Visszalépéses keresés (Backtrack)

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Tamás Kincső, OSZK, Analitikus Feldolgozó Osztály, osztályvezető A részdokumentumok szolgáltatása az ELDORADO-ban ELDORADO konferencia a partnerkönyvtárakkal.
Advertisements


Készítette: Mester Tamás METRABI.ELTE.  Adott egy G irányított vagy irányítás nélküli, véges gráf. Az eljárás célja a G gráf összes csúcsának bejárása.
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Weblap szerkesztés HTML oldal felépítése Nyitó tag Záró tag Nyitó tag Záró tag oldalfej tözs.
Erőállóképesség mérése Találjanak teszteket az irodalomban
Második nap DVD LUMINEERS PLACEMENT. Második nap DVD LUMINEERS PLACEMENT.
Makrogazdasági és részvénypiaci kilátások
MATEMATIKA Év eleji felmérés 3. évfolyam
Hotel Eger Park Konferenciaközpont október
Humánkineziológia szak
Mellár János 5. óra Március 12. v
6) 7) 8) 9) 10) Mennyi az x, y és z értéke? 11) 12) 13) 14) 15)
Műveletek logaritmussal
Illés Tibor – Hálózati folyamok
Euklidészi gyűrűk Definíció.
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
A tételek eljuttatása az iskolákba
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Elektronikai Áramkörök Tervezése és Megvalósítása
Mérés és adatgyűjtés Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely 10. Óra MA-DAQ – Műszer vezérlése November 12., 15. v
Mellár János 8. óra Április 2. v
Virtuális méréstechnika MA-DAQ műszer vezérlése 1 Mingesz Róbert V
Minimax és problémaredukció, egyszerű példák INCK431 Előadó: Dr. Nagy Benedek Norbert Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2011/2012. II. félév A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA.
Állapottér-reprezentáljunk!
Ember László XUBUNTU Linux (ami majdnem UBUNTU) Ötödik nekifutás 192 MB RAM és 3 GB HDD erőforrásokkal.
Műszaki ábrázolás alapjai
5.2. Próbavizsga Próbáld ki tudásod!
5.2. Próbavizsga Próbáld ki tudásod!
Pázmány - híres perek Pázmány híres perek.
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
Szerkezeti elemek teherbírásvizsgálata összetett terhelés esetén:
Darupályák tervezésének alapjai
Szélességi bejárás A szélességi bejárással egy irányított vagy irányítás nélküli véges gráfot járhatunk be a kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
Sárgarépa piaca hasonlóságelemzéssel Gazdaság- és Társadalomtudományi kar Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnök I. évfolyam Fekete AlexanderKozma Richárd.
Vonatok ütközése Tárnok, március 14. Rózsa János
DRAGON BALL GT dbzgtlink féle változat! Illesztett, ráégetett, sárga felirattal! Japan és Angol Navigáláshoz használd a bal oldali léptető elemeket ! Verzio.
Lineáris egyenletrendszerek (Az evolúciótól a megoldáshalmaz szerkezetéig) dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém /' /
dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém
szakmérnök hallgatók számára
Exponenciális egyenletek
Készítette: Lakos Péter.  Adott egy irányított vagy irányítatlan, véges gráf.  Írjuk ki a csúcsokat egy kezdőcsúcstól való távolságuk növekvő sorrendjében.
Kerékpártároló átadás
Logikai szita Izsó Tímea 9.B.
4. Feladat (1) Foci VB 2006 Különböző országok taktikái.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
2007. május 22. Debrecen Digitalizálás és elektronikus hozzáférés 1 DEA: a Debreceni Egyetem elektronikus Archívuma Karácsony Gyöngyi DE Egyetemi és Nemzeti.
var q = ( from c in dc.Customers where c.City == "London" where c.City == "London" select c).Including( c => c.Orders ); select c).Including(
Készítette: Gocsál Ákos, Gocsál Klára, Fehér Péter 1 A program megvalósulását az Apertus Közalapítvány támogatta. Internet az oktatásban – taneszközök.
13. A zillmerezés, mint bruttó
A pneumatika alapjai A pneumatikában alkalmazott építőelemek és működésük vezérlő elemek (szelepek)
A klinikai transzfúziós tevékenység Ápolás szakmai ellenőrzése
A Dijkstra algoritmus.
2006. május 15P2P hálózatok 1 Fóliák a vizsgára: 1. előadás  Bevezető: 11-16, 21,  Usenet: előadás:  Bevezető: 3-8  Napster: 
2006. Peer-to-Peer (P2P) hálózatok Távközlési és Médiainformatikai Tanszék.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Előadó: Nagy Sára Mesterséges intelligencia Kereső rendszerek.
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Virtuális Méréstechnika Sub-VI és grafikonok 1 Makan Gergely, Vadai Gergely v
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat - levelező Sub-VI és grafikonok 1 Mingesz Róbert V
Algoritmizálás, adatmodellezés tanítása 8. előadás.
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
1 Az igazság ideát van? Montskó Éva, mtv. 2 Célcsoport Az alábbi célcsoportokra vonatkozóan mutatjuk be az adatokat: 4-12 évesek,1.
Erőforrások tárolhatóság klasszikus felosztás
Mesterséges intelligencia
Nem módosítható keresések
Előadás másolata:

Visszalépéses keresés (Backtrack) ELTE – IK – PSZT Istenes Zoltán 2006 március

Visszalépéses keresés (G.T.) globális munkaterülete: út a startcsúcsból az aktuális csúcsba (ezen kívül a még ki nem próbált élek nyilvántartása) keresés szabályai: a nyilvántartott út végéhez egy új (ki nem próbált) él hozzáfűzése, vagy az legutolsó él törlése (visszalépés szabálya) vezérlés stratégiája a visszalépés szabályát csak a legvégső esetben alkalmazza visszalépés feltételei: zsákutca, azaz végpontjából nem vezet tovább út zsákutca torkolat, azaz végpontjából kivezető utak nem vezettek célba kör, azaz végpontja megegyezik az út egy megelőző csúcsával mélységi korlátnál hosszabb terminálási feltétel: az aktuális út végén megjelenik egy célcsúcs, vagy ha a startcsúcsból vissza akarunk lépni sorrendi heurisztika, vágó heurisztika

BBWW_ BBW_W B_WBW _BWBW WB_BW WBWB_ WBW_B W_WBB _WWBB _BBWW BWB_W B_BWW BWBW_ BW_WB _WBWB W_BWB WWB_B WWBB_ BB_WW BW_BW Adott egy öt egység hosszú sín, amelyben két fekete (B), két fehér (W) négyzet alakú lapocska, és egy üres hely (_) van. Egy lapocskát a szomszédos üres helyre lehet csúsztatni, vagy egy szomszédos lapocskát átugorva az üres helyre lehet helyezni. A cél egy olyan állás elérése, ahol a fehér lapocskák mind megelőzik a fekete lapocskákat. Kezdetben a BBWW_ elrendezés adott. _WBBW W_BBW WBB_W WBBW_ BWWB_ B_WWB BWW_B _BWWB WB_WB WW_BB

Gradiens módszer A WW_BB állapothoz képest hány pozíció (lap+üres) van a helyén Pld: f(B_WBW)=1, f(BW_BW)=3

Gradiens módszer „nem tud feljebb menni…” BBWW_ _BBWW BBW_W 1 BB_WW BBWW_ _BBWW „nem tud feljebb menni…” BBW_W 1 BB_WW B_BWW 1 1 B_WBW 3 BW_BW BWB_W Gradiens módszer 2 _WBBW 2 BWWB_ 1 _BWBW 1 BWBW_ 2 W_BBW 2 BWW_B 3 WB_BW 3 BW_WB 1 WBB_W 1 B_WWB 2 2 WBWB_ _WBWB 1 WBBW_ 1 _BWWB 2 WBW_B 1 WB_WB 2 W_BWB 3 W_WBB 5 WW_BB 3 WWB_B 3 _WWBB 3 WWBB_

„ugyan az” mint a hegymászó módszer BBWW_ _BBWW 1 2 3 Visszalépéses keresés BBW_W 1 BB_WW B_BWW körfigyelés… 4 5 1 1 B_WBW 3 BW_BW BWB_W 6 2 _WBBW 2 BWWB_ 1 _BWBW 1 BWBW_ 7 2 W_BBW 2 BWW_B 3 WB_BW 8 3 BW_WB 1 WBB_W 1 B_WWB 9 Visszalépés nélkül… 2 2 WBWB_ _WBWB 1 WBBW_ 1 _BWWB 10 2 WBW_B 3 WB_WB 2 W_BWB 11 „ugyan az” mint a hegymászó módszer 3 W_WBB 5 WW_BB 3 WWB_B 3 _WWBB 3 WWBB_

Megtalált út hossza : 11 Mi történik ha rövidebb, pld. 2 hosszú utat szeretnénk találni? Visszalépéses keresés : úthossz korlát = 2

bejárási sorrend (lista) BBWW_ 1 aktuális csúcs start csúcs 1 bejárási sorrend (lista) BBW_W 1 BB_WW 2 cél függvény a cél függvény miatt gyermek csúcsok

sorrendi heurisztika miatt BBWW_ 1 _BBWW 3 1 2 BBW_W BBW_W 1 BB_WW 2 B_BWW sorrendi heurisztika miatt

útvonal hossz korlát visszalépés BBWW_ 1 _BBWW _BBWW 3 1 2 BBW_W BBW_W BBWW_ 1 _BBWW _BBWW 3 1 2 BBW_W BBW_W 1 BB_WW BB_WW 2,4 2 B_BWW útvonal hossz korlát visszalépés

sorrendi heurisztika miatt, BBWW_ 1 _BBWW 3 1 5 BBW_W BBW_W 1 BB_WW 2,4 2 B_BWW sorrendi heurisztika miatt, a következő

útvonal hossz korlát visszalépés BBWW_ 1 _BBWW 3 1 BBW_W BBW_W 1 BB_WW BBWW_ 1 _BBWW 3 1 BBW_W BBW_W 1 BB_WW 2,4 2,4,6 2 B_BWW 5 útvonal hossz korlát visszalépés

nincs több választható út BBWW_ 1 1,9 _BBWW 3 1 7 5 BBW_W BBW_W 1 BB_WW 2,4,6,8 2,4 B_BWW nincs több választható út visszalépés

BBWW_ 1 1,9 _BBWW 3 1 5 BBW_W BBW_W 7,10 1 BB_WW 2,4,6,8 2,4 B_BWW

BBWW_ 1 1,9 _BBWW 3 1 5 BBW_W BBW_W 7,10 1 BB_WW 2,4,6,8 2,4 B_BWW 2 1 B_WBW 11

BBWW_ 1 1,9 _BBWW 3 1 5 BBW_W BBW_W 7,10,12 1 BB_WW 2,4,6,8 2,4 B_BWW 1 B_WBW 11

BBWW_ 1 1,9 _BBWW 3 1 5 BBW_W BBW_W 7,10,12 1 BB_WW 2,4 2,4,6,8,13 B_BWW 2 1 B_WBW 11

BBWW_ 1 1,9 _BBWW 3 1 5 BBW_W BBW_W 7,10,12,14 1 BB_WW 2,4,6,8,13 2,4 B_BWW 1 B_WBW 11

startcsúcsból visszalépés BBWW_ 1 1,9,15 _BBWW 3 5 BBW_W BBW_W 7,10,12,14 1 BB_WW 2,4,6,8,13 2,4 B_BWW 1 B_WBW 11 startcsúcsból visszalépés nem talált megoldást

Visszalépéses keresés BBWW_ 1 _BBWW 3 BBW_W 4 1 BB_WW 2 B_BWW 1 1 5 B_WBW 3 BW_BW 6 BWB_W Visszalépéses keresés Úthossz korlát : 9 2 _WBBW 7 2 BWWB_ 1 _BWBW 12 1 BWBW_ 8,16 2 W_BBW 2 BWW_B 3 WB_BW 3 9,11,13,15,18 BW_WB 1 WBB_W 1 B_WWB 14,17 10 2 2 WBWB_ _WBWB 1 WBBW_ 1 _BWWB 2 WBW_B 1 WB_WB 2 W_BWB 3 W_WBB 5 WW_BB 3 WWB_B 3 _WWBB 3 WWBB_

Visszalépéses keresés, úthossz korlát : 7 BBWW_ 1 _BBWW 3,31 Visszalépéses keresés, úthossz korlát : 7 vágó heurisztika : nem lépünk rosszabbra BBW_W B_BWW 4,30,33 BB_WW 2,32 1 1 1 BWB_W 5,19,29,34 B_WBW 15,17 BW_BW 6,10,14,18 11,13 2 _WBBW 7,9 2 BWWB_ 1 _BWBW 16 1 BWBW_ 20,28 12,26 2 W_BBW 8 2 BWW_B 2 WB_BW 2 BW_WB 21,23,25,27 2 WBB_W 2 B_WWB 24 3 3 WBWB_ _WBWB 22 2 WBBW_ 2 _BWWB 3 WBW_B 3 WB_WB 3 W_BWB 4 W_WBB 4 WW_BB 4 WWB_B 4 _WWBB 4 WWBB_

4 királynő – visszalépéses kereséssel

Heurisztikák az n-királynő problémára 1. 3. reprezentáció mellett Neminformált: Diagonális és ptl-ps heurisztika Diagonális heurisztika: *   4  3 3 4 4 3  3 4 *  *  *  *  *  *    * 3  * 4 4 3  3 4 4  3   *  * * *     * *  * *  3  4 4 3  3 4 4 3  * *  *   *   * *  4 * 3   3 4 4 3  3 4 22 visszalépés 2 visszalépés 0 visszalépés Készítette : Gregorics Tibor

Heurisztikák az n-királynő problémára 2. 4. reprezentáció mellett Diagonális heurisztika: Neminformált: *   4 3  3 4  * *   3 4 4  3  *  3  4 4 3  4 3  3 4 4 visszalépés 0 visszalépés Készítette : Gregorics Tibor

Adott néhány láncdarab, amelyekből hosszabb láncdarabok állíthatók elő két lánc összefűzésével. A láncdarabok hosszát a benne szereplő láncszemek száma adja meg. Egy összefűzött lánc hossza a két láncdarab hosszának összege. Adott kezdőállásból indulva hozzunk létre olyan célállást, ahol 3 darab, legalább 10 hosszúságú lánc van. A probléma egy közbeeső állását két sorozattal reprezentáljuk: az első („kész”) sorozat a legalább tíz, a második („maradék”) sorozat a tíznél rövidebb láncok hosszait tartalmazza. Például a <><8,7,2,9,2,4> lehet egy kezdőállás, a <17>,<9,2,4> egy közbeeső, a <10,11,11><> pedig egy célállás. Szemléltesse a visszalépéses keresés működését ezen a problémán, a <><8,7,2,9,2,4> kezdőállapotból indulva. Minden lépésben a maradék láncok közül válasszunk ki kettőt. Ha az új láncdarab hossza elég nagy, akkor az a kész láncok közé kerül, ellenkező esetben a maradék láncok között ez lesz az első. Az összefűzendő maradék láncpár kiválasztásánál a sorozatban elfoglalt legkisebb pozíciójú láncokat (lexikografikus értelemben) részesítsük előnyben: tehát először az első láncdarabot próbáljuk összefűzni a másodikkal, és ha ez nem vezet eredményre, akkor az elsőt a harmadikkal és így tovább. A visszalépéses keresés során lépjünk vissza az olyan állásból, ahol a maradék láncdarabok összhosszúsága nem elég a még hiányzó tíznél hosszabb láncok kialakításához.

<><8,7,2,9,2,4> kezdőállapot 15← 8+7 <15><2,9,2,4> <10><7,9,2,4> 17 túl rövid  <10,16><2,4> <10><9,9,4> <10,11><9,2> 6 túl rövid  nincs több  <10,18><4> <10,13><9> <10,11,11><> 4 túl rövid  9 túl rövid  célállapot 

Adjon heurisztikát az összefűzendő láncdarabok kiválasztására! A láncdarabokat rendezzük hosszúság szerint csökkenő sorrendbe. <><9,8,7,4,2,2> kezdőállapot <17><7,4,2,2> <16><8,4,2,2> <13><8,7,2,2> <11><8,7,4,2>    <11,15><4,2,2> <11,12><7,2> <11,10><7,4>   <11,10,11><> célállapot 

A leghosszabb láncdarabhoz a sorozatban elfoglalt legnagyobb pozíciójú láncokat (lexikografikus értelemben) részesítsük előnyben: tehát először az első láncdarabot próbáljuk összefűzni az utolsóval, és ha ez nem vezet eredményre, akkor az elsőt az utolsó előttivel és így tovább <><9,8,7,4,2,2> kezdőállapot <11><8,7,4,2> <11,10><7,4> <11,10,11><> célállapot

Heurisztikák a 8-as játékra Rossz helyen levő cellák száma: W(a)=  i,j(ai,j céli,j) Rossz helyen levő cellák minimális távolsága a célbeli helyüktől: P(a)=  i,j (i,j), célhely(ai,j ) Készítette : Gregorics Tibor

W Rossz helyen levő cellák száma 4 2 8 3 1 6 4 7 5 5 2 8 3 5 2 8 3 3 2 8 3 1 6 4 1 6 4 1 4 7 5 7 5 7 6 5 2 8 3 2 8 3 3 2 8 3 3 2 3 4 2 8 3 1 6 6 4 1 4 1 8 4 1 4 7 5 4 1 7 5 7 6 5 7 6 5 7 6 5 3 8 3 4 2 8 3 2 2 3 4 2 3 2 8 2 8 3 2 1 4 7 1 4 1 8 4 1 8 4 1 4 3 1 4 5 7 6 5 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 8 3 2 8 3 1 1 2 3 2 3 4 2 8 2 8 3 2 1 4 7 1 4 8 4 1 8 1 4 3 1 4 5 7 6 5 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 1 2 3 2 1 2 3 8 4 7 8 4 7 6 5 6 5 Készítette : Gregorics Tibor

P Rossz helyen levő cellák minimális távolsága a célbeli helyüktől 2 8 3 5 1 6 4 7 5 2 8 3 6 2 8 3 6 2 8 3 4 1 6 4 1 6 4 1 4 7 5 7 5 7 6 5 2 8 3 2 8 3 2 8 3 5 2 3 3 2 8 3 5 1 6 6 4 1 4 1 8 4 1 4 7 5 4 1 7 5 7 6 5 7 6 5 7 6 5 8 3 2 8 3 2 3 2 2 3 4 2 8 2 8 3 2 1 4 7 1 4 1 8 4 1 8 4 1 4 3 1 4 5 7 6 5 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 8 3 2 8 3 1 2 3 1 2 3 4 2 8 2 8 3 2 1 4 7 1 4 8 4 1 8 1 4 3 1 4 5 7 6 5 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 5 7 6 1 2 3 1 2 3 2 8 4 7 8 4 7 6 5 6 5 Készítette : Gregorics Tibor

Rengeteg (logikai) „próbálgatós” játék/feladvány… Példák SEND +MORE ----- MONEY Hogyan lehet egy adott összeget kifizetni, ha adott értékű és darabszámú pénzzel rendelkezünk? E,D,M,N,O,R,S,Y mind különböző [0..9] S<>0, M<>0 Rengeteg (logikai) „próbálgatós” játék/feladvány… E,D,M,N,O,R,S,Y=? 9567 +1085 ----- 10652

Linkek http://www.csee.umbc.edu/www/courses/graduate/771/fall97/hw/hw5.shtml bűvös négyzetek, SEND+MORE=MONEY http://ai-depot.com/Features/Tutorials.html „MI lerakat”… http://www.astrolog.org/labyrnth.htm Daedalus labirintus generálás, megoldás http://www.cs.bu.edu/teaching/alg/maze/ labirintus megoldás, online… http://www.cs.ecu.edu/~karl/astarte/failSeq/BacktrackOverview.html Overview of Backtracking http://www.inf.unideb.hu/~varteres/mi/part3/backtrack.htm Várterész Magdolna MI backtrack anyaga http://www-courses.cs.uiuc.edu/~cs440/notes/lec6.pdf Constraint Satisfaction Problems http://home.wlu.edu/~lambertk/classes/112/Lectures/22-Stacks3.ppt backtrack, labirintus, királynők, … http://gaia.ecs.csus.edu/~wang/backtrack/maze/maze1/mazetraversal.html labirintus, Java, online http://www.siteexperts.com/tips/functions/ts20/page1.asp Backtrack Recursion and the Mysterious Maze http://www.codexonline.hu/CodeX7/alap/vegyes/HorvathRichard/MIBev3.htm http://www.codexonline.hu/CodeX8/alap/vegyes/HorvathRichard/MIBev4.htm Horváth Richárd anyaga backtrack, keresések, …

Ha valami nem volt világos, kérem kérdezzék meg Köszönöm a figyelmet Ha valami nem volt világos, kérem kérdezzék meg

Kancsó (vödör) töltögetés 3 kancsó : 5,3,2 literes Kezdetben : 5 literes tele, a többi üres Célállapot : a 2 literesben 1 liter van. …

5/5,0/3,0/2 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 3/5,2/3,0/2 0/5,3/3,2/2 2/5,1/3,2/2 5/5,0/3,0/2 0/5,3/3,2/2 1/5,2/3,2/2 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 4/5,1/3,0/2 5/5,0/3,0/2 0/5,3/3,2/2 2/5,1/3,2/2 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 3/5,2/3,0/2 5/5,0/3,0/2 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2

5/5,0/3,0/2 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 3/5,2/3,0/2 2/5,1/3,2/2 0/5,3/3,2/2 1/5,2/3,2/2 4/5,1/3,0/2 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2

5/5,0/3,0/2 1 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 2 4 3 3/5,2/3,0/2 2/5,1/3,2/2 0/5,3/3,2/2 5 1/5,2/3,2/2 4/5,1/3,0/2 6 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2

1 5/5,0/3,0/2 4 2 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 5 3/5,2/3,0/2 2/5,1/3,2/2 3 0/5,3/3,2/2 6 1/5,2/3,2/2 4/5,1/3,0/2 7 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2 Előre…

1 5/5,0/3,0/2 4,10 2,12 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 5,9 3/5,2/3,0/2 2/5,1/3,2/2 3,11 0/5,3/3,2/2 6,8 1/5,2/3,2/2 4/5,1/3,0/2 7 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2 Vissza…

Újra előre („korlát”!)… 1 5/5,0/3,0/2 4,10,15 2,12 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 5,9,16 13 3/5,2/3,0/2 2/5,1/3,2/2 3,11,14 0/5,3/3,2/2 6,8,17 1/5,2/3,2/2 4/5,1/3,0/2 7 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2 Újra előre („korlát”!)…

Újra vissza… 1 5/5,0/3,0/2 4,10,15,19 2,12 2/5,3/3,0/2 3/5,0/3,2/2 5,9,16,18 13,21 3/5,2/3,0/2 2/5,1/3,2/2 3,11,14,20 0/5,3/3,2/2 6,8,17 1/5,2/3,2/2 4/5,1/3,0/2 7 1/5,3/3,1/2 4/5,0/3,1/2 Újra vissza…