Minőségbiztosítás II_4. előadás 2012.04.19..

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
Advertisements

4. Két összetartozó minta összehasonlítása
I. előadás.
II. előadás.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Folyamat beállítások szabályozása
Szennyezőanyagok légköri terjedése
Matematikai Statisztika VIK Doktori Iskola
Statisztikai folyamatszabályozás
Mérési pontosság (hőmérő)
Minőségmenedzsment 4. előadás
STATISZTIKA II. 5. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Közlekedésstatisztika
Statisztika II. IV. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Kvantitatív módszerek
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek 8. Hipotézisvizsgálatok I. Nemparaméteres próbák Dr. Kövesi János.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Nemparaméteres próbák

A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Kvantitatív módszerek
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 16. előadás Hipotézisvizsgálatok Alapfogalamak
Hipotézis vizsgálat (2)
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Minőségbiztosítás II_5. előadás
I. előadás.
Hipotézisvizsgálat (mit is jelent az, hogy a dolgok különböznek egymástól)
A szóráselemzés gondolatmenete
Minőségbiztosítás 11. előadás
Minőségbiztosítás II_6. előadás
Minőségbiztosítás II_1. előadás Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP Operatív Programja keretében Összeállította:
Minőségbiztosítás II_2. előadás
Anyagmozgató- berendezések I.
A számítógépes elemzés alapjai

Nyíregyházi Főiskola 2008 A folyamattal kapcsolatos alapfogalmak. Folyamatszabályozás. Gép és folyamatképesség meghatározása, szabályozókártyák.
1 Statisztikai folyamatszabályozás D R. TÓTH ZSUZSANNA ESZTER M ENEDZSMENT ÉS VÁLLALATGAZDASÁGTAN TANSZÉK ÜZLETI TUDOMÁNYOK INTÉZET GAZDASÁG - ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI.
A számítógépes elemzés alapjai
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
Statisztikai folyamatszabályozás
Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
II. előadás.
Kvantitatív módszerek MBA és Számvitel mesterszak
Gazdaságstatisztika konzultáció
Minőségbiztosítás II_3. előadás
6 szigma.
Nemparaméteres próbák
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Kockázat és megbízhatóság
Statisztikai folyamatszabályozás (a diasort készítette Kotsis Ágnes)
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

Minőségbiztosítás II_4. előadás 2012.04.19.

A folyamatra (minőségre) ható tényezők

A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia Képességvizsgálatok

A folyamatra (minőségre) ható tényezők Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. Természetes tűrés

A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. Képességi mutatók: hányadosból kiindulva

A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. FTH Névleges érték ATH Cp<1 Cp>1 Cp=1

Szabályozottság - képességvizsgálatok Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. >1,33 gépképesség >1,00 folyamatképesség NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A folyamatra (minőségre) ható tényezők Minőségbiztosítás Készült a Nemzeti Fejlesztési Terv HEFOP 3.3.1 Operatív Programja keretében Összeállította: Dr. Kovács Zsolt NyME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet http://tgyi.fmk.nyme.hu © NYME FMK TGYI 2006.08.28. 100. fólia A folyamatjellemzők eloszlásának viszonya a tűrésmezőhöz

Szabályozottság - képességvizsgálatok Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. >1,33 gép beállítottság >1,00 folyamat beállítottság NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Szabályozottság - képességvizsgálatok Képesség: az ingadozás sávja hogyan viszonyul(na) az elvárásokhoz stabil állapotban. NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Folyamatok megfelelőségi mutatói Rövid időtávon vett nagy mintából számított szórás-tűrésmező viszony CM Hosszabb időtávon vett kis mintákból számított szórás-tűrésmező viszony CP Rövid időtávon vett nagy mintából számított szórás-tűrésmező viszony az átlag helyzetének figyelembevételével CMk Hosszabb időtávon vett kis mintákból számított szórás-tűrésmező viszony az átlag helyzetének figyelembevételével CPk Aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Megválaszolandó kérdés: Mennyire tekinthetők azonosnak korábbi önmagukkal azok a folyamatok, melyeket állandósítani szeretnénk. Veszélyes zavar nincs: folyamat azonos Veszélyes zavar fellép: folyamat nem azonos! NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Cél: azonnal jelezni a veszélyes zavarok fellépését = a szabályozottság megsértését Eszköz: statisztikai próba Ha nem lép fel veszélyes zavar: azaz NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

H0:  = 0 H0:  ≠0 Minőségtartó szabályozás A centrális jelleg állandóságának próbája: u-próba Nullhipotézis: H0:  = 0 Ellenhipotézis: H0:  ≠0 A próbastatisztika: Az elfogadási tartomány: NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás A centrális jellemző állandóságának próbája: u-próba _ Az elfogadási tartomány x-re megadva: _ x NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Az ingadozásjellemző állandóságának próbája: Nullhipotézis: Varianciára H0: 2 = 20 (F-próba) Szórásra H0:  = 0 Terjedelemre H0: R = R0 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás A minőségtartó szabályozás statisztikai próbáinak gyakorlati eszköze: Ellenőrző kártya (Control chart) A figyelt érték mintajellemző! Centrális jellemző: átlag, medián, módusz Ingadozásjellemző: szórásnégyzet, terjedelem, szórás. 2 1 1 2 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

A szabályozó kártyák (ellenőrző kártyák) lényege NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás – méréses jellemző szabályozókártyája NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás – méréses jellemző szabályozókártyája NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Gyakran, de nem kötelezően: Minőségtartó szabályozás A próba valószínűségi szintje – ellenőrzési határok Gyakran, de nem kötelezően: _ x NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás – a próba valószínűségi szintje Döntési helyzetek a próba kimenetele alapján A folyamat szabályozott szabályozatlan kívül esik belül esik az elfogadási határokon A mintajellemző NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás Döntési helyzetek a próba kimenetele alapján A másodfajú hiba valószínűsége f(u0 /H0 ) f(u0 /H1 ) H0:  =  0 H1:  ≠  0 mi NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően: az elfogadási tartomány szűkül NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás – a próba valószínűségi szintje A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően: =1 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően = 0,5 NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt

Minőségtartó szabályozás A másodfajú hiba valószínűségének változása a minta méretétől függően NYME FMK Terméktervezési és Gyártástechnológiai Intézet Minőségbiztosítás 2009 Kovács Zsolt