata:

1 Összeállította: Juhász Tibor – 2006 – Adatbázis- kezelés 1. Alapfogalmak

2 Adatbázis-kezelés 2/17 „Az anyag és az energia határozza meg a Világegyetem külső szerkezetét, amely érzékszerveink számára könnyen hozzáférhető. A belső szerkezet kevésbé ismert. Szerveződési módja érzékszerveink számára hozzáférhetetlen. Nem csak anyagból és energiából áll, hanem információt is tartalmaz.” (T. Stonier: Információ és az Univerzum belső szerkezete) What is matter? Never mind! What is mind? No matter! Albert Baez Világegyetem = anyag + energia + információ

3 Adatbázis-kezelés 3/17 Adatok és adatbázisok Információ: új ismeret a felhasználó számára. Információ: új ismeret a felhasználó számára. Adat: rögzített ismeret. Adat: rögzített ismeret. Adatbázis: tárolt adatok + kapcsolatok Adatbázis: tárolt adatok + kapcsolatok Adatbázis-kezelő rendszer: adatok rögzítése, biztonságos tárolása, módosítása, visszakeresése. Adatbázis-kezelő rendszer: adatok rögzítése, biztonságos tárolása, módosítása, visszakeresése.

4 Adatbázis-kezelés 4/17 Alapvető funkciók Adatdefiníció: a szerkezet kialakítása. Adatdefiníció: a szerkezet kialakítása. Adatmanipuláció: karbantartás Adatmanipuláció: karbantartás bevitel, módosítás, törlés.bevitel, módosítás, törlés. Adatfelügyelet: Adatfelügyelet: hibás bevitel megakadályozása,hibás bevitel megakadályozása, adatvédelem,adatvédelem, többfelhasználós hozzáférés,többfelhasználós hozzáférés, archiválás, helyreállítás.archiválás, helyreállítás.

5 Adatbázis-kezelés 5/17 Az adatbázisok felhasználása A számítógépes alkalmazások 80%-a adatbázis-kezelés végez. A számítógépes alkalmazások 80%-a adatbázis-kezelés végez. A piac növekedése évi 20-30%! A piac növekedése évi 20-30%! Bevásárlóközpontok pénztárgépei, internetes keresőgépek, jegyfoglalás, raktárkészlet, könyvtári állományok, betegek adatai stb. Bevásárlóközpontok pénztárgépei, internetes keresőgépek, jegyfoglalás, raktárkészlet, könyvtári állományok, betegek adatai stb.

6 Adatbázis-kezelés 6/17 Adatbázisok a környezetünkben NévCímTelefon Kovács István Pécs, Budai tér 4. 72/286-175 … SorszámNév Szül. idő TörténelemMatematika14. Kovács István 1992. okt. 14. 4 5 2 4 1 … ISMERŐS DIÁK

7 Adatbázis-kezelés 7/17 Adatmodellek

8 Adatbázis-kezelés 8/17 Az adatmodell elemei Egyed (entitás): az a dolog, amiről adatokat tárolunk. Egyed (entitás): az a dolog, amiről adatokat tárolunk. Tulajdonság (attribútum): az egyed egy jellemző adata. Tulajdonság (attribútum): az egyed egy jellemző adata. Előfordulás (egy sor): az egyed egy konkrét értéke. Előfordulás (egy sor): az egyed egy konkrét értéke. NévCímTelefon Kovács István Pécs, Budai tér 4. 72/286-175 … ISMERŐS

9 Adatbázis-kezelés 9/17 Tulajdonságok Egyszerű: egyetlen részből áll, tovább nem bontható. Például: vezetéknév, város Egyszerű: egyetlen részből áll, tovább nem bontható. Például: vezetéknév, város Összetett: több részből tevődik össze. Például: név, lakcím Összetett: több részből tevődik össze. Például: név, lakcím

10 Adatbázis-kezelés 10/17 Tulajdonságok Egyértékű: egy előfordulásnál csak egy értéke van. Például: születési idő Egyértékű: egy előfordulásnál csak egy értéke van. Például: születési idő Többértékű: több értéket is felvehet egy előfordulásnál. Például: telefonszám, történelemjegy Többértékű: több értéket is felvehet egy előfordulásnál. Például: telefonszám, történelemjegy

11 Adatbázis-kezelés 11/17 kapcsolat KapcsolatokNévCímTelefon Kovács István Pécs, Budai tér 4. 72/286-175 … SorszámNév Szül. idő TörténelemMatematika14. Kovács István 1992. okt. 14. 4 5 2 4 1 … ISMERŐS DIÁK

12 Adatbázis-kezelés 12/17 A kapcsolatok típusai Egy-egy fokú: az egyik egyed egy előfordulásához a másik egyed legfeljebb egy előfordulása tartozik. Például: notesz  napló Egy-egy fokú: az egyik egyed egy előfordulásához a másik egyed legfeljebb egy előfordulása tartozik. Például: notesz  napló Gyakran elég egyetlen táblázat.

13 Adatbázis-kezelés 13/17 A kapcsolatok típusai Egy-több fokú: az első egyed egy előfordulásához a második egyed több előfordulása tartozhat. Példa: megye  település Egy-több fokú: az első egyed egy előfordulásához a második egyed több előfordulása tartozhat. Példa: megye  település fölérendelt tábla  alárendelt tábla törzstábla  dinamikus tábla

14 Adatbázis-kezelés 14/17 A kapcsolatok típusai Több-több fokú (határozatlan): bármely egyed egy előfordulásához a másik egyed több előfordulása tartozhat. Példa: szerző – könyv Több-több fokú (határozatlan): bármely egyed egy előfordulásához a másik egyed több előfordulása tartozhat. Példa: szerző – könyv

15 Adatbázis-kezelés 15/17 A több-több fokú kapcsolat helyettesítése Illesztőtáblával: táblatábla illesztőtábla

16 Adatbázis-kezelés 16/17 Az adatmodell Adatmodell: az egyedek, a tulajdonságok és a kapcsolatok megadásának módja. Adatmodell: az egyedek, a tulajdonságok és a kapcsolatok megadásának módja. Típusok: hierarchikus, hálós, relációs, objektumorientált. Típusok: hierarchikus, hálós, relációs, objektumorientált.

17 Adatbázis-kezelés 17/17 Adatbázis-kezelés 1. Alapfogalmak 2. Relációs adatbázisok Relációs adatbázisokRelációs adatbázisok 3. Grafikus normalizálás Grafikus normalizálásGrafikus normalizálás 4. Adatbázis-kezelő rendszerek Adatbázis-kezelő rendszerekAdatbázis-kezelő rendszerek