A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

I. előadás.
Dixon Próbadb.Valószínűségi szint (p%) n10%5%1%7.3?4321 7? ,890,940,99pH7,07,27,3 4 0,68 0,770,89n=4 r 10 = (7,3-7,3)/(7,3-7,0) = 0 r 10 =(x 1 -x.
Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Rangszám statisztikák
A PEDAGÓGIAI KUTATÁS FOLYAMATA
Őszi- és tavaszi árpa fajtakísérleti eredmények Mosonmagyaróváron
Példa az Early-algoritmus alkalmazására
Általános lineáris modellek
Általános lineáris modellek
VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 1 SPSS ® Kísérletek tervezése és értékelése az SPSS ® programmal Dr. Huzsvai László egyetemi docens.
Összefüggés vizsgálatok
Mérési pontosság (hőmérő)
Kísérlettervezés DR. HUZSVAI LÁSZLÓ SELYE
Eltérés négyzetösszeg meghatározása
Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék STATISZTIKA I. 11. Előadás.
Mesterséges neuronhálózatok
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Mintavételes eljárások
Kezelések által okozott eltérések értékelése Szórások elemzése Variancia analízis ZH március ZH tematika: március
Burgonya termés t/ha NPK kg/ha ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag 014,316,41916,516, ,727,326,125, ,528,427,128, ,729,127,532,429, ,52926,828,826,8.
ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 átlag a1 b114,316,419,016,516,6 a2 b123,727,326,125,7 a3 b130,028,528,427,128,5 a4 b129,729,127,532,429,7 a5 b122,529,026,828,826,8.
Kis szórás Nagy szórás Kis szórás Nagy szórás
3 tényezős varianciaanalízis ismétlés nélkül Ólom szennyezés öntözött és nem öntözött talajokon a Nilüfer völgyében Pb mg/kg Profile 1nemönt.öntözött Ap.
Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
AZ ÉLETTANI PARAMÉTEREK MINŐSÉGELLENŐRZÉSE
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Nem-paraméteres eljárások, több csoport összehasonlítása
Kvantitatív módszerek
Poliploidok vizsgálata

A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Az F-próba szignifikáns
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Hipotézis vizsgálat (2)
Többtényezős ANOVA.
Adatleírás.
Hipergeometriai eloszlás. Sir Ronald A. Fisher és Ms Bristol esete a teával és a tejjel Első felvonás.
Excel használata fizikai modellkísérletekhez Multimédiás alkalmazások a természettudományos oktatásban Szerző: Csanaky Attila.
Többszempontos ANOVA (I
I. előadás.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
A szóráselemzés gondolatmenete
Kezelések által okozott eltérések értékelése Szórások elemzése Variancia analízis ZH március ZH tematika: óra végén.
Kiugró adatok szűrése Dixon Próba db. Valószínűségi szint (p%) n 10%
MICA képeken. MICA 1. kísérlet Vettünk 6 db 50x50 pixeles képet. Ezeket 1-1 kétdimenziós sűrűségfügvénynek (2D-hisztogram) fogjuk fel, és importance sampling-gel.
Kémiai reakciók iránya
Miért kell jól viselkedni a földön? Hogy a paradicsomba kapjunk jegyet. Másképp a pokol vár!!! De a valóságban a paradicsom és a pokol ugyanaz csak kis.
Az összefüggés szemléltetése a., Az összes adat megjelenítése oszlopdiagram segítségével b., Az átlagok megjelenítése oszlopdiagram segítségével (SzD!)
Cím elrendezés Alcím.
II. előadás.
Statisztika Érettségi feladatok
Cím elrendezés alcím.
Cím elrendezés Alcím.
Cím elrendezés Alcím.
Cím elrendezés Alcím.
Statisztika Érettségi feladatok
Cím elrendezés alcím.
Cím elrendezés Alcím.
Cím elrendezés Alcím.
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából véletlenszerű

blokk1blokk2blokk3blokk4blokk5 ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 ism 5 átlag Eredeti As ,0 Csökk. As758897,4 Variancia táblázat Tényezö SQFGMQF-arányF-0.1%F-1%F-5%F-10%SzD(5%) összes97,69 *** ** * + kezelés78,41 32,6725,4111,265,323,462,3 hiba19,282,4 CV%=15,2 Blokk-képzés Víztisztítás vörösiszappal Blokk Ugyanaz a minta Eredeti és Tisztított változatban

blokk1blokk2blokk3blokk4blokk5átlag Eredeti As ,0 Csökk. As758897,4 Blokk-képzés blokk átlag9,5811,510,511,5 Variancia táblázat Tényezö SQ FG MQF-arány F-0.1% F-1% F-5% F-10% SzD(5%) összes97,69 *** ** * + ismétlés(blokk)17,644,411,0053,4415,986,394,11 kezelés78,41 196,0074,1421,207,714,541,1 hiba1,640,4 CV%=6,2 Variancia táblázat Tényezö SQFGMQF-arányF-0.1%F-1%F-5%F-10%SzD(5%) összes97,69 *** ** * + kezelés78,41 32,6725,4111,265,323,462,3 hiba19,282,4 CV%=15,2 Blokk elrendezés Véletlen elrendezés

(Véletlen)blokk elrendezésvar Makro blokk 1 blokk 2 blokk 3 blokk 4 átlag 0 kg/ha14,316,419,016,516,6 150 kg/ha23,727,326,125,7 300 kg/ha30,028,528,427,128,5 450 kg/ha29,729,127,532,429,7 600 kg/ha22,529,026,828,826,8 blokk átlag24,026,125,626,125,4 Tényezö SQ FG MQ F arány F-0.1% F-1% F-5% F-10% SzD(5%) Összes494,5619 *** ** * + ismétlésblokk13,9734,661,1710,805,953,492,61 Kezelés432,724108,1827,129,635,413,262,483,1 Hiba47,87123,99 CV%=7,9 Variancia táblázat Alapadat táblázat

Véletlenblokk elrendezés Variancia táblázat véletlenblokk elrendezés Tényezö SQ FG MQF-arány SzD(5%) összes494,56819 kezelés432, ,1826,243,06 hiba61,845154,12 Tényezö SQ FG MQF-arány SzD(5%) összes494,56819 ismétlés13,97234,661,17 kezelés432, ,1827,123,1 hiba47,873123,99 Variancia táblázat teljes véletlen elrendezés

Véletlenblokk elrendezés KezeléstervNPKkg/ha blokk blokk blokk blokk Elrendezéstermést/ha blokk 122,529,73023,714,3 blokk 227,32916,429,128,5 blokk 31928,426,126,827,5 blokk 432,416,528,827,125,7 Kez.kód Vissza 1 kódol 2345 NPK kg/ha blokk 114,323,73029,722,5 blokk 216,427,328,529,129 blokk 31926,128,427,526,8 blokk 416,525,727,132,428,8 Y irányú heterogenitás - blokképzés X irányú heterogenitás - randomizálás (véletlen elrendezés)

ismétlés ism 1 ism 2 ism 3 ism 4 ism 5 takarm takarm takarm takarm Szisztematikus hibalehetőségek 20 tyuk tojástermelése 4 féle takarmány hatása 4 ismétlésben SzisztematikusVéletlenblokkTeljes véletlen

Kétirányú blokképzés