Lineáris regressziós MODELLEK

Események formális leírása, műveletek
Valószínűségszámítás
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató)
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Gépi tanulási módszerek febr. 20.
Általános statisztika II.
Mérési pontosság (hőmérő)
Becsléselméleti ismétlés
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
III. előadás.
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Egytényezős variancia-analízis
STATISZTIKA II. 2. Előadás
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Kvantitatív Módszerek
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Gazdaságstatisztika 14. előadás.
Gazdaságstatisztika 13. előadás.
Hipotézis vizsgálat (2)
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Alapsokaság (populáció)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Alapfogalmak.
Lineáris regresszió.
Folytonos eloszlások.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
© Farkas György : Méréstechnika
Statisztikai alapfogalmak
Petrovics Petra Doktorandusz
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
MI 2003/8 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
Kvantitatív módszerek Becsléselmélet október 15.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
Gazdaságstatisztika Becsléselmélet október 30. és november 5.
Kvantitatív módszerek

Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
I. Előadás bgk. uni-obuda
III. előadás.
A matematikai statisztika alapfogalmai
Gépi tanulási módszerek febr. 18.
A matematikai statisztika alapfogalmai
Emlékeztető Az előző órán az adatok eloszlását Gauss-eloszlással közelítettük Célfüggvénynek a Maximum Likelihood kritériumot használtuk A paramétereket.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Gazdaságinformatikus MSc
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
3. Varianciaanalízis (ANOVA)