Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling:

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ITE az innovatív Tudás Egyeteme az Innováció Innovációja Innovatív kérdések és válaszok a fenntartható gazdasági, társadalmi, környezeti-ökológiai, kulturális.
Advertisements

Percdíjas online elemzések
Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.
Gazdasági Informatika Tanszék
INNOCSEKK 156/2006 XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció Gazdasági informatika és E-business Tagozat Készítette: Vrabély Balázs,
Tanuló (projekt)szervezet a Magyar Nemzeti Bankban
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.
E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő.
tételsor 2. tétel A kistérség a korábbi együttműködési lehetőségek alapján megtartotta a soron következő ülését. Az ülés célja a logisztikai.
DÖNTÉSELMÉLET A DÖNTÉS = VÁLASZTÁS A döntéshozatal feltételei:
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek II. Vezetés és kommunikációs ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Gazdasági informatikából megkaptuk a félévi feladatot!!! Mindenki nagy örömére… 0. hét.
Hasonlóságelemzés COCO használatával a MY-X elemzőben
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
Pitlik, SZIE , IIR Gazdaságpolitikai előrejelzések adatbányászat segítségével IIRIIR szakkonferencia a felsővezetés számára: Adatbányászat & tudásfeltárás.
Agrárinformatikai kutatások helyzetének áttekintése Pitlik László (MAGISZ, SZIE) I. Agrárinformatikai Nyári Egyetem Gödöllő Szervezők:
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor
Adatbányászati modellek aggregálása
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
My-X Hírlevél: február A tartalomból: MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi (ill. naturális) adatok alapján KBSZ: (köz)beszerzési.
Készítette: Fazekas Boglárka
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Totó-automata?! Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) október INNOCSEKK.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok elítéltek képzésének engedélyezése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu.
Vállalati információs rendszerek értékelése numerikus hasonlóság-elemzéssel TDK-dolgozat Készítette: Pető István GTK V. évfolyam november.
A potenciál-modell.
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
Hasonlóságelemzés COCO használatával
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ON-LINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling)
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
Online kommunikáció nappalos és levelezős tananyagok BA KMT II. Pitlik László, SZIE, GTK Gödöllő 2008 ősz INNOCSEKK 156/2006, ill. INNOCSEKK 438/2006.
A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Az érdekvédelem és az emberi erőforrásokkal való gazdálkodás matematikája, avagy ez mind-mind hasonlóságelemzés!
Konzulens: Dr. Pitlik László
A Stratégiai Környezeti Vizsgálat (SKV) szerepe a gazdasági tervezésben Dr. Fogarassy Csaba egyetemi docens.
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)
Tömeggyarapodás hasonlóságelemzése Melyik tápanyag összeállítás lenne a legmegfelelőbb sertések számára, minél nagyobb tömeggyarapodás elérése céljából.
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ONLINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában.
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő IQSoft John Bryce Oktatóközpont A mérhető és értékelhető informatika.
Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.
Földmegfigyelés és objektivitás Pitlik László, SZIE Gödöllő GTK TKI ITT Budapest,
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
A KÖZBESZERZÉSEKET TÁMOGATÓ OBJEKTÍV INFORMATIKAI RENDSZER 1.
Avagy hasonlóságelemzés a környezeti nevelésben „Magolás helyett” - erdei tanóra más szemmel - avagy hasonlóságelemzés a környezeti nevelésben Pitlik László,
FELSŐOKTATÁSI INTÉZMÉNYEK ONLINE MARKETING MULTIKULTURÁLIS ASPEKTUSAINAK FELTÁRÁSA MULTIKULTURALITÁS A XXI. SZÁZADBAN TUDOMÁNYOS KONFERENCIA
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Döntéstámogatás a mezőgazdasági gépvásárlás.
Érdemes – e Magyarországra hozni egy nemzetközi rendezvényt
SZIE GTK TTI KFI-csoport
Start-up vállalkozások kommunikációjának
Tanácsadási tapasztalatok felsőoktatási és magán know-how
 Generációk együttműködése az oktatásban, avagy a generációk együttműködésére/együttmozgására utaló jelek tetten érése a Google Trends adatbázisa alapján.
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Data Mining projektek az agrárgazdaságban
Szani Ferenc, Pitlik László, Balogh Anikó
Készítette: Pető István Szent István Egyetem
A SZIE GTK Gazdasági Informatika Tanszék projektjei
Játékosított keretrendszerben történő tanulásból nyert log-adatokra alapozó profilírozás Pitlik Mátyás, Pitlik László (sen) és Pitlik László (jun) ELTE/IK,
(SZIE MY-X, ELTE TTK, ELTE IK, BME GPK)
Előadás másolata:

Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling: , ill INNOCSEKK 156/2006, ill. OTKA: F és T049013

INNOCSEKK 156/2006 Tartalomjegyzék: Bevezetés Hasonlóságelemzés: új varázsszó? Cél: Az adatbányászat demokratizálása! Hasznosság: Van-e min osztozni? Demo feladat (ár-teljesítmény elemzés): Példa: Szerver-beszerzés „automatizálása” Tanulság: A (köz)beszerzések (online) tudásmodellje További alkalmazási területek: Üzleti tervezés és hatástanulmányok A brand-érték forintosítása Változatértékelés, avagy konzisztens konspiráció? Előrejelzés tesztelés nélkül?: CHF/HUF 30 munkanap Összefoglalás

INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Hasonlóságelemzés Univerzális: minden hasonlít(ható) mindenhez Előtörténet (szakirodalmi varázsszavak): pl. –CBR (eset-alapú következtetés), intuíció (K. Lorenz), –benchmarking, chartizmus, clustering, –egyensúly, fenntarthatóság (pl. migráció.xls) JOKER(.HU): a hasonlóságok hasonlósága Know how: objektivitás maximalizálása Piaci rés(?): percdíjas online elemzések

INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Adatbányászat demokratizálása TEGNAPvs. HOLNAP Adat: rel. sok vs. rel. kevés Hardver: intranet vs. PDA/notebook Szoftver: licencek vs. előfizetés Rendszergazda: saját vs. központi Elemző: speciális vs. bárki Támogatás: top secret vs. e-learning Ügyvitel: csoportvs. egyedül Hely: iroda vs. mobil

INNOCSEKK 156/2006 Bevezetés: Hasznosság Költségmegtakarítás: –Infrastruktúra minimalizálása (vö. outsourcing) –HR-költségek csökkentése (vö. „percdíjas szakértés”) Döntések helyességének növelése: –Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”) –Hibaarány csökkentése (több helyes döntés) Életminőség javítása: –Mobilitás (versenyképesség) növekedése –Reakcióidők csökkentése komplex kérdések esetén

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Szerverbeszerzés A „probléma”: Melyik ajánlat a legjobb?

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Alternatívák Megoldási alternatívák: pl. A „jogos” favorit: Pontozás, súlyozás Az indoklás-támogató: Józan ész (vö. szabályok, pár-összehasonlítás) A „jó öreg” matematika: JOKER Az „eretnek” MI: COCO_online A kompromisszum: COCS_online

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Alapvetések Fontos: Egy közbeszerzésben minden ajánlat értékelendő, ha megfelel az előre megadott KO-kritériumoknak, vagyis a KO-lista nem növelhető iteratív módon - egyetlen találatig szűkítve a megoldási teret… Minden szakértő más súlyokat és pontokat adna: de akkor kinek van igaza? Hozam-, ill. termelési függvényt sajnos nem árulnak a PC- és könyvesboltokban (vö. pl. takarmányok közötti választás) … Most kell helyesen dönteni, nem sok döntés átlagában (vö. játékelmélet: ideális kevert stratégia)… Mindig annyi adatból kell „főzni”, amennyi éppen van (vö. „kő-leves” meséje)…

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: „Súlyos pontok”

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: „Súlyos pontok” Tanulságok: Nincs mérlegszerűség (ár-teljesítmény arány), ha az árat is pontozni/súlyozni kell! Ha a súly előírás szerint is alakul, de miért „pont” annyi a „pont”? Nem segít a potenciál csillag módszer sem, ahol egy pontszám mögött tetszőlegesen elágazó attribútum-fa aggregálja a TÉNYEKET…

INNOCSEKK 156/2006

Esettanulmány: Szabályok „Pár”-összehasonlítás (egyenes kiesés?): A D ajánlat lényegesen jobb, mint a C. A K és a D jobb support árakat mutat, mint a J-H-G. F jobb,,mint K, mert „jóval olcsóbb”. D jobb, mint K, mert „jóval tartalmasabb”. D jobb, mint F, mert „innovatívabb”. De mit is jelent az, hogy „jóval”…?

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: Playometria Az ideális (irányultság-kombinációjú) objektum és az ehhez mért távolság meghatározása (súlyozás mellett is) matematikai kérdés. DE: Az inputok skála-transzformációja eltérő hasonlósági rangsorokhoz vezethet! Ár-teljesítmény elemzés ismét csak egyetlen mérlegserpenyőben???

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: JOKER győztes

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Jellemzők, lépések: Világos adatvagyon (objektum-attribútum mátrix) Rangsorolás iránya (objektum-független célok) Lépcsős függvények (avagy a szelíd polinomok) Offline solver (méretkorlátokkal és kézi munkával) Online közelítés (akár mobil környezetből is) Értelmezés-generátor (szövegpanelekkel) Némi „asztrológiai” készség (és az intuíció itt sem árt!)

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online A becsült ( ) értékek fontosak! A tényezők objektív súlya SZÁMÍTHATÓ! (súly = oszlopösszeg / tények összege) GYŐZTES

INNOCSEKK 156/2006 Kiegyensúlyozott elemzés 2. rétege

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online A „helyes” (ármeghatározó) súlyok: Műszaki tartalom kb.55% [vs. 5/(5+3+2)] „Évjárat”: 0% [vs. 2/(5+3+2)] Support (ár nélkül): 45% [vs. 3/(5+3+2)] Strukturáltság: 0% (önkényes bírálói szempont) Ár: a mérleg másik serpenyője!

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Vajon mi lesz, ha a „c” ajánlat kizárásra kerül? Volt győztes, nincs győztes! (konspiráció szintje) Minden relatív! (pl. új súlyok: 69:29:2%)

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Egyéb tanulságok: Zaj: Nem minden adat értékes mindenkor, vagyis nem minden adat éri meg az „árát”? avagy kerüljük el az információvesztést többrétegű futtatással! Nem kell bizottság! = Azonnali döntés! Nincs jogvita! Egymást befolyásolni nehéz, s „rafinált” változatok alakulhatnak ki „kartellezéskor”… Létezhetnek alternatív számmisztikák… Hiányzó adatok kezelése –pl. gyógyszerek mellékhatása, ill. –ha már a gyenge input is jó döntés):

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Szakértői rendszer nézet: A lépcsős függvény, egyben egy fajta beárazó (marketing-értéket becslő) és gombnyomásra online futtatható szakértői rendszer is: HA a cpu_most nagyobb, mint p(1) ÉS HA a cpu_max nagyobb, mint p(2) ÉS … HA a s(7,24,2) nagyobb, mint p(i), AKKOR az ár kb. …-… Ft intervallumba várható.

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCO_online Ügyviteli folyamat: Legitim attribútumok (inkl. KO-feltételek) meghatározása (=tenderkiírás) Ajánlatok (online) érkeztetése (pl. EDI) Tenderzáráskor azonnali (automatikus) értékelés (hasonlóságelemzéssel) Ajánlattevők azonnali kiértesítése (automatikus jegyzőkönyv-generálás) …győztes hiányában új ajánlatok kérése… …vagy sorsolás…

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCS_online Szubjektív és racionális korlátozó feltételek: Szubjektív: Befolyásoló tényezők súlya Racionális: Attribútum lépcsők közötti értékkülönbség (pl. RAM-bővítés esete) Tanulság: numerikus pontosság (jelentős) romlása nélkül számos korlát betartható Cél: közbeszerzési standard elérése Referencia: e-kereskedelmi vállalkozás, ill. tenderAid

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCS_online

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmány: COCS_online

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmányok esszenciája Üzleti tervezés: Bármely kritikus pl. bevételi, forgalmi, ár- pozíció esetén az eddigi idősoros és/vagy benchmarking jellegű adatok alapján becslés készíthető, mely nem egy ad hoc szakértői, vagy legitim testületi szavazás eredménye, hanem egy, az összes figyelembe vett tapasztalat egységes szabályrendszerbe foglalt (vagyis logikusan levezetett) eredője.

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmányok esszenciája SWOT (helyesen értelmezve): a klasszikus, találgatással létrehozott szempontlisták helyett hasonlósági elvű hipotézis-vizsgálat pl. –a „zajok” felismerésére, –a „súlyok” becslésére, –inkonzisztenciák feltárására, –potenciálok (genetikai, ill. /ásványvíz/ piaci ár) ill. márkaérték levezetésére…

INNOCSEKK 156/2006 Esettanulmányok esszenciája Ez mind hasonlóságelemzési probléma: … Politika: ideális jegybanki alapkamat íve, ill. túl drága-e a magyar autópálya-építés, EÜ: gyógyszerek ár-mellékhatás optimuma, Hobbi: sportfogadás (kudarc vagy a bunda matematikai leleplezése?), Tervezés: tőzsdei előrejelzés (CHF/HUF 30 munkanapra), ill. időjárás-előrejelzés (média-torta verseny-szemléletű újraosztása?), HR: mennyit ér a munkám másokhoz képest, feszültség- minimalizáló jutalmazás és büntetés (inkl. BV), …

INNOCSEKK 156/2006 CHF/HUF 30 munkanapra előre…

INNOCSEKK 156/2006 Összefoglalás Konklúziók: A korábbi módszertanok teret engednek a korlátlan szubjektivitásnak, –mely idő- és erőforrás-pazarló, ill. –a korrupció („matematikai”) alapja. Ehelyett lehetséges (online) hasonlóságelemzésre támaszkodva, –gyors, takarékos, jól védhető, –elemzéseket és előrejelzéseket készíteni…

INNOCSEKK 156/2006 Szakirodalmi háttér: MIAU_wiki példatár: MIAU_wiki munkatervek MIAU coco-feladatok Tanulmányok: COCO online:

INNOCSEKK 156/2006 Köszönöm a figyelmet!